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冶金部科技司于1985年11月5日至8日在马鞍山市主持召开了司家营铁矿北区红矿选矿半工业试验和海南铁矿贫矿选矿试验研究、南山铁矿选厂节能工艺等十二项科研成果的鉴定、评审会。参加会议的有来自全国有关科研、设计、院校、生产矿山等42个单位、计140名代表。国家科委成果办公室、冶金部基建局、冶金部规划院也派代表出席了会议。 (一)司家营铁矿北区红矿选矿半工业试验技术鉴定内容有三项 1.以马鞍山矿山研究院为主,于1985年7月,采用阶段磨矿简化的弱磁——强磁——MPD石油磺酸钠正浮选流程,在司家营铁矿综合试验厂进行了半工业试验,实际运转34天,取得了铁精矿品位65.51%、回收率81.26% 相似文献
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白云鄂博铁矿磁铁矿石边界品位的分析研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对白云鄂博铁矿资源状况及利用情况的分析,应用“白云鄂博铁矿矿石边界品位优化系统”,提出了随着铁精矿市场价格的变化,实时调整和优化矿山磁铁矿石边界品位指标的建议,使矿产资源得到充分利用,以获得最佳经济效益。 相似文献
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增设磁滑轮干选工艺提高选矿厂经济效益冯家峪铁矿任连峰北京市密云冶金矿山公司冯家峪铁矿筹建于1987年,原设计年处理原矿55万t,生产铁精矿粉29.55万t。入选原矿品位设计为29.61%,矿石普氏系数f=12~14,属鞍山式沉积变质铁矿床。矿石结构简... 相似文献
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介绍了德兴铜矿提高铜钼混合精矿用品位的几项科研成果以及在生产中应用情况。采用充氮新工艺、充填式浮选柱新设备的试验结果表明不仅能提高铜钼分选指标而且可显著降低生产成本。 相似文献
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进化神经网络在矿山入选品位优化中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
在矿山入选品位指标研究中,正确建立有关因素之间的数学模型是实施优化的关键。其中选矿子系统的入选品位、混岩率与选比之间呈复杂非线性关系。为克服一般神经网络收敛慢和过学习的问题,采用改进遗传算法的进化神经网络模型映射混岩率、入选品位与选比之间的复杂非线性的对应关系,并将建立的选比神经网络模型用于金山店铁矿入选品位的优化决策支持系统中,取得每年多回收铁精矿16.23万t的良好效果。 相似文献
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兴隆县陡子峪铁矿位于华北地台、燕山台褶带、马兰峪复背斜、密云台穹西部。铁矿体赋存于太古界迁西群跑马场组黑云斜长片麻岩中,呈层状、似层状、透镜状产出。矿体的形态及产状严格受片麻理控制。成矿物质由基性火山岩中的铁质经过变质分异作用形成。矿床具有"鞍山式"铁矿成因特征,矿石品位较高,盲矿体存在的可能性较大,因此具有重要的找矿意义。 相似文献
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提高选钼技术经济指标的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了德兴铜矿提高铜钼混合精矿钼品位的几项科研成果以及在生产中应用情况。采用充氮新工艺,充填式浮选柱新设备的试验结果表明不仅能提高铜钼分选指标而且可显著降低生产成本。 相似文献
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某锡铁矿选矿厂选矿工艺优化研究与实践 总被引:3,自引:0,他引:3
内蒙某地锡铁矿属于低贫锡铁矿石,其主要可回收的元素为铁和锡.本文通过对内蒙某地锡铁矿选矿厂进行选矿工艺技术改造,使铁精矿品位由原来的52%提高到现在的64 5%,同时也实现了锡元素的有效回收,获得锡精矿品位13 06%、回收率为30 57%的指标. 相似文献
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某含铜镜铁矿的铜品位为0.42%,全铁品位为33.35%。有用矿物为黄铜矿和镜铁矿,脉石矿物为石英、长石、绢云母、黄铁矿等。由于部分镜铁矿与含硅脉石及黄铁矿的嵌布粒度过细(小于5μm),细磨后仍存在大量连生体,使得含硅脉石和少量黄铁矿进入磁选精矿中,影响精矿的铁品位和硫含量。试验先采用一粗、三精、两扫的优浮工艺流程选铜,后采用一粗、再磨、一精的磁选工艺流程选铁。最终获得铜精矿品位为20.43%,回收率为91.45%;铁精矿的铁品位为58.35%,铁回收率为76.72%的良好指标。 相似文献
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为了解决石人沟铁矿采矿三期工程矿石中铁矿结晶颗粒变细、质量变差且混杂围岩较多、品位变低、矿石性质复杂多变给选矿生产带来的诸多难题,选矿车间通过对比流程试验进行了研究。采取3项优化提升措施:(1)控制球磨机给矿量,调整分级机溢流细度,提高返砂比;(2)调整磁选机选别间隙,定期清理磁选机槽,提高粗选阶段抛尾率3%左右;(3)更换高频细筛筛网,控制筛下产品细度-0.074 mm64%左右。优化后不仅实现了生产全铁品位68%以上的铁精粉,还达到了设计产能。 相似文献
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