基于神经网络的纹理图象生成

提出了一种利用多层前馈神经网络生成纹理图象的新方法 .利用该方法可方便地生成图案丰富的纹理图象集 ,并且该纹理图象集中的任何一幅图象均唯一地对应一组神经网络的权值和阈值 ,因此不仅便于图象保存 ,还大大地节省了图象存储空间 .     

基于置乱与融合的数字图象隐藏技术及其应用

文中首先介绍数字图象的置乱与融合,并基于数字图象的置乱与融合,提出了一种数字图象隐藏方法,在该方法中,地数字图象隐藏的预处理和后处理融合用于将一幅图象隐藏于别一幅图象之中,其次介绍所提出的数字图象隐藏方法,探讨了该方法在数字图象分存与数字水印技术中的应用,实例分析显示,证明该方法可以方便地实现并且具有一定程度的鲁棒笥。     

图象加密问题的讨论

一、前言在数字通信中,图象加密问题是一个重要问题。由于图象中所含的数据量大,要求的加密速率高,一般的密码体制都不适合。为了解决这个问题,提出了很多方法,或者采用高速产生的伪随机序列来覆盖图象,或者利用图象本身的特点,采用密码控制的图象象素地址改变的方法来达到图象加密的目的。在“图象加密的一种方法”一文中~(1),提出了一种图象加密的方法。下面,我们即对这种图象加密的方法的安全性进行讨论。     

基于多项式近似的图象块分形压缩方法

分形图象压缩方法是一种利用图象自相似特性的新型图象压缩方法。本文介绍一种基于多项式近似的静止图象分形压缩方法，利用它对标准图象“Ｌｅｎａ”进行压缩，得到了令人满意的结果     

基于小波变换的分形预测图象编码方法

提出一种把小波图象编码与分形图象编码相结合的新的编码方法。图象经过小波分解后,呈现出两种相似性;一种是图象本身的自相似性,一是同方向不同分辨率子图象之间的互相似性。利用第二种相似性,也即利用低分辩率子图象为同方向讷经子图象进行分形预测编码。由于小波分解后低分辨率子图象的范围比高分辨率子图象的小一倍,故该编码一般的分形编码方法大大缩短了编码的时间,就编码的效果而言,该方法也比较令人满意。     

图象小波变换编码的双金字塔数据结构

利用小波变换将图象分解成一组多分辨率子图象,提出了一种改进的编码方案---利用子图象的灰度统 计分布特性和人眼视觉特性的分配比特数；采用双金字塔数据结构对图象数据进行编码，充分利用子图象的相似 性，进一步减少了数据量。10幅奶牛图象的平均压缩比达到26.2，平均信噪比为30.6dB具有较好的图象恢复质 量.     

BMP图象快速显示文件制作

BMP图象格式文件是Windows下最为常用的一种图象文件,笔者通过对BMP图象存储格式的分析,利用宏汇编语言编写了一个简短的程序来处理BMP图象数据及与控制有关的VGA显示寄存器,然后用DEBUG把BMP图象文件装入宏汇编程序预留的数据存储空间,这样就组成了一个新的有BMP图象数据的可执行文件,从而成功地实现了在DOS状态下,直接快速地显示BMP图象,为处理图象文件提供了一种可行的方法。     

基于骑士巡游变换的数字图象细节隐藏技术

为了研究一种不致引起他人破解欲望只置乱图象细节。而不破坏图象总体形象的数字图象隐藏技术,首先给出了骑士巡游问题及骑士巡游矩阵的概念,并提出了一种新的图象置乱变换--骑士巡游变换,同时分析了该变换方法隐藏图象细节的原理;然后,给出了图象细节隐藏的实验结果,实验结果表明,该方法不仅达到了隐藏图象细节而不破坏图象总体形象的目的,而且使隐藏图象看上去像受到某种噪声干扰一样,从而不易引起别人破解的欲望,同时该变换还可以很好地将文字信息隐藏在图象之中;最后,对骑士巡游变换在图象伪装与隐藏方面的特性进行了分析,表明该变换具较高的保密度和较强的免疫性。     

基于区域的二叉树图象编码新方法

本文提出了一种基于区域的图象编码新技术，它根据图象区域灰度分布特点，以灰度误差最小平方和为准则，采用四向递归二分法逐渐图象表面划分为若干凸多边形，使之逼近原始图象。软件模拟实验表明，当头肩灰 度图象压缩比超过２０：１时，重重建图象主以质量仍然较好。文中介绍了四向递归二分法的基本算法和一叉树图象编码方法，同时给若干实验结果。     

进程及进程管理

<正> 一、进程及其图象 (一)进程 在UNIX中,进程被定义为图象的执行。图象是计算机的执行环境。它包括存贮器图象、通用寄存器值、打开文件状态、现行目录等等。所以图象也就是一虚拟机的现行状态。这儿强调了图象,但图象又可被理解为程序以及与动     

基于小波域HMT模型的彩色图像超分辨率复原

提出了一种基于小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的RGB彩色图像超分辨率算法。由于彩色图像3个通道之间具有的相关性，对3个通道分别进行独立的超分辨率重构会导致严重的色彩失真。为解决这个问题，首先通过自适应图像变换由彩色图像得到一幅能反映人类视觉感受的灰度图像；然后对此灰度图像进行超分辨率重构获得一幅高分辨率灰度图像；最后按照这一高分辨率灰度图像确定的小波系数后验状态概率对彩色图像的3个通道分别进行超分辨率重构从而获得一幅高分辨率彩色图像。由于该算法协调了彩色图像3个通道的超分辨率，因此重构出的高分辨率彩色图像避免了色彩失真。实验结果证明该算法重构出的高分辨率彩色图像具有较高的信噪比和非常好的视觉效果。     

中国图象工程：2002

该文是关于中国图象工程的年度文献综述系列之八 .为了使国内广大从事图象工程研究和图象技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图象工程研究和发展的现状 ,并能够方便地查询有关文献 ,现从国内 15种有关图象工程重要中文期刊 2 0 0 2年出版的共 10 8期上发表的 2 4 2 6篇学术研究和技术应用文献中 ,选取出 5 4 5篇属于图象工程领域的文献 ,然后根据各文献的主要内容将其分别归入图象处理、图象分析、图象理解、技术应用和综述 5个大类 ,又进一步分入 2 1个小类 ,并在此基础上进行了文献统计和分析 .由统计分析结果可见 ,中国图象工程在2 0 0 2年又有了许多新进展 ,除总的文献数量有较大增加 ,图象分割和图象编码仍有许多研究成果外 ,近年来的几个新的研究热点 ,如成像技术、图象数字水印、人脸和器官检测、图象匹配融合、图象和视频检索等继续保持了快速发展的势头 .     

中国图像工程：2003

该文是“中国图像工程”的年度文献综述系列之九。为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,并能够方便地查询有关文献,现从国内15种有关图像工程重要中文期刊2003年出版的共108期上发表的2341篇学术研究和技术应用文献中,选取出577篇属于图像工程领域的文献,然后根据各文献的主要内容将其分别归入图像处理、图像分析、图像理解、技术应用和综述5个大类,再进一步分人21个专业小类。在此基础上进行了文献统计和分析。由统计分析结果可见,我国图像工程在2003年又有了许多新进展,除相关的文献数量继续增加,“传统的”图像分割和图像编码领域仍有许多新研究成果外,近年来的几个新的研究热点,如图像数字水印、人脸和器官检测、图像匹配融合、图像和视频检索等继续“升温”。特别值得指出的是,图像工程文献在上述15种期刊上2003年发表的文献中的比例达到一个新的水平,显示了图像工程研究在中国强劲的快速发展势头。     

一种新的图像语义自动标注模型

根据图像低层特征和高级语义间的对应关系,自动进行图像语义标注是目前图像检索系统研究的热点。简要介绍了基于图像语义连接网络的图像检索框架,提出了一种基于该框架的图像自动标注模型。该模型通过积累用户反馈信息,学习并获得图像语义,从而进行自动的图像标注。图像语义及标注可以在与用户交互过程中得到实时更新。还提出了一种词义相关度分析的方法剔除冗余标注词,解决标注误传播的问题。通过在Corel图像集上的对比实验,验证了该方法的有效性。     

跨域图像检索综述

受成像载体、成像光谱和成像条件等的影响,跨域图像在不同领域的应用日益增多,跨域图像检索已成为了许多领域研究的热点和前言。然而图像的跨域检索面临着图像视觉偏差的问题,通过传统同域图像检索的方法无法有效地得到结果。通过文献调研,系统梳理了近年来跨域图像检索领域的代表性方法。对跨域图像检索任务作出了简要说明并指出了关键问题;根据图像域的不同转换阶段,将跨域图像检索方法分为两类：基于特征空间迁移和基于图像域迁移的跨域图像检索方法,并对两类方法进行了系统总结和分析;整理了跨域图像检索在不同领域的数据集,对比了各类方法的性能;总结了现有跨域检索方法并对未来的研究方向进行了展望。     

单图像盲去模糊方法概述

图像去模糊长期以来一直是计算机视觉和图像处理中的研究热点.由相机抖动、物体运动或失焦引起的运动模糊或焦点模糊图像会严重影响图像的使用和后续处理.传统的盲去模糊方法利用图像运动模糊产生的不同原因,可将运动模糊分为全局运动模糊和局部运动模糊.概述了近年来图像盲去模糊的方法和研究现状.在深度学习图像去模糊方法的基础上,总结了...     

改进五叉树分解法在遥感图像检索中的应用

由于一幅遥感图像是对一定范围内的地表状态的成像,并且遥感图像具有多样性、复杂性、海量等性质,致使遥感图像检索往往是查询图像和图像库图像的局部区域之间的相似性匹配。为了提高遥感图像的检索效率,必须首先对遥感图像进行分解。提出了一种将遥感图像分层分解的遥感图像检索方法,该方法利用改进五叉树分解法将图像库图像按层次分解成不同大小的子图,在提取子图的纹理特征后,以查询图像和图像库子图之间的欧式距离衡量图像相似度,实现了遥感图像检索。利用海地地震时的航空遥感图像作为实验数据,应用改进五叉树分解法将遥感图像分解后,进行查询检索实验,并与普通五叉树进行了对比。实验结果表明利用改进五叉树分解法进行遥感图像分解后得到的分块图像,可以更精准地查询出用户真正感兴趣的部分,能够获得较高的查全率和查准率,提高查询效率。     

视差图像配准技术研究综述

传统图像配准技术受限于严苛的初始输入已难以满足人们的需求,近年来,视差图像的配准逐渐成为图像拼接技术中的研究热点。基于视差形成原理介绍了视差图像配准的难点与一般流程。主要研究了基于特征的视差图像配准技术,对近年来视差图像配准的研究成果进行了归纳梳理,并从基于多平面对齐的图像配准、基于网格变形的图像配准以及缝合线驱动的图像配准三个方面进行阐述。通过对各种典型的视差图像配准算法的算法思想、特点以及局限性进行描述和比较,提供该领域研究现状的系统综述,并对视差图像配准技术的研究趋势进行了展望。     

一种基于多尺度小波分解的图象镶嵌技术

为了获得一种具有艺术视觉效果的镶嵌图象,提出了一种基于多尺度小波分解的图象镶嵌技术,该技术首先对原始图象的各子块区域和图象库中的每一幅图象进行多尺度小波分解;然后逐层计算各图象小波分解系数的标准方差和它们之间的相似距离,并据此从图象库中选取与原始图象中的各子块区域最佳匹配的贴图,再将其镶嵌到原始图象中的对应区域;最后对贴图进行逐像素的颜色校正,使贴图的颜色与原始图象尽可能一致.同时,根据人眼观察某个区域时往往通过取整或将细节取平均来得到一个总体强度效果这一视觉特性,使最终的镶嵌图象具有在近处看到的是各个贴图的内容,而在远处观看则是原始图象的总体轮廓的视觉效果.利用计算机来自动地生成这种镶嵌图象的实验结果表明,该方法是有效的.     

数字图像合成技术综述

数字图像合成一直是图像处理中的研究热点,在图片编辑,平面设计,电影特效等领域有着广泛的应用。从原图像中准确地提取目标物体并将其无缝地合成到新背景下是图像合成的基本目标。按所使用的关键技术分类,现有的数字图像合成技术可分为基于α分量的图像合成,基于梯度场的图像合成和基于多分辨率模型的图像合成。首先详述了3类方法中的典型算法,并从合成质量、鲁棒性、运算效率等方面进行分析比较,然后对新的图像合成应用方式进行了扩展介绍,最后总结了现有图像合成方法的普遍局限性,并探讨了图像合成今后面临的挑战和发展方向。