基于Agents的层次型网络安全监控系统

针对现有的集中式网络监控系统存在的不足,设计并实现一种网络安全监控系统,系统采用层次结构,将监控功能分散到各个受控终端的监控Agent上,减轻监控服务器的工作负荷和对网络带宽的需求,实现对网络实时安全监控。对监控Agent的设计与系统实现进行了分析讨论。应用表明,系统具有良好的灵活性和可扩展性。     

一种采用多Agent的视频监控系统的设计与研究

在视频监控系统中,当监控点和用户增加时视频数据在网络上的流量会大大增加,网络冲突严重,无法保证 用户的QoS。该文针对此问题提出了一种采用多Agent的视频监控系统模型,讨论了采用多Agent的视频监控模 型的原理和内部结构,并使用C++中的Socket套接字对多Agent的通信机制进行了实现。     

基于MAS自治与合作机制的广域网远程监控系统

基于分布式人工智能的思想,将多Agent理论引入到广域网的远程监控系统中,扩展了传统意义上的分布式远程监控系统,使其能够运行于一个动态的、实时的、不确定的开放式网络环境中。指出了广域网远程监控系统的优势和存在的问题,提出了一种远程监控系统的Agent体系结构,分析了MAS理论在远程监控系统中的可实现性和MAS环境特性;研究了监控系统监控单元的自治、通讯和合作机制,及其Agent状态的全局可靠性和监控信息时序的可靠性。     

基于智能体架构的网络行为监控集成系统

设计了一个采用分布式多Agent架构的网络行为监控集成系统NBMIS(Network Behavior Monitoring Integrated System).阐述了该系统的集成框架,Agent的交互模型与Agent的结构.详细讨论了系统中各个Agent的功能及实现的关键技术.NBMIS具有分布式多Agent协同、系统可扩展性好的特点,在网络结点数庞大和网络高负荷运行情况下能获得良好的监控性能.应用实践表明NBMIS能有效地对网页浏览、附件下载、邮件收发、FTP文件传输、IM聊天等网络行为进行监视和控制,且能有效发现潜在的网络安全问题并及时报警.     

基于多Agent的网络监控软件设计与实现

现有网络监控软件存在信息来源单一、不具备智能性、不具备学习性、协作能力差及可扩展性差等问题,无法满足日益增长的监控需要.为了解决这些问题,采用多Agent技术设计和实现了网络监控软件.对Agent技术及特征进行了研究,设计出了适合网络监控的Agent结构.采用扩展C/S结构的策略,提出了以C/S结构为基础的多层系统架构.采用XML技术和Web服务技术相结合的方法,实现了交互和协作功能.实验结果表明,该系统具有智能性、学习能力、协作能力和扩展能力.     

基于Agent网络监控系统的研究

随着网络监控对象与监控内容的复杂化,现有网络监控系统信息源单一、效率低、协作能力差、管理难等局限性日益突出,已无法满足网络监控的相应需求。为了解决此问题,引入了Agent技术,本文通过介绍Agent技术概念、优势、设计架构以及应用方式,并结合Web、XML等技术,探究其在网络监控系统中的应用,实现了网络监控的智能化、动态化。     

基于多Agent的分布式网络性能监控系统设计和实现

介绍一个基于多Agent体系结构的分布式网络性能监控系统，用于网络性能监测和性能分析。该系统根据管理员配置的任务模型主动、智能和协作地监控网络，利用Agent技术从网络节点收集数据，并分析出其潜在的错误。     

移动代理在网格资源发现与监控中的应用

本文在分析传统网格资源发现与监控系统的基础上，建立了一个基于移动代理网格资源发现与监控模型，并对移动Agent技术进行分析，指出了移动Agent用于网格监控系统的优势。最后，总体评价了基于Agent的网格监控系统．并指出了系统存在的局限性以及对网格技术和网格资源监控进行了展望。     

基于多Agent分布式入侵监控系统的研究

文章首先分析了可适应网络安全理论的主要模型PDR和P2DR,在此模型上将多Agent技术运用到网络安全框架模型中,设计并实现了基于多Agent的分布式网络安全系统。该系统构造了多种类型的安全Agent,利用多Agent的相互交互、协作来实现分布式网络入侵监控、响应过程,满足网络动态变化的要求。指明了实现系统的关键技术和方法。最后对系统性能进行了测试并做出了简要评价。     

无线传感器网络中的一种基于移动Agent的动态入侵检测系统

无限传感器网络需要一种有效的、灵活的入侵检测方法来抵御入侵。根据无限传感器网络的特征,我们设计了一种基于移动Agent的动态入侵检测系统。该系统包括四种Agent,监控Agent、检测Agent、响应Agent和管理Agent。多个Agent分部合作,并采用异常检测算法进行检测,从而提高了无限传感器网络的安全性和可靠性,同时也降低了入侵检测时的能耗。     

基于Agent技术的在线测试系统研究与设计

为了使数字教育服务提高到一个新的水平，把Agent技术引入到网络教学中，可以更好地实现网络教学信息系统的自动化和智能化。近年来，许多科研人员纷纷投入到Agent技术的研究中。采用面向Agent软件开发方法，结合Agent技术的优越性，提出了一个网络教学中基于Agent技术的在线测试系统设计模型．在一定程度上满足了教师和学生等对在线测试系统动态性和智能性需求。     

基于SNMP的RFID信息网络监控系统

根据射频识别(RFID)信息网络中多种设备与服务器的网络监控需求,研究该信息网络中不同网络组件的共性及特性,选取并设计不同的监控参数,包括各种网络组件的公共参数及特性参数,采用基于SNMP协议的Manager-Agent监控模型,设计MIB节点、监控代理、监控工具,实现一种RFID信息网络通用的监控系统。测试结果表明,该监控系统能够成功地监控RFID读写器、RFID编码解析服务器等RFID信息网络组件。     

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According to the different network monitoring requirements of multiple equipments and servers in Radio Frequency Identification (RFID) information network, the common character and feature of network components are researched. The monitoring parameters are designed and selected including common parameters and special parameters. A kind of Simple Network Management Protocol(SNMP)-based Manager-Agent monitoring model is used. A general monitoring system including MIB node, Agent and monitoring tool for RFID information network is developed. Test results show the system can monitor both RFID readers and code resolution servers.     

基于Mobile Agent的网络管理系统的流量分析

随着网络运行结构的复杂和规模的不断扩大，集中式管理模型已经不能适应网络管理的需要，基于Mobile Agent的分布式网络管理已经成为网络管理中的研究热点．针对基于Mobile Agent的网络管理系统流量，提出了一个定量模型，从理论上详细分析了影响系统流量的主要因素，并进行了模拟实验．理论分析和实验结果都表明，基于Mobile Agent的N络管理系统与传统的N络管理模型相比具有更大的优越性．     

基于Python的IA分布式系统

以智能代理（IA）技术和分布式网络技术为基础,利用Python语言良好的系统兼容性和面向对象的特性,实现应用于多层网络的IA分布式系统,通过网络监测、通信录、XML通信格式建立可信通信机制。实验结果表明,该系统具有较好的跨平台性,提出的通信机制有助于提高通信的可靠性和高效性。     

基于CORBA和移动Agent的网络管理系统

分析CORBA和移动Agent 2种网管技术的特点和不足,提出一种基于CORBA和移动Agent的网络管理系统的设计方法。系统模型采用Java虚拟机作为运行平台,ORB作为底层通信设施,KQML作为通信语言。考虑网络规模对2种网管模式性能的影响,系统对不同网管任务分别采用CORBA对象和移动Agent。性能分析与实验结果表明,与基于CORBA或移动Agent网络管理系统相比,该网络管理系统具有较好的网管性能。     

多Agent分层分布式变电站自动化系统的研究

变电站是电网中输配电系统的重要环节,针对集通信、保护、监控、网络技术于一体的变电站自动化系统,通过分析系统的特征,本文提出了一种基于多Agent技术的分层分布式变电站自动化系统的体系结构。本文分析了各个Agent的工作原理及特点,通过Agent之间的通信和协作完成系统的任务。     

基于智能体的动态网络监测

网络规模的不断扩大及网络结构的复杂化,使得网络监测技术面临极大的挑战。通过对网络监测技术和智能体（IA）技术的研究,提出在跨平台语言Python的环境下,采用手动监测和自动监测2种方式的结合,实现基于IA的动态网络监测的方法。实验证明,该方法适用于不同的网络环境和网络拓扑结构,并能可靠地获取网络节点信息,有效地提高网络的可靠性。