遥感影像数据库研究

该文首先对目前国内外遥感影像数据库方面的研究工作做了介绍,并对一些重要遥感影像数据库系统实施方案进行了具体实践和测试,在此基础上针对各方案的技术路线、支持的操作系统及数据库平台、影像数据库的管理方式、系统体系结构、影像数据压缩方案、电子地图支持能力和使用的软件平台等7个方面做出了具体测试和分析,并给出测试结果和最终结论。     

海量遥感影像数据库实时压缩系统的设计与实现

数据压缩是解决海量数据远程传输的关键技术,编解码速度和重建图像质量是评价压缩系统性能的重要指标。论文介绍了作者自行设计和实现的一个海量遥感影像压缩系统,给出了该系统的工作原理和实现方法。     

海量遥感影像数据存储技术研究

介绍现有海量遥感影像数据的存储管理方式及其存在的不足,研究基于分布式文件系统的海量遥感影像数据存储技术,通过研制的D—MaRISS系统,说明所采用的分布式文件系统的结构和影像数据的组织方式。实验表明,该技术能高效地实现对海量遥感影像数据的存储管理。     

遥感影像样本大数据建库与应用方法

研究一种基于关系型数据库与分布式文件系统融合的遥感影像解译样本大数据建库方法.解析了数据库建设过程,讨论了建库关键技术问题与解决方法;在建成样本数据库基础上,研究了样本数据应用方法,分析了几种应用实例,探索了样本数据应用模式;以选取的研究区域内大规模样本数据为对象,验证了数据库建设中数据处理过程及效率,同时,以地理国情普查分类体系中地表覆盖10个一级类为例,对研究区域各类别样本空间分布与密度等特征进行了分析.结果表明：利用关系型数据库与分布式文件系统融合的方法对样本大数据进行建库与管理,对样本数据的检索、分析及推广应用,具有很好的效能和适用性.     

浅析数据库的安全与网页数据库技术的应用

数据库是计算机专业中的一门重要学科,也是计算机技术中的重要一种,宏观的说是把相关的数据信息进行储存形成的集合,数据的集合可以为多种的应用服务。并应用于多个环节。比如在网站的假设中为了网站的动态交互,不可或缺的需要在后台使用数据库来实现信息的储存。又如在移动技术中,需要用嵌入式的方式实现数据库的移动化。当然数据库的应用方向还有很多。数据库方便了数据的操作,节省了存储的空间,提高了共享速度,消减了数据冗余。本文针对数据库的应用进行了举例说明,并对数据库的安全性进行了分析,从技术角度出发,还对数据库的应用提出了一些建议。     

基于数据库的影像数据管理技术研究

数据库技术在“结构”性数据的管理中起到了十分重要的作用,把这种方便、高效的机制用于影像数据(如遥感数据和航空摄影数据等)这类“非结构”性数据的管理,由于影像数据的海量性和数据关系的复杂性,目前还存在许多困难。本文在充分分析影像数据具体特点的前提下,提出了一种对影像数据进行数据库管理的系统体系结构。我们开发的运行系统表明,利用该方法对适感影像进行管理,可以在网络环境下,达到对超过500GB的遥感影像进行快速查询和快速访问的目的。     

基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类

为了改善遥感影像的分类精度,介绍了遥感影像综合理解模型,并提出了一种新的遥感影像理解模型。利用它支持图像分类,在分类过程中,相关的地理数据得到使用,且用规则表示成像和知识。经验证,该方法与传统方法相比,有效改善了分类精度,是一种好的分类方法。     

海量遥感图像数据库设计

针对复杂的Tif/Tiff格式的遥感特大图像,本文利用libtif功能库,通过Firebird引擎连接Delphi程序实体和Interbase数据库,设计并实现了基于快速缩略图提取的数据库。本设计具有如下创新:缩略图与原图数据表通过外键相连;原图动态显示;模块化架构设计提高了可重用性以及可扩充性,方便管理;改进了对程序图像的处理方式,使处理速度增加了20几倍。实验结果有效。     

遥感影像解译精度的分析

遥感影像的解译精度是指遥感解译图的判对率或错判率。解译精度的分析是遥感影像解译工作中一项不可缺少的过程,它对于解译成果的评价和使用都具有十分重要的意。遥感影像解译精度分析的基本方法是在解译图上选取一定数量的样本进行检验。根据检验样本的判对率得出解译图的解译精度。为了使得到的解译精度可靠,样本的选取应按照抽样理论的方法来进行。但是,从目前的遥感影像解译工作来看,解译精度的分析还没有系统规范的方法,样本的选取大多数还是按照人为的主观选择来进行。抽样的方式和样本的大小缺少科学依据,使得得到的解译精度可     

全国土地利用动态遥感监测数据库建设探讨

就如何对海量的土地利用监测成果实施科学有效的管理进行探讨，尝试运用地理信息系统技术、数据库管理技术以及计算机网络技术，建立土地利用动态遥感监测数据库，以便为土地资源管理部门提供及时、准确的土地利用变化监测信息，以保障监测成果能有效地应用于日常管理和规划，为国土资源的管理提供基础信息服务和辅助决策工具。     

可视化遥感影像库系统设计与实现

随着获取遥感影像的传感器与获取技术手段的日益先进,遥感影像的数据量空前巨大,这对海量遥感影像的管理与应用提出了更大的挑战。传统的遥感影像库系统在海量数据组织和数据快速检索上已经不能很好满足用户的需求。该文针对遥感影像库目前存在的缺陷提出一种影像组织和检索机制,并结合已经实现的系统验证了该方案的可行性。     

基于内容的遥感图像数据库的多维索引技术

如何高效地存储和管理海量的遥感图像数据,使其更好地满足多用户访问和数据查询等需求,是当前研究的一个热点问题;索引是快速访问大型数据库的前提,构建索引在遥感图像数据库的管理中有着举足轻重的作用;鉴于此,该文提出了一种基于内容的遥感图像数据库的多维索引技术,笔者详细论述该索引方法的动机、原理和实现过程,最后将此索引方法应用于一个大型的遥感图像数据库中,实验0数据验证了该方法的有效性.     

土地整理遥感监测系统设计与实现

随着遥感技术的发展,高分辨率遥感已广泛应用于土地利用调查及其变化监测,监测土地整理项目的实施状况和对土地整理项目进行评价已经成为可能。本文基于此目的,建设了土地整理遥感监测系统,文中对系统进行了架构设计和系统功能设计。系统总体架构自底向上由设备层、数据层、支撑层、业务层和用户层构成,并建有统一的标准体系与作业规范的信息化制度。并将系统划分成六个功能模块,包括项目管理模块、数据库管理模块、信息提取模块、项目监测模块、土地整理评价模块、帮助模块。系统采用C/S架构,服务器/客户端双端数据管理模式,利用Titan Image 7.0二次开发平台,使用Visual C++.NET平台搭建了系统主体框架,并把开发的土地整理遥感监测业务模块集成到平台之下实现了整个土地整理遥感监测系统。     

基于刀片式服务器的遥感数传基带处理系统设计

在遥感数据实时采集和处理系统中,实时处理大流量数据越来越重要;结合工程实例,介绍一种基于刀片式服务器的遥感效传基带处理系统平台,主要由基于两块刀片式服务器的数据处理系统组成;分别从硬件结构、软件体系两个主要环节对系统实现过程进行了详细说明,对于促进遥感卫星数据的实时处理发展具有重要的意义并且更具实践参考价值.     

海量遥感图象快速显示技术

为了解决随着遥感技术的飞速发展而产生的海量遥感图象，以及在计算机显示时，操作不流畅的问题，结合当前计算机软件和硬件的技术对其原因进行了深入分析。并针对影响显示速度的图象漫游和缩小操作等关键问题提出了基于中间图象技术，栅格分块技术，高速缓存技术以及中间图象序列技术等解决手段。同时在Windows9X/2000操作系统上，利用VC^ 6.0给予了具体程序实现，并在浙江省水土流失遥感调查中得到了充分利用。实践表明本文提出的技术手段能够在现有的计算机条件下，较好地解决图象显示不流畅的问题。     

数据密集型计算的遥感图像预处理方法

针对大数据时代,数据密集型计算已经成为国内外的一个研究热点. 遥感数据具有多源化、海量化特点,是名副其实的大数据. 研究适用于遥感影像自动化、业务化处理的数据密集型计算方法,是目前遥感应用技术面临的挑战所面临的挑战,本文提出了一种基于数据密集型计算的遥感图像处理方法. 在文中,首先围绕遥感数据自动化、业务化预处理等问题,深入调查和分析了国内外研究现状,进而介绍了系统体系结构,通过工作流灵活组织多种算法模型协同工作,设计以“5并行1加速”的计算体系解决数据密集型的遥感图像预处理,并通过产品生产实例对其性能进行测试. 结果表明,该系统在保证处理精度的前提下,大大提高了遥感大数据预处理的效率.     

遥感图像解释专家系统的研究与设计

在系统分析遥感图像解释专家系统（RSPES）的基本组成和改进方案的基础上,讨论了推理机制演算过程和知识库的构建,并描述了动态数据库的建立、图形图像先期处理过程、解释机构的建立、程序设计的方法等相关问题。在设计过程中,通过建立完备的知识库和基于产生式规则的搜索机制来支持模糊推理的实现,并将推理过程与解释机制结合,以此来提高系统工作效率,使系统能够更好地同用户进行交流和互动。     

典型地物标准波谱数据库系统设计

国家级通用型典型地物标准波谱数据库系统是空间遥感技术与应用发展的重要技术支撑,是国家空间信息设施的重要组成部分之一。介绍了该波谱数据库统软件设计的研究内容,包括系统总体架构、组织结构、模块划分、功能分配、性能特点以及系统特色等,为我国空间信息设施的发展
提供一个可行的地物标准波谱数据库系统设计方案。     

遥感影像高性能分类系统设计与实现

面向遥感影像解译需求,针对遥感图像数据量大,时间分辨率高的特点,基于AOI样本数据库及遥感影像并行处理技术,设计实现了一套快速、自动、稳定的分类系统。应用AOI样本数据库有效提取、管理AOI信息,自动生成训练样本文件,提高环境卫星影像分类的自动化程度及解译精度;并行化分类方法在保证计算精度的情况下有效提高了分类速度。实验结果证明,本系统提高了分类执行效率,实现了对遥感影像的快速分类。