基于数据挖掘的铜锍转炉吹炼过程优化决策建模*

为了提高铜转炉的操作水平,探讨了利用其生产运行中产生的大量数据建立优化决策模型的方法。针对过程数据含噪声、样本规模相对不足等问题,提出了一种鲁棒性更强的改进的神经网络建模方法;针对优化决策模型的应用目的,提出了支持度、置信度和相对置信度等模型评估指标;利用某厂的实际过程数据和前述方法,建立了基于神经网络的S1期（造渣1期）熔剂量和鼓风时间优化决策模型。实验效果表明所建优化决策模型能够显著改善S1期的吹炼效果。     

过程企业信息建模与集成研究

提出了过程企业多维信息模型,从功能层次、空间层次和生命周期维的角度对过程企业信息的特点进行分析;在此基础上,介绍了过程企业信息集成的目标、内容、特点和关键支持技术;最后,提出了基于XML的过程企业信息集成框架。     

冷连轧动态过程混合智能建模方法

针对具有非线性、多变量、强耦合、参数不确定等综合复杂特性的多机架冷连轧动态过程,在工作点附近建立基于轧制过程动态机理方程的线性状态空间模型,提出基于RBF 的轧机出口带钢速度模型以及机架间厚度延时估计方法,采用案例推理技术实现线性化多模型选择算法,研制了冷连轧动态过程的混合智能模型.使用某钢厂五机架四辊冷连轧机系统的实际生产过程数据进行仿真实验,在实际板厚控制系统的设定和轧件的扰动下,本文提出模型的各机架轧制力、冷轧板厚度和张力仿真结果与实际值的变化趋势相同,最大误差小于20%.     

基于Bagging集成的球团矿烧结过程混合建模

链篦机回转窑球团矿烧结过程是典型的热工过程,具有非线性、高耦合和大滞后的特点.要建立精确可靠的机理模型十分困难.此外,简化和假定条件与实际过程之间往往存在偏差,因此,单纯利用机理建模方法对球团矿烧结过程进行建模具有一定的局限性.考虑到球团矿烧结过程的复杂性和单纯机理模型的局限性,在机理模型的基础上,利用神经网络集成进行灰箱模型建模,以BP神经网络为集成的个体网络,采用Bagging法来生成样本集,样本用来训练个体网络.结果显示,混合模型具有更高的精度,是一种更优的模型.     

企业过程建模与项目管理及产品数据管理的集成

过程管理、项目管理和产品数据管理(或物料管理ERP)是航空制造业企业(研究所/制造厂)管理的三大支柱。论文通过分析企业过程管理、项目管理和产品数据管理(或物料管理ERP)各自的特征和实现手段,指出三者在企业产品开发研制和制造的全生命周期中的地位和相互关系,并提出了实现这三者集成的框架结构。     

基于多智能体的集成维护系统建模

在归纳集成维护系统特性的基础上，阐述了集成维护系统建模的必要性，通过对结构化、面向对象和多智能体3种建模思想的分析比较，选择多智能体系统思想作为理论指导，结合Tropes方法研究构建了集成维护系统的模型，为系统设计、实施与维护提供了指导模板。     

基于集成产品与过程建模的设计进程管理

本文研究虚拟原与设计过程模型的集成问题以及基于该集成模型的设计进程管理,首先提出基于虚拟原型的设计过程模型生成,然后讨论基于虚拟原型和设计过程集成建模的、面向并行工程的设计过程管理、最后重点讨论通过初步设计信息交换加快设计进程的问题。     

基于组件的集成建模与智能优化软件平台设计

针对复杂工业生产过程对通用优化软件的迫切需求,基于组件技术设计开发了集成建模与智能优化软件平台（IMIOP）,实现了各种建模算法。通过多种模式集成,完成了对不同工业过程的建模和仿真,并在此基础上采用多种智能优化算法实施操作优化。该文介绍了IMIOP系统的工作流程,从组件设计的角度详细介绍了系统的总体构架和组件划分,以线性回归建模算法为例说明了COM组件设计方法。最后,通过运行实践验证了IMIOP系统的性能。     

基于Agent的信息过程建模方法

文中提出了一种基于ａｇｅｎｔ的信息过程建模方法。该方法视客观世界中有信息处理能力的自主实体为ａｇｅｎｔ，先描述参与过程的ａｇｅｎｔ，再以ａｇｅｎｔ为中心收集过程的其它信息来建立过程模型。这种方法能明确地描述ａｇｅｎｔ的组织结构与事务的关联，并通过描述系统的状态变化来反映过程的动态变化，较好地反映了信息过程的动态特性。     

产品研发过程管理信息集成建模方法研究*

为了实现制造企业产品研发过程多目标全局集成管理和综合优化,提出了基于活动及其实现过程(ProA)的信息集成建模方法。建模过程中详细讨论了产品研发ProA数学模型、ProA信息模型设计策略、ProA信息存储方案和ProA基础信息模型。基于MVC提出了ProA的信息系统设计结构,为ProA信息系统设计奠定了基础。     

基于信息总线服务的智能数据流自适应集成方法

为了提高信息服务中心的智能数据处理能力,提出一种基于信息总线服务的智能数据流自适应集成方法,构建智能数据流自适应信息处理模型,采用统计时间序列分析方法进行信息总线服务的大数据处理和信号集成,采用同步与匹配滤波方法进行信息总线服务数据信息流的滤波检测,采用快速傅里叶变换进行智能数据流自适应集成信号滤波处理,提高智能数据流的纯度。采用重叠保留法实现信息总线服务数据流的混频处理,构建相关匹配检测器实现信息总线服务数据流的分路、插零、取反等运算,根据运算结果实现智能数据流自适应集成。仿真结果表明,采用该方法进行信息总线服务数据流集成的混频性能较好,提高了信息总线服务数据流的检测和信息融合能力,提高了输出信噪比。     

An approach to enterprise process dynamic modeling supporting enterprise process evolution

This study presents an evolutionary approach to support dynamic enterprise modeling for enterprise process cooperative scheduling and management. In this paper, an evolutionary dynamic enterprise process modeling method was proposed from the concepts of enterprise process evolution to zero-time enterprise modeling and layered complex enterprise modeling. Based on an autonomous agent development platform, an agent-based enterprise collaborative modeling environment has been implemented by integrating several software resource agents that wrap main function modules of EPMS. Scheduling strategies, algorithms, and process-driven cooperative scheduling mechanism are also discussed.

信息熵与模糊综合评判融合的相似数据检测方法

针对大数据环境下数据冗余量大的问题,以粗糙集理论为基础,提出了一种基于香农信息熵（Shannon entropy）融合模糊综合评判的相似重复数据检测方法,首先基于香农熵对数据集中的属性进行约简,然后采用模糊综合评判方法获取约简后各属性的重要性权值,最后依据约简属性及其权值进行相似数据的检测。理论分析与实验对比表明,该方法在结构化大数据集的相似数据检测中,有较高的检测精度与效率。     

基于用户模式聚类的智能信息推荐算法

基于数据挖掘的智能信息推荐日益成为一个重要的研究课题。针对现有智能信息推荐算法存在的不足,提出了一种基于用户模式聚类的智能信息推荐算法（IRUMC）。该算法将相似的用户模式聚类到一起,生成用户聚类模式,然后将用户访问操作与用户聚类模式进行匹配,最后形成推荐集。它比较适合新用户、访问站点较少的用户和有新颖性信息需求的用户。实验结果表明,该算法是有效的。     

OGSA网格中的信息和数据建模研究*

网格系统中资源需要发布其能力属性,以供系统中的各种操作使用。在对现有系统中大量可管理信息和模型的基础上,定义了资源能力和操作需求建模方式,并给出了应用实例。     

基于SOA和Web服务的智能交通综合信息平台研究

针对各ITS系统建设中存在的问题,分析了面向服务体系结构和Web服务的理论及特点。基于SOA和Web Services技术提出了智能交通综合信息平台集成架构,分析了该平台的优势、集成的难点,对该平台的实现作了研究和分析,为交通信息的共享、交换、深加工和综合利用提供了一个理想的平台。     

基于超网络的集成工艺决策与调度问题研究

针对多工艺产品的加工路线决策与车间调度方案不能同步制定的问题,在制造车间数字化背景下,提出集成车间不同要素信息的特征—工序—机器—工人的超网络结构,建立基于超网络的加工路线决策与车间调度模型,设计一种集成工艺决策与车间调度的两阶段混合遗传算法求解模型。在工艺决策阶段,设计特征—工序双层矩阵编码染色体保持加工路线的多样性,并在遗传算法的执行过程中使用变邻域搜索方法增强算法的局部搜索能力;在车间调度阶段,采用NSGA-Ⅱ算法优化调度模型,将得到的调度方案多目标值返回至工艺决策阶段用于加工路线的适应度评价。最后通过仿真实验验证了该算法的可行性与有效性。     

三峡生态与环境信息系统业务流程建模研究

三峡工程生态与环境信息系统具有多学科、多层次、综合性特点,业务流程建模是建设这种大型复杂系统的有效手段。在分析三峡监测系统管理现状及业务构成的基础上,将三峡信息系统中业务划分为两大类,并采用两种不同的方法实现了系统的业务流程建模。对于管理型业务流程应用RATIONAL ROSE的UML的活动框图建模。针对系统中复杂生态环境业务流程,通过综合常用建模方法的优势,改进了通用业务流程描述元素,形成了一种新的业务流程建模方法,该方法运用面向对象的设计思想,采用逐层细化的策略,从数据、过程、功能与信息表达等方面对业务模型进行定义和描述,对专业人员来讲操作方便、简单。文中还给出了两种方法的建模过程、实例,以及系统相应的实现界面。实验证明,该方法在三峡工程生态与环境信息系统的业务流程分析中都得到了较好的应用效果。     

多模态过程中新模态过程建模方法

多模态过程中新出现的模态过程短期内无法获得充足的建模数据,且传统统计控制方法无法有效地估计过程特性.鉴于此,提出一种基于历史模型数据相关特性建立初步模型的方法,充分利用已有多模态历史数据的相关特性,从历史数据中寻找与当前数据特征相似的数据进行补充,建立初始模型,并利用新积累的数据迭代初步模型,逐步实现准确描述过程特性的算法.通过在田纳西-伊斯曼过程中的大量仿真,表明了所提出方法的可行性和有效性.