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1.
整值随机序列滑动平均的小偏差定理 总被引：1，自引：0，他引：1
引入随机序列滑动似然比,作为任意整值随机序列相对于服从Poisson分布的独立随机变量序列偏差的一种度量,通过滑动相对熵给出样本空间的一个子集,在此子集上得到一类关于随机序列滑动平均的用不等式表示的强极限定理,即小偏差定理。 相似文献
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利用刘文教授提出的分析方法,给出了任意二值随机序列随机稀疏的一个强极限定理的信息条件,它是Ｂｏｒｅｌ强大数定理的推广。 相似文献
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利用刘文教授提出的分析方法,给出了任意二值随机序列随机稀疏的一个强极限定理的信息条件,它是Borel强大数定理的推广. 相似文献
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利用条件概率将关于Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ序列赌博系统的一个强极限定理推广到任意相依离散随机变量序列的情况。此外,通过允许选择函数在一个区间中取值,推广了随机选择的概念。 相似文献
6.
讨论次高斯随机序列部分和的极限性质,引入相对熵的概念,利用似然比极限性质并与分析方法相结合,推广了关于次高斯随机序列已有的强极限定理,并给出了用不等式表示的一类关于次高斯随机序列的强极限定理,即强偏差定理。 相似文献
7.
陈文波 《安徽工业大学学报》2005,22(3):308-309
引入任意随机变量序列极限对数似然比概念,作为任意相依随机序列联合分布与其边缘乘积分布“不相似”性的一种度量,利用截尾方法构造几乎处处收敛的上鞅,给出了一个关于任意随机序列的强偏差定理。 相似文献
8.
利用Borel-Cantelli引理与概率论极限理论中的纯分析方法,给出了独立同分布随机序列滑动平均的熵定理和中心极限定理。概率论中关于独立同分布的经典结果—渐近均分性定理以及中心极限定理是本文的推论。 相似文献
9.
本文针对一类相关随机序列，获得了均方意义下的大数定律和中心极限定理，从某种意义上讲，它是独立随机序列大数定律和中心极限定理的推广。 相似文献
10.
冯凤香 《桂林理工大学学报》2014,34(4):782-784
研究了强混合随机变量序列的几乎处处中心极限定理。利用子序列等方法,获得了强混合随机变量序列几乎处处中心极限定理的一个较优结果。 相似文献
11.
高萍 《延边大学学报(自然科学版)》2021,(3):212-215
研究一类被随机控制的随机变量序列加权和的Marcinkiewicz -Zygmund型强大数定律.在满足Rosenthal型不等式的情况下得到了比经典Marchinkiewicz -Zygmund型强大数定律稍强的大数定律,并将所得结论推广到了更为广泛的一类随机变量序列上. 相似文献
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可列非齐次马氏链泛函的一类强大数定律 总被引：1，自引：0，他引：1
本文用分析方法研究可列非齐次马氏链｛Ｘｎ｝的泛函｛ｆｎ（Ｘｎ）｝的极限性质，得到一类不同形式的强大数定律，在其中通常形式的强大数定律中的数学期望Ｅ［Ｆｎ（Ｘｎ）］被条件期望所代替，关于独立随机变量序列的若干经典强大数字律是本文结果的推论。 相似文献
14.
邵杰 《辽东学院学报(自然科学版)》2014,(1):53-56
随机变量序列的大数定律在概率极限理论和数理统计中扮演着重要的角色,经典的大数律主要是研究独立同分布的随机变量序列,后来许多学者致力于减弱独立同分布这一条件,或将随机变量序列推广到随机变量阵列.文章主要研究任意随机变量阵列的强大数律,利用Borel-Cantelli引理和鞅差序列的结论,通过推理论证,得到了任意随机变量阵列的一个强大数律,并且作为特例,得到了随机变量序列加权和的强大数律. 相似文献
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16.
李伟 《河北工业大学学报》1990,(4)
引入了取m个值的随机变量序列相对于m个状态的二重马氏链的随机比较系数的概念,并利用纯分析方法的概念给出了二重马氏链的一个强大数定律的推广,从而深化了文献[3]中的两个主要结论. 相似文献
17.
引入极限相对对数似然比作为任意连续型随机序列相对独立指数分布偏差的一种随机性度量,利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅,得到了随机变量序列几何平均的一个强极限定理,它是经典强大数定理的乘法类似物。 相似文献
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19.
沈建伟 《杭州应用工程技术学院学报》2012,(4):265-268
利用随机变量的截尾方法和两两NQD序列的三级数定理,得到了矩条件下两两NQD序列的一类强大数定律,推广了若干已有的强大数律。 相似文献
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