产品改进的质量屋中顾客需求排序的集成方法

研究了产品改进的质量屋中顾客需求的排序问题.首先,根据企业及其竞争对手产品的竞争性评价和效用评价,建立了对应每一个顾客的顾客需求重要度优化模型.通过拉格朗日函数求解这些优化模型,确定对应于每一个顾客的顾客需求重要度,进而利用群决策的有关方法,确定了各项顾客需求的基本重要度.其次,引入实现顾客需求满意度的改进日标的重要度慨念,并通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定了实现各项顾客需求满意度的改进日标的重要度.最后,基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进目标的重要度和归一化的顾客需求"卖点"的合成,确定了产品改进的重要度,进而对产品改进中各项顾客需求进行优先排序,并以实例说明了方法的应用.     

基于模糊Kano模型的顾客需求重要度计算方法

针对传统需求重要度计算缺乏需求分类处理能力的问题,提出一种基于模糊Kano模型的顾客需求分类和重要度计算方法。采用模糊Kano模型对顾客调查数据进行统计和分析,将顾客需求分为基本需求、期望需求和兴奋需求。同时,引入重要度调整函数,使需求类别与重要度计算相结合,从而指导企业以最小投入获得最大顾客满意度。某企业联合收割机顾客满意度的测评证明了该方法的有效性。     

支持价值驱动设计的顾客需求价值建模

为了解决需求驱动设计面临的价值子优化问题,提出一种从不规则的顾客需求陈述构建价值模型的方法:采用手段—目的分析和部分—整体分析推理需求陈述间的关系并识别顾客的真实需求;引入顾客需求可衡量属性的选择模型和多属性效用理论建模顾客需求的价值。该方法支持将无量纲的价值衡量转化为具有物理意义的一维属性值,如剩余价值等。针对顾客需求价值模型构建过程中存在的信息质量问题,提出相应的敏感度分析技术。将方法应用于大型民用飞机顾客需求价值模型的建立,并在软件中实现了建模和仿真。     

采用Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序研究

采用层次分析法对顾客需求重要性进行排序时存在的两个问题:判断矩阵构造的主观性以及无法对权重相近的顾客需求进行精确排序.针对这两个问题,对传统的层次分析法进行改进,把判断矩阵的两两比较数值视为随机变量,采用有三点估计值的三角分布来确定,提出基于Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序方法.最后通过一个案例进行对比分析,结果表明该方法是合理可行的,降低了主观判断的影响,提高了对顾客需求重要性进行精确排序的能力.     

产品规划中基于不完全语义信息的顾客需求分析研究

顾客需求分析是产品规划的基础。针对顾客需求偏好信息模糊、不完备的特点,提出了基于残缺语言判断矩阵的顾客需求重要度确定方法。该方法首先充分利用个体的已知偏好信息对缺失信息进行合理推断,然后通过信息集结获得群体偏好信息,进而揭示顾客需求的相对重要性。实例研究证明了该方法的有效性和易操作性。     

考虑顾客满意度的顾客需求重要度确定方法

针对传统顾客需求重要度计算中对顾客需求间的相互影响关系和顾客满意度考虑不足的问题,将犹豫模糊集和决策实验与评估试验法相结合分析顾客需求间的影响关系,计算顾客需求的客观重要度。提出改进的A-Kano模型,并计算了体现顾客满意度的顾客需求Kano重要度。改进的A-Kano模型中,其重要度指数与顾客满意度成反比,与不满意度成正比;满意度指数充分考虑了不同类型顾客需求表现水平与顾客满意度间的非线性关系。考虑本企业顾客需求的实际表现,采用最大偏差法计算顾客需求的竞争性重要度。最后,基于顾客需求的客观重要度、Kano重要度和竞争性重要度计算了顾客需求的最终重要度。以某企业SUV顾客需求重要度计算为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于情景规划和多属性效用理论的动态顾客需求价值建模

动态顾客需求的价值建模是设计具有可持续价值的复杂产品系统的前提。提出一种基于情景规划和多属性效用理论的动态顾客需求的价值建模方法。利用情景规划技术分析系统应用情景,对系统应用情景元素进行参数化,进而进行情景划分和组合。在此基础上,识别情景所对应的动态顾客需求,并利用多属性效用理论对每一系统应用情景中的顾客需求进行价值建模。最后,给出一个雷达卫星系统的动态顾客需求的价值建模例子,对提出的方法进行了验证。     

产品规划中基于多种偏好信息的顾客需求分析方法

为了有效地评估产品规划中市场环境的模糊性,提出了基于多种偏好信息的顾客需求分析方法。首先,决策者采用偏好的信息形式评估各项顾客需求的重要度;其次,利用转换函数将多种形式的偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵,应用行和归一化方法计算排序向量,进而集结决策成员的权重获得顾客需求的初始重要度;最后,合成初始重要度与各项需求相应的修正系数,并通过规范化处理得到顾客需求的重要度。PE颚式破碎机新产品的开发实例表明,本文中提出的方法是有效可行的。     

质量功能展开中顾客需求的排序算法

研究了基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的排序问题.针对质量功能展开的顾客调查中需求不确定、不完备、不分明和模糊等非结构性特质,利用粗糙集中不完备信息系统的有关方法,提出了产品规划质量屋中顾客需求的确定方法.利用粗糙集中完备信息系统的多属性决策方法,确定了产品规划质量屋中上述顾客需求的基本重要度.基于卡诺模型的分析,提出了实现顾客需求竞争位次改进增量的重要性计算公式,进而确定了基本重要度的修正因子.基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了所提方法的应用.     

机械产品多元质量特性重要度排序方法

针对机械产品多元质量特性重要度排序的复杂性,提出了一种基于模糊层次分析法和信息熵的模糊综合方法,以有效处理传统单一方法计算过程存在的主观性和模糊性问题。综合运用模糊理论和模糊层次分析法建立了多元质量特性重要度排序模型,用三角模糊数表示模糊比较判断的方法计算主观权重,并使用信息熵确定质量特性指标层的客观权重。应用模糊Borda方法组合模糊层次分析法和信息熵法进行排序,根据模糊Borda数值大小最终决定多元质量特性的重要度。通过具体实例验证了该方法的合理性和可行性。     

客户需求驱动的产品协同定制系统

客户需求作为产品设计的输入,也是进行产品设计的最终目的.大批量定制更是以客户需求为中心,准确、快速地获取客户需求是大批量定制的关键.通过分析客户需求特点和提高客户满意度的途径,建立客户需求驱动的协同定制系统,实现了客户、企业和供应商之间的集成和协同.以需求模板为基础,建立客户需求参数、产品功能参数到产品结构参数的映射关系.在准确获取客户需求的同时,使客户参与到产品的设计、生产过程之中,从而获得客户高满意度的产品.     

面向产品规划的顾客需求获取与转换

为了准确获取顾客需求并将其转化为确切的产品技术要求,提出一种将调研数据、市场竞争环境和调研顾客的属性相结合的系统求解方式,在该求解方式中,采用改进的层次分析法(AHP)求取各顾客属性项权重,用焓方法求取各顾客需求项竞争性评估参数,进而将其与调研数据相结合得到待开发产品的顾客需求重要度和相关产品的顾客需求满意度,并将这些数据作为基础信息输入质量屋。在进行顾客需求转换的时候,以质量屋的信息为基础,充分利用开发团队的经验和竞争对手的信息确定待开发产品的顾客目标满意度,并以此建立目标规划模型,求取出技术要求目标值。     

客户需求驱动的机械产品个性化定制系统研究

以工程机械产品为例,对能满足客户不同需求的产品定制系统的组成、结构和涉及的关键问题进行了研究,提出了客户需求和产品结构之间的分层关系模型,利用产品族的理论和模块化思想对产品进行分类组织,建立了产品模块之间的配置关系库,对产品进行快速配置.最后构建了基于Internet的机械产品定制系统.客户通过Internet,可以根据自己的需求对机械产品进行定制,同时企业实时的根据订单的要求进行产品的快速配置,生成产品的配置清单.     

基于群体模糊信息的产品规划中顾客需求的分析方法

为准确描述产品竞争性评价的模糊性,研究了产品规划质量屋中顾客需求综合优先度的确定问题。根据被调查顾客的顾客需求的群体基于三角模糊数的重要性评价,利用期望值算子处理规范化的顾客需求重要性的三角模糊评价以确定顾客需求的基本优先度。针对本企业及其竞争企业产品的基于三角模糊数的效用偏好及其顾客需求的基于三角模糊数的竞争评价,利用模糊总相似度最大化的原理建立顾客需求竞争优先度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数的构造求解该模型。基于顾客需求的基本优先度及其竞争优先度的有机合成,确定了顾客需求的综合优先度。以某企业的产品设计实例进行应用研究,验证了该方法的合理性和可行性。     

产品顾客需求权重的动态趋势预测与分析

为了在产品设计过程中更准确地理解顾客需求,给设计提供可靠的决策依据,设计人员不仅需要确定顾客需求当前的权重,更需要预测其未来的权重,以便掌握其动态趋势。针对当前顾客需求未来权重预测和动态趋势分析研究较少的情况,提出了基于变精度粗糙集和最小二乘支持向量机回归理论的集成方法,来预测顾客需求的未来权重。该方法首先利用变精度粗糙集的β分类精度方法计算了顾客需求权重;然后周期性地计算每项顾客需求权重以构建权重时间序列,引入最小二乘支持向量机回归理论对顾客需求权重时间序列进行处理,从而确定预测模型的具体表达式,进行权重预测,并通过历史的、当前的和预测的权重数据,构建顾客需求权重的动态趋势直方图,以便分析。以大倾角带式输送机为例,对该集成方法的可行性和有效性进行了说明。     

基于TRIZ的产品需求获取研究

为提高客户需求信息获取的准确性和有效性,提出了以产品内部功能需求分析为基础获取客户需求的方法。建立了基于创新问题解决理论的技术系统演化规律,通过对已有产品功能单元的修改和进化设计,以技术推动的方式来进行产品需求获取的分析框架模型。最后,给出了案例,案例分析验证了该方法的可行性。     

基于本体的个性化产品客户需求参数化建模

针对部分客户需求表达的不规范性、模糊性和不一致性,设计人员难以确定产品的设计参数,从而影响产品的设计精度和设计质量.提出构建个性化客户需求本体的方法,对客户需求文本进行解析、规范化处理和识别客户模糊需求变量.通过检索客户需求本体,生成个性化产品的参数化需求模型,实现了客户定制需求和设计指标的统一.通过本体工具Protégé建模,应用案例说明此方法的实用性.     

A novel approach to prioritize customer requirements in QFD based on customer satisfaction function for customer-oriented product design

In the highly competitive marketplace, customer satisfaction is one of the critical success factors to many leading companies. Quality function deployment (QFD) has been regarded as a powerful customer-oriented design tool for developing new or improved products to achieve higher customer satisfaction by integrating various functions of an organization. In the QFD process, correctly rating the importance of customer requirements (CRs) is a crucial and essential step since it largely affects the target value setting of design requirements (DRs). This paper proposes a novel approach to prioritize CRs from the viewpoint of company’s competitiveness (i.e., competitive priority ratings). The key characteristic of proposed approach is to model the customer’s preference structure as the form of customer satisfaction function by combining the competitive benchmarking analysis with Kano’s analysis. Finally, the proposed approach is illustrated with a numerical example of car door design problem.     

A methodology for extracting dimensional requirements for a product from customer needs

Dimensional requirements greatly influence the performance of a product, yet there is no systematic process for determining them. Often as a result, some dimensional requirements are overlooked at the design stage, which forces costly changes at a latter stage of product realisation (such as manufacture and assembly). A methodology is presented here which will assist extracting the dimensional requirements for a product from the customers needs. It is suitable for use in a Concurrent Engineering (CE) environment and incorporates some of the existing methodologies used in CE viz. quality function deployment, tree diagrams (The New Seven Tools) and Pughs concept selection method. It provides a systematic way of determining the dimensional requirements of a product and establishes clear links between customer needs and the dimensional requirements. These links will help the CE team to understand the product requirements and how they are to be satisfied through the dimensional aspects of a design.     

Applying CBR to machine tool product configuration design oriented to customer requirements

Product customization is a trend in the current market-oriented manufacturing environment. However, deduction from customer requirements to design results and evaluation of design alternatives are still heavily reliant on the designer’s experience and knowledge. To solve the problem of fuzziness and uncertainty of customer requirements in product configuration, an analysis method based on the grey rough model is presented. The customer requirements can be converted into technical characteristics effectively. In addition, an optimization decision model for product planning is established to help the enterprises select the key technical characteristics under the constraints of cost and time to serve the customer to maximal satisfaction. A new case retrieval approach that combines the self-organizing map and fuzzy similarity priority ratio method is proposed in case-based design. The self-organizing map can reduce the retrieval range and increase the retrieval efficiency, and the fuzzy similarity priority ratio method can evaluate the similarity of cases comprehensively. To ensure that the final case has the best overall performance, an evaluation method of similar cases based on grey correlation analysis is proposed to evaluate similar cases to select the most suitable case. Furthermore, a computer-aided system is developed using MATLAB GUI to assist the product configuration design. The actual example and result on an ETC series machine tool product show that the proposed method is effective, rapid and accurate in the process of product configuration. The proposed methodology provides a detailed instruction for the product configuration design oriented to customer requirements.