银行客户经理管理系统的构建与实现

银行客户关系管理(CRM)是以客户为中心的银行商务战略,目的是使银行了解客户并为之提供个性化服务。银行为了更好更方便地与客户进行交流,建立客户关系管理系统已成为一种必要。该文详细介绍了银行客户经理管理系统的构建与实现的设计思想及功能模块。     

银行需要什么样的CRM

现代的银行业务正在由以“资金为中心”向以“客户为中心”的运营模式转变,认为客户永远是银行的第一资产。客户关系管理(CRM)成为银行以“客户为中心”的有效工具。那么,银行的CRM有什么特点呢?什么样的CRM能够保证银行和客户的双赢呢?     

商业智能在客户关系管理中的应用研究

以在电信行业中如何运用客户行为对客户进行细分为例阐述了如何在客户关系管理(CRM)中实现客户细分智能。     

数据挖掘在CRM中的运用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理系统。其关键点在于如何运用数据挖掘技术建立分析型CRM。本文主要论述了CRM和数据挖掘的概念以及数据挖掘在CRM上运用的一般过程。     

消费者与生产者的桥梁——呼叫中心

在当今社会,面对市场的激烈竞争,国际国内的企业纷纷运用客管理(Customer relationship management),即CRM的原理来对企业的业务流程进行重组,运用信息处理技术帮助企业进行客户关系管理。我国的企业经过多年的市场经济运行,运行操作模式正在与国际接轨,CRM正被越来越多的企业重视和应用。随着市场经济的规范化发展,尤其是在制造业和公共服务业(电力、电信、运输、银行等)里的逐步应用,CRM给企业带来了经济和形象等方面的长期收益。CRM应用在国内企业最直接的表现是企业设立客户服务中心,在客户服务中心中设立呼叫中心。     

数据仓库与数据挖掘技术在银行客户关系管理(CRM)系统中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据仓库与数据挖掘技术实施银行CRM系统正逐渐成为银行业的一个研究热门。本文对数据仓库与数据挖掘技术在银行CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。     

数据挖掘分析在CRM系统中的应用

客户流失分析是一种具有预测性的数据挖掘分析技术。文章针对C R M客户关系管理中的客户流失问题,从数据挖掘技术几个经典算法出发,探讨企业管理层和信息技术层在CRM客户关系管理中对客户流失问题的关注。     

数据挖掘技术在证券客户关系中的应用

研究证券管理问题,客户关系管理系统(CRM)是现代经营管理科学与现代信息技术结合的科学问题.数据挖掘技术是有效地利用现有数据资源的重要手段.重点是针对数据挖掘技术在证券客户关系管理中的具体问题.运用数据仓库技术建立了客户交易行为数据仓库,并运用聚类技术完成了基于证券公司客户交易行为数据仓库的证券公司客户细分.基于数据挖掘的CRM是对传统企业管理思想的一个创新,充分体现了管理的科学性和艺术性.对企业的经营决策和客户关系管理都具有相当重要的作用和意义.     

基于数据挖掘技术的银行CRM系统的研究

数据挖掘技术的主要作用是进行客户的信息整合,揭示出潜在的关联性和规律,进行客户细分和沟通,为决策者制定决策提供参考,为客户提供个性化服务,从而提升银行的盈利与竞争力。客户关系管理一种新型的以客户中心的管理机制,银行客户关系管理系统利用数据挖掘技术实现有效的客户关系管理,能够提高市场竞争能力。本文在对客户关系管理和数据挖掘简要介绍的基础上,主要阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。     

神经网络算法在CRM中的应用

在探讨CRM的基础上引入神经网络的数据挖掘方法,详细阐述了该技术在客户关系管理上的重要意义和主要的实现方法和过程.随着市场竞争的不断升级,以先进的客户关系管理办法来满足客户要求,提高客户满意度和忠诚度,神经网络方法可以更好的满足CRM系统的要求.该技术的深入应用还要求我们在市场环境中不断观察详细的记录及其属性来对神经网络工具及模型做出慎重选择.     

零售流通业的客户“关怀”管理

零售流通业的客户关系管理是企业管理中很重要的一部分,零售商们也对CRM（客户关系管理）曾经足够重视,并进行了大量投资,为什么客户满意度却没有得到预期的提高呢？如何降低理论的高度,将客户关系管理理解为客户关怀管理？在具有快速建立客户和快速流失客户这个鲜明特征的零售流通业,     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM就是指对客户关系的管理,CRM已经成为了企业关注的重点,CRM也是数据挖掘技术十分重要的组成部分。本文主要是通过介绍数据挖掘技术的功能的分类,概述了CRM的含义与数据挖掘技术在CRM中运用,对数据挖掘在CRM中实施的过程进行探究。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

电子商务加速发展,吸引了众多企业进军电商行业,加剧了企业对客户的竞争。因此,做好客户关系管理就显得非常重要。在简要描述数据挖掘和CRM（客户关系管理）的基础上,重点分析数据挖掘在CRM中的具体应用．包括如何获取新客户和如何提升客户的价值。这对电子商务企业的客户关系管理有参考价值。     

关注CRM

客户关系管理CRM是一套人机交互系统．它能帮助企业更好地吸引客户和留住客户．特别是在与客户交流频繁、客户支持要求高的行业，如银行、保险．房地产．电信．家电．民航．运输、证券、医疗保健等行业，采用7CRM后．都会获得显著的回报。     

中小企业客户关系管理探讨

客户是所有企业经营活动的终极元素,客户关系管理(CRM)是“以客户为中心”的现代管理理念和IT技术结合的产物,能够提高企业的核心竞争力。本文对中小企CRM进行了较为全面的研究,包括CRM相关理论和中小企业CRM的实施等。     

Oracle“理顺”客户关系

记者陈丽羡报道“顾客就是上帝”,可如何搞好客户关系?Oracle自有一套,7月20日Oracle在京介绍了客户关系管理(CRM)观念,并介绍了其客户关系管理应用系统——CRM3i。据介绍,借助CRM一个机构可以获得对其客户的全面观察,从而使客户与机构的关系以及机构从客户身上得到的盈利都得到优化。通过Oracle的CRM3i,客户能应用Internet技术集中管理客户联     

基于CIF的银行分析型CRM系统的研究与设计

分析型客户关系管理系统（ACRM）的决策支持能力是CRM实施成功的关键。首先讨论了当前银行分析型客户关系管理数据仓库系统存在的问题,然后介绍了企业信息工厂（CIF）理论的原理、主要部件和对CRM的决策支持能力,提出了一种改进的三层ACRM体系结构模型,并从体系结构和决策支持能力两个方面探讨了基于CIF的银行分析型CRM数据仓库系统的设计与实施,最后讨论了其应用。     

探讨CRM与数据分析

CRM系统给企业提供了全方位的管理视角,赋予了企业更完善的客户交流能力,最大化客户的收益率。客户关系管理是企业活动面向长期的客户关系,以求提升企业成功的管理方式,其目的之一是要协助企业管理销售循环:新客户的招揽、保留老客户、提供客户服务及进一步提升企业和客户的关系,并运用市场营销工具,提供创新式的、个性化的客户商谈和服务。CRM既是一套原则制度,也是一套软件和技术。它的目标是缩减销售周期和销     

基于关系图提取算法的烟草销售客户关系管理的应用研究

展望客户关系管理,数据挖掘技术在其中起到了至关重要的作用,它可以挖掘出千万数据中的有用信息,企业才能对客户进行各类价值分类,然后预测客户的行为,从而做出正确有效的决策。在CRM应用中,基于数据挖掘技术的基础上,结合CRM系统的不足,为避免或减少客户管理系统因管理不到位而导致客户的流失,造成企业的损失,提出了客户关系图的提取算法,很好地分析了数据挖掘技术在CRM中的应用。