教学数据可视分析方法研究与实践

随着互联网的发展,数据可视分析理论、技术和产品迅速普及,并渗透到各个行业。中国教育信息化经历了网络化和数字化阶段,正处于集成化和智慧化,进一步提升教学教育治理能力阶段。该文旨在研究数据可视化在教育行业的应用,在不影响学校原有信息系统运行的情况下集成可视分析数据门户。学校采集和存储了丰富校园数据,包括成绩、考勤和消费等各方面的数据。在这些数据的基础上,对学生成绩、教学状况等进行分析,并应用可视化技术展示分析成果。在敏捷开发理论指导下,应用云计算、数据仓库和商业智能等技术和产品,在云端集成校园数据,搭建可视分析数据门户。该成果是数据可视化技术在传统教育行业的一次有效实践,目的在于服务教学设计,优化学生管理,推动智慧校园建设。     

Excel在学生成绩统计分析中的综合应用

Excel是一种专门针对电子表格制作的软件,不仅仅可以制作表格还可以制作复杂图表,同时还能对表格内的数据进行复杂的运算,进而根据运算结果作出分析.通过简要分析Excel在成绩统计与分析中的重要性,提出了在对学生成绩进行管理分析的实际应用的见解,以期Excel可以更好地应用至学校管理学生成绩方面.     

基于数据挖掘的高校学生学习成绩分析应用研究

高校的学生成绩管理是各高校教务管理工作的核心和基础。大多数高校的学生成绩是以多种形式保存,一般只限于对成绩的查询及简单的统计上面,没有对这些积累的海量数据背后的有用信息进行挖掘分析。针对这些海量数据构建数据仓库,利用数据挖掘技术的分类预测算法对学生成绩进行挖掘分析,表明学生成绩的高低是与学生本身的特质、生源地、教师学历等多因素有联系的。通过分析得出的这些联系可以为学校的决策和管理部门提供分析和管理的依据。反过来也可以指导和促进教学,以提高整体的教学质量。     

基于数据挖掘关联规则在成绩分析中的应用探究

在信息化和数字化大环境下,针对学校大量学生信息和学生成绩数据的管理和应用,基于数据挖掘技术中关联规则的算法做了陈述,通过对Apriori算法和FP-growth算法进行分析对比,阐述了FP-growth算法的优势,采用FP-growth算法对不及格学生成绩数据进行预处理和关联挖掘,得出了数学科目的关联拓扑图,以拓扑图分析了数学与其他科目的关联,对于学校的教务管理有一定的预警作用.     

应用Excel函数实现中职学生成绩统计智能化

中职学校对学生的成绩进行统计、分析非常重要,也十分繁琐。Excel具有强大的数据统计、分析、处理功能,如果在学生成绩管理中充分利用Excel强大的函数处理功能,就能将复杂的工作简单化、程序化,也会使原本繁琐的传统的数据统计工作变得快捷、方便、智能化,对工作将会起到事半功倍的作用。对利用Excel函数实现中职学校学生成绩的几个典型的统计应用进行了具体描述。     

微型计算机在教务管理中的应用—成人教育学生成绩管理系统

众所周知,成绩管理是教学管理的重要环节,也是教学管理中的一项重要内容.暨南大学教育学院的教育对象是成人学员.成人教育具有学员层次多、地域广、类型复杂的特点,对于这些学生的成绩管理,所需存贮、处理的数据量大,不仅要求对存入系统中的数据作长期保存,而且要求对其中任何一项数据随时进行修改,灵活迅速地查询各项指标,并按要本输出有关图表.对于夜大和函授教育,它的特点是学生分散,主要依靠书信与学校联系,因此,学生成绩管理时间性强、工作量大,是十分繁琐但又必须认真     

基于VFP的学生信息管理系统的设计与实现

随着教育的普及,学生人数不断增加,对学生信息的管理也变得更加复杂,如何管理好学生的各类信息,提高学生管理工作的效率,成为学校管理工作中的一个大问题。该文通过对学生信息管理系统的设计过程的解析,以期对学生管理工作有所裨益。本信息管理系统主要是实现对学生档案及成绩信息的相关数据进行管理,基于此,设计了四个功能模块,分别是:用户管理模块;数据管理模块;报表打印模块;系统管理模块。其中数据管理模块是整个系统的核心部分,在此模块中,实现了对学生档案信息、成绩信息的浏览、查询、变更等相关功能。     

应用EXCEL函数实现中职学生成绩统计智能化

中职学校对学生的成绩进行统计、分析非常重要,也十分繁琐。EXCEL具有强大的数据统计、分析、处理功能,如果在学生成绩管理中充分利用EXCEL强大的函数处理功能,就能将复杂的工作简单化、程序化,也会使原本繁琐的传统的数据统计工作变得快捷、方便、智能化,对我们的工作将会起到事半功倍的作用。本文就如何利用Excel函数实现中职学校学生成绩的几个典型的统计应用进行了具体描述。     

Excel轻松管理学生成绩

使用Excel进行学生成绩管理已经是老话题了,但是,随着学校教学改革的深入,在实际的成绩管理工作中总会不断地遇到一些新问题,需要与时俱进地去解决。从学生成绩管理的准备工作、成绩录入、成绩整理、成绩统计与分析等方面,详细地介绍了Excel在学生成绩管理中的具体应用及一些新的操作方法与技巧。     

浅谈情感教学在小学语文课堂的应用

随着新课程教育的改革发展,现阶段教育行业加强了对学生的教育和管理,注重培养学生的学习能力和心理素质,促使学生的综合实力得到一定提升,学校教学质量得到有效的提升。关于小学阶段语文科目的教学发展,教师加强对学生心理特点和素质方面的关注,增加情感教学方面的发展,有效提升了学生的语文成绩和综合素养,从而实现学生的全面发展。本文主要针对情感教学在小学语文课堂的应用进行系统分析,研究结果仅供相关人士借鉴。     

数据挖掘在大学英语成绩预测中的应用研究

"数据驱动学校,分析变革教育"[1]的大数据时代已经来临,数据挖掘这一技术在教育行业随之诞生。随着社会对英语的应用日益增加,英语学习日益重要,大数据及数据挖掘技术在英语教学与学习中的应用与研究将成为新的发展趋势。本研究是基于大学英语技能训练系统产生的教学数据进行的挖掘分析,选取和学生成绩相关的数据作为特征,以学生考试成绩为目标,运用GBDT模型进行模型训练,实现了学生成绩的预测,经过评估、分析发现用数据挖掘技术可以比较准确的预估学生成绩,验证了数据挖掘技术在大学英语学习中的应用,以及GBDT模型对结果预测的影响,对学生学习和教师教学有很大的指导作用和使用价值。     

高校教学评价系统的数据挖掘技术研究

本论文针对高校开发了一个教学评价系统,该系统包括学生评价模块、成绩管理模块和学校监督模块.在高校教学评价系统中主要用到数据挖掘技术,通过对该系统的数据进行分析,挖掘出有一定价值的信息,为高校教学管理部门提供决策支持,有效提升教育教学质量,加快实现教育现代化.     

基于VB的学生成绩管理系统的设计与实现

学生成绩管理信息系统可以有效提高学校管理成绩的效率与准确性,是学校办公自动化的重要组成部分。VB具有可视化集成开发环境,以事件驱动、图形用户界面等为特点,在设计学生成绩管理系统方面有着独特的优越性。通过学生成绩管理系统的研制,对基于VB建立成绩管理系统的一般方法,成绩管理系统的结构及功能模块、特点进行研究。该系统简便实用、通用性强,具有很好的可移植性。     

VBA在学生成绩管理中的应用

利用Excel VBA实现学生成绩管理的自动化处理,提高工作效率和数据处理能力,加强数据处理结果的准确性,实现中职学校学生成绩信息管理工作流程的系统化、规范化和自动化。     

基于数据挖掘的学生成绩查询系统

开发基于ASP.NET的学生成绩挖掘系统。一方面使学校教学资源得到优化,减轻教师对于学生成绩查询的工作量。另一方面,通过数据挖掘技术进行系统开发,使大量的数据能得到有效利用。挖掘出的隐藏规则对学校各方面工作的指导以及学生的培养有着重要意义。     

基于数据挖掘的成绩管理系统的研究与设计

本文通过分析现有成绩管理系统中的不足,提出采用类字段来进行成绩管理,以便大大减少数据库中表的数量和记录的数量。通过对成绩分析的相关研究,提出应用数据挖掘技术来进行学生成绩的分析,提高成绩分析水平。通过对决策树中SLIQ算法研究,将SLIQ算法应用到学生成绩分析中,让教师和学校教育决策者洞悉教学中存在的问题。     

基于VB的学生成绩管理系统的设计与实现

学生成绩管理信息系统可以有效提高学校管理成绩的效率与准确性，是学校办公自动化的重要组成部分。VB具有可视化集成开发环境，以事件驱动、图形用户界面等为特点，在设计学生成绩管理系统方面有着独特的优越性。通过学生成绩管理系统的研制，对基于VB建立成绩管理系统的一般方法，成绩管理系统的结构及功能模块、特点进行研究。该系统简便实用、通用性强，具有很好的可移植性。     

大数据在教育行为变革中的应用研究

教育行为变革牵涉到学生学习、教师教学、教育管理等行为变革。其目的在于提高学生学习效率和学校教学、 管理质量。教学变革与教育管理变革往往基于学生学习行为基础数据。随着信息技术的发展,利用大数据技术对学生学习行 为、教师教学反馈评价、教育管理等领域产生的海量数据进行有效获取、提炼、加工并以有效视图显示给教师及教育教学管理 者,为教育行为变革提供有效数据,从而确保教育教学及管理变革起点正确。     

基于Hadoop的高校教学质量评测系统构建与评估方法

为了确保高校教学质量评估的客观性、系统性和全面性,提出利用大数据全面服务教育评估,并基于Hadoop构建评测系统,在Hadoop分布式架构基础上,提出利用分布式算法对高校教学质量各方面进行评估。评测系统主要从学校管理质量、教师教学过程、学生的学习行为以及学业质量等4个方面对高校教学质量进行评估,自下而上划分为数据访问层、业务逻辑层和表示层,各功能子系统均采用模块化设计;针对不同大数据的特点,提出利用主成分分析法对学校管理质量大数据进行评估,采用分布式算法对教师教学过程、学生学习行为和学业质量进行评估;当数据量较小时传统单机算法运行效率较高,当数据量较大(大数据样本)时分布式算法的运行时间明显少于单机算法,且随着数据量的增大,运行效率优势越明显。     

基于SQL Server的学生成绩管理系统设计

为使学生成绩管理更加规范化、标准化,同时为学生成绩管理系统提供基础数据支持,研究设计了学生成绩管理系统。学生成绩管理系统提供了强大的成绩管理功能,使用户对成绩相关信息的添加、修改、查询、打印等操作更为简便,亦为教师提供更全面、直观的成绩分析。本文从需求分析、系统详细设计、功能实现几方面设计了基于SQL Server的学生成绩管理系统。