精细化服务把握电商物流发展新趋势——第三届中国电子商务与物流企业家年会报道

电子商务的迅速发展,相应地推动物流快速发展,未来物流公司的协同能力和资源准备能力会越来越强,且未来本地化的配送能力、本地化的物流解决方案可能是一个很大的金矿,它可能是物流领域的一个新增长点。2013年12月19日,随着云计算、大数据等新技术的导入,智能手机的普及与应用,物流、支付环节变得越来越方便,中国电子商务进入健康发展阶段,互联网金融、移动营销、跨境电子商务以及个性化物流服务成为电商行业普遍关注的话题。带来了电商与物流领域的     

看电商的物流与供应链规律

前不久，IBM的一位资深顾问在新浪微博上说，“一家著名电视购物公司的负责人，想利用电子商务摆脱地域经营的局限，最大的烦恼不是商品和推广，而是无法快速、低成本地建立覆盖全国的配送体系。找了很多物流公司，总存在边远城市无法覆盖、不支持COD（货到付款）或服务质量问题。很多企业都有类似问题，物流又开始成为本轮电子商务发展的障碍。”     

基于物联网的城市配送系统的设计与实现

城市货运配送企业多为中小型企业,但中小型企业不仅配送效率低、经营成本高,还存在配送行为不规范等问题。为解决城市货运配送行业不规范行为,依托物联网（Internet of Things,IoT）、大数据、云计算等先进技术构建了城市货运配送系统,实现了政府行业管理部门有效监管城市货运配送行业的目的,提升了配送效率,可为城市物流企业和从业人员提供公共服务功能。     

基于车辆配送线路的区域协同配送方法

针对单物流中心大规模多区域的物流配送中存在的车辆路径规划不合理、装载率不高的问题,提出了一种基于车辆配送线路的区域间协同配送方法。该方法通过配送区域间的拓扑关系生成区域协同配送网络,进而依据一次配送中的有货区域信息生成车辆初始配送线路,并对具有相邻关系的线路进行配送线路间调整,从而形成最终的车辆途径配送区域的配送线路。在此基础上,依据配送区域内订单的分布情况以及单一区域扫描-遗传算法的配送方法,设计了沿配送线路的区域间协同配送方法。最后,通过选取“步步高”商业物流管理系统中的实际配送数据对模型和算法的有效性进行了验证分析。     

精细化服务把握电商物流发展新趋势——第三届中国电子商务与物流企业家年会报道

电子商务的迅速发展,相应地推动物流快速发展,未来物流公司的协同能力和资源准备能力会越来越强,且未来本地化的配送能力、本地化的物流解决方案可能是一个很大的金矿,它可能是物流领域的一个新增长点。     

农村电商物流下无人机与车辆协同配送路径优化研究

无人机配送正在成为解决物流末端配送难题的重要手段。无人机与车辆协同配送模式克服了无人机配送能力不足、安全性不高的弊端，是无人机参与配送的重要途径之一。针对农村电商物流“最后一公里”配送难、配送贵问题，考虑无人机与车辆协同方式、多无人机多包裹配送等约束，以配送成本最小化为目标构建混合整数规划模型并提出一种两阶段算法对无人机与车辆协同配送路径优化问题进行求解。第一阶段通过带约束的自适应K-means算法确定车辆停靠点范围，第二阶段设计爬山算子与分裂算子改进遗传算法，求得无人机与车辆配送路径。最后，通过算例实验验证了模型和算法的可行性与有效性。研究成果有望为农村电商物流末端配送降本增效提供新思路和参考价值。     

一种先进的物流配送系统集成平台研究

本文从整合物流相关各行业资源的角度出发,在物流信息平台的基础上,将车辆导航技术应用于物流配送中,并将导航相关技术集成到物流信息平台上,采用网络GPS、WebGIS等现代先进技术来开发集成平台,设计了集成平台的逻辑结构和物理结构.本平台可以实现为物流配送提供全面的导航服务,包括配送车辆路径规划、路径引导、智能报警、车辆在途跟踪及客户实时配送状态查询服务等功能.本平台的研究对物流企业普及应用车辆导航技术,实现配送过程实时跟踪和控制、节约成本等具有重要的实际应用价值.     

多物流中心协同配送车辆调度模型研究

提出了基于多Agent的物流中心协同配送车辆配载调度系统框架。系统中的Agent以自组织方式暂时结盟,结盟原则是联盟内成员完成物流任务成本最小。重点研究了联盟成员实施协同配送车辆配载调度优化算法以及结合配送货物共有性、车辆负载及行驶路径的基因自适应换位算子,并就实施协同配送利益分享协商模型中的协商协议、协商策略进行重点分析。实验结果表明,自组织协同配送可以降低成本,提高物流配送效益。     

基于J2EE的网上购物配送管理系统设计

本文采用J2EE技术设计了物流企业电子商务的在线购物和配送管理系统。文中详细介绍了系统的逻辑及功能结构、在线购物模块和登录注册模块的流程及其J2EE设计方法、采用MVC模式设计控制模块的方法，并给出了核心流程代码。文中也简单介绍了配送管理模块采用的CW算法。     

铜仁市物流配送管理存在的问题及对策研究——以中通公司为例

随着现代网络技术的发展,现代物流行业的需求迅速增加。而快递行业在我国物流业中占有很大的比重,如何降低物流成本,解决快递配送中出现的问题成为众多快递公司关注的课题。针对铜仁市中通快递在物流配送中出现的问题,采用SWOT分析法,认识企业劣势与环境威胁,利用其优势与机会,形成独特的经营模式,并提出降低物流成本,优化配送机制,提供优质服务等措施,为充分发挥铜仁本地的资源优势提供参考。     

基于优化的禁忌搜索算法的无人终端配送路径研究

随着无人技术的不断发展,无人终端配送在物流领域的应用逐渐成为研究热点。配送路径优化是无人终端配送系统中的关键问题,目的是在满足特定约束条件的前提下,寻找最优的配送路径,以提高配送效率,降低配送成本。文章针对无人终端配送的路径优化问题,提出一种基于优化的禁忌搜索算法,通过实验验证了算法的有效性,并对实验结果进行分析。     

物联网技术在电子商务配送中的应用

随着电子商务的发展,传统的物流模式将逐渐被取代,应当尽快结合当前信息化的发展,运用物联网技术实现电子商务配送,建立完善的运输车辆实时动态监控系统,准确定位与跟踪运输全过程,从而有效提升车辆货物在运输过程中的安全性与可靠性。本研究主要对物联网相关技术进行阐述,重点探讨物联网技术在电子商务配送运输中的具体应用。     

基于3G的物流配送系统设计与实现

物流作为一个新的利润源泉已经在世界范围内广受重视,其主要目标就是实现供应链一体化。配送作为整个供应链的重要枢纽对于现代物流管理有着举足轻重的地位。相对而言,我国的物流配送非常落后,给电子商务的发展设置了严重的障碍,要打破物流配送的瓶颈,物流配送的现代化是关键。文章对配送进行了深入分析,在此基础上讨论将3G技术运用于配送管理,并设计了一个物流配送系统模型。     

基于客户分流策略的电商促销下车辆路径问题研究

电商促销期间,客户集中购物导致商品需求量剧增。电商企业的物流部门如果以最小成本为目标的常规方式进行商品配送,会导致配送延迟,引起客户不满。然而,如果以最短时间为目标的常规方式进行商品配送,又会大幅增加配送成本。针对该问题,基于一种客户分流策略,构建针对不同客户的多周期多车程车辆路径优化模型。这既控制了配送成本,又有针对性地满足不同客户时间要求。用改进的遗传算法进行数值实验,验证了其可行性和有效性,对解决电商促销下的配送问题具有一定参考意义。     

基于GIS的物流配送系统设计

对配送的组织方式进行了深入分析，在此基础上讨论将GIS技术运用于现代物流管理，利用地理信息系统的空间分析功能来完善物流配送的设计原理。     

我国电子商务物流的发展现状

正随着信息技术的发展,越来越多的人选择网上购物这一电子商务方式进行购物。我国的电子商务虽然较发达国家比起来起步晚,但是发展较快。电子商务的迅猛发展在不同程度上刺激了第三方物流的发展,由于电子商务自身无法消耗大量的消费者,自建物流成本巨大,而建立全国物流网络在短时间内又无法完成,因此电子商务发展转向依靠第三方物流。随之而来的第三方物流发展也面临一些困难,具体表现为拥有巨大的分散终端消费者,快递行业整体自身素质较低,行业规范还不够完善,同时物流行业成本居高不下,物流行业利润微薄。     

考虑逆向物流第三方配送的选址路径问题研究

针对电子商务退货的大量产生,提出一种送取一体化的配送方式,第三方物流和自建物流结合的逆向物流配送策略。选址和路径问题LRP（Location Routing Problem）成为了很多物流配送企业正在面对和急需解决的难题。为了降低配送方式成本以及提高客户满意度,利用改进的遗传算法,首先在自建物流成本中加入时间窗惩罚函数,偏远地区的配送采用第三方物流配送方式,建立送取货为一体的逆向物流选址路径模型;然后针对问题的复杂性设计一种改进的遗传算法对模型进行求解,采用时间分布思想初始化种群,引入局部搜索算法,设计自适应的改进遗传算法;最后采用实验进行数据分析,通过物流成本的降低、运行时间的减少、运行效率的提高等数据验证了模型的可行性以及算法的有效性。     

打车软件在城市配送中的应用研究

本文对我国物流行业发展现状做了研究,就物流信息不流通、城市物流配送社会化及专业化程度不够、城市配送基础设施落后、物流运输车辆利用率低、物流同城配送时效性较低等问题做了详细的分析,以及提出了相应的解决方案。即提出社会车辆调度平台的建设方案,以及构建物流车辆调度信息系统,从而改变物流车辆调度的现状,节约物流运输成本。在系统构建中,通过两个独立的平台即"物流公司与出租车联合配送APP",以及"车辆合作调度信息平台"来解决车辆调度问题。     

配送实时调度管理系统中最短路径的双队列算法及其JAVA实现

文章采用J2EE技术和改进的Dijkstra双队列算法研究了面向第三方物流的实时动态配送调度管理系统,文中简介了该系统的功能和结构,详述了配送调度模块中采用的求解两点间最短路径的双队列图形增长算法的流程和数据结构,文中给出了改进算法的JAVA实现方法和核心流程代码。     

基于GS1标识的“最后一公里”共同配送应用模式研究

随着互联网的井喷式发展,电子商务已渗透到人们生活的各个方面,网络购物成为常态化消费方式,人们通过网络可以购买到来自全国乃至全世界各地的商品。网络购物的背后是大量订单的生成,并且需要在最短的时间内完成对订单的处理和商品交付的各种需求,这直接导致城市物流配送量的大幅提升以及成本的增加,对物流运作的效率与反应速度也提出了更高的要求,尤其对以客户为中心的物流即“最后一公里”配送服务质量和效率产生了更高的要求。