数据仓库技术在大型超市中的应用

为了克服大型超市管理中的盲目性和决策中的随意性,有利于对超市进行科学和规范的现代化管理,提高工作效率,笔者运用数据仓库技术,针对大型超市销售经营模式,构造了大型超市数据仓库系统.数据库平台采用SQL Server2000,数据仓库集成模块采用VC++开发,数据仓库客户端程序和OLAP分析采用Power Builder开发.该系统性能价格比高,系统运行速度快,对超市两年的历史数据进行分析操作获得了令人满意的效果.此系统具有良好的通用性,能适应不同超市的销售情况,为今后的维护、增量开发提供了良好的基础.     

超市决策支持系统的数据仓库的设计与实现

近年来,数据仓库理论和技术迅速发展,但国内,至少在商业销售行业,运用数据仓库理论和方法真正意义上建造面向决策支持系统(DSS)的数据仓库尚不多见。论文以某大型超市销售决策支持系统为背景,介绍了独立开发的面向超市销售决策支持系统的数据仓库的设计与实现方法,详述了数据仓库构建的几个关键技术。     

数据仓库在超市中的应用

绍了数据仓库技术,以某超市销售决策支持系统为背景,详细描述了面向超市销售数据仓库的建模方法和步骤,并结合连锁超市企业的具体业务,给出了连锁销售决策支持系统的模型。利用OLAP技术构建出销售多维数据集,使用多维查询语言MDX对该多维数据集进行查询以便决策者方便地对销售量、库存情况进行分析并作出正确的决策。     

基于DW+OLAP+DM的超市销售决策支持系统

结合超市的销售信息设计和开发了C/S结构的基于数据仓库、联机分析和数据挖掘技术的超市销售决策支持系统,从应用的角度介绍了数据仓库的构建过程、联机分析处理技术的实现。数据挖掘模块通过分析商品销售记录,寻求最佳的货架摆放布局。通过对会员资料的分析,帮助制定会员卡服务策略和促销方案,更好地适应顾客,留住固定的消费群。     

超市POS销售系统的设计与开发

随着计算机和网络技术的迅速发展,管理信息系统在连锁超市的销售管理中得到了广泛的应用。POS系统作为信息管理系统的重要组成部分,主要功能是完成商品销售,并记录销售信息。该文以某超市为应用背景,利用C++Builder 6.0和SQL Server 2000设计和开发了基于Windows 2000平台的POS销售系统,并在某连锁超市进行了试验,运行结果良好、速度快,完全满足用户要求。     

干部管理领域数据仓库模型设计

在基于数据仓库的决策支持系统的开发过程中,数据仓库模型是整个系统实现的基础。良好的数据仓库模型可以提高系统开发的成功率和数据仓库中的数据质量。因此,在把数据仓库技术引入到干部管理领域后,一项重要的任务就是要建立适合于干部管理领域的数据仓库模型。文中针对干部管理领域数据的特点,提出了一种干部管理领域数据仓库模型的设计方案。     

干部管理领域数据仓库模型设计

在基于数据仓库的决策支持系统的开发过程中,数据仓库模型是整个系统实现的基础.良好的数据仓库模型可以提高系统开发的成功率和数据仓库中的数据质量.因此,在把数据仓库技术引入到干部管理领域后,一项重要的任务就是要建立适合于干部管理领域的数据仓库模型.文中针对干部管理领域数据的特点,提出了一种干部管理领域数据仓库模型的设计方案.     

基于C/S的零售企业销售预测DSS的开发

基于数据仓库、联机分析和数据挖掘技术研究的基础上,采用模块化设计方法,开发了三层C/S模式的零售企业销售预测决策支持系统.系统能够实现数据仓库管理,多维数据集管理,OLAP多维综合分析和基于时间序列AR模型和BP网络算法的销售量、销售利润预测;建立的AR模型和BP网络预测模型,能实现模型的再学习和训练,具有较好的实用性和可扩展性.用FoodMart连锁企业的销售数据进行了验证,具有一定的实用价值.     

数据仓库在民航客运销售领域中的应用研究

通过数据仓库技术,对大量存在于计算机信息系统中的数据进行加工、分析,可产生用于决策支持的信息。该文探讨了数据仓库技术在民航客运销售领域中的构建模式和应用,建立了航空公司客运销售数据仓库的数据模型和系统ETL实现。     

基于数据仓库的化妆品销售系统的研究

介绍了数据仓库的基本概念和主要特性，给出了当前数据仓库的国内外应用现状及未来的应用前景。应用数据仓库的理论，分析了化妆品销售系统的特点，提出了基于数据仓库的化妆品销售系统的架构，在此基础上，给出了基于数据仓库的化妆品销售系统的设计与实现。     

数据仓库在经销信息管理系统中的应用研究

数据仓库是面向主题的、集成的、时变的和非易失的数据集合,支持管理的决策过程。利用Analvsis Services工具构建一个数据仓库的环境,根据某连锁超市的各部门的需求,用O-LAP工具进行维度和多维数据集的构建和分析。这些技术在企业经销管理的实际应用中的决策能够提供有效的帮助。     

高校财务数据仓库的设计与实现

高校的信息化工作已从管理系统发展到决策支持系统,数据仓库是决策支持系统的核心。该文分析高校财务预算系统的现状和存在的问题设计实现一个数据仓库系统,利用OLAP技术进行数据分析。系统通过在某高校的实际应用,取得了良好效果。     

超市数据仓库与数据挖掘的研究

传统的数据库管理信息系统不能够很好地利用、分析数据库中积累的大量数据,数据仓库与数据挖掘技术很好地解决了这一问题.通过分析超市业务数据库,用星型架构的方式建模,构造出一个数据仓库的逻辑模型;然后从超市业务数据库中抽取数据,经过转换等处理,把有价值的数据加载到数据仓库中,完成数据仓库的构建,并论述客户分片的数据挖掘过程.     

一个销售模型的关联规则挖掘研究

论文先介绍数据挖掘中关联规则理论知识,包括Apriori经典算法、支持度、可信度等概念。以一个超市的销售模型系统为例,建立一个sales数据库系统,由关系数据库管理系统和数据仓库挖掘工具进行单维及多维关联规则挖掘。     

大型购物超市仓库管理系统的设计与实现

基于J2EE架构在购物超市原有的EIS系统上,设计实现了一套灵活的仓库库存管理和自动采购系统,实现了系统内部库存报警、自动补货、向供货商提供查看库存接口等功能,对购物超市业的发展将起到较大的推进作用。     

超市数据仓库中物化视图的选择与调整策略

物化视图选择是数据仓库研究领域的一个重要课题,其选择策略直接影响到数据仓库的查询效率.通过对超市数据仓库的设计及已有研究成果的分析,对物化视图的选择算法做了一些改进,并给出了一种据查询情况的变化动态调整物化视图集的算法.     

基于多层模式结构的进销存管理系统

阐述了一个超市进销存管理系统的构建过程。系统使用Microsoft Visual Basic6．0和Microsoft,Access2003作为开发工具,采用了面向对象的程序设计方法,将数据模型封装在类中,提高了数据操作的安全性;同时引用多层结构设计模式,在模块独立和代码重用方面具有强大的优势。系统可以满足一个小型超市的日常工作需要,主要功能包括商品信息的维护,以及进货、销售、报损、库存等情况的管理。