分布式多传感器系统的最佳检测和性能

提出了多传感器分布式检测系统在Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ（Ｎ－Ｐ）准则下融合规则和各局部判决规则之间协调关系的理论分析方法,完整给出了两种 最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导,并籍此理论上对３种系统进行了瑞利信道的仿真及性能比较,结果表明分布式检测中全局最佳系统的检测性能和机特性均优于两种次最佳系统。     

多传感器数据融合中的容错算法

给出了一个适应多传感器环境或分布式传感器系统的容错算法．该算法将冗余传感器映射为区间,采用区间重叠的方法,在系统有ｎ个传感器,其中至多ｆ（ｆ＜ｎ／２）个出错的情况下,能够得到一个包括正确值的区间的集合,根据此结果可推断出所有可能错误的传感器对及可能错误的传感器的个数．算法简单易行,复杂度为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）．     

多传感器数据融合技术在智能压力检测中的应用

传感器之间大都相互影响，存在交叉干扰，这将直接导致传感器稳定性下降，以及测量精度降低等。提出一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法，并将其应用到智能压力检测系统中。通过对融合前后的数据进行比较分析，表明该方法大大降低了交叉干扰，有效提高了测量精度，达到了预期效果。     

入侵检测（ID）系统和多传感器数据融合

多传感器数据融合对于构造下一代入侵检测（ID）系统和计算机空间状态报告提供了一个重要的功能性框架。本在介绍ID的基本概念术语的基础上，给出了多传感器数据融合技术以及与入侵检测（ID）系统之间的关系，主要阐述了入侵检测系统数据融合和入侵检测系统数据融合的采集环境。     

基于多传感器的数据融合技术

近年来,多传感器数据融合技术已受到广泛关注,它的理论和方法已被应用到许多研究领域。主要论述了多传感器数据融合技术,介绍其概念、原理、结构、方法及应用,并总结了当前数据融合研究中存在的主要问题及其发展趋势。     

改进的多目标多传感器数据融合相关算法

数据融合是利用计算机对数据进行一定处理，得出目标状态及势态估计的多层次多平台过程，详细讨论了对目标的跟踪算法，此算法不仅对多目标，而且对新出现目标和机动目标均能进行识别和跟踪。     

基于多传感器数据融合的入侵检测机制

针对特征复杂的入侵方式,设计了一种基于数据融合理论的新型入侵检测机制-DFIDS,结果提高了系统在检测复杂入侵行为时的确定性。DFIDS使用优化的并行分布式检测与决策融合系统模型,可以有效克服传统入侵检测系统因单检测器而在数据采集和分析方面的局限性,从而提高了检测的总体性能。文中建立了DFIDS的理论分析模型,并和传统入侵检测机制进行了对比,结果表明DFIDS在检测准确性方面具有更好的性能。     

多传感器检测系统中的次最佳分布式判决融合

在分布式传感器检测融合系统中，各传感器将其对同一假设的判决传给融合中心，该中心将些判决结合起来形成量终判决，文中提出了使错误概率为最小的次最佳判决融合方案，它包括融合中心的最小错误概率检验和各传感器的似然比检验，基于这种融合方案，文中分析了不带判决可信度和有判决可信度两种情况下的接收机工作特性，结果表明：带有可信度信息的判决融合在高信噪比时其性能优于不带可信度信息的判决融合。     

多传感器数据融合的研究现状

文中概要阐述数据融合问题的起源、概念及功能模型；综合评估现有的各种融合方法；全面分析数据融合的研究现状；并指出这一领域当前研究的困难和今后发展的趋势。     

一种等概率分布式检测系统的反馈自适应学习算法

研究了分布式检测系统在等概率情况下的最优检测问题。针对传感器虚警与漏报概率未知的情况,提出了一种状态反馈自适应学习算法,通过在线的修正融合权值,最终使系统收敛于最佳权值,并对算法收敛性和误差进行了理论分析。最后给出的仿真算例证实了理论结果。     

基于压缩感知的自适应数据融合算法

为了降低数据融合本身的能量开销和数据传输能耗,将压缩感知理论应用到无线传感器网络的数据融合中,提出了一种自适应的数据融合算法,在路由过程中收集、融合无线传感器网络中相关节点的感知数据,使传输能耗和融合能量开销接近最小.     

一种改进的自适应航迹融合算法

讨论了C.Beugnon等提出的自适应航迹融合算法，分析表明该算法中隐含一个不正确的假设，即传感器航迹与全局航迹之间互不相关。鉴于此，提出一种新的改进算法，该算法修正了原算法中的错误假设，航迹相关性在两种距离测度的计算中予以考虑；并在继承原算法能自适应系统环境变化的优点的同时将航迹关联与融合相结合，降低了融合计算的复杂度。仿真结果表明，此算法对系统环境变化造成的跟踪精度损失具有更强的鲁棒性。     

An adaptive algorithm for pass adaptation in plate rolling

A new algorithm for pass adaptation in plate rolling is developed to improve thickness accuracy of plate products.The feature of the algorithm is that it uses the measured data rather than the schedule calculated data in adaptation,which leads to notable improvement in prediction accuracy of the rolling parmeters and thickness accuracy of products can be improved accordingly.Results show that this adaptive algorithm is effective in practice.     

Sequence detection data fusion with distributed multisensor

o-Inarentyeaxstherehasbeenanincmeinginterestindistributalsemersystem,heauseofthedevloPmentofndlitaIysurveillanesystem,intelligencerohaandau-toInaIhationofpeduchonPmeess.Becauseoftheincrm-ingnedrofsensors,andthecorreationPIDCessingofsensodata,andotherfactorssuchascost,reliability'suwivability,andfinitebandwidth,theqUeshonofdis-tributedseqUencedetectionandthecormSPOwhnginforYna-tionprocessinghasbeenpropounded.Inthedatafusioncenterofthedistributeddetectionsystem,onlythedeteC-tiondata(btw-va…     

基于多层级特征自适应融合的图像分割算法

为了解决传统算法对医学图像分割时精度较低的问题,提出基于多层级特征自适应融合的新型FRUnet图像分割算法.在编码器阶段,设计采样加权模块替代传统卷积层,对图像空间信息进行逐层提取和特征融合,获得相邻像素之间的相关性和不同层次的语义信息.在解码器阶段,设计多层级自适应融合模块,通过非线性跳跃连接逐层提取图像通道信息,自适应地融合邻近连接层的上下文信息,使各层专注不同特征信息的提取.FR-Unet在模型参数量上大幅度减少,让网络在场景部署上得到更好的支持.实验结果表明,该网络在动物细胞分割、肝脏器官分割、皮肤病变分割等众多任务中均表现突出.     

机器人敏感皮肤多传感器数据融合

针对敏感皮肤结构及其实时为智能机器人提供周围环境信息的特点,提出了一种基于容错技术的多传感器在线自适应加权融合算法.该算法首先对敏感皮肤模块测量数据进行预处理,获得具有容错特性的虚拟传感器数据值,然后依据各虚拟传感器方差的变化,及时以自适应方式调整参与融合的各虚拟传感器的最优权系数,使融合系统的均方误差始终最小.实验结果表明:该算法能有效处理冲突信息和传感器故障产生的错误信息,同时保证融合结果的精确性和可靠性,从而使敏感皮肤系统具有良好的容错性和稳健性.     

一种改进的OFDM系统自适应比特分配算法

针对贪婪算法迭代次数多的不足,提出一种基于Hughes-Hartogs算法的自适应比特分配算法。在误比特率和传输比特总数限定下,先使用Chow算法对每个子载波进行比特初始分配,然后再把余下的比特通过贪婪算法分配到各个子载波上,使总功率达到最小。仿真结果表明,在传输比特数一定的情况下,改进贪婪算法的迭代次数仅是贪婪算法的7.4%³4%,并且在性能上十分逼近贪婪算法。     

基于遗传算法的闭环自适应光学系统

介绍了一种基于基因算法的闭环自适应控制光学系统。这个光学系统由变形镜、计算机、半透半反镜、波前传感器和高压驱动器组成。通过基因算法调整变形镜37个独立电极的电压,可以改变变形镜的表面形状,从而补偿激光光束的畸变。经测量,这种自适应光学方法能够导致激光光束的平均斯特列尔比有80％的改善。     

基于子波域自适应融合HMTseg算法的遥感图像分割

提出了一种具有自适应融合机制的HMTseg算法,用于遥感图像的分割.该算法充分利用图像子波系数尺度间的统计相关性,通过赋予各个尺度不同的背景权值,兼顾了粗尺度分割的区域一致性和细尺度分割的边界定位准确性,保持了图像各个同质区域的主体轮廓,增强了辨别图像小目标的性能.航拍图像和合成孔径雷达图像的分割结果表明,该算法可以在分割的区域一致性和边界准确性之间做到较好的折中,提高遥感图像分割的性能.     

基于数据挖掘的自适应入侵检测系统

基于数据挖掘技术的入侵检测技术是近年来研究的热点，然而，当前采用数据挖掘技术的入侵检测系统存在的一个主要弊端是当被保护的系统发生了一些变化或进行了一定程度的调整后，误报率会明显提高．本文提出了一种自适应入侵检测系统框架，该框架能够自适应的维护正常规则集，并且在不牺牲检测性能的情况下解决规则的重新计算问题，从而使正常行为轮廓中的规则可以不断更新，加入新规则，删除旧规则，并修改已有的规则的支持度和置信度，从而有效地解决了基于数据挖掘技术入侵检测系统规则集的及时更新问题。