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当前的电力系统要逐渐转型到以新能源为主的新型电力系统,这将推动基于大数据的变电数字化转型,包括设备、管理、人员和资产数字化.国家电网变电运维需要以解决实际需求为导向,以实用化为出发点和落脚点,以技术创新为内在驱动,以重点项目为突破,支撑变电数字化转型.对基于大数据的变电数字化转型路径进行思考,有利于提高设备检修的智能化进程,增强电力系统可靠性,推进变电运维和检修数字化班组的进程,为国家电网数字化进程提供依据和借鉴。 相似文献
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《电力需求侧管理》2016,(2)
通过分析我国需求侧管理的发展现状,结合大数据的发展形势,研究了大数据背景下我国电力需求侧管理的发展方向和具体应用策略。研究发现,在新电改和大数据的推动下,我国需求侧管理将从以行政手段为主的有序用电模式向以经济手段为主的需求侧响应模式转变,转变后的需求侧管理包括3方面的内容:基于价格的需求侧响应,主要用于常态化的负荷管理;有序用电,主要用于解决季节性、时段性以及突发情况下的电力供需矛盾;能效管理,主要用于提高终端的用电效率,实施节能减排。最后,针对转型后的需求侧管理内容,提出了大数据背景下电力需求侧管理的具体应用策略,为未来我国开展需求侧管理工作提供参考。 相似文献
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《贵州电力技术》2020,(1)
针对火电环保领域海量的环保数据无法高度利用问题,本文采用大数据、人工智能和机器学习等信息技术,构建国家能源集团的基于大数据的火电厂智慧环保平台,结合龙源环保公司脱硫、脱硝系统方面的专业技术和优化运行模型,将海量的脱硫脱硝等环保数据全部纳入管理,对电厂开展了深层挖掘数据使用价值的研究。建设覆盖公司全管理领域和业务领域的智慧环保大数据平台,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、优化运行、深度分析于一体的大数据中心。实现火电厂环保岛系统的智能控制和智慧管控,提升公司脱硫脱硝系统专业化服务能力和智慧化服务水平。本文以北京国电龙源环保工程有限公司为例,进行了环保数据平台建设,实现设备的全生命周期管理,帮助运维负责人员实现对企业环保资产的有效管理。 相似文献
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《贵州电力技术》2021,(1)
为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。 相似文献
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电力产业是国民工业系统中重要的产业。在电网运行管理中,对于负荷预测具有非常重要的作用。更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。文章就是基于最新发展的人工神经网络算法,结合实际地区电网数据研究了短期电力负荷预测的相关问题。 相似文献
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电力调度中心统一数据平台的设计 总被引:13,自引:6,他引:13
结合IEC 61970/IEC 61968标准及实时公共对象请求代理体系结构(CORBA)技术,提出了一种在电力调度中心分步建设统一数据平台的解决方案,从公共数据管理、数据访问方式、系统之间互联3个方面进行研究,以实现电力系统公用数据的集中建模与维护,保证电网公用信息的一致性、安全性及可维护性,同时大大降低电力调度中心不同电力自动化系统之间、调度中心与调度中心之间系统互联的复杂性和工作量需求. 相似文献