可靠性管理在火力发电企业中的应用

以上海吴泾第二发电有限责任公司为研究对象,阐述了独立发电企业为降低成本及能耗,降低非计划停运和非计划降出力,在发电电力市场中提高竞争力,如何在管理工作中,应用可靠性数据,指导生产,提高运行及检修管理水平。     

高压变频技术在火力发电中的应用

<正>火力发电在国内发电产能中依然占有很大比重,然而在其生产过程中仍存在巨量的损耗与浪费。概述了国内发电形式并着重提出了针对火力发电能源损耗的变频解决方案,还有单元级联型高压变频器的原理及应用。我国是人口大国,也一直都是能耗大国,据统计,2015年我国年发电总量居世界第一位,共达56184亿kW·h,其中火力发电可达到产电总额的70%以上。     

大数据在企业成本控制中的应用

在产品信息管理平台上,运行标配清单系统,可有效控制电站设备的制造成本。根据标配清单系统的运行要求,各部门按照职责和分工,将企业的产品信息录入标配清单中,通过对标配清单的合理配置,可完成产品信息的最终整合。在业务流程上,实现了产品信息的无纸化流转和信息共享。通过对标配清单系统的更新升级,为制造企业的成本控制,提供了有效和准确的数据支撑。     

探究电气自动化技术在火力发电中的应用

电气自动化技术的发展速度正在不断加快,涉及领域也越来越广,本文就来讨论下电气自动化技术在火力发电领域中的应用,探讨电气自动化技术给火力发电事业带来哪些变化,起到什么样的促进作用。     

视频监控技术在企业经营中的应用

视频监控技术的发展和应用改变了人们的安全观念,监控技术受到了人们的青睐。本文主要对视频监控技术在企业经营中的应用进行研究,深入分析了整个监控系统的组网方案及其具体实现方式。     

大数据可视化技术在电网企业的应用

随着大数据挖掘研究的不断深入,可视化技术越来越成为大数据挖掘分析的重要推动工具。文中概述了大数据挖掘可视化技术的基本含义及其应用。针对电网企业三类大数据：电网运行数据、电力客户数据、电网企业管理数据,提出了大数据挖掘可视化的分析思路,并对电网企业可视化技术运用平台的构建提出了建议。     

大数据技术在电力行业中的应用研究

正随着大数据、物联网、移动通信等信息技术开始应用于电力行业,电网开始向智能化、信息化的方向稳步发展。对于电力企业而言,电力数据涉及到电力生产和管理的全过程中。因此对大数据技术在电力行业中的应用进行研究分析,对于提高电力系统运行、管理水平,提升电力行业服务社会的能力具有重要意义。大数据技术主要由数据库构建、数据分析、数据处理和数据展示几部分组成。大数据技术最重要的特性是4V特性,即数据多样性、数据大量性、数据处理高速性以及     

大数据技术在电力行业中的研究应用

大数据具有数据体量巨大、数据类型多、数据流动快、数据潜在价值大特性,具有重大研究价值,它的出现为电力行业带来了新的发展机会,引领了电力传统服务模式的转变。本文介绍了电力大数据的关键技术,分析了大数据技术在电力行业中的应用,阐述了电力大数据的风险及防范措施。     

大数据技术在配电网中的应用综述

大数据技术是目前国内外各个领域的一个研究热点。该文基于大数据技术,探讨其在配电网中的应用。首先,在阐述大数据技术对于配电网发展的重要意义基础上,总结配电网技术目前在国内外的应用现状;然后,分析大数据技术在配电网运行、检修、规划和资产管理4个方面的指导作用;其次,明确在配电网中发展大数据技术的3项主要关键技术;最后,从政策的角度提出支持大数据技术在我国配电网中应用和发展的几点建议,同时展望大数据技术在配电网其他方面的应用可能。     

自动控制技术在火力发电企业节能减排领域的应用

对当前自动控制技术采用的几种先进算法分别进行了介绍,针对先进算法在锅炉闭环燃烧优化控制、凝结水节流控制、汽温优化控制及机组负荷控制等方面的应用情况,说明了自动控制技术在火力发电企业节能减排领域的重要作用与发展潜力;对自动控制技术在实际应用过程中出现的问题进行了分析,并给出了建议。     

大数据在供电企业员工培训中的应用

<正>员工培训作为公司人才队伍建设的重要环节,如何利用大数据技术和思路,针对员工培训数据进行挖掘与分析,让大数据思维真正应用于培训业务,让员工培训数据不再沉睡在各数据孤岛上,让大数据战略覆盖公司的各个业务领域,是贯彻落实国网湖南省电力大数据战略的关键。国网湖南技培中心创新将大数据应用于供电企业员工培训工作当中,取得了不错的成效。     

电气自动化技术在火力发电中的创新与应用

随着科学信息技术的发展,火力发电厂在应用电气自动化系统的基础上不断进步,并逐步创新发展。其运用电气自动化技术对火力发电厂机、电、炉进行一体化的运行监控,在加强管理的同时,不仅提高了工作效率及竞争力,而且一定程度上降低了成本造价,取得了显著的成果。文章简单介绍了电气自动化技术及火力发电的概念,通过分析电气自动化技术的现状,探析其在火力发电中的创新与应用。     

现场总线技术在大型火力发电机组中的应用

介绍了现场总线技术的优点及其在国内外电厂的应用,并以华电莱州电厂（2×1050 MW）机组水网控制系统为例,阐述了现场总线的实际应用,探讨了应用过程中需考虑的问题。随着现场总线技术的不断成熟,支持现场总线技术协议的产品越来越多,现场总线技术的应用也越来越广泛。与传统的DCS相比,现场总线技术具有如下特点。1）互操性和互用性。互操性是指相互连接的设备之间、系统之间信息的传送和沟通;互用性是指不同厂家性能类似的产品可互相替换。2）控制系统功能增强。     

电网企业大数据技术应用研究

通过对大数据技术在具有海量生产和社会服务数据的电网企业中的应用场景进行研究,以及对大数据在各种行业中的应用场景进行介绍,针对性地分析了电网企业大数据的应用特点和典型场景,分析了电网大数据产生、采集等环节的特点。梳理了电网企业大数据应用的一些典型场景。并以国家电网公司为例,提出了电网企业大数据技术应用的策略和方法,且这些大数据应用场景已成功在某些省电力公司得到试点应用。取得了现实的经济效益。     

陶瓷在火力发电设备中的应用

<正> 锅炉燃烧器、排烟脱硫装置、制粉设备等在运行中往往遭受腐蚀和摩擦因此为了提高设备的可靠性、寿命和补修效率,期望将具有良好耐热性和耐摩性的陶瓷应用在这些设备上。日本东北电力公司在燃烧器扩散锥、燃气轮机燃烧器、泵套筒、排烟脱硫装     

大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

当前智能充电桩网络系统中的数据具有"大数据"的典型特征,即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景。大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,电网企业整体运营调度中起到非常关键的促进作用,对建立安全可靠高效的充电桩网络具有重要意义。该文探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

大数据技术在电网设备检修中的应用

电网设备的定期检修是保证供电效率和质量的重要途径,而大数据技术作为当前信息时代的主流技术,可为电网的供电效率提供保障.分析电网设备检修工作的重要意义及大数据技术应用,并在此基础上提出了大数据技术在电网设备检修中的具体应用策略.     

大数据技术在主动配电网中的应用综述

主动配电网实现主动运行和主动管理需要全景的配网状态数据。随着智能电网的建设,特别是用电采集系统、在线监控系统的实施和应用使电网公司的数据量达到PB级,进入大数据时代。如何高效利用这些数据实现与用户的互动,解决分布式能源消纳是当前的研究焦点。文章首先概述了当前主动配电网中的大数据类型及特点;然后列举了当前在工业产业界广泛应用的大数据技术,分析了这些技术在主动配电网中可能的应用及挑战;最后结合主动配电网在能量优化调度、状态分析评估、保护控制及需求侧管理方面的应用需求,对大数据技术可能的应用场景做了展望。     

大数据技术在特高压变电站运维中的应用

特高压变电站在运行过程中会积累大量数据,数据规模和增长速度都是超高压变电站所不能比拟的,如何有效的利用这些丰富的数据资源进行业务决策是急需解决的问题。大数据技术为特高压变电站运维工作提供了新的解决思路,通过将站内传感器采集的数据集成到变电站云平台,基于云平台开发各种应用子系统可方便巡检及故障预测,大大优化人力配置。本文首先分析了当前特高压变电站数据的来源及特性,界定了特高压变电站数据从属于大数据的研究范畴,接着从智能巡检和故障预测两方面探讨了大数据技术如何助力特高压运维工作,阐述了新的巡检模式,介绍了利用大数据技术进行故障发现及预测的工作思路,最后分析了与特高压变电站云平台搭建相关的大数据技术,对相关趋势进行了展望。     

大数据技术在班组长培训策划中的应用

<正>在班组长培训策划中运用大数据技术,对班组长绩效数据和人力资源数据进行搜集、处理与分析,建立五大数据模型,精准获取班组长培训需求后再进行培训策划,使班组长培训更具针对性、有效性。大数据一词来自IT行业,是指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新的处理模式来体现更强的决策力、洞察力和流程优化功能。大数据技术用于对这些数据集合进行专业化处理,即通过数据“加工”,实现数据“增值”。