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《电气应用》2017,(17)
随着国网公司确立的电力用户用电信息采集系统"全覆盖、全采集和全费控"目标的逐步实现,用电采集设备终端数量大幅增长,从而使采集的用电数据信息量呈几何级数激增。面对海量的数据,当前用电信息采集系统在数据存储、数据处理和数据应用等多个方面出现瓶颈。因此,迫切需要探索新的信息技术,以提升电力用电信息采集系统应对大数据的能力。通过基于大数据应用的用电信息采集系统能有效打破现存的瓶颈。同时,能够解决营销服务的一线问题和为公司高层的决策和方针制定提供准确的数据支撑。随着课题深入研究,可实现用电采集数据在智能反窃电、线损智能监控和新能源并网监控等方面的深入应用,这对推进全球能源互联网的建设和提升公司供电优质服务水平都具有重要的研究意义。 相似文献
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云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
随着国家电网公司确立的电力用户用电信息采集系统"全覆盖、全采集、全费控"目标的逐步实现,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增,从而使采集的电力系统数据信息量呈几何级数增长。面对海量的用电数据,当前用电信息采集系统在多个方面出现瓶颈。文中通过分析当前作为解决大数据存储、分析、计算、管理有效手段的云计算技术,结合当前用电信息采集系统所遇问题,研究了云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用前景及面对的挑战,对未来电力用户用电信息采集系统的建设和发展有指导意义。 相似文献
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《电力系统及其自动化学报》2016,(10)
针对用电信息采集系统的非结构化数据具有海量、接入点多而分散等特点,本文提出一种用电信息采集系统非结构化数据管理设计方案。首先,对用电信息采集系统的非结构化数据进行分类。其次,提出了数据采集、数据存储和数据挖掘等3部分的管理设计方案:数据采集主要实现非结构化数据的收集;数据存储包括数据预处理和Hadoop两部分,完成海量数据的快速存储;数据挖掘按照文本、视频、音频3种类别分类处理,实现海量数据挖掘应用。该方案对用电信息采集系统的海量非结构化数据管理,有一定的参考价值。 相似文献
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<正>基于大数据技术搭建了特高压输变电工程故障监测系统。该系统分为数据监测层、故障数据处理层和大数据云平台三层,能够实时采集、处理和存储特高压输变电工程的运行数据和故障信息。提供了基于数据驱动和基于故障知识库的两种技术路径对故障进行识别和分析,并提供相应的解决方案。 相似文献
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《电力系统及其自动化学报》2017,(9)
随着用电信息采集系统的健全,双向互动化功能的需求增加,系统所承载的用电信息由最初的规整结构化数据演变成结构化数据和多类型非结构化数据的混杂,且数据量也日益聚增。本文对用电信息采集系统的非结构化数据组成进行了梳理,从数据源角度出发,按照客户用电信息数据和客户数据两大类别,分别对用电信息采集系统涉及的A、B、C、D、E 5类用户进行了非结构化数据特征分析。本文提出采用MongoDB索引Hadoop分布式文件系统的新型用电信息采集系统非结构化数据存储方法,实现对系统中混杂非结构化数据的分类存储和准确实时读写,为双向互动化功能提供了良好底层泛在数据支撑。 相似文献
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随着用户侧数据采集设备的发展及电网业务对用户侧采集数据的深化应用,当前电力用户用电信息采集主站系统在数据采集、计算、入库等方面出现瓶颈,无法满足业务快速发展的需求.针对营销数字化转型发展的需要,基于分布式架构、异步网络、并行计算与分布式存储等技术,文中提出一种具有高频实时采集特征的主站系统技术方案,在采集通信层、任务调度层、分布式存储层及并行计算层4个层面全面解决高频并发交互、复杂任务调度、海量数据存储及实时计算的效率问题.通过中国某省级工程应用表明,所提出的方案可显著提升用电信息采集主站的采集能力,改善集中式采集主站性能. 相似文献
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通过对云实时数据库技术在用电信息采集系统中的应用,解决了大量用电信息数据实时并发采集入库的速率、历史大数据的秒级查询和计算,提高了系统数据的实时性和可用性,满足了用电信息采集系统省级集中模式下的各市、县级操作人员对实时采集数据的查询、统计和分析工作,提高了工作效率。 相似文献
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随着我国能源互联网战略的推进,边缘计算成为解决能源互联网数据处理的有效模式,针对能源互联网的电力异构配用电数据的存储混乱与融合性差的问题,提出能源互联网多源数据处理与融合技术。首先,在边缘计算的基础上设计能源互联网多源数据处理与融合架构;其次,提出了智能配用电数据存储资源层负载均衡优化调度策略,利用Hadoop平台实现了多源数据存储和处理;然后,通过主成分分析方法得到能源互联网异构数据的主要特征,构建基于矛盾优化DS证据推理的多源数据融合模型,在边缘计算框架的基础上对多源异构数据进行分组聚合;最后,在某配电网模拟系统进行实验分析,分析结果验证了所提方法的有效性。 相似文献
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针对智能配用电数据海量、高维度、多源异构等特点,提出一种大数据存储的三层管理框架设计方案。首先,对智能配用电数据组成进行分类划分。然后,提出智能配用电数据存储的资源层、元数据层和实际数据层的三层管理框架,在资源管理层,应用虚拟化技术、负载均衡和资源调度完成对物理资源的管理;在元数据管理层,使用数据预处理技术对智能配用电的元数据进行分类,采用中间件技术完成XML元数据仓库管理;在实际数据管理层,利用NoSQL技术,通过Map和Reduce的有效结合,完成海量数据的分层分区快速存储。最后,在实验室环境下对该设计方案进行初步的应用,验证了所设计方案能够对结构化、半结构化和非结构化数据进行统一存储,可为智能配用电大数据技术的应用提供基础支撑作用。 相似文献
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介绍了利用用电信息采集系统的智能反窃电技术研究与应用概况,分析了系统的总体设计架构、功能划分,详细说明了高压采集器、数据转换器、主站的功能设计及技术规范等,结合实际案例对基于用电信息采集系统反窃电技术的使用效果进行了阐述。 相似文献
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《电工技术学报》2015,(Z2)
针对智能配用电数据具有海量、多源异构等特点,提出一种基于Hadoop的智能配用电数据存储处理的框架设计方案。在对智能配用电数据组成进行梳理的基础上,提出了智能配用电的资源、存储和查询三层数据存储框架。其中,资源层采用Hadoop集群架构,结合电力系统的行业特色,完成IT存储资源管理;存储层则先采用XML技术进行数据预处理,使非结构化数据归一化,然后利用No SQL数据库通过Map和Reduce的有效结合,完成海量数据的快速存储;查询层利用Top-k检索技术,实现海量数据的快速查寻。该设计方案能够对结构化和非结构化数据进行统一存储,可为智能配用电大数据技术的应用提供基础支撑。 相似文献