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针对大规模分布式光伏和电动汽车接入配电网对空间负荷预测影响的问题,提出一种考虑远景年屋顶分布式光伏饱和安装、大规模电动汽车参与V2G的城市配电网空间负荷预测方法。区分不同小区,依据相应的容积率和可利用率系数计算屋顶光伏饱和安装面积,结合历史辐射值数据计算光伏出力。基于改进型停车生成率模型预测停车需求,结合日行驶里程、停车特性和充放电策略,建立电动汽车V2G负荷预测模型,利用蒙特卡罗仿真得出V2G负荷时空分布情况。采用改进型负荷密度指标法,实现对考虑时序的配电网传统日负荷的预测。以某规划区为例,预测结果表明:屋顶分布式光伏和电动汽车V2G对配电网空间负荷预测结果影响较大,且对不同小区负荷影响的程度不同。 相似文献
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《贵州电力技术》2021,(2)
为提高分布式光伏发电功率预测的精度,满足电网调度和规划的高精度要求,本文利用光伏运行、电能量采集、电网调度等业务系统的海量数据,利用大数据分析方法研究大量分布式光伏接入对配电网负荷特性的影响,并提出基于气象相似日和粒子群算法优化BP神经网络的光伏电站功率预测方法。通过分析光伏发电功率随天气类型、温度、光照强度等气象因素变化规律,运用模糊聚类算法计算确定待预测日的气象相似日序列,选取气象相似日历史数据作为BP神经网络预测模型的输入变量,并采用粒子群算法方法优化BP神经网络的初始值,最终输出分布式光伏各时段发电功率的预测值。实验结果表明该方法可有效提高光伏电站功率预测模型的收敛能力和学习能力,具有较高的预测精度。 相似文献
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分布式光伏并网发电是解决能源匮乏的重要手段,但光伏电源接入配电网会在短路潮流、节点电压等诸多方面产生负面影响,从而限制光伏容量的增加。本文基于不断提升光伏渗透率的需要,首先分析了"阻碍"光伏接入的各项主要因素;其次以层次分析法为依托,提出了含分布式光伏的配电网增强方案,包括实施流程以及具体环节的操作方法;最后进行算例佐证。算例结果表明:文章的研究可在保证经济性前提下,既提升配电网对光伏的消纳能力,又确保系统的安全和可靠运行。 相似文献
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光伏并网系统接入配电网后,将会改变传统配电网的辐射结构,导致配网故障后相关电气量发生改变。针对光伏接入后对配电网故障暂态带来的新问题,通过PSCAD/EMTDC仿真软件,搭建了10 kV含光伏接入的配电网模型,从配电网短路故障位置、渗透率和故障类型3方面分析了光伏接入对配网故障短路电流的影响。仿真结果表明,光伏电源的接入会改变配电网的故障电流暂态特性,并且高渗透率接入时影响愈发显著。 相似文献
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日益增加的户用光伏发电系统改变了配电网的潮流分布,同时对配电网的网络损耗产生了影响。利用光伏发电系统固有无功出力的可控性,实现对接入配电网的损耗优化。首先给出配电网网损的计算模型,然后在OpenDSS仿真软件中搭建光伏发电系统接入的配电网仿真模型,通过使用Matlab调用OpenDSS并利用粒子群算法实现了配电网的损耗优化。仿真结果表明,分布式光伏发电系统能有效减少配电网的损耗,同时也能有效抑制电压越限现象。 相似文献
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三相单级光伏并网系统对配电网侧负荷建模的影响 总被引:1,自引:1,他引:1
基于MATLAB/Simulink建立了三相单级光伏并网系统的动态模型,研究了其外特性,指出含有三相单级光伏并网系统的广义负荷模型结构,只需在传统的综合负荷模型结构的虚拟母线上增加一个有功随电压变化的有功功率源.待辨识参数需要增加光伏阵列的3个特性参数、与光伏阵列并联的电容器的电容值、光伏发电相对纯负荷的比例以及电压控... 相似文献
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《中国电机工程学报》2018,(23)
直流配电网能够以较高的效率集成光伏发电系统。然而,随着直流配电网中光伏渗透率的不断提高,系统较容易产生功率振荡现象,近来已经成为一个热点问题。对于光伏发电系统而言,系统中存在着一些关键的非线性环节,因此现有的纯线性系统分析方法并不能很好的去解释功率振荡机制。基于此,该文提出使用描述函数法分析系统中非线性环节的影响。首先,建立包含所有环节的完整光伏发电系统频域模型。然后,基于此模型,采用描述函数法分析了系统的稳定性,相应的振荡频率和幅值可以准确的计算出来。同时,对相关的影响因素进行定量分析,发现与交流网不同,直流配电网的网络阻抗有利于抑制系统功率振荡。最后,通过硬件在环实验验证相关的理论的正确性。 相似文献
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为进一步探究如何提升光伏电源接入配电网的稳定性,主要以光伏电源上游、下游和相邻馈线常见的典型
故障问题为研究对象,分别提出了针对性的继电保护方案,对方案效果进行仿真分析的结果显示该考虑光伏电源接入
的配电网继电保护方案具有较优性能和潜在应用价值. 相似文献
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为了缓解能源短缺和环境污染造成的压力。人们正在积极寻找可再生、清洁的能源作为化石能源的替代品,而太阳能以其储量巨大、安全和清洁等优势成为21世纪的最主要能源之一。光伏发电是利用太阳能的最有效途径,与传统发电方式相比,光伏发电有利于减少新的输电走廊,提高了供电的可靠性, 相似文献
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母线负荷波动性强、易受用户用电行为的影响,接入分布式光伏电源(Distribution Generator,DG)后,其出力波动会进一步增加母线净负荷不确定性。针对此问题,提出以随机森林(Random Forest,RF)作为预测器,分别预测光伏DG出力与母线负荷的母线净负荷预测新方法。文章构建含气象与社会信息等因素在内的高维原始特征集合,并以原始特征集合分别构建光伏DG出力与母线负荷RF预测器。在RF训练过程中,以PI值分析原始特征集合各特征重要度并排序;以不同维度特征子集RF模型预测准确率作为决策变量,采用前向特征选择法,确定最优特征子集,并构建最优预测器;最后,以母线负荷预测值减去光伏DG出力获得母线净负荷预测值。以某地区实际含光伏电源母线数据开展实验,验证了新方法的有效性与先进性。 相似文献
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为准确评估光伏接入配电网以后对其负荷特性的影响程度,分析了光伏出力的不确定性和时序性特点,建立了基于净空模型的光伏出力时序模型。根据光伏出力以及负荷的随机性特点,提出置信日负荷率、置信日峰谷差以及置信日削峰度3种概率性负荷特性指标,基于概率性指标并结合蒙特卡洛模拟法形成考虑光伏不确定性的配电网负荷特性概率评估方法,运用其分析不同渗透率和天气情况下光伏接入对工业生产、酒店商业、农业加工、居民生活类负荷的影响程度。以广东地区的光伏出力历史数据为例进行仿真分析,结果表明:提出的概率性负荷特性指标能够准确的反映光伏接入对负荷特性的影响情况,为配电网规划与运行提供依据。 相似文献
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