基于单颗粒质谱的太原市大气机动车尾气污染特征

利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对太原市2018年12月大气细颗粒物(PM_(2.5))化学成分进行分析,解析了机动车限行时段与非限行时段对PM_(2.5)来源影响,以期为进一步开展太原市大气PM_(2.5)治理工作提供科学支持,并为有关部门制定PM_(2.5)污染排放控制对策提供依据。     

PM2.5在线源解析技术应用

采用在线单颗粒气溶胶质谱仪对某区域大气细颗粒物PM_(2.5)进行连续在线源解析监测,综合分析了PM_(2.5)的组成成分及来源。该区域8月份PM_(2.5)污染来源综合性较强,主要为机动车尾气源19.7%、扬尘源17.2%、二次无机源15.4%、生物质燃烧源12.9%、燃煤11.3%,此外工业工艺源4.4%、其他11.2%。在线源解析技术为环保管理部门科学制定PM_(2.5)污染防治措施,实现精准管控提供了技术依据。     

雾霾与PM_(2.5)

介绍雾霾及PM_(2.5)的基本知识,讨论PM_(2.5)的组成、来源、危害和相关法规;并简单介绍了控制PM_(2.5)的除尘技术;概述了我国关于大气环境中PM_(2.5)的研究进展。     

广州城区大气PM_(2.5)化学组成特征研究

2015年在广州城区开展为期一年的PM_(2.5)样品采集,对其质量浓度以及主要的化学组分(水溶性离子、碳组分和元素)进行分析测定。结果表明:PM_(2.5)质量浓度的年均值为39.7±25.4μg/m3,有机物(Organic matter,OM)是其主要组成(38.3%),SO42-次之(21.8%),除K外,其他所检测出的金属元素对PM_(2.5)的贡献很小(≤1.0%)。PM_(2.5)及其主要的化学组分浓度季节变化特征显著,整体呈现冬高夏低的趋势。气团后向轨迹分析结果表明,北部地区的远距离传输是广州冬季PM_(2.5)的主要来源。此外,冬季生物质燃烧的贡献不容忽视。     

肇庆市广宁县春季空气污染特征分析

分析了肇庆市广宁县2017年春季空气污染特征。广宁县PM_(10)、PM_(2.5)、O_3在2017年3~5月出现日均浓度超标的情况。PM_(10)是广宁县最重要的大气污染物。PM_(10)和PM_(2.5)日变化不显著,可能与无组织排放源有关。PM_(10)浓度与SO_2、NO_2、PM_(2.5)相关性较好,证明PM_(10)和这三种污染物有相似的来源。PM_(10)浓度与气温、相对湿度、风速相关性不显著,广宁县风速较小,风速范围为0.3~1.5 m/s之间,小风不利于PM_(10)的消散,降水也没有显著降低广宁县主要污染物的浓度。     

苏州市环境空气PM_(2.5)中多环芳烃的污染状况及源解析

为了解苏州市大气颗粒物PM_(2.5)的污染水平及其可能的来源,在2015年上半年对苏州市4个不同功能区(住宅区、市内交通要道、工业园区、风景区)环境空气PM_(2.5)进行监测分析,结果显示:工业园区的污染最为严重,住宅区最轻;2月污染物不易扩散,故PAHs总浓度最高,5月最低。通过比值法和因子分析对苏州市大气颗粒物中多环芳烃的来源进行分析,结果显示空气PM_(2.5)细颗粒物中多环芳烃的来源主要来自于机动车排放、高温加热源、柴油尾气排放,三者对PM_(2.5)细颗粒物中多环芳烃的贡献率依次为51.02%、22.83%、13.05%。     

手工监测方法在分析空气中PM_(2.5)成分的经验总结

本文讲述对空气中PM_(2.5)各成分的监测分析方法进行了介绍,同时总结实际操作时各成分分析的注意事项,对颗粒物源解析工作的开展提供了重要的参考价值。     

泉州城区与近郊区PM_(10)和PM_(2.5)时空分布及其相关性研究

为研究泉州城区与近郊区PM_(10)与PM_(2.5)浓度的时空分布特征,对2014年泉州市涂山街和万安两个空气自动监测站的PM_(10)、PM_(2.5)监测数据进行了分析,并观察PM_(10)与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO的相关关系。结果表明,泉州城区PM_(10)与PM_(2.5)的浓度均高于泉州近郊区,城区和近郊区的PM_(10)与PM_(2.5)具有明显的相关性且均出现出明显的月变化趋势,PM_(10)及PM_(2.5)最高月均浓度均出现于1月,而其最低月均浓度则分别出现于2月及7月。受周边环境及扩散条件的影响,涂山街PM_(10)与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO的相关性较万安明显。     

电子废弃物拆解场地周边PM_(2.5)污染趋势分析

从2013年冬季至2015年秋季对电子废弃物拆解场地周边进行大气监测,对不同季节的大气污染物PM_(2.5)含量以及PM_(2.5)中所含As、Cu、Cd、Pb、Zn等重金属含量随时间的变化做了污染分析。研究发现从2013年冬季至2015年秋季每个季度PM_(2.5)含量的平均值分别为152.87、205.45、62.20、173.69、273.89、164.57、192.76、188.90μg/m~3,均超过了国家空气质量二级标准(GB3095-2012)的浓度限值75μg/m~3,超标倍数分别为2.04、2.74、0.83、2.32、3.65、2.19、2.57、2.52倍。PM_(2.5)中的各种重金属元素在不同采样点随着季节的变化差异显著,这和每个季节的不同风向以及拆解厂区的拆解工作有很大关系。由电子废弃物拆解场地周边PM_(2.5)中重金属的相关性分析可以初步推断As、Cd、Cu和Pb、Zn可能来源相同。     

我国静电技术对PM_(2.5)控制研究进展

简要介绍了PM_(2.5)的起源与危害,详细阐述了静电技术(电除尘器和电凝并技术)对PM_(2.5)的去除,同时对防控PM_(2.5)的技术提出相关建议。     

房建施工扬尘中PM_(2.5)所占比例的分布规律研究

针对目前施工扬尘现场控制中存在的问题提出了施工扬尘自动控制的思路,在研究过程中为减少施工扬尘的监测因子,对房建施工扬尘中PM_(2.5)所占比例进行了专门分析,找出施工扬尘中PM_(2.5)所占比例的分布规律,以论证在施工扬尘自动监测体系中通过TSP浓度换算PM_(2.5)浓度的可行性。2016年3月至12月,对广州和佛山地区共11个房建项目的施工扬尘进行了监测,监测项目包括PM_(2.5)和TSP。通过分析PM_(2.5)与TSP的比例关系,统计房建施工扬尘中PM_(2.5)所占比例,并按不同施工阶段(结构施工、室外装修、室内装修和土方施工)进行了统计分析。统计发现:华南地区房建施工扬尘中约40%为PM_(2.5),其中土方施工扬尘中约一半为PM_(2.5);但TSP中PM_(2.5)所占比例离散性较大,实测TSP与PM_(2.5)没有明显的相关性;建议施工扬尘自动控制系统中同时监测PM_(2.5)和TSP。     

哈尔滨市采暖期PM_1中金属元素浓度及来源分析

为了研究采暖期金属元素在大气颗粒物PM_1中的污染特征以及富集程度,分别采集哈尔滨市采暖期PM_1和PM_(2.5)样品,分析16种金属元素在PM_1和PM_(2.5)中的质量浓度变化,并采用富集因子法对金属元素在PM_1中的富集情况进行分析,与此同时,对其来源进行解析。分析结果显示,在采暖期,轻金属元素和重金属元素质量浓度的变化范围分别是0.4~12.5μg/m3和0.018~0.8μg/m~3。在PM_(1-2.5)中,金属元素的占比较小,金属元素更易在PM_1中富集。富集因子分析结果显示,大多数金属元素(除Mn和Ti之外)的EF值都大于10,说明源自人为污染(燃煤、燃烧秸秆、汽车尾气,燃放烟花等)。与化石燃料燃烧有关的As、Pb等元素的EF值均在1000左右,说明采暖期燃煤以及其它化石燃料的燃烧是导致一些重金属元素含量升高的主要原因。     

泰州电厂WFGD后烟气中PM_(2.5)现场测试技术研究

燃煤电厂PM_(2.5)测试技术是目前烟尘测试工作中的热点和难点,本文介绍了ELPI测试技术及现场测试结果,提出了在测试中发生的问题及其解决对策,旨在摸索一种科学合理的PM_(2.5)现场测试技术和方法。     

郴州市环境空气中首要污染物变化规律研究

以湖南省郴州市为研究区域,根据郴州市5个环境空气质量监测点数据,对郴州市环境空气中主要的首要污染物O_3、PM_(2.5)及PM_(10)浓度在不同时期、不同时段及不同点位变化规律做了分析,并对2015和2016年O_3、PM_(2.5)及PM_(10)的浓度做了对比分析。结果表明:O_3、PM_(2.5)及PM_(10)浓度的季节性变化大,O_3浓度夏秋两季高,春冬两季低,PM_(2.5)及PM_(10)浓度春夏两季低,秋冬两季高;在一天当中,O_3浓度在夏冬两季昼间浓度明显高于夜间,在下午时段会出现峰值,春秋两季则呈现马鞍型变化规律,而PM_(2.5)及PM_(10)浓度在四季当中都是夜间浓度高于昼间;不同功能区中,混合区和原有工业区的PM_(2.5)及PM_(10)浓度会高于文教区,O_3则刚好相反;与2015年相比,2016年颗粒物(PM_(2.5)及PM_(10))浓度有所下降,但是臭氧浓度变化不大。上述结论将为郴州市制定相应的大气污染防治措施及环境空气质量预报预警提供参考依据。     

广东某垃圾焚烧厂PM_(2.5)水溶性离子特征分析

垃圾焚烧厂的燃烧尾气一直困扰着附近居民的生活,燃烧尾气中PM_(2.5)对人体危害极大,对PM_(2.5)中水溶性离子检测分析是必要的。2016年4-6月,在广东某垃圾焚烧厂工作时间进行样品采集。在垃圾焚烧厂设立3个采样点,分别为下风向500 m,下风向1000 m,下风向1500 m,共3个采样点,进行PM_(2.5)样品采集。采用离子色谱法测定样品中水溶性无机离子,分析其主要组分、污染来源及主要离子的相关性。     

粉尘传感器测量喷涂过程细颗粒物(PM_(2.5))分布规律的研究

涂装作业时产生的大量漆雾是重要的细颗粒物(PM_(2.5))污染源之一。开展涂装喷涂时PM_(2.5)分布规律的研究,对于保护工人身体健康、提高大气质量有重要意义。本文使用粉尘传感器分析了喷涂距离、时间、风速、偏移距离等因素对PM_(2.5)分布的影响。结果表明:随着喷涂距离增加,PM_(2.5)浓度开始时逐渐提高,而后逐渐降低,在0. 9～1. 2 m达到最大稳定状态;随着喷涂时间增加,PM_(2.5)浓度逐渐提高;有风时PM_(2.5)浓度迅速降低,随着风速增加,PM_(2.5)浓度逐渐降低;随着距漆雾中心径向偏移距离增大,PM_(2.5)浓度降低,漆雾中心下方PM_(2.5)浓度相对于漆雾中心上方降低较慢;将传感器布置在距离喷嘴0. 9～1. 2 m、漆雾中心下方0. 3～0. 4 m处,可以较好地监测喷漆时PM_(2.5)浓度。     

昌吉市PM_(2.5)和PM_(10)的质量浓度变化特征分析

通过对昌吉市2015年1个区控点的PM_(2.5)和PM_(10)的连续自动监测数据分析得出:2015年昌吉市大气颗粒物中PM_(2.5)、PM_(10)浓度小时值的最大值均出现在4月和9月,日均值的最大值出现在12月和4月,月均值最大值均出现在12月;日均值和年均值均超过了环境空气质量标准的二级标准限值;PM_(2.5)和PM_(10)冬季的日变化浓度高于其他三季,夏季和秋季浓度值基本无变化。超标天数高值出现在1、2、12月;PM_(2.5)和PM_(10)的比值1、2、12月较大。     

闽北四种天气类型PM_(2.5)浓度变化规律分析

通过对南平市建阳区登高山环境监测站点2015年1-12月PM_(2.5)逐时浓度数据处理、分析,结果表明:(1)2015年PM_(2.5)日平均浓度变幅较大,最高值与最低值相差32.4倍,冬季PM_(2.5)浓度和日变化幅度明显大于其他季节,春、秋季PM_(2.5)浓度日变化趋势相近;旬PM_(2.5)浓度变化为"凹字"分布,最低值出现在7月上旬。(2)PM_(2.5)浓度日变化呈现双峰一波谷分布,波谷值出现在15-16时;最适于人们户外运动。(3)不同天气条件下的PM_(2.5)日平均浓度为多云晴天阴天雨天,这与降水对空气中的悬浮颗粒冲刷作用、多云天气不利于悬浮颗粒向高空输送、污染物集聚在近地层相符。(4)南平市建阳区2015年空气质量优良率为98.0%,是十分适宜人居城市。     

PM_(2.5)在线源解析质谱监测系统在某国控站点的应用研究

首先介绍了PM_(2.5)在线源解析质谱监测系统及其管理功能和意义,其次利用系统在某国控站点进行了具体应用,结果显示,监测期间点位受机动车尾气、燃煤源和二次无机源的影响较大,点位污染天气的发生主要受到机动车尾气排放累积的影响,且PM_(2.5)污染过程主要成因为高湿的气象条件加速了气态污染物(SO_2、NO_2)向颗粒态污染物的二次转化,同时机动车尾气颗粒物不断吸湿增长,造成PM_(2.5)的显著上升。     

PM_(2.5)对人体的危害

主要介绍了什么是PM_(2.5)、什么是细颗粒物,并对PM_(2.5)的形成原因和PM_(2.5)对人体的危害进行了探讨,对于PM_(2.5)的防治提出了一些建议和措施。