基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估模型

研究了结合模糊理论对变压器运行状态进行模糊评价的多级评估方法。首先,以预防性试验为基础,综合考虑工作环境、运行资料、检修记录和附件情况,建立层次型评估指标体系。引入了相对劣化度来表征变压器实际状态向故障转化的相对劣化程度;以相对劣化度为输入,搭建神经网络确定了色谱状态量的隶属函数;利用模糊统计试验法和模糊分布法分别建立了定性指标和其余定量指标相对劣化度的隶属函数。在此基础上,基于模糊综合评判思想建立电力变压器运行状态评估模型,分别对各层评判因素进行了评估,并综合得出变压器的运行状态。经实例分析表明,基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估方法是合理和有效的。     

电力变压器模糊数学风险评估模型研究

电力变压器是电网中最为关键的电力设备之一.通过对变压器健康水平进行实时监控、风险评估,可以对变压器实施状态检修.在对电力变压器结构组件和风险因素分析的基础上,研究变压器风险评估模型的建立和评判方法.对电力变压器的硬件结构划分层次,将备组件按照性能分为若干状态量,建立变压器风险因素集和影响列表.针对不同数据得到的不同方法、不同专家的不同评估意见,将精确数学评判模糊化,提出了赋予权重的基于模糊数学的变压器风险多级模糊综合评判方法.通过Delphi专家评议法,确定各风险因素的重要程度系数和向量.采用加权平均模型,对多层次模糊算法进行改进.最后通过算例分析验证了该模型的有效性.     

基于变权重模糊综合评判法的继电保护状态评估

模糊综合评判法(FSE)是继电保护状态评估的常用方法并且正得到越来越多的关注,但该方法的常权重系数不能有效地反映各状态量的变化,特别是对于单一状态量严重偏离正常值的情况。针对这个缺点,提出了变权重模糊综合评判法(VWFSE)。该方法利用模糊层次分析法(FAHP)和变权理论确定变权重系数。应用模糊分布法建立各状态量对于评价状态的隶属函数进而建立模糊关系矩阵。基于变权重系数和模糊关系矩阵,逐层计算模糊评判结果相量从而完成对继电保护装置的状态评估。运行实例分析表明,VWFSE的变权重系数可以根据状态量的变化进行自动调整,有效地解决了FSE不能反映状态量变化的不足。与FSE相比,基于VWFSE的继电保护状态评估方法拥有更加准确的评估结果。     

基于隶属函数-G1法的变压器状态综合评判

为了提高变压器状态模糊综合评判的客观性、科学性,提出了内涵性权重与结构性权重相结合的组合赋权法来确定变压器状态的各技术性指标的权重,该方法弥补了单一赋权法的不足。采用隶属函数-G1法来确定权重,便于实际应用,减少了计算量。多级评判模型的建立实现了变压器状态的分层多级评判,评判结果不仅可以反映变压器的综合状态,同时反映各...     

基于变权综合理论和模糊综合评价的多结果输出输电线路运行状态评价方法EI北大核心CSCD

为提高输电线路运行状态评估的准确性,提出了基于变权综合理论和模糊综合评价的多结果输出输电线路运行状态评价方法。该方法通过确定输电线路运行状态评价的关键评价因素,建立多结果输出的模糊综合评价模型,得到了以塔位段单元、塔位段、线路单元、线路总体运行状态为分类的评判计算模型,并基于变权综合理论,引入均衡函数,对由层次分析法确定的各个评价因素的权重系数进行调整。结果表明:该方法采用改进的隶属函数,更加准确地表达了评价因素的分布状态,并引入均衡函数对评价因素的常权系数进行调整,改善了常权系数下,评价指标偏离正常值的状态量对线路运行状态评价结果无影响的情况。工程实例计算与其他方法的对比分析表明,所提出的输电线路运行状态评价方法使评价结果更加符合工程实际,具有良好的应用前景。     

基于变权综合理论和模糊综合评价的多结果输出输电线路运行状态评价方法

为提高输电线路运行状态评估的准确性,提出了基于变权综合理论和模糊综合评价的多结果输出输电线路运行状态评价方法。该方法通过确定输电线路运行状态评价的关键评价因素,建立多结果输出的模糊综合评价模型,得到了以塔位段单元、塔位段、线路单元、线路总体运行状态为分类的评判计算模型,并基于变权综合理论,引入均衡函数,对由层次分析法确定的各个评价因素的权重系数进行调整。结果表明:该方法采用改进的隶属函数,更加准确地表达了评价因素的分布状态,并引入均衡函数对评价因素的常权系数进行调整,改善了常权系数下,评价指标偏离正常值的状态量对线路运行状态评价结果无影响的情况。工程实例计算与其他方法的对比分析表明,所提出的输电线路运行状态评价方法使评价结果更加符合工程实际,具有良好的应用前景。     

基于模糊综合评判的变压器套管绝缘状态评估

针对变压器整体评估过于笼统的问题,构造模糊综合评判模型对变压器套管进行绝缘状态评估。针对常权模式容易使评判结果失真的问题,引入变权模式使评判结果更加接近套管的真实状况。采用降（升）半梯形分布函数作为确定关系模糊矩阵的隶属函数,应用级别特征值作为综合等级,确定套管所处的状态等级。通过实例分析,验证了模糊综合评判在变压器套管绝缘状态评估上的真实性和实用性。     

基于古林法和层次可拓的变压器状态评估

准确评估电力变压器的状态既是合理制定检修策略的基础,同时也对智能电网的发展具有重大意义。针对变压器故障机理复杂,难以客观评估的问题,提出了基于古林法和层次可拓的变压器状态评估方法,将变压器多参数综合评估转化为单目标决策。首先建立层次型指标体系,划分状态等级。利用古林法计算指标权重,通过层次可拓法确定综合评价等级,并与模糊层次分析法(FAHP)计算结果进行对比分析。经实例研究,验证了该方法应用于变压器状态评估的可行性,为变压器绝缘状态检修提供了一种新评估策略。     

基于云理论的电力变压器绝缘状态评估方法

针对电力变压器故障机理复杂,模糊评价隶属函数的确定具有主观性且未考虑随机性,仅凭油中溶解气体单一因素难以有效评估其潜在隐患的问题,提出了一种新的基于模糊云理论的变压器绝缘状态评估方法。建立了绝缘状态评估体系并进行了等级的划分,在用变权动态确定指标权重的基础上,采用隶属云模型描述其模糊性与随机性,并结合红外热像仪与油中溶解气体分析方法对其绝缘状态进行综合评价。通过实例研究,验证该方法有效易行,为变压器状态检修工作提供了一种新方法。     

基于变权系数的继电保护状态模糊综合评价方法

提高状态评价的精确性对继电保护状态检修工作有重要的意义。提出一种基于变权重系数的继电保护模糊状态评价方法。首先提取影响继电保护装置及二次回路状态的主要评价因素,建立科学合理的状态评价指标体系。再根据因素空间理论的变权综合概念,引入均衡函数调整各个因素的权重系数。最后采用模糊三角梯形隶属函数模型并选取合成算子,建立一个较为客观、准确的继电保护装置及二次回路状态评价体系。运行实例表明,该状态评价方法有利于准确地评判继电保护装置及二次回路的真实运行状态,为状态检修提供合理依据。     

采用LSTM网络的电力变压器运行状态预测方法研究

为预测电力变压器运行状态,首先分析了变压器运行过程中状态变化的影响因素,选取油中溶解特征气体体积分数和运行工况、检修记录、运行时间作为关键影响因素。采用模糊综合评判思想对电力变压器运行状态进行评估,并以模糊综合隶属度为数据标签建立基于长短时记忆网络的电力变压器状态预测模型。利用变压器油中气体序列数据及技术指标参数的状态隶属度数据对长短时记忆网络进行训练,以发掘特征参量与变压器状态之间的对应关系及模型预测参数。实例分析表明,所提方法可有效预测电力变压器运行状态,基于长短时记忆网络的电力变压器状态预测模型对1周后变压器状态预测准确率达94.4%,对1个月后状态预测准确率达81.2%,能较准确地反映变压器的优劣状况。     

配电变压器更换优先级模型

针对配电变压器更换优先级问题,提出一种以模糊层次分析法和灰色模糊理论为基础,涵盖多种评价因素的多层次配电变压器更换优先级模型,该模型包括建立评价体系并提出相应的计算方法。首先,采用模糊层次分析法针对不同种类的评价因素建立层次分析模型,并确定各因素的权重;结合专家经验确定权重的灰度,建立权重矩阵。其次,采用劣化度函数对数据进行处理,并使用隶属度函数描述数据与评价等级间的隶属关系;以灰度描述数据的充裕度,建立灰色模糊矩阵。最后,综合权重矩阵与灰色模糊矩阵,以最大隶属度为标准得出评价结果。计算实例表明该模型可以综合考虑多种因素并改善数据的模糊性与灰色性,合理地评估配电变压器的更换顺序,为配电变压器的经济运行提供了一种参考。     

基于模糊综合评判法的电力系统信息安全评估

结合电力信息系统的应用现状,提出了利用模糊综合评判法进行基于系统安全工程能力成熟度模型(SSE-CMM)的电力系统信息安全评估的模型和方法.首先介绍了SSE-CMM和模糊综合评判法,然后阐述了如何根据SSE-CMM划分评判层次,并根据电力信息系统的特点合理确定模糊评判矩阵和权重系数集,最后通过算例分析阐明了应用模糊综合评判法进行基于SSE-CMM的电力系统信息安全评估的具体步骤.计算结果表明,文中提出的方法具有可行性和指导性.     

带变权的电力变压器状态模糊综合评判

针对常权无法客观反映电力变压器部分参数偏离正常值时对整体评估影响的不足,提出了带变权的状态综合模糊评判方法。通过分析影响变压器状态主要方面的特征参量,建立了层次型评估指标体系;在用层次分析法确定指标常权的基础上,引入了基于均衡函数的变权模式,综合考虑指标间的均衡性,并根据实际数据偏离正常值的大小,对常权修正得到变权;最后利用模糊理论确定单因素对各状态等级的隶属度,并基于多级模糊评判的思想分别对各层进行评判,综合得出了变压器状态。用实例比较变权与常权模糊评判的结果表明,应用基于均衡函数的变权综合比常权更合理、客观,其评判结论更接近变压器真实的运行状态。     

采用关联规则综合分析和变权重系数的电力变压器状态评估方法EI北大核心CSCD

电力变压器的状态评估不仅要求智能技术的融合,还应该考虑所有检测状态量之间的相互联系。根据信息数据关联规则和因素空间理论的变权综合概念,提出了一种对电力变压器进行状态评估的方法。通过分析变压器运行中各单项状态量参数与故障类型的关联性,建立综合状态量集合。引入关联规则方法,计算单项状态量的常权重系数;引入具备均衡函数的变权综合模式,计算综合状态量的变权重系数。由此结合既有检测规程,建立了一个较为客观、准确的变压器状态评估体系。运行实例分析表明,该状态评估方法有利于准确地评判电力变压器的真实运行状态。     

基于因子分析法与D-S证据理论的变压器关键参量提取和状态评估

变压器的状态评估是运行、检修与维护的重要依据,而变压器的评估参量类型冗余、数量繁多等是该环节工作的难点问题。针对上述问题,该文在深入分析变压器状态评估的需求和研究现状的基础上,构建了基于关键评估参量体系及D-S证据理论的多层次综合模糊评判模型。首先利用因子分析法提取并构建了关键参量指标体系;其次结合层次分析法获得评价系统中各子指标的最优权重,从而依据各自隶属度函数获得各项目层的评价结果;最后依据D-S证据理论对各项目层的评估结果进行了融合评估决策。经实例分析,该模型能有效且合理地对变压器状态进行评估。     

灰色定权聚类和变权模式在变压器状态评估中的应用研究

针对变压器状态评估因素具有模糊性与灰色性的特点,定权重不能准确评估变压器状态等问题,提出一种基于灰色定权聚类和变权模式的状态评估方法。应用该方法逐层评估变压器状态。首先,引入关联规则中的置信度确定指标定权重矩阵,并对指标进行统一化处理;根据变压器状态等级划分,建立三角白化权函数,利用灰色聚类得到聚类系数矩阵和故障层的状态评估结果;然后,利用变权综合模式获得变权重系数,进而采用模糊评判法评估变压器综合状态。以变压器试验报告数据为依据进行实例分析,结果表明,所提出的变压器状态综合评估方法能够客观、准确地评估变压器状态。     

基于变权重的变压器状态模糊综合评价方法

在传统的变压器状态评价方法中,常权无法客观反映变压器部分参数偏离正常值时对整体评价影响。基于此,笔者提出了基于变权重的变压器模糊综合状态评价方法。首先采用层次分析法确定变压器各影响因素指标的权重,然后考虑实际情况对各影响因素权重进行变权处理,减少评价的主观性,使变压器的状态评价结果更为合理。应用文中方法对实际变压器进行状态评价,验证了该方法的合理性和可行性。     

模糊集对分析在大型变压器状态评价中的应用

针对变压器状态参量多而杂且难以确定的特点,本文结合模糊层次分析法,提出了基于集对分析法的联系度评价模型,从电气试验项目、绝缘油试验项目和油中气体分析项目等方面来实现对变压器状态的评价。首先,确定联系度表达式,构造模糊判断矩阵,采用模糊层次分析法准确计算出各评价指标的权重。然后,运用模糊联系度的概念,解决了联系度中差异度系数i的取值问题,并从接近程度属性上对i作深层次的同异反分析讨论。最后,实例分析和结果比较,证明了该方法的正确性和有效性,为变压器的状态维修提供了合理的决策依据。     

一种可变权重的变压器运行状态综合评估方法

电力变压器是电力系统的枢纽设备,变压器运行状态直接影响电网的安全运行。及时掌握变压器的各项运行指标并加以分析,对变压器的状态检修工作以及电网的安全运行分析尤为重要。在着重分析影响变压器运行的各状态参量基础上,从实际应用出发,将现有主、客观赋权方法进行有效结合,确定各项运行指标在变压器运行状态评估中的权重,以建立电力变压器运行状态综合评判指标体系。通过对大量样本数据的分析及对现有成果的归纳,验证该状态评估方法的准确性,为变压器状态检修提供较为准确的理论依据。