株洲电网负荷特性分析

城市负荷特性分析及研究是城市电网发展规划方案制定以及实施电网建设项目决策的重要依据,是城市电网规划中的基础工作,其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣,对城市电网发展规划具有重要的指导意义。文章对株洲市电力负荷历史发展、典型行业用电、居民生活水平等方面进行了分析。为提高株洲电网的运行效率,依据株洲电网2002年-2008年电力负荷数据,进行了负荷特性分析。分析结果表明,夏季空调负荷和大型工业负荷对负荷特性的影响较大,决定了株洲电网的负荷特性。     

组态王6.52在污水处理厂监控系统中的应用

本系统应用先进的工业控制计算机、可编程控制器PLC、工业自动化组态软件技术、电力电子控制技术以及网络通信等技术,结合污水处理厂的特性,设计出运行状态和参数能够自动检测和自动控制、具有自动故障应急处理能力并且具有网络通信能力的高性能、高可靠性的污水处理厂自动化监控系统。     

城市地下污水处理厂照明设计要点

结合武汉某地下污水处理厂工程实例,从负荷分级、配电系统、正常照明设计、应急照明设计等方面介绍了城市地下污水处理厂照明设计要点,可为类似项目提供参考。     

上海电网负荷结构分析及特性预测

认为产业、居民负荷的差异及其用电结构的变化造成了电网负荷特性的变化.对上海电网第一、二、三产业和居民生活用电负荷进行了分析对比,预测了上海电网"十一五"期间电力电量需求和负荷特性,并就改善上海电网负荷特性,提高系统运行效益提出了建议.     

江西电网负荷特性研究

准确把握电网负荷特性及其变化趋势,是做好电力规划、生产运行工作的重要基础.本文对江西电网2005年以来负荷实测数据进行分析,总结全网用电负荷特性的变化规律及重点用电行业的负荷特性.并从经济发展方式、需求侧管理、生活水平及消费习惯等方面研究影响负荷特性的主要因素,并与经济发达省份进行对比.     

污水处理厂自动控制系统

随着城市发展以及人民生活水平的不断提高,城市污水排放量也在逐年增加,这给城市环境造成了严重污染,基于此需求,各地都在积极建设污水处理厂,以实现城市可持续性发展、美化和治理城市环境.本文以一个污水处理厂为例,结合工艺流程,介绍污水处理厂实施自动化控制的解决方案.该污水处理厂采用水解-SBR(UNITANK)好氧处理工艺,一期工程进口预处理段提升泵站配水井、变配电系统、集泥池、浓缩池按二期12万m3/日的处理能力装备.水解池、SBR池按6万m3/日的处理能力先上1组.鼓风机、脱水机各先上2台.二期工程再上6万m3/日处理能力的1组水解池、SBR池及2台鼓风机、2台脱水机.     

功率型负荷的调压控制方式对负荷端电压稳定的影响

随着现代电力系统所涉及的自动控制、电力电子技术方面大功率负荷的日益增多,负荷特性多表现为功率形式从而使负荷特性呈现出与早期电力系统阻抗型负荷或电压源型负荷所不同的特点.运用交流电路运行基本规律,分析了功率型负荷的运行特性,指出对于功率型负荷,采用传统的调节送端电压以稳定受端电压的常规控制方式可能导致受端电压失稳.讨论了在不同负荷特性下,如何维持受端电压稳定.     

某污水处理厂监测和调节设备的改进配置

火力发电厂越来越多地使用城市中水作为生产水源。为此,在生活污水处理工艺中,对监测、控制和调节设备进行合理配置,给污水处理的运行调整提供了可靠保证,从而,提高了污水处理厂的运营水平,确保了高质量中水的供给,为电厂提供了稳定水源。     

国电公司要求抓好电力负荷特性研究

对电力负荷特性的研究是电力市场分析预测工作的一项重要内容,是制定规划、计划,进行生产和调度运行工作的重要基础。2000年,国家电力公司组织开展了负荷特性专项课题研究工作。在进行全国的分析研究的同时,要求所有网省电力公司加强有关负荷特性数据的收集和积累,选取了比较有代表性的华东电网、浙江、湖北省网和北京、上海、南京、大连、福州、长沙、南宁、兰州8个城市进行研究试点,了解和把握全国、地区电网、中心城市的负荷特性变化特点和规律,为各级公司的规划、计划、市场营销、分析预测等经营决策活动提供市场需求变化的依据。同时,通过试点分析,探索、总结开展负荷特性分析的方法和经验,为今后在电力系统全面、系统、深入地进行负荷特性分析提供经验和借鉴依据。 　　今年开始,负荷特性分析研究将作为电力市场分析工作的常规内容系统、全面地开展起来,各公司将根据自身实际,加大分析预测研究力度,建立和拓宽信息收集渠道,学习和借鉴现有的分析预测方法和手段并不断地丰富和完善,把负荷特性研究工作抓紧、抓深、抓实、抓好。     

气象因素对北京地区电力负荷变化的影响分析

随着北京城市中工业产业的外迁,在北京地区的全社会用电量构成中第三产业和城乡居民的用电量占极大比例。在进行电力负荷的分析过程中,负荷的变化主要受人民生活工作用电习惯的影响,这部分影响中,受气象因素变化的影响很大。主要分析北京地区的负荷特性,了解北京地区历史年中12个月份的负荷特性变化情况。在初步掌握全年负荷特性变化趋势的情况下,进行电力气象的相关性分析,得到影响北京地区负荷变化的主导气象因素。然后对主导气象因素和负荷特性进行线性建模,从而量化分析主导气象因素对负荷变化的影响程度,为日后的负荷预测工作提供理论依据和科学指导。