基于遗传算法的主动配电网“源网荷储”协调优化模型研究

面向"源网荷储"一体化运营目标,提出了主动配电网"源网荷储"协调优化的评价方法,细化电源侧、电网侧、负荷侧、储能侧的评价标准,构建了基于遗传算法的"源网荷储"协调优化数学模型,优化全局指标及目标函数,完成了仿真分析,挖掘了机组出力和负荷时序变化特性。仿真结果表明:采用提出的遗传算法进行"源网荷储"协调优化,可显著减小主动配电网的综合运行成本,实现新能源消纳和提高社会效益的双重目标。     

厦门市五缘湾10kV配电网工程规划优化方案探讨

以厦门市五缘湾片区中压配电网工程规划设计为例,从规划部门、供电部门、建设部门的共同利益出发提出并应用3种工程优化方法。这3种工程优化方法分别是:1联合规划法——多部门联合规划、联合管理;2负荷转供联络法——开闭所通过配电自动化调整负荷在变电站主变间的转供,充分利用现在的变电站容量,实现配电网近远期规划的平稳过渡;3虚拟电源点法——在规划变电站建设前,以环网柜为虚拟电源,使配电网从前期接线网络灵活地向目标网架过渡。     

“一流配电网”规划中110kV目标网架研究

为着力解决电网发展"两头薄弱"问题,江苏省电力公司淮安供电公司开展了"一流配电网"研究和实践。110kV网架结构是"一流配电网"实施过程中的一个重点,直接影响电网建设的经济性和可靠性。本文通过网架可靠性、经济性的定量计算,并综合考虑负荷密度、负荷分布、电源点分布等因素,对高、中压配电网的各种典型接线模式进行分析比较,在淮安电网实际的基础上,提出了淮安"一流配电网"目标网架及过渡、演进方案,从而为淮安"一流配电网"建设提供科学、合理、可靠的依据。     

多目标组合优化的城市骑行路网规划设计

【目的】骑行路网作为城市重要的绿色基础设施之一，是居民绿色出行的重要载体。以城市骑行路网规划设计为目标，提出一种基于多源数据的城市骑行路网规划设计方法。【方法】首先，利用兴趣点和骑行大数据实现对城市道路空间特征和骑行使用特性的量化刻画。其次，综合考虑骑行路网使用现状、潜在需求、规划预算以及道路连通性等因素，对骑行路网规划问题进行多目标组合优化建模。最后，针对性地提出一种改进蚁群算法对该问题进行求解，并以宁波市中心五区为例，对该方法进行验证。【结果】该方法有效地识别出在未来骑行路网规划中应着重考虑的城市道路与功能节点，展示了不同目标、不同情景下的差异化骑行路网规划方案。【结论】该方法可有效解决骑行路网规划问题，为构建便利、高效的绿色骑行网络提供基于数据驱动化的技术支持，得出的规划政策建议对提高城市存量道路空间利用效率、指导城市绿色交通规划具有重要的实践意义。     

基于双层规划的网架结构扫描方案智能优化方法

网架结构因跨度大、造型复杂,在使用三维激光扫描技术进行周期性的数据采集时易造成扫描对象的相互遮挡。为提高扫描覆盖率常须增加扫描次数,导致扫描时长显著增加。为此,本文以泸州高铁站为工程背景,提出针对大型复杂网架结构扫描方案的智能优化成套方法,包括数据提取、优化建模计算与扫描站点布置分析;为兼顾扫描覆盖率最大与扫描站点数量最少,建立网架结构扫描方案优化的双层规划模型,以扫描站点数量最小化作为上层规划目标,以扫描覆盖率最大化作为下层规划目标,并采用增强精英保留的遗传算法进行问题求解。工程应用表明,提出的大型复杂网架结构扫描方案智能优化成套方法实用、可行,研究成果可为网架结构的施工监测提供高效的数据采集方案。     

三相不平衡状态下考虑DG和EV群不确定性的配网动态重构

为解决含源配电网在三相不平衡状态下的多目标日前动态重构问题,提出了一种基于仿射数的有源配电网多目标日前动态重构策略。首先,引入仿射数来描述分布式电源出力、电动汽车充电负荷和节点负荷的不确定性,以有功网损、电压偏差和负载均衡度为目标函数,对配电网在三相不平衡情况下的动态重构问题进行建模;然后,以小时为重构时段单位,采用改进的基于Pareto熵和平行网格的自适应多目标粒子群算法来获取静态重构解;最后,提出一种基于马氏距离和目标期望度的重构时段划分方案,对时段进行再次划分,直到满足开关动作约束。通过IEEE-123节点系统对所提方法进行验证,结果表明,所提算法能够将网损、节点电压偏差和负载均衡度分别降低62.21%、24.92%和46.44%,并将重构时段划分至最少。     

基于改进NSGA-Ⅱ的交叉口信号配时多目标优化

针对城市交叉口信号配时多目标优化的求解效率问题,设计了一种基于改进NSGA-Ⅱ的城市交叉口信号配时优化方案。该方法采纳车辆延误、停车次数、通行能力3个评价指标设计了多目标信号配时优化模型,并提出了改进的NSGA-Ⅱ(NSGA-Ⅱ-DE)对配时模型进行求解。NSGA-Ⅱ-DE采用DE/Rand/1的全局变异策略对NSGA-Ⅱ算法选择策略进行改进,并设计了种群动态更新算法,提高了算法的收敛速度和求解精度。结果表明改进算法获得了较好的Pareto最优解,通过典型交叉口仿真验证,相对于NSGA-Ⅱ算法,NSGA-Ⅱ-DE方法设计配时方案平均车辆延误优化提升13.42%,排队长度优化提升16.73%,平均停车次数优化提升15.50%,能够实现城市交叉口的最优化控制。     

基于MOEA/D算法的DWF最大准入功率计算方法研究

随着分散式风电场(Dispersed Wind Farm,简称DWF)高比例接入配电网,电网的电压稳定性和电能质量受到越来越大的影响。在并网过程中,DWF选址定容的不合理操作使得网损消耗和电压不稳定问题尤为突出。在综合考虑电网潮流与电压平衡、功率与装机容量限制的条件下,建立以总网损消耗最小、节点电压稳定裕度最大以及DWF接入容量最大为目标函数的含DWF的配电网多目标优化模型,并采用MOEA/D算法进行求解。在求解过程中,MOEA/D算法通过结合Tchebycheff分解算法与差分进化算法对模型进行优化求解,在保证种群多样性的同时,提高了对Pareto解集的寻优能力,获得了高质量的优化结果。最后,经算例验证了方案的合理性和有效性。     

基于CPGA的网架重构协调优化方法

针对电网大停电后机组、负荷与线路的动态协调恢复问题,提出了一种综合考虑恢复时间与恢复效果的网架重构协调优化方法。通过考虑机组、负荷的拓扑重要度和其自身的特性,定义机组的加权恢复效率指标和负荷的非线性恢复价值指标,以每个时步恢复的机组与负荷综合重要度最高,以及所要操作的线路数最少为目标,并结合各项约束条件建立网架重构协调优化模型;以有利于系统出力恢复、提高网架重构速度的方式,对系统内的机组、负荷、线路进行统一优化,保证了重构过程的可靠性、简洁性,利于进行后续重构过程;应用具有较好群多样性、计算稳定性和对多峰值问题实用性的粗粒度并行遗传算法(coarse-grained parallel genetic algorithm,CPGA)对所建立的模型进行求解。最后,采用新英格兰10机39节点系统对所提方法进行验证。结果表明,该方法可以快速有效地求得满意的恢复方案。     

基于10 kV配网规划建设及供电可靠性研究

本文首先介绍了10kv配网规划建设、网架结构、配电设备几个方面。分析了提高 10 kV 配网供电可靠性的技术措施。并提出了如何提高 10 kV 配网供电可靠性的管理措施。