考虑关键点处冲突的进离场排序模型算法研究

为解决终端区内各关键点处进离场航班之间的汇聚、交叉运行问题,综合考虑了间隔、容量等因素,以双跑道混合运行为前提,以总延误成本最小为目标,首次建立了考虑关键点进离场冲突的航班排序模型。设计了递归遗传算法:首先以各空域冲突点为单位,采用遗传算法得出延误成本最小的初始排队序列;之后以初始序列为基础,将经过同一定位点的航班进行聚类排序后反推回跑道,调整进离场航班间的间隔,再将进离场航班序列推算到各空域冲突点处,通过递归运算不断调整,最终得出进离场航班排队序列。根据仿真结果可知,所建模型和算法能有效解决实际运行中终端区各关键点对进离场航班运行的限制,大大减少了航班的总延误成本。     

大数据时代下的航班延误组合预测

为更加准确地预测航班的延误率,基于2015年7月国内所有29.89万次航班数据,对大数据进行数据挖掘处理,筛选可利用的数据,然后对数据进行定量化处理,用量化后的数据进行延误预测。首先,对航班数据进行预处理,并通过影响因素分析确定航班延误的主要影响因素;然后,基于最小二乘法进行参数标定,建立组合预测模型预测航班延误率。采用SPSS对组合预测模型进行求解与检验,得出7月份航班的延误率为43.33%,而全国航班的实际延误率为46.79%,验证得出航班延误判断正确率高达81.86%;组合预测模型对8月份的航班的预测结果显示,该模型是可行的。结果表明,组合预测模型能有效预测航班延误情况,能为航空公司、机场提供快速的短时航班延误决策。     

基于航班评价的多机场系统流量应急管理策略

在国内大力推行空中交通流量管理(air traffic flow management,ATFM)系统建设的背景下,为有效降低应急流量控制预案对区域机场系统运行造成的影响,首先以航班类型为主要评价原则,建立航班评价体系,筛选应急预案条件下的优先起降航班;该体系考虑预案不同阶段进行分别评价,为后续过点时段调整做数据的趋势准备。然后以区域机场群运行系统扰动最小为优化目标,结合进离场航班运行特性,建立航路点过点时段优化模型并得到临时调整策略。最后以2018年1月16日上海虹桥和浦东2个机场大雾天气影响而导致华东区域通行能力大幅下降的实例为算例,利用航班评价表和飞行计划代入优化模型得到调整策略,并进行实际运行数据与优化数据延误的对比分析。对比数据表明,该策略可使主要机场延误水平降低25%以上,系统总延误水平降低31%以上。该策略可为区域机场系统应急预案下的流量管理提供参考,提高系统运行品质,有效降低延误水平。     

交通流量的混沌特性分析及预测模型研究

基于混沌动力系统的相空间重构和非线性系统的Volterra级数,分析交通流量的混沌特性,研究了一种交通流量的自适应预测模型。在合理选取嵌入维数和延滞时间实现交通流量时间序列相空间重构的基础上,应用小数据量法计算重构交通流量时间序列的最大Lyapunov指数,根据该指数值对交通流量的混沌特性进行分析,并采用庞卡莱截面法对分析结果进行验证;构建交通流量的Volterra预测模型,并采用LMS自适应算法对模型系数进行调整。通过对实际采集的高速公路交通流量数据的仿真研究表明,小数据量法能对交通流混沌特性进行准确判别,构建的二阶Volterra自适应预测模型能够有效地预测交通流量的变化。因此,在判定交通流量存在混沌特性时,可以应用论文构建的二阶Volterra自适应预测模型对其进行准确的预测。     

基于SVM的混沌时间序列预测模型应用研究

混沌时间序列预测是混沌理论的一个重要应用领域和研究热点,目前它在信号处理、自动化控制等领域中已得到了广泛的应用。本文联系支持向量机(SVM)和混沌时间序列预测的相关理论,建立基于二者的变形序列预测模型。同时,结合具体实例从变形时间序列的混沌识别、相空间重构以及预测模型的参数优化等方面探讨了模型的具体建立过程。实验结果表明,该模型的预测精度要优于BP神经网络。     

基于多分辨BP神经网络的城市日供水量预测模型

鉴于BP神经网络预测城市日供水量的不足,提出了基于多分辨BP神经网络预测模型。通过离散小波变换将日供水量序列的复杂特性转化为不同尺度下的单一特性,并分别进行BP神经网络预测。针对日供水量的混沌特性,对其进行相空间重构,重构后的时间序列为网络输入。应用实例表明,与单一BP神经网络相比,多分辨BP神经网络可更好地反映序列细节和变化特性,具有更高的预测精度,平均绝对百分比误差为1.481%。     

空调运行负荷的混沌特性分析及GRNN混沌预测方法研究

准确预测空调运行负荷是实际建筑实现空调系统优化控制的关键。本文以海南三亚市2座五星级宾馆的空调运行负荷实测数据为基础,应用混沌理论分析空调运行负荷的混沌特性,利用广义回归神经网络(GRNN)建立混沌预测模型,对提前1 h和提前24 h的短期预测效果进行验证。研究结果表明:2座宾馆的空调运行负荷均具有混沌特性,在不规则的变化趋势中蕴含着内在规律,可以利用混沌预测方法对负荷进行预测;基于GRNN的混沌预测模型具有建模简单、鲁棒性好的优点,提前24 h的多步预测采用迭代法优于直接法,2座宾馆的提前1 h预测的期望偏差百分数(EEP)分别为6.1%和8.2%,提前24 h迭代预测的EEP值分别为8.5%和10.8%,仅基于历史负荷数据就可以实现较满意的预测精度。     

珠三角机场群航班时刻优化研究

在降低航班延误的前提下,为了减少现有航班时刻表调整对航空公司运营造成的影响,建立了机场群航班时刻优化及动态排队模型,并设计了改进的迭代寻优算法,以珠三角机场群为例对模型算法进行了验证。研究结果表明:在不消除航班、飞机中转和旅客中转的情况下,珠三角机场群总航班调整量为615,最大调整量为33;并使广州白云机场和珠海金湾机场离港延误峰值分别降低20%和30%,深圳宝安机场进港峰值降低20%。因此,在能力扩张和运营效率提高不可行的机场,中短期内通过实施机场群航班时间表优化,可以缓解区域机场群的拥堵和延误问题。     

混沌局域法与神经网络组合供水量预测

城市供水量是非线性、非平稳时间序列,组合预测模型能获得更高精度预测结果。通过深入分析混沌局域法与神经网络预测模型特点,提出了一种新的组合预测模型。首先,应用混沌局域法对城市日供水量进行初预测,然后,应用神经网络对预测结果进行修正。由于所提出的组合模型利用了混沌局域法及神经网络进行优势互补,能同时提高预测精度与计算效率。为验证所提出组合预测模型的可行性,采用某市7a实测供水量数据,对混沌局域法、BPNN、RBF及GRNN神经网络4种单一预测模型及相应的3种组合模型预测精度进行定量分析,结果表明,组合预测模型精度都高于对应单一预测模型,混沌局域法与GRNN神经网络组合模型预测精度最高,且运算时间远低于单一神经网络模型运算时间。     

基于减少航班延误的空管改善策略研究

随着我国交通运输业的快速发展,飞机客运已经成为了人们出行的一种主要选择方式。在飞机客运中,航班延误现象是较为常见的一个问题,它的产生是由于多方面原因造成的,其中最主要的影响因素是自然环境方面,常见的就是恶劣天气的影响。航班延误不仅会影响到正常的机场秩序,耽误乘客的时间;而且还会使航空运输公司的服务质量和效率大打折扣,从机场航班的长远考虑就需要进行空乘管理体制的改革创新,把航班延误问题尽可能的缩减至最小,基于此,主要从航班延误的角度来对空管的改善优化策略进行了分析研究,这也是现代航空发展的客观要求。     

住宅楼安装中央空调的加固案例分析

文章通过两处住宅用房安装中央空调的事例,现场查勘、验算与鉴定,证实了在住宅用房的混凝土梁上钻孔洞安装中央空调管线的做法,影响了房屋结构的安全,同时给出了加固处理意见,提出了个人的几点看法.     

测量标志普查资料汇集技术处理

为了适应新的形势发展需要,安徽省国土资源厅已启动新一轮测量标志普查工作。与过去不同,此次普查在资料汇集、调查人员组织、调查资料归档与调用等方面做了较大变革,文章简明阐述了变革后的测量标志普查资料汇集技术处理的过程。     

Regularities of development of settling of models of deep footings

Conclusions 1. The effect of relative penetration on the change in magnitude of settlement is substantial. With the same specific pressure on the base the settlement of the model decreases as the relative penetration increases.2. Published data on values of unit friction forces along lateral surfaces of deep foundations were confirmed. The maximum value of resistance along the side surface was 2 tons/m².3. It was established that the realtionship between the settlement of the model and its diameter is nonlinear. This is of great importance in working out a method for calculating foundations of deep footings from deformations especially if one considers that in this case the foundation carries substantial pressures and deforms under conditions of strongly developed shear regions.Translated from Osnovaniya, Fundamenty i Mekhanika Gruntov, No. 6, pp. 11–12, November–December, 1971.     

自动扶梯逆行故障成因与分析

对自动扶梯突然反转而导致逆行故障的类别和成因进行了分析,讨论了逆行速度及症状,分析了逆行概率及风险,并针对逆行提出了一些对策。     

浅析步行街的建筑工效学——上海市吴江路步行街建筑工效学调研

从建筑工效学的角度对上海市吴江路休闲步行街进行了调查研究，根据调查结果，分析了其在建筑工效学上的一些特点与不足之处并进行了探讨，以期对步行街的建筑工效学设计提供准确的参考。     

环境的共鸣--大连水产学院图书馆的设计

本文通过对大连水产学院图书馆的介绍,向人们展示了建筑与环境之间相辅相成,共同作用,引起环境共鸣的原则方法.     

住宅的多样性——日本集合住宅的借鉴

以西安目前住宅市场发展的现状及其存在的弊端为例 ,说明我国目前住宅需求的多样化和设计手法的单一化之间的矛盾 ,论述了与我国有着相似文化背景的日本在解决不同住宅需求时采用形式多样、功能各异的集合住宅的理念 .试图以此借鉴 ,使我国建筑设计界了解日本集合住宅的发展演变过程 ,吸取他们的经验 ,为我们在住宅多样化研究和设计时提供一种不同的思路和方法 .     

混凝土碳化深度的灰色预测

混凝土碳化是导致钢筋混凝土结构耐久性损伤的主要原因之一。为了预测混凝土碳化深度,本文建议采用一种基于灰色系统理论的预测模型,该模型可以根据已知的混凝土碳化序列,较精确地预测未来时刻的碳化深度。文章最后以实例说明了该模型的应用。