科学知识的交流网络模型——一种社会认识论方法的探索

在研究方法上,科学普及通常被理解为一个信息的传播学意义上的事件或者科学家与公众之间的社会学意义上的关系.将之理解为一个知识传递和交流过程,从而进行认识论层面的研究较少.本文引入形式社会认识论中的知识交流网络模型,将它应用到科学家-公众-传播者三方的知识交流过程中,公众从传播者和科学家那里分别得到不同的证据并更新自己的信念.这个模型能够为一些传播学的问题提供认识论层面的解决方案.     

一种基于多维度模型的关键信息基础设施认定方法

对关键信息基础设施实施保护是国家网络空间安全战略的重要组成,而关键信息基础设施认定识别是整个保护工作的第一步。各个行业领域的关键信息基础设施种类繁多,一线运营者在进行认定识别工作时不容易掌握尺度,造成漏报或多报。在总结了大量国内外认定识别的经验的基础上,通过对各行业领域的信息基础设施的本质特征进行抽取和聚类,形成多维度模型,为保护工作部门制定本行业领域的关键信息基础设施认定规则提供了一套方法论。     

基于复杂网络的在线社会网络模型的研究

针对典型的在线社会网豆瓣网中用户之间的关系存在用户关注关系和影评关系复合的情况,利用复杂网络模型理论,根据在线社会网络演化模型的建模步骤设计了一个网络拓扑演化模型,通过仿真实验得出模型的网络特征和豆瓣网实际网络特征较为符合。     

一种基于耦合网络的RD-IHSAT网络谣言传播模型

为探究谣言在社交网络中的传播规律，基于耦合原理，构建由巴拉巴西-阿尔伯特（Barabási-Albert,BA）无标度网络与瓦茨-斯特罗加茨（Watts-Strogatz,WS）小世界网络组成的沉默者、辟谣者、无知者、犹豫者、传谣者、铁杆传谣者、疲惫者（reticent,debunker,ignorant,hesitated,spreader,adherent,tired,RD-IHSAT）谣言传播模型。该模型在易感者、感染者、移出者（susceptible,infective,removal,SIR）模型的基础上引入兴趣衰弱机制、感知社会共识机制、沉默与反沉默的螺旋等因素，并融入犹豫者、铁杆传谣者、沉默者、辟谣者等角色，使其更加逼近真实情形。仿真结果显示，耦合网络极大地促进了谣言的传播，不仅加快谣言爆发速度，而且扩大谣言传播规模；提高对犹豫者的辟谣概率能够极为显著地抑制谣言规模，是控制谣言传播的最有力因素；仅降低谣言传播率对谣言控制作用较小；提高沉默群体的比例是遏制谣言传播的关键一环；对辟谣时滞的把控极大地影响了辟谣效果。     

一种网络资源分配求解模型

对计算机网络资源分布式优化问题建立了相应的物理模型和数学模型，在此模型的基础上对网络资源的优化问题进行了分析，将优化分配计算机网络资源问题转变为计算多维弹性网络空间的形变过程。该模型和方法能够刻画多维弹性网络空间中的基类节点之间的复杂的社会交互行为(竞争、协作和诱导等)，并能描述基类节点随着局势的变化各自采取的自治策略的动态调整行为。     

一种基于社会模拟和云计算的复杂大型工程项目知识综合集成模型

文章针对特大型工程建设项目企业间知识集成的障碍因素,分析了组织间知识流动的关键因素,重点研究对环境因素进行社会模拟,提出了基于云计算的知识管理综合集成模型,并指出其演变趋势。     

一种基于云模型的网络态势综合评估方法

针对网络态势评估中存在的模糊性、随机性和指标量化不统一等问题,提出了一种基于云模型的网络态势综合评估方法。综合考虑实数型、区间型和模糊型指标并统一用云模型量化表示,采用主观与客观相结合的赋权方式,并利用云相似性理论进行网络态势综合评估。对通信网络态势评估的实例分析表明,该方法能够合理地实现网络态势的定性及定量评估,并且保留了评估过程中的不确定性。     

一种Ada并发程序的模型检测方法

提出了一种针对Ada并发程序的模型提取方法,使用模型检测工具SPIN对生成的模型进行自动化验证,发现Ada语言编写的程序中并发错误。通过实例对提取方法进行验证,实验结果表明,此方法能够成功检测出Ada并发程序中存在的错误,并给出相应的错误路径。     

一种传感器网络的分布式信任模型

传感器网络面临的攻击很多,尤其是内部节点进行的攻击带来的危险最大。同时,传感器网络特别是军用传感器网络不能采用建立信任中心的信任模型,导致其内部节点的恶意行为更难以控制。通过引入基于CPK认证的源地址认证模块,使用第三方推荐信任,并结合多种相关的网络行为属性,能够为用户提供更准确可信的信任度计算能力作为参考依据,使用户可以根据信任度对权限进行控制,以达到控制恶意行为的目的。     

一种用于评判类专家系统的模糊推理模型

本文描述了一种用于评判类专家系统的模糊推理模型，通过对领域专家知识的模糊性分析和研究，提出了一种表示模糊评价知识的三元组，它把专家的知识表示成一个界线不分明的模糊向量。在不确定性推理中，通过模糊数学中的综合评判方程把这些模糊向量联系起来，推理过程变成了模糊方程的求解过程。这个模型已成功地应用于我们开发的军事专家系统CCE中，运行结果与专家观点基本吻合。     

一种社会网络搜索免疫优化算法

社会网络搜索免疫优化算法是在社会网络体现出强大的信息搜索及传播能力的基础上，进一步提出的一种较为新型的免疫优化算法。本课题笔者在分析社会网络搜索与免疫克隆选择算法的基础上，进一步对基于社会网络搜索模型的免疫优化算法进行了探究，希望以此能够对社会网络搜索免疫优化算法的了解提供理论依据。     

一种基于移动Agent的网络管理系统模型

针对传统网络管理灵活性差,管理站负担重的不足,本文利用移动Agent的智能性、主动性和移动性等特点,构建了一个基于移动Agent的网络管理模型.阐述了模型中各部件的作用和功能,并对基于移动Agent的网络管理模型和传统的SNMP网络管理系统进行了流量和响应时间测试,结果表明基于移动Agent的网络管理系统可以大大改善网络性能.     

一种对等网络层次比率优化模型

层次比率是影响层次P2P系统查找性能的主要因素,利用节点能力的差异性,建立了基于DHT的两层P2P网络结构的查询时延模型和节点负荷模型,并根据模型求出最优层次比率。仿真结果证明了提出的求解方案能有效地提高两层P2P网络的查找性能,使系统具有更好的可扩展性,有利于P2P网络应用,尤其是基于P2P的VoIP应用的大规模部署。     

IR中基于社会网络模型的专家推荐系统构建分析

机构知识库在有效促进知识共享和传播的同时,对占机构知识资源较大比重的隐性知识的获取方式的研究并不多,这个严重制约了机构知识库的发展。本文通过对构建基于社会网络模型的专家推荐系统的研究,希望通过与作为隐性知识载体的专家的直接交流,挖掘出机构的隐性知识。     

一种可信网络模型的构建方法

当前孤立、单一和附加的网络安全系统已经不能满足客观需求。在分析已有研究的基础上,提出了通过一种基于集成可信身份识别和访问管理方法的安全可信网络框架。该框架提供了一种灵活建模和描述数字用户身份的机制,支持基于事务的隐私保护和个人数据获取,以及灵活的第三方问责机制与端到端的安全交流,并搭建了基于异构无线网络环境的移动数据服务网络平台,进行效果验证分析,实验结果证明了算法的有效性。     

一种基于知识的软件项目管理模型的构建

项目管理模式已经走过了几十年的历程,却仍未取得显著的效果。总结过去的软件项目管理我们会发现员工的知识水平不够,没有真正体现知识的含量,本文提出一种基于知识的软件项目管理模型的构建,寻找到一种软件项目管理的新模式,为软件产业的蓬勃发展提供理论支持。     

一种基于云模型的社交网络推荐系统评分预测方法

本文针对评分预测中用户评分主观性及评分数据稀疏带来的预测不准确问题,围绕社交推荐的特点,设计实现一种社交网络评分预测方法.首先,针对评分主观性问题,引入并优化相关云模型理论,提出采用综合云模型生成评分标准并转化用户评分的方法.其次,针对预测不准确问题,通过引入隶属度达到数据降维和目标用户定位的作用,同时考虑到社交网络用户关系对评分结果的影响,分别利用社交关系及相似群体建立两个评分预测模型,并基于高斯变换融合两部分预测结果生成预测评分.实验表明,该方案不仅克服了用户评分主观性,同时有效改善了用户评分数据稀疏情况下传统预测方法准确度偏差的问题.     

一种新的电子对抗效果模糊评估方法

电子对抗所涉及的因素众多,且各因素及其之间关系存在模糊性,因此选取模糊综合评估方法有其特有的优势,但其难点主要是选取恰当的隶属函数和合适的权值。针对此问题,引入云模型来刻画评价结果的模糊性和随机性,实现定性定量间的映射,以克服传统隶属函数的不准确性,并在AHP方法的基础上通过构建最优传递矩阵以修正判断矩阵的一致性,最后通过实例表明了该方法的准确和有效性。     

一种基于STRIDE威胁模型的风险评估方法

信息系统风险评估是信息安全保障机制建立过程中的重要评价方法和决策机制,已成为国际上考察信息系统安全性的一个重要环节.文中针对信息系统风险评估提出了一种基于威胁模型的评估方法,通过对信息系统中涉及关键资产的数据流构建STRIDE威胁模型来识别威胁,并量化威胁发生的可能性和严重程度,从而进一步评估信息系统的安全风险.     

社会网络中盈利机制和业务模型研究

基于社会网络的几种主要盈利机制(广告、增值服务、交易费),受双边市场理论的启发,提出了社会网络的业务模型;针对社交网络的特点,提出了基于双边市场的用户参与的激励模型,以期能更好地激励用户参与社交网络应用。