基于自适应均衡器的LMS和RLS算法仿真分析

介绍了自适应均衡器下的LMS和RLS算法的基本原理,并分析了2种算法中的忘却因子μ对LMS和RLS算法收敛性能的影响.通过仿真可知,在相同忘却因子下,RLS算法的收敛速度明显快于LMS算法,并且误差也比LMS算法小.     

自适应判决反馈均衡器算法研究

自适应均衡是现代通信中广泛采用的消除码间干扰的一种方法。为了适应高速数据传输的要求，达到在非线性畸变信道上较好的抗噪声性能，可采用非线性自适应均衡器-判决反馈均衡器（DFE），实现算法一般是以随机梯度下降（SGD）算法为基础的RLS、CMA和LMS及LMS改进算法，由计算机仿真结果可知：在实际工程应用中，判决反馈均衡器的效果良好，特别是LMS改进算法效果更佳。     

采用LMS算法的频域均衡技术研究

LMS(最小均方)算法是一种经典自适应算法,最初应用于时域均衡.本文采用LMS算法,根据信道的特性来更新频域均衡器的均衡系数,实验结果表明该算法可明显改善频域均衡系统的性能.     

MIMO-OFDM的信道估计算法研究

关于无线通信问题,为提高容量和传输效率,提出了一种基于变步长的LMS的自适应信道估计跟踪算法,用于快时变衰落的MIMO-OFDM系统无线信道估计中.采用LMS分别跟踪信道经QR分解后的两个矩阵,迫使非上三角的元素为零,抑制了部分干扰与噪声.再通过将抽头输入向量的平方欧氏范数进行归一化,用来调整LMS自适应算法的步长,以达到有效跟踪的目的,同时避免了矩阵的求逆运算,降低了实现的复杂度.通过计算机仿真验证了改进的基于变步长的LMS自适应算法在精度和性能上优于原有的算法.     

一种变步长LMS算法在远程水声通信中的研究应用

在远距离水声通信中,信道时变多径干扰严重,相位波动大,信噪比低;采用传统的固定步长自适应算法的通信系统性能不稳定;为了更好地解决这一问题,提出了自适应变步长判决反馈均衡器联合二阶锁相环的自适应LMS算法;利用32kHz的采样频率信号进行采样,并进行能量归一化处理,随后,进行相干解调和低通滤波,对信号进行抽样;对比分析了两种不同的接收机,试验结果表明文中提出的算法优于传统的固步长LMS算法,并且在远距离水声通信中是可行的。     

采用LMS算法的频域均衡技术研究

LMS（最小均方）算法是一种经典自适应算法,最初应用于时域均衡。本文采用LMS算法,根据信道的特性来更新频域均衡器的均衡系数,实验结果表明该算法可明显改善频域均衡系统的性能。     

一种新的可变步长LMS自适应滤波算法

针对LMS算法收敛性能差的缺点,提出一种改进LMS算法即NLMSISA.首先从理论上分析并介绍了LMS算法及其改进算法,并将改进算法-变符号函数法(ISA)和归一化变步长(NLMS)算法有机结合,提出了该NLMSISA算法,理论上该改进算法具有物理实现难度低、收敛速度快、且能收敛到更小且稳定的均方误差(MSE)的特点.在MATLAB下,通过采用LMS、LMSISA和NLMSISA三种算法对FIR和IIR两种结构的系统分别进行了辨识仿真研究,结合三种算法的均方误差收敛曲线分析,验证了提出的改进LMS算法在敛速度、稳态误差上都明显优于现有几种算法.该算法对于实际工程应用的自适应滤波问题提供了一个较好的算法.     

一种LMS/LMF自适应谐波电流检测方法

在分析了现有谐波电流检测方法不足的基础上,提出了一种改进的最小均方(Least mean square,LMS)与最小四阶矩(Least mean fourth,LMF)相结舍的自适应谐波电流检测算法,利用一种变步长LMS/LMF算法来进行权值更新,用归一化的当前误差信号和上一次误差信号的自相关估计来进行步长迭代.该方法能够获得较快的动态响应速度和较小的稳态误差,而无需像一般自适应算法去折中考虑两者.仿真和实验结果验证了该方法的可行性.     

改进变步长LMS自适应预失真算法研究

在数字预失真过程中,针对传统的最小均方差(LMS)自适应算法收敛速度较慢和稳态误差较大的缺点,通过分析各种改进的变步长LMS算法的优势和劣势,提出了一种组合曲线的归一化变步长LMS数字预失真算法。仿真结果表明,新算法在保证预失真效果的前提下,算法性能得到极大提升。     

基于DSPBuilder的LMS自适应滤波器设计

介绍了LMS、NLMS自适应滤波器的工作原理,以及现场可编程门阵列(FPGA)在信号处理计算中的重要作用.详细介绍了使用Ahera公司基于Simulink的DSP算法开发工具DSPBuilder设计自适应滤波器的流程与方法.给出了滤波器的设计图和时序仿真结果,设计可以在FPGA中实现.