电力谐波闭环控制应用系统的设计与实现

分析了电力谐波对电力系统的影响以及进行谐波控制的重要意义 ,根据电子电力功率器件和控制技术的新发展 ,以数字信号处理器 (DSP)为控制核心 ,脉冲宽度调制 (PWM)回路为电流补偿执行部 ,组建了一个高速的数据采集和电流波形合成的闭环系统 ,实现了一种新的电力谐波有源控制方法     

电力谐波闭环控制应用系统的设计与实现

分析了电力谐波对电力系统的影响以及进行谐波控制的重要意义，根据电子电力功率器件和控制技术的新发展，以数字信号处理器（DSP）为控制核心，脉冲宽度调制（PWM）回路为电流补偿执行部，组建了一个高速的数据采集和电流波形合成的闭环系统，实现了一种新的电力谐波有源控制方法。     

有源电力滤波器的控制策略综述

随着电力电子装置的广泛应用,大量的谐波和无功电流注入电网,引起电网污染,造成电能质量问题日益严重.有源电力滤波器(active power filter,APF)是补偿电力系统谐波及无功功率的重要装置,其控制的实时性和准确性是实现有效补偿的一个关键.介绍了几种适合于有源电力滤波器的谐波电流检测方法和补偿电流控制策略的基本原理,进行了对比分析,并指出了它们各自的优缺点.控制策略的不断发展可使有源滤波器获得更好的性能和更广泛的应用.     

并联有源电力滤波器的人工神经网络控制方法

提出并分析了一种适用于控制并联有源电力滤波器的人工神经网络方法。该方法采用两个不同的人工神经网络，其中的多元自适应线性神经元网络用以获取欲补偿的三相有害电流，而其中的三层前馈神经网络用以控制滤波器的输出电流。仿真结果显示：电力系统经并联有源电力滤波器补偿后，其电源电流波形有很大改善。     

有源电力滤波器控制方法综述

谐波问题日益严重,有源电力滤波器(APF)是补偿电力系统谐波及无功功率的重要装置,其控制方法对其性能有很大的影响。因此,提出了许多有源电力滤波器的控制方法。简要介绍了单周控制、滞环电流控制、空间矢量调制、无差拍控制、滑模控制、重复控制、预测控制、模糊控制、自适应控制、迭代自学习控制、无源性控制、人工神经网络控制在APF中的应用,进行对比分析,指出它们各自的优缺点及一些改进的方案,并展望了未来控制方法的发展方向。     

基于“DSP＋FPGA”的有源电力滤波器

有源电力滤波器(APF)越来越广泛的运用在电力系统中,用来补偿谐波和无功。本文对基于DQ旋转坐标系的无差控制方法,提出了“DSP＋FPGA”的控制系统,克服了单DSP运算能力不足的缺点,实现了补偿25次以内谐波电流的功能,实验表明,该控制系统能实现DQ旋转变换对计算量的要求。使用该控制系统,APF已经实现了单独补偿25次以内谐波电流的功能,补偿效果显著。     

有源电力滤波器控制方法综述

谐波问题日益严重,有源电力滤波器(APF)是补偿电力系统谐波及无功功率的重要装置,其控制方法对其性能有很大的影响.因此,提出了许多有源电力滤波器的控制方法.简要介绍了单周控制、滞环电流控制、空间矢量调制、无差拍控制、滑模控制、重复控制、预测控制、模糊控制、自适应控制、迭代自学习控制、无源性控制、人工神经网络控制在APF中的应用,进行对比分析,指出它们各自的优缺点及一些改进的方案,并展望了未来控制方法的发展方向.     

基于“DSP+FPGA”的有源电力滤波器

有源电力滤波器(APF)越来越广泛的运用在电力系统中,用来补偿谐波和无功。本文对基于DQ旋转坐标系的无差控制方法,提出了"DSP+FPGA"的控制系统,克服了单DSP运算能力不足的缺点,实现了补偿25次以内谐波电流的功能。实验表明,该控制系统能实现DQ旋转变换对计算量的要求。使用该控制系统,APF已经实现了单独补偿25次以内谐波电流的功能,补偿效果显著。     

有源电力滤波器控制策略和谐波检测方法分析

有源电力滤波器（APF）是补偿电力系统谐波的重要装置,其控制策略与谐波检测方法对其性能有很大影响。介绍了滞环电流控制、空间矢量控制等多种有源电力滤波器的控制策略;分析了基于频率运算的谐波检测及瞬时空间检测等各种检测方法,指出了各种技术的优缺点。展望了有源电力滤波器的发展方向,近期主要集中在对谐波理论、控制系统的简化和数字化及补偿装置的多功能化等方面的研究。     

人工神经网络在电能质量调节器中的应用仿真研究

运用人工神经网络控制模式和一种新型控制算法,设计了一种可同时补偿无功和抑制谐波的并联有源电力滤波器.经MATLAB仿真,结果证明,所提出的有源电力滤波器控制技术及其控制算法,对消除谐波和补偿无功电流起到了更好的作用.     

Optimal control of a hybrid power compensator using an artificialneural network controller

A hybrid power compensator (HPC) consisting of a static VAr compensator and a dynamic compensator needs to be optimally controlled during the compensation of nonlinear loads. The HPC must be controlled to meet minimum requirements in terms of power factor and harmonic distortion, while at the same time minimizing its total cost. The use of an artificial neural network (ANN) to control the HPC amid a very dynamic environment to achieve the above is investigated. A state-space model of the power distribution network together with the HPC forms the basis of evaluation of the mentioned controller. The model was calibrated against actual in-network measurements. The results obtained reveals that the application of an ANN in controlling an HPC is feasible given that the ANN parameters are chosen appropriately     

基于PEBB的并联有源电力滤波器在立辊轧机中应用

有源电力滤波器是一种用于动态抑制谐波、补偿无功功率的新型电力电子装置。基于电子组块PEBB(PowerElectronicBuildingBlock)的有源电力滤波器的控制系统主要由谐波检测电路和补偿电流发生电路组成,其基本原理是由谐波检测电路检测出被补偿对象的谐波电流,然后经过补偿电流发生电路采用滞环比较方法控制补偿电流的变化,最后得到期望的电源电流。该装置采用比例积分(PI)控制器使直流侧电容电压维持在要求的水平。该装置通过现场的智能仪表和系统管理软件可以对电能质量进行监视与校正,在立辊轧机上的实验运行取得了良好的效果。     

SHPF-TCR联合控制补偿系统的研究

针对有源电力滤波器无法动态补偿无功功率,无源滤波器补偿产生相移的问题,提出一种晶闸管控制电抗器与并联混合电力滤波器(SHPF-TCR)联合补偿控制系统。SHPF由小容量有源电力滤波器和五次LC单调谐滤波器构成以补偿系统谐波,调谐滤波器和TCR形成并联型无源滤波器以补偿系统无功。将解耦控制用于电流跟踪和电压调节,引入PI控制器消除系统稳态误差。该SHPF-TCR联合控制能够有效的降低APF容量,消除系统谐振,稳定性好,动态响应速度快。实验及仿真结果证明了所提出结构和控制方法可以很好地进行谐波和无功的综合补偿。     

无功补偿滤波控制器的设计

在含有谐波源的系统中兼顾无功补偿和谐波治理,将二者归于一个控制器控制之下.为了减少硬件复杂度和保证采样精度,系统选择准同步采样法来采样和计算电网参数.设计了一套合适的算法,达到了滤波和无功补偿的要求.     

同相牵引供电系统满意优化补偿策略研究

针对新型同相牵引供电系统中综合潮流控制器的容量优化配置问题,提出了一种满意优化补偿策略.它能实时检测出负载电流的基波正序有功分量、基波正序无功分量、基波负序分量以及谐波分量.通过给定电能质量期望参数,实时调整负序、无功以及谐波补偿度,使得综合潮流控制器容量在各电能质量补偿参数之间得到实时优化配置.在给定补偿电流参考信号...     

并联混合型有源滤波器的主要参数设计

根据谐波抑制兼无功功率补偿的要求,为达到最佳滤波效果和最小经济成本,提出了一种并联混合型注入式有源电力滤波器(Hybrid Active Power Filter with Injection Circuit,简称HAPFIC).详细介绍了其工作原理、控制结构、有源和无源各部分参数的设计方法,并结合工程实际设计了HAPFIC的主要参数,利用PSIM仿真软件进行仿真实验,实验结果证明了设计方案的有效性和正确性.     

基于dsPIC的无功补偿控制器

通过分析现行低压无功补偿控制器的不足,提出了一种基于dsPIC的无功补偿控制器。该控制器集电网监测与无功补偿于一体,同时完成谐波治理和通信功能。给出了整体硬件结构,并阐述了采样算法、控制策略和系统的软件流程。     

新型复合神经网络控制的并联有源电力滤波器

为向用户提供高质量的电能,同时消除负载对供电系统的不利影响,提出了一种新的基于复合神经网络的并联有源电力滤波器(APF),并将其应用于配电系统的谐波治理中.采用复合神经网络组成APF提取控制回路,它分为补偿信号提取回路和逆变器控制回路两部分.前者确定电流中的谐波成分,后者通过对PWM逆变器的输入信号的调整使逆变器提供更精确的补偿.仿真结果表明,复合神经网络控制的有源电力滤波器能够显著降低供电系统中的畸变,且反应迅速,补偿精度高,效果稳定.     

新型三相三线制模糊滑模控制并联有源滤波器设计

针对三相三线制电路中的谐波补偿问题,采用模糊滑模控制方法设计了一种新型并联有源滤波器,成功降低了三相电路中电源电流的谐波电流含量。谐波电流检测方法采用p-q谐波电流检测方法,能快速、准确地检测出负载电流中的谐波分量。直流侧电压采用PI控制方法实现稳定控制。参考电流跟踪控制采用所设计的模糊滑模控制方法实现。Simulink仿真结果显示,与传统的滞环比较控制方法相比,所设计的新型模糊滑模控制方法能够有效地降低跟踪误差,提高有源滤波器的谐波补偿效果。