VS2008环境下八数码问题的BFS算法设计与实现

针对八数码求解问题,对宽度优先搜索算法进行分析,在VS2008开发环境下,设计并实现了解决八数码难题的BSF算法。实验结果表明,BSF算法具有可获取最优解的优点。     

VS2008环境下八数码问题的BFS算法设计与实现

针对八数码求解问题,对宽度优先搜索算法进行分析,在VS2008开发环境下,设计并实现了解决八数码难题的BSF算法。实验结果表明,BSF算法具有可获取最优解的优点。     

八皇后问题的遗传算法实现过程详解

八皇后是个经典的NP问题,有许多的求解算法。本文用遗传算法求解八皇后问题,给出详细的实现过程。     

用VB对八皇后问题的算法设计

本文利用Viusal Basic的知识，对八皇后问题的算法进行分析，并在程序设计的过程中，通过对算法的改进，提高程序的运行效率。     

基于delphi的“八皇后”问题动态实现

对于八皇后问题的实现,如果结合动态的图形演示,则可以使算法的描述更形象、更生动,使教学能产生良好的效果。     

基于闭环DNA模型的八皇后问题算法

给出了闭环DNA计算模型及其基本生化实验,提出了基于闭环DNA的求解八皇后问题全部可行解的DNA算法,分析了算法的实现步骤及其实现方式并得到了全部的可行解。最后讨论了算法的复杂性。     

人工智能中求解八数码问题算法的实现与分析

针对八数码问题的求解,给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索(譬如A*算法)之间的算法比较,通过实验验证各种算法并得出结论:在通常情况下,采用启发式搜索算法来进行状态空间的搜索更为方便、高效。     

N皇后问题的启发式算法探讨

搜索策略的选择与设计是人工智能领域问题求解的核心问题之一,直接影响到问题求解过程中存储空间的占用和计算的复杂性,影响到问题求解的效率。在给出N皇后问题形式化描述和现有搜索算法的基础上,设计了3种解决N皇后问题的启发式算法,并将其与深度优先和宽度优先等搜索策略进行了分析和比较,得出了几点关于设计启发式算法的启示。     

用回溯法解决八皇后问题

八皇后问题是计算机科学中一个较经典的题目.本文提出用回溯法来解决八皇后问题,并给出了逻辑结构清晰、可读性强的递归算法,用C语言加以实现,得到了八皇后问题的12个真正不同的解.     

基于启发式的N皇后问题的快速算法及其实现

N皇后问题是一个比较传统的组合搜寻问题,也是人工智能领域的一个经典的搜寻实例。给出了对N皇后问题求全部解的基于启发式的和以空间换时间的快速算法思路及其实现,将之同一般的回溯算法进行了时间耗费的比较,证明了算法是较优的算法;并讨论了算法的时间和空间复杂性。在个人电脑上,求16皇后全部解只需12.2秒。     

基于宽度优先搜索的菜单遍历算法在C#中的实现及应用

在MIS系统应用中,通常要对用户权限进行控制.本文首先分析了两种常用的访问控制方法的缺陷;然后提出了一种基于宽度优先搜索遍历菜单,实现用户权限控制的方法;最后结合实例用C#实现了该方法.该方法具有很好的通用性和实用性.     

基于宽度优先搜索的路径生成算法

宽度优先搜索和深度优先搜索是图论中常用的两种搜索算法.两者各有优势,但深度优先搜索算法的效率在低连通度图中会大大降低,这时更适合采用宽度优先搜索算法.本文提出了一种基于宽度优先搜索的路径生成算法,具有较好的时间复杂性和空间复杂性.     

数据结构中八皇后问题的堆栈非递归方法的实现研究

八皇后问题是一个古老而著名的问题,是回溯法的典型算法。对于八皇后问题的实现,如果结合动态的图形演示,则可以使算法的描述更形象、更生动,还可以辅助教师进行教学演示,可以产生良好的教学效果。     

基于对称性计算N皇后问题的非递归算法

利用回溯法,采用栈和队列实现计算N皇后解的一个新的非递归算法,并提出N皇后解的4个对称性质,重点分析5皇后的10个解之间的对称关系。然后利用对称性将搜索空间缩小为解空间的一半,给出计算N皇后问题的优化算法。理论分析和实验表明对称性可以明显提高N皇后问题的计算效率。     

基于广度优先搜索的八数码问题解决方案

介绍了一种基于广度优先搜索的八数码问题解决方案.     

求解八数码问题的几种搜索算法比较

本文针对八数码问题的求解,给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索之间的算法比较,并得出结论：在通常情况下,采用启发式搜索算法来进行状态空间的搜索更为方便、快捷。     

用Java语言实现八皇后问题的递归和非递归算法设计

采用回溯法解决八皇后问题,给出了逻辑结构清晰的递归算法和非递归算法,并用Java语言加以实现     

并行原型系统上BFS算法设计实现与测试分析

相对于传统应用,大数据应用表现出并行性高、访存数据量大、访存模式不规则、程序访存时空局部性差等特性,对传统的计算机体系结构提出了新的挑战。Graph500是评测计算机系统大数据处理能力的基准测试排名,BFS算法是Graph500的核心程序,是典型的数据密集型应用。从1-D数据划分、优化的混合算法设计和远程通信方式设计三个方面开展研究,在课题组设计的大数据处理并行结构原型系统上设计实现了多节点的并行BFS算法,在222顶点、226边的数据规模下取得了803.8MTEPS的性能,并在此基础上进行多节点并行BFS算法的性能测试分析,为进一步的研究工作奠定了基础。     

用VC++实现基于A*算法的八数码问题

在人工智能领域中，八数码问题一直都是一个游戏难题。介绍了八数码问题，然后在启发式搜索算法上对A＊算法定义进行了解释，并在其旨在提高搜索效率的方面作了比较详尽的介绍，详细描述了基于图搜索算法的解决此类问题的一种启发式搜索算法——A＊算法。再依据这种算法用可视化编程语言VC＋＋6．0来实现八数码问题的求解过程，取得了预期的搜索解，提高了搜索效率。     

用VC++实现基于A*算法的八数码问题

在人工智能领域中,八数码问题一直都是一个游戏难题。介绍了八数码问题,然后在启发式搜索算法上对A*算法定义进行了解释,并在其旨在提高搜索效率的方面作了比较详尽的介绍,详细描述了基于图搜索算法的解决此类问题的一种启发式搜索算法———A*算法。再依据这种算法用可视化编程语言VC 6.0来实现八数码问题的求解过程,取得了预期的搜索解,提高了搜索效率。