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魏爽 《数字社区&智能家居》2014,(10):6603-6606
互联网上的数据规模大、种类多、变化快,而且越来越复杂。通过数据挖掘和分析,可以获取有潜在价值的信息。但是,传统的数据挖掘系统在数据存储和计算性能上存在瓶颈。通过使用云计算技术,设计了一个基于Hadoop架构的网页日志数据挖掘和分析平台来解决这个问题。同时,为了提高挖掘效率,为大规模网页日志挖掘实现了Apriori算法的并行化,并使用该平台验证了该行算法的效率。 相似文献
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针对单一CPU节点的Web数据挖掘系统在挖掘Web海量数据源时存在的计算瓶颈问题,利用云计算的分布式处理和虚拟化技术优势以及蚁群算法并行性的优点,设计一种基于Map/Reduce架构的Web日志挖掘算法。为进一步验证该算法的高效性,通过搭建Hadoop平台,利用该算法挖掘Web日志中用户的偏爱访问路径。实验结果表明,充分利用了集群系统的分布式计算能力处理大量的Web日志文件,可以大大地提高Web数据挖掘的效率。 相似文献
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本文在对Web日志挖掘理论和Apriori算法研究的基础上,设计和实现了Web访问日志挖掘系统,并将该挖掘系统应用于学院网络中心的"招生信息网"上,对Web服务器的日志记录进行了挖掘实验,找出用户的频繁访问路径,得到较为理想的结果。 相似文献
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针对安全审计系统中存在的智能程度低、日志信息没有充分利用的问题,提出一个基于关联规则挖掘的安全审计系统。该系统充分利用已有审计日志,结合数据挖掘技术,建立用户及系统的行为模式数据库,做到及时发现异常情况,提高了计算机的安全性。在传统Apriori算法的基础上提出一种改进的E-Apriori算法,该算法可以缩小待扫描事务集合的范围,降低算法的时间复杂度,提高运行效率。实验结果表明基于关联规则挖掘的审计系统对攻击类型的识别能力提升在10%以上,改进的E-Apriori算法相比经典Apriori算法和FP-GROWTH算法在性能上得到了提高,特别是在大型稀疏数据集中最高达到51%。 相似文献
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Web日志的高效多能挖掘算法 总被引:76,自引:0,他引:76
通过对Web服务器日志文件和客户交易数据进行分析,可以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径,提出了一种新颖的Web日志挖掘算法。在该算法中,首先以Web站点URL为行、以UserID为列建立URL-UserID关联矩阵、元素值为用户的访问次数,然后,在列向量进行相似性分析得到相似客户群体,对行向量进行相似性度量获得相关Web页面,对后者再进一步还可以发现频繁访问路径。实验结果表明了算法的有效性。 相似文献
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Apriori算法是一种经典的关联规则发现算法。针对Web日志挖掘的特点,在Apriori算法基础上给出一种适用于动态事务数据库挖掘的关联规则发现算法,并对比该算法与Apriori算法的区别。将该算法应用到网站的日志挖掘中,实验证明该算法的性能较原算法有一定的提高。 相似文献
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基于Web的日志挖掘数据预处理方法的研究 总被引:22,自引:0,他引:22
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。论文针对基于日志的数据挖掘提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了很好的算法实现。 相似文献
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Web日志挖掘数据预处理研究 总被引:6,自引:0,他引:6
随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究也进入了一个新的阶段。Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。本文针对基于日志的数据挖掘,提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。 相似文献
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CAO Yin-yin 《数字社区&智能家居》2008,(10)
如何有效地分析用户的需求,帮助用户从因特网的信息海洋中发现他们感兴趣的信息和资源,已经成为一项迫切而重要的课题。解决这些问题的一个途径,就是将传统的数据挖掘技术与Web结合起来,进行Web数据挖掘。其中的Web日志挖掘可以掌握用户在浏览站点时的行为,并且将挖掘出的用户访问模式应用于网站上,在改善Web站点的结构以及页面间的超链接结构,提高站点的服务质量等方面有重要的意义。 相似文献
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曹银银 《数字社区&智能家居》2008,(4):1-3
如何有效地分析用户的需求,帮助用户从因特网的信息海洋中发现他们感兴趣的信息和资源.已经成为一项迫切而重要的课题。解决这些问题的一个途径,就是将传统的数据挖掘技术与Web结合起来,进行Web数据挖掘。其中的Web日志挖掘可以掌握用户在浏览站点时的行为,并且将挖掘出的用户访问模式应用于网站上,在改善Web站点的结构以及页面间的超链接结构,提高站点的服务质量等方面有重要的意义。 相似文献
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基于Web日志挖掘的个性化服务站点 总被引:2,自引:1,他引:2
介绍个性化站点的概念,并对Web日志挖掘系统体系结构进行分析。其后将关联规则挖掘技术应用到日志事务会话中,在对日志数据的特性分析的基础上提出类Apriori挖掘算法。对类Apriori挖掘算法得到的频繁项集如何有效提取关联规则提出了最有效的方法。在实际应用中探讨了如何从多个匹配的关联规则中选择合适的匹配规则。 相似文献
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Web日志中保存着用户访问网站的大量信息,通过挖掘预处理后的日志数据,可以得到用户聚类,URL聚类以及用户频繁访问路径等诸多有用信息。本文先分析处理网站的日志数据,再阐述了Web日志挖掘的算法,最后讨论了Web日志挖掘的应用。 相似文献