面向高校信息共享的云计算构建技术研究

由于Internet的发展,现代教育也伴随着发生了巨大的变化,然而远程教育的发展还处于探索阶段,在其使用的过程中不可避免地要进行经常性的更新,完善。软硬件匮乏,资源重复建设,共享性差,系统扩充能力弱,可配置性差,成本昂贵等等,都是远程教育中遇到的困难。通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)借助于云计算技术,可以实现随时获取,按使用付费,成本低廉。实现高效的资源共享,基于云计算的远程教育系统。实现系统可以自动分析IP,确定路由,对于资源的访问者,提供最快最好的访问。     

基于云计算的远程教育系统研究

针对传统远程教育存在的资源浪费、内容缺乏、可配置差等特点,将云计算技术引入到计算机远程教学中,对传统远程教学中的若干问题进行了针对性克服,阐述了系统的体系结构和具体的工作流程,最后通过对比凸显了该系统的先进性.     

基于改进蛙跳算法的云计算资源调度

资源合理调度是云计算研究热点。为了提高云计算资源的调度效率,提出一种改进蛙跳算法的云计算资源调度方法。首先对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,然后采用蛙跳算法对云资源调度问题进行寻优,并将对蛙跳算法进行改进,加快搜索速度,以提高算法学习能力。实验结果表明,相对于其他云计算资源调度方法,该方法可以更快找到最优云计算资源调度方案,使云计算资源负载更加均衡,提高云计算资源的利用率。     

与云共舞,微软的优势

今天,可能仍然有些人认为云计算只是一种噱头,但是他们错了。云计算将是我们共同的未来,每个人都将从云计算模型中获益。原因很显然,每个人都愿意降低成本,获得更好的效率。而云计算能够减少成本,将资本性的开支变为运营性开支;它可以提高资源的敏捷性,更有效地响应业务需求;可以提高业务敏捷性,将集中精力解决业务问题,而非基础设施问题;可以减     

利用可信计算技术改善云计算的安全性

云计算影响了互联网上世界上任何地方远程服务器处理、数据存储和共享的方式。这种共享多种分布式资源方式,使得安全问题更加复杂化。本文分析了云计算环境下的安全服务,通过整合可信计算环境来建立云计算系统。可信计算平台模式可以提高云计算的安全性。可信计算模式重要的安全服务包括加密,认证,完整性和保密性等都可以用在云计算系统中。     

基于云计算的资源管理系统的研究

随着IT行业的迅猛发展,网络共享已经不能满足当前的资源管理。云计算已经成为开发各种软件系统的重要工具,利用云计算对资源进行管理,可以有效地解决当前海量资源的管理问题。本文通过分析云计算技术,然后在该技术的基础上设计资源管理系统,将整个系统分为三层,最后并给出了部分模块的核心代码。     

虚拟化云计算中资源管理的研究

基于虚拟化的云计算技术可以以服务的形式提供各种资源,并对资源进行管理,研究虚拟化云计算中的资源管理技术,有助于提高资源的利用率,降低系统损耗,具有重要的现实意义。该文对虚拟化云计算中的资源管理进行了研究,介绍了云计算中的资源管理模型及资源管理策略,并说明了云管理平台中的虚拟机资源管理。     

基于虚拟机的云计算可信安全技术分析与探究

随着互联网技术和计算机技术的蓬勃发展,云计算技术也随之发展起来,云计算是一种计算资源可伸缩的、动态的而且被虚拟化了的新型计算模式,云计算资源为用户提供了更周到的服务,但在云计算服务开放式环境中存在的安全隐患也会随之增多。为提高云计算系统的安全性能,可信计算技术也就应运而生,将可信计算技术、虚拟化技术引入到云计算环境中,可以使该计算环境的安全性能得到大幅度提升,具有重要意义。     

基于社会力群智能优化算法的云计算资源调度

为了提高云计算资源的调度效率,提出了一种基于社会力群智能优化算法的云计算资源调度方法.首先将云计算资源调度任务完成时间最短作为社会力群智能优化算法的目标函数,然后通过模拟人群疏散过程中的自组织、拥挤退避行为对最优调度方案进行搜索,最后采用仿真实验对算法性能进行测试.结果表明,相对于其它云计算资源调度方法,该方法可以更快地找到最优云计算资源调度方案,使云计算资源负载更加均衡,提高了云计算资源的利用率.     

云计算安全技术研究与应用

0引言云计算可以将分布于世界各地终端、服务器等软硬件资源集成在一起,采用矩阵的方式为人们提供强大的信息化服务,实现用户数据通信、计算服务、加工处理等功能[1]。云计算将不同的操作系统、应用程序、硬件设备连接在一起,多种异构系统通信存储过程中,可能存在许多潜在的漏洞,可能为黑客、木马和病毒攻击系统提供便捷渠道[2]。为了提高云计算安全防御技术,本文详细地分析了云计算系统功能架构,结合系统功能构建了一个     

基于Cloud Foundry的云计算PaaS平台拓扑展示设计与实现

云计算PaaS（platformasaservice,平台即服务）平台是互联网领域近几年来非常热的技术方向,不仅可以为用户提供开发环境、开发平台和硬件资源,还可以提高硬件资源的利用率,降低业务运营成本。然而,在提供服务的过程中,缺乏一种有效的机制来约束服务提供商的行为。文章为实现云计算PaaS平台下对应用的监测,提出了拓扑管理的概念。应用拓扑可以监测应用与资源的关系,资源拓扑可以监测资源与应用的关系,两者从不同的角度实现对应用的监测。文章采用哈希数组保存拓扑信息,采用消息总线的“发布-订阅”模式传递消息,实现拓扑信息的获取,将结果使用网页进行展示。本系统可以使服务提供商清晰地掌握系统中应用与资源的关系以及资源情况,有效提高资源利用率,因此,系统可以提升服务质量,进而保障用户利益。应用拓扑展示和资源拓扑展示可以及时反映系统中应用与资源的关系,从两种不同的角度展示出来,给云计算提供者管理应用提供了很大的方便。     

基于网格计算的远程教育系统模型的研究

网络远程教育是一种全新的知识传播方式和实现全民教育的有效手段。现在网络上的教育资源越来越多，且在地理上是分布的，运行平台上是异构的，因此彼此间不能有效地进行共享。利用网格技术，就可以实现远程教育资源的一体化集成、共享和管理，提高远程教育资源的使用效率。本文将网格技术与远程教育结合起来，提出了基于网格计算的远程教育系统模型，并针对该模型设计了在网格环境下对广域异构的远程教育信息资源进行统一访问的解决方案。     

基于云计算技术的信息系统研究

随着信息技术的不断发展,云计算凭借信息共享、高效的优势,在信息管理中的应用效果逐渐凸显。应用云计算技术可以使信息系统更加智能化,提高信息处理效率和资源利用率,因此云计算技术在各个领域广泛应用。文章分析了云计算技术的服务模式和特点,并应用云计算技术构建专用业务的信息系统,分析应用系统的需求,建立云计算服务层次的技术架构,搭建私有云系统,建立专用网络。通过开源软件建设系统,构建了专用业务云计算平台,提高信息管理水平。     

云计算在教师远程培训中的应用研究

随着技术的不断进步和教育理论及实践的发展,云计算与远程教育的结合将是未来发展的必然趋势。阐述了云计算的概念和优势特点,分析了目前教师远程培训中存在的问题,探讨了云计算在远程教师教育培训中可发挥的优势作用及应用前景。     

用CA认证技术解决远程教育中的身份认证

远程教育给人们提供了一种崭新的学习方式,但是由于网络自身的开放性,给远程教育系统带来很多安全隐患。探讨了将CA认证技术应用到远程教育中,从而可以有效地解决远程教育系统中身份认证的问题,为师生之间搭建一个互相信任的平台。     

基于膜计算的蝙蝠算法在云计算资源调度的研究

如何进一步实现云计算环境下的资源利用最大化是目前研究的热点.建立云计算环境下的资源分配模型,云计算资源调度使用蝙蝠算法,同时引入膜计算概念,提出一种基于膜计算的蝙蝠算法,将膜系统内部分解为主膜和辅助膜,在辅助膜内进行蝙蝠的个体局部寻优,将优化后的个体传送到主膜间进行全局优化,从而达到了云计算资源优化分配要求.通过CloudSim平台与其他算法进行仿真对比表明算法提高了云计算环境下的系统处理时间和效率,使得云计算环境下的资源分配更加合理.     

云计算技术在干部教育中的应用

为了解决传统网上干部教育系统面临的建设成本高、资源利用率低、可扩展性低和可管理性低等问题;在干部教育领域应用云计算技术,具体包括基于服务器虚拟化的硬件资源整合技术、分类别的应用服务集成技术和分层次的大规模用户管理技术,建立干部教育云;实际运行效果表明,云计算技术可以降低网上干部教育系统的建设成本,同时提高资源利用率和系统的可扩展性、可管理性。     

基于新聚类算法的推荐系统的研究与实现

针对目前远程教育中,学员数目日渐增多、水平参差不齐而教师资源短缺而无法因材施教等问题,文章构建了一个基于逐层降维聚类分析方法的资源推荐系统。该系统通过基于知识树的聚类分析将学员分为不同的社区,由教师为社区推荐学习资源以对学员进行相对个性化的学习指导。实验结果表明,该系统大大缩减了授课教师的工作量,并且有效地提高了学员的学习质量和学习效率;同时这种迅速动态聚类方法可以很好地将散布的学员组织在一起,满足了学员相互之间的交流、推荐需求。     

基于云计算理论体系对云计算应用和实践的探索和展望

全面分析云计算理论和技术,提供一个比较系统完善的云计算概念框架。同时,简要介绍云计算在Google和Amazon的实践应用和云安全问题,使得云计算这种新兴科技进一步普及,并开辟新应用领域。所谓云计算,既是一种新的商业模式,又是互联网提供新的服务的技术核心,还是一种有别于现在计算技术的新的计算模式。其思想是将大量的网络连接的计算资源统一管理调度,构成一个资源集合,以服务于用户。云计算的出现可以说是计算科学的又一次革命。     

基于膜计算和蚁群算法的融合算法在云计算资源调度中的研究

针对云计算下的资源调度的问题,提出将蚁群算法的个体与云计算中的可行性资源调度进行对应,首先对云计算资源调度进行描述,其次针对蚁群算法的路径选择引入了平衡因子,对信息素进行了局部研究和全局研究,将蚁群个体引入到膜计算中,通过膜内运算和膜间运算,提高了算法的局部和全局收敛的能力,最后在云计算资源分配中,引入匹配表概念,将云计算任务和资源进行匹配,融合后的算法提高了算法的整体性能;仿真实验说明在网络消耗,成本消耗,能量消耗上有了明显的降低,提高了资源分配效率。