案例推理在网络入侵检测识别过程中的应用分析

伴随着网络的应用普及,网络安全问题也不断表现出来。在防火墙、认证技术等传统安防技术日趋成熟的同时,作为主动防御技术之一的入侵检测技术为网络安全提供了新的有力的支持。在如前检测识别过程中引入基于知识的、有自学习能力的案例推理机制,能够为网络管理者提供可靠的、有针对性的入侵响应处理方法。     

基于网络的入侵检测系统的设计与实现

入侵检测(IDS)技术是一种新兴网络安全技术,它是一种基于主动策略的网络安全系统,是对传统的安全策略的补充,是网络安全系统中的重要组成部分.入侵检测已经成为网络安全不可或缺的一部分,它为网络提供了一个防御层,在这一层中我们可以预先定义可能的入侵行为以便对网络活动进行监视,当发现在可能的入侵行为是就回报警通知系统管理员.本文将基于网络数据的安全性,论述入侵检测系统的基本概念.并论述如何结合IDS现有的技术,开发一个简单的网络入侵检测系统的模型.     

浅析常用的几种网络安全工具

介绍了网络安全的定义,分析了防火墙技术、鉴别技术、加/解密持术技术、审计和入侵检测技术等几种网络安全工具,为网络安全提供了很好的帮助。     

入侵检测主流技术及发展动态

入侵检测技术是网络安全的主要技术和网络研究的热点,入侵检测方法包括基于数据挖掘、粗糙集、模式识别、支持向量机和人工免疫等主要技术,详细分析了各种检测方法在入侵检测应用中的优缺点。通过回顾研究人员近期的研究成果,提出了该技术的主要发展方向,为进一步研究提供参考。     

一种基于误用检测的新算法

当今攻击网络的手段是多种多样的,为保护用户在访问网络资源时不受黑客的攻击,因此需要网络安全设备和网络安全技术。入侵检测技术是一种安全技术,该技术能够检测出网络中数据包的行为属性,是正常还是异常。目前入侵检测技术有两种：误用检测和异常检测。这两种技术都能够阻止网络攻击行为。但要想阻止网络的攻击行为,必须检测出攻击行为。文中在简述了入侵检测技术、粒子群的某些概念后,提出了基于粒子群技术在入侵检测中的应用,最后给出了数据包属性的匹配算法。     

入侵检测系统的研究

目前,网络安全是网络研究的热点,而随着对计算机系统弱点和入侵行为分析研究的深入,入侵检测系统在网络安全中发挥着越来越重要的作用,并成为处理网络安全问题的有效工具,对传统的安全防范技术起了重要的补充作用。该文介绍了研究入侵检测系统的意义,分析了入侵检测系统的一般工作流程,并给出了入侵检测系统的几种分类方法。入侵检测系统也有自身的局限性并且面临着诸多挑战。文章最后阐述入侵检测系统有待解决的关键问题以及入侵检测系统在我国网络安全中的重要地位。     

网络安全与入侵检测

计算机网络的安全已成为国家与国防安全的重要组成部分,作为网络安全核心技术之一的入侵检测技术正得到快速发展。该文在研究网络安全与入侵检测的基础上,对入侵检测的分类、检测方法、作用及过程进行了分析。并在分析了入侵技术发展变化的基础上,提出了入侵检测技术的未来发展趋势。     

一种基于免疫的网络安全态势感知方法

网络安全态势感知技术作为积极主动的防御技术,目前已成为网络安全领域新的研究方向。在分析与总结国内外网络安全态势感知技术的基础上,提出了一种基于免疫的网络安全态势感知系统。该方法采用基于免疫的入侵检测模型作为态势感知的基础,实现对网络中已知和未知入侵行为的检测;依据生物免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立网络安全态势定量评估模型,并采用灰色马尔可夫模型对网络安全态势进行预测。实验结果表明,该方法有助于及时有效地调整网络安全策略,为系统提供更全面的安全保障,是网络安全主动防御的一个较好的解决方案。     

云计算环境下企业网络入侵检测的研究与分析

随着科技的发展和进步，网络作为人们必不可少的工具，已经被应用于各个方面。互联网在给人们带来便利的同时，也带来了很多网络安全问题。为了满足人们对网络安全的需要，云安全技术应运而生，科技不断进步与发展的情况该项技术也得到更新。文中首先从云安全技术内涵入手，对云安全进行了理论阐述，接着分别从云计算环境下网络安全现状、云安全技术的核心技术以及云环境下企业计算机网络安全技术提升措施等几个方面进行了分析，然后采用基于机器学习的企业网络入侵检测模型对企业网络安全进行检测，对企业网络入侵数据进行处理，以此筛选出网络中存在的攻击数量，建立企业网络入侵检测模型，从而减少企业网络入侵检测存在的漏洞，实验证明，该模型能有效提升企业网络安全，以此为企业网络安全的保护提供参考。     

基于防火墙的分布式网络入侵检测模型设计

随着网络安全问题日趋突出,入侵检测系统作为一门新兴技术成为广泛关注的焦点,它能够及时检测入侵行为,迅速做出响应,但仍存在不能阻止攻击等缺点。因此,在分析入侵检测系统、分布式入侵检测系统的结构及防火墙技术基础上,提出了一个分布式网络入侵检测与防火墙技术集成的模型实现网络安全。     

计算机网络安全入侵检测技术的研究

随着计算机网络技术的发展,网络安全成为一个突出的问题。入侵检测技术是网络安全和信息系统安全中的重要技术手段。本文对入侵方式与过程、入侵检测技术的概念、分类和主要技术方法进行了分析,给出了入侵检测系统的概念及工作流程。并给出了入侵检测技术的发展方向。     

改进BM算法策略的网络入侵检测系统设计

入侵检测系统是近几年来网络安全领域的热门技术;传统的网络入侵检测对复杂数据信息和外来攻击都不能进行有效的特征识别,从而导致网络入侵检测准确率较低;因此,为确保网络的安全,结合实际应用过程,将事件防御策略思想引入到网络入侵检测设计中,首先,对网络安全框架和分布式网络检测系统进行了分析,在此基础上对网络检测系统进行改进,最后,利用改进BM算法策略对网络入侵系统进行有效地检测,以满足网络入侵检测实时性的要求;实验表明,该方法的性能优于静态分类器选择的检测方法,提高了检测精确性和安全性,为网络安全的运行提供了可靠的保证。     

试论计算机网络安全的入侵检测技术

时代在进步,互联网和计算机技术也在不断的升级,计算机及网络的使用已经在普通百姓的生活中得到了普及。计算机网络在人们的生活中发挥了重要的作用,给人们的工作和生活带来了很多便利,但同时网络安全问题也成为人们关注的焦点。入侵检测技术是计算机网络安全的重点防范技术,对计算机网络安全的维护起到了十分关键的作用。本文将对计算机网络安全的入侵检测技术进行简要探讨,以期为提高计算机网络安全性提供帮助。     

基于数据挖掘的入侵检测技术在网络安全中的应用与研究

随着计算机网络技术的发展,网络安全成为一个突出的问题。本文介绍了网络信息安全的重要性、入侵检测技术的方法和手段以及数据挖掘的前景,对目前比较热门入侵检测技术在网络安全方面的应用进行了深入的研究,并着重阐述了入侵检测系统的工作流程及网络安全事件的应急处理机制。     

数据挖掘在网络入侵检测中的运用

入侵检测是网络安全技术领域的主要研究方向之一。将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中,可以减少手工编写入侵行为模式和正常行为模式的工作量。该文从介绍网络安全技术和入侵检测技术入手,分析了基于数据挖掘的入侵监测技术的特点及其应用。     

基于数据挖掘的网络入侵检测系统

入侵检测是近些年提出了一种保护网络安全的一种技术,而数据挖掘的加入使得其检测网络安全的功能更加强大。本文主要对网络入侵检测技术、基于数据挖掘的网络入侵检测系统、Apriori算法、基于数据挖掘的网络入侵检测系统的优点进行了分析。     

数据挖掘在网络入侵检测中的运用

入侵检测是网络安全技术领域的主要研究方向之一。将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中．可以减少手工编写入侵行为模式和正常行为模式的工作量。该文从介绍网络安全技术和入侵检测技术入手,分析了基于数据挖掘的入侵监测技术的特点及其应用。     

网络入侵检测模型及其体系结构

入侵检测技术是近年来兴起的网络安全技术,入侵检测系统是不同于防火墙的主动保护的网络安全系统。介绍了入侵检测的概念、分类,给出了具有通用价值的入侵检测模型和体系结构,最后分析了目前研究的热点及未来发展方向。     

试论网络安全技术在校园网建设中的应用

本文首先对网络安全的概念进行总结,对校园网络安全技术进行分析,逐步分析了防火墙技术、网络入侵检测技术、虚拟专用网技术等,然后分别从虚拟局域网的划分、部署防火墙以及部署入侵检测系统三个方面对网络安全技术在校园网络中的应用进行探讨。     

探讨网络入侵检测系统模型的实现

入侵检测技术在网络安全防护中所起的作用是至关重要的。本文在明确入侵检测系统概念的基础上,详细研究了基于winpcap库的网络入侵检测系统模型的实现,分析了主要功能的实现,涉及到数据包捕获、协议解析、检测分析以及E1志报警等,为网络安全又提供了一道屏障。