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在高可靠性旋转机械、桥梁、轨道交通等设备故障预测和管理中,需要实时地对设备工作状态进行数据采集,通过计算机对数据分析来进行监测,针对这一目的,提供一种信号采集与处理系统设计方法。高精度模数转换器AD7982、FPGA和Matlab为核心,FPGA控制ADC进行数据采集,利用Matlab中FdaTool工具箱设计滤波器并导出系数,最后基于QuartusII FIR IP核进行数据处理。通过联合仿真表明该设计方法可靠,可应用于设备的健康状态监测与管理。 相似文献
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高速实时地采集传感器信号以及精确测量结构的状态信息对结构健康监测至关重要。但传统的基于串行处理的结构健康监测系统在进行数据分析的同时必须停止数据采集,造成数据采集不连续,实时采集速率不高。为此,采用光纤光栅传感器设计一个新型的实时结构健康监测系统,通过先进先出(FIFO)缓存区的设计将串行模式下间断性的数据采集转化为连续性的数据采集,有效提高了监测系统的实时数据采集速率。系统通过实验证明FIFO缓冲技术的引入有效提高了实时数据采集速率,最大可提高100%;同时也消除了串行模式下间断性数据采集对系统测量精度的影响。 相似文献
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桥梁健康监测系统是现代桥梁工程中必不可少的一个环节,而数据采集系统又是整个桥梁健康监测系统的重要基础.本文针对这种数据采集系统的系统特点及功能需求,采用基于以太网的分布式系统结构对其进行设计,实现了分布式系统的同步数据采集,数据处理,以及大量数据的传输和存储等功能.另外系统采用了模块化设计思想对软件进行设计,极大地提高了该软件的可靠性和可维护性. 相似文献
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结合FAST健康监测数据的内容和特点,介绍了利用LabVIEW实现串口数据采集的方法,并采用该方法实现了风速实时监测系统的设计。该系统能够实现数据的自动采集和在线实时监测,在工程实际中具有广阔的应用前景。 相似文献