基于JADE平台的Multi-Agent协商的设计与实现

Multi—Agent协商是目前研究的一个热点,而从底层开发出一个Multi—Agent协商系统是非常复杂和困难的。该文在研究JADE仿真平台技术的基础上,对基于JADE仿真平台的Multi—Agent协商进行了设计与实现,为研究Multi—Agent协商有着重要的意义。     

基于JADE的Multi—Agent合作仿真的设计与实现

Multi—Agent合作是分布式人工智能领域的一个研究热点,多种合作算法被提出,需要一个平台进行比较验证,而从底层开发出一个Multi-Agent合作系统是比较复杂和困难的,该文在研究JADE仿真平台技术的基础上,构建了一个Multi—Agent合作系统,为研究Multi—Agent合作算法提供了验证平台。     

基于Multi-Agent的技术性贸易壁垒预警预测系统研究与开发

技术性贸易壁垒成为阻碍我国出口的主要因素,建立高效的预警预测系统已经势在必行。结合Multi-Agent和Ontology技术,在JADE开发平台的基础上,给出了系统的详细设计方案和实现的关键技术。     

基于Agent的超市客户关系管理系统的研究

采用Multi-Agent系统中各Agent成员间相互协作的协调机制,并遵循FIPA协议在JADE平台上实现了消息模式的通信机制,将SQL Server 2005作为后台数据库,创建了基于Multi-Agent的超市客户关系管理系统.采用基于Agent的蚁群聚类算法对预测为流失的客户进行客户价值细分,通过细分结果评定客...     

基于JADE的智能电子商务系统设计

传统电子商务系统无法让买卖双方就价格、性能、折扣等问题进行即时协商.利用智能体技术实现交易过程智能化是电子商务系统的发展趋势.JADE是基于Java语言的多智能体开发和运行环境,提供了对智能体的管理及通信控制.将JADE与Web访问技术结合起来,可以方便地构建智能电子商务系统,实现买方和卖方的交易协商.描述了JADE的工作原理,介绍了基于JADE平台设计并实现智能电子商务系统的基本方法,为智能电子商务的实现提供了一种技术途径.     

基于对策论的Multi-Agent多边协商机制研究

针对决策支持系统中智能化程度低和协作困难的问题,特别是对多层次、多目标的决策困难问题,提出了基于对策论的Multi-Agent多边协商机制完成决策支持任务;探讨了基于对策论的多边协商机制,给出了Agent协商联盟的构成条件,提出了一个基于对策论的Multi-Agent多边协商机制,设计了基于Multi-Agent多边协商联盟的构成算法.该算法利用Multi-Agent的多边协商解决了多层次、多目标、多属性的竞争决策问题.最后通过算法验证实例证明了协商机制能更好地帮助用户进行决策,提高了决策系统的灵活性和准确性.     

一个基于Bayesian学习的协商模型

在Multi-Agent系统(MAS)中,每一个Agent都有不同的目标。通常只拥有对方的不完全信息。Agent需要具有解决在实现各自目标过程中所产生的各种矛盾的能力。协商是解决这些矛盾的一种有效途径。本文提出了一个基于Bayesian学习的协商模型NMBL：在每一轮协商中,Agent通过Bayesian学习获取协商对手的信息,更新对协商对手的信念,然后根据基于冲突点和不妥协度的协商策略提出下一轮的协商提议。NMBL把整个协商过程看成一个动态的交互过程,体现了Multi-Agent系统的动态特性,同时NMBL具有较强的学习能力。试验证明,该模型具有较好的协商性能。     

车间调度中的数据挖掘技术研究

基于Multi-Agent System（MAS）的人机合作技术适合于解决复杂调度问题。为了使人与机能够更好地合作来完成高效、准确的车间调度,引入C4.5算法,建立并实现了基于机器学习和MAS的人机合作车间调度系统仿真模型。在Java环境下,以Weka、JADE为开发平台,以Eclipse为开发工具,Access为后台数据库,完成了系统的开发。通过实例仿真和结果分析,运用机器学习算法动态调度的结果稍优于最佳的静态调度结果,证明了系统的正确性和优越性。     

基于Multi-Agent的空天飞行器智能系统通讯技术研究

为实现空天飞行器操纵和控制的完全自主,提出了基于Multi-Agent的空天飞行器智能化系统的通讯模型;Agent通讯是决定Multi-Agent系统能否高效运行的关键技术之一,为实现基于Multi-Agent的空天飞行器智能系统中各Agent间的交互、协商与合作,即Agent的通讯问题,提出了一种基于FIPA-ACL的空天飞行器智能化系统的通讯技术;最后通过仿真实现了通讯过程.     

面向多Agent的分布式仿真平台

面向多Agent(Multi-Agent System,简称MAS)的建模仿真技术是当前最具有活力和影响力的方法之一。为了研究面向多Agent的仿真,针对目前业界其它仿真平台"仿真通用性和建模便捷性不兼顾"的问题,该"面向多Agent的分布式仿真平台"进行了一个仿真平台的框架设计,描述了一个采用多Agent技术的、结合"建模、部署、仿真"功能为一体的分布式平台,提出了一个通用的解决方案,即允许用户创建多Agent模型,而由平台提供分布式仿真支持。实验证明,分布式仿真平台可由用户方便地配置仿真场景,并生成具体案例。最后通过分布式环境和单机环境性能的对比,证明了MADSP仿真平台的正确性和高效性。     

基于Agent和CBR的电子商务谈判系统模型研究

提出一种融合了多Agent和案例推理（CBR）技术的电子商务谈判系统模型,在多Agent环境下应用CBR技术捕获并重用以前成功的谈判案例,从中提取适应性策略来为交易提供决策支持,这些策略可以根据所处环境的改变动态生成。对相关问题进行了讨论,包括谈判案例的匹配和谈判策略的选择。     

基于对策论的Multi—Agent多边协商机制研究

针对决策支持系统中智能化程度低和协作困难的问题,特别是对多层次、多目标的决策困难问题,提出了基于对策论的Multi-Agent多边协商机制完成决策支持任务;探讨了基于对策论的多边协商机制,给出了Agent协商联盟的构成条件,提出了一个基于对策论的Multi—Agent多边协商机制,设计了基于Multi—Agent多边协商联盟的构成算法。该算法利用Multi-Agent的多边协商解决了多层次、多目标、多属性的竞争决策问题。最后通过算法验证实例证明了协商机制能更好地帮助用户进行决策,提高了决策系统的灵活性和准确性。     

基于遗传算法的多智能体联盟形成机制

针对动态开放式多智能体系统中联盟的形成问题,提出“按能力分配”的联盟报酬划分规则和联盟报酬率等概念及相关命题,讨论Agent之间的协商机制和协商原则,在此基础上建立基于多智能体遗传算法的联盟形成机制。仿真计算结果表明,该联盟形成机制能够减少系统的通信量,保证所得联盟的稳定性和全局最优性,提高系统的结盟效率。     

Multi-Agent采购系统的遗传优化研究

本文提出了一种基于Multi-Agent的电子商务谈判协商模型,并利用改进的遗传算法实现了协商Agent交易方案的自动生成.实验表明,上述方法可以对不断优化Multi-Agent的协商效率,高效、快速地生成使参与自动协商的Agent双赢的交易方案.     

Multi-Agent采购系统的遗传优化研究

本文提出了一种基于Multi-Agent的电子商务谈判协商模型,并利用改进的遗传算法实现了协商Agent交易方案的自动生成。实验表明,上述方法可以对不断优化Multi-Agent的协商效率,高效、快速地生成使参与自动协商的Agent双赢的交易方案。     

污水处理智能化系统的Multi-Agent通信技术与实现

Agent通信是Multi-Agent系统能否高效运行的关键技术之一。FIPA-ACL是最新的Agent通信语言。为实现基于Multi-Agent的污水处理智能化系统中各Agent间的交互、协商与合作,解决污水处理这一复杂工业过程的控制问题,通过分析FIPA-ACL规范集合的系统组成、通信机制等,提出了一种基于FIPA-ACL的污水处理智能化系统的Multi-Agent通信技术,确定了其通信方式、通信策略与通信协议,并给出了具本实现方法。     

基于Agent技术的专家系统平台的设计与实现*

将多Agent技术应用于专家系统平台开发中,设计和实现了基于Agent技术的专家系统平台的结构模型,不仅为开发专家系统平台找到了有效的处理方法和技术,而且也进一步丰富和完善了多Agent技术的研究内容。