基于多代理的网络协作学习模型研究

多Agent技术在远程教育中的应用成为目前人工智能领域的研究热点。CSCL系统普遍存在智能化不足,交互性差的问题,据此结合Web技术和多Agent技术提出了一个新的基于多Agent的网络协作学习模型,给出了模型的体系结构,并对模型中几个主要的Agent的内部功能结构和同步协作过程进行了描述。     

基于多Agent的现代远程教育系统框架研究

远程教育作为伴随着计算机技术、网络技术和多媒体技术的发展而兴起的全新的教学方式日益普及,然而随着高新技术的发展,传统的远程教育方式已无法满足需要,因此研究具有智能的远程教育系统将是一个趋势。通过对传统远程教育方式的分析,指出其不足之处,并在此基础上将Agent技术引入远程教育系统中,提出了一种基于多Agent的智能型远程教育系统框架。     

多Agent技术在构建Web远程教育系统中的应用

远程教育作为伴随着计算机技术、网络技术和多媒体技术的发展而兴起的全新的教学方式日益普及,然而随着高新技术的发展,传统的远程教育方式已无法满足需要,因此研究具有智能的远程教育系统是一个趋势.文章通过对传统远程教育方式的分析,指出其不足,并在此基础上将Agent技术引入远程教育系统中,提出了一种基于Web的多Agent智能型远程教育系统框架.     

基于Agent的一种远程教育模型搜索算法

考虑到远程教学系统实际需求,文中介绍了一个基于Agent思想的远程教育系统模型,将各种教学资源有机地结合起来,为学生创建个性化智能化的教育学习环境。在多Agent通信语言KQML的基础上,设计了Agent的能力编码,通过对搜索教师Agent算法的时间复杂度分析,说明该模型中搜索教师Agent的算法是可行的和有实际借鉴意义的。     

基于Agent的一种远程教育模型搜索算法

考虑到远程教学系统实际需求,文中介绍了一个基于Agent思想的远程教育系统模型,将各种教学资源有机地结合起来,为学生创建个性化智能化的教育学习环境.在多Agent通信语言KQML的基础上,设计了Agent的能力编码,通过对搜索教师Agent算法的时间复杂度分析,说明该模型中搜索教师Agent的算法是可行的和有实际借鉴意义的.     

多agent在网络智能答疑系统上的应用

随着互联网技术的出现和发展,网络答疑系统也得到了广泛的应用并且取得了较好的教育效果.然而一般网络答疑系统存在智能化程度低,交互性差的问题.智能网络答疑系统是一种以先进的Agent理论为技术基础的答疑系统,具有智能化程度高、交互性高的优势.该文阐述了基于Agent的网络智能答疑系统的构建思路和设计流程.     

基于Agent联邦的网络社区系统

文章提出了一种采用Agent联邦技术来管理和控制的网络社区系统。基于Agent联邦的网络社区系统不仅在以Internet为核心的网络技术基础上突破了协同运作的时空局限性,而且还通过Agent联邦的控制方式解决了开放式网络环境下角色协作的自动化控制和智能化管理问题。     

基于多Agent的网络课程研究

通过对多Agent在网络课程中的应用研究,利用Zeus模拟各教学与协调Agent之间自动协商和智能选择教学策略的过程,建立一款基于多Agent的智能化网络课程,以期拓宽Agent在教育领域的应用,并针对每个学生的特质实现智能化教学。     

基于Agent技术的在线测试系统研究与设计

为了使数字教育服务提高到一个新的水平,把Agent技术引入到网络教学中,可以更好地实现网络教学信息系统的自动化和智能化。近年来,许多科研人员纷纷投入到Agent技术的研究中。采用面向Agent软件开发方法,结合Agent技术的优越性,提出了一个网络教学中基于Agent技术的在线测试系统设计模型,在一定程度上满足了教师和学生等对在线测试系统动态性和智能性需求。     

基于构建主义的多Agent网络教学系统设计

针对传统网络教学系统缺乏交互性、个性化、自适应性及智能化低等弊端,分析了现代网络教学系统的特点,以构建主义学习理论为指导,创造性地引入了Agent技术和面向服务的系统体系架构,提出了一种具有智能化、交互性和自适应能力的网络教学模型,构建了面向服务的系统体系结构,说明了系统设计原则,探讨了Agent和SOA等关键技术。     

智能主体在远程教育模型中的应用研究

针对当前远程教育存在的不足,提出一种基于多Agent的远程教育模型,在对各部分的功能进行了详细阐述后,着重就其中某一交互模型——推荐Agent进行了分析,并运用JACK这一多Agent集成开发平台进行了实际研究,实验表明将多Agent技术引入远程教育是可行的,且可大大提高系统的智能性和交互性。     

基于构建主义的多Agent网络教学系统设计

针对传统网络教学系统缺乏交互性、个性化、自适应性及智能化低等弊端,分析了现代网络教学系统的特点,以构建主义学习理论为指导,创造性地引入了Agent技术和面向服务的系统体系架构,提出了一种具有智能化、交互性和自适应能力的网络教学模型,构建了面向服务的系统体系结构,说明了系统设计原则,探讨了Agent和SOA等关键技术。     

基于移动Agent的信息搜索系统的研究

对传统客户/服务器模式的网络信息搜索系统的缺点进行了分析,将移动Agent技术引入信息搜索领域,阐述了Agent和移动Agent的概念,特点、开发工具,分析了其适合信息搜索的技术特点.提出了一个基于移动Agent的网络信息搜索原型系统(MAISS)来处理网络信息搜索,以实现搜索的高效率,低开销以及智能化,并时其结构及功能,实现机制和关键技术进行了深入的分析和讨论.     

基于多Agent的网络教学系统设计

本文以建构主义教学理论作为指导思想,引用Agent技术,构建了一个多Agent的教学系统模型.基于多Agent的网络教学模式也成为了网络教学方面研究的热点.该系统以J2EE技术作为支持,在一定程度上实现了个性化、智能化教学.     

基于Agent技术的在线测试系统研究与设计

为了使数字教育服务提高到一个新的水平，把Agent技术引入到网络教学中，可以更好地实现网络教学信息系统的自动化和智能化。近年来，许多科研人员纷纷投入到Agent技术的研究中。采用面向Agent软件开发方法，结合Agent技术的优越性，提出了一个网络教学中基于Agent技术的在线测试系统设计模型．在一定程度上满足了教师和学生等对在线测试系统动态性和智能性需求。     

基于移动Agent的网络智能学习系统研究

分析现有网络学习系统的一些不足,以建构主义学习理论为指导,提出把移动Agent技术和网络学习相结合的思想,构建一个基于移动Agent的网络学习系统.系统的设计思想采用"双主模式",为学习者提供了个性化的学习环境,系统的实现采用移动Agent技术,既充分发挥了现有的网络功能,又充分利用现有地理上分布的、功能上独立的各个网络资源,为学习者提供全面而准确的智能化服务,改善了学习效果.     

一种新型船舶避碰决策支持系统的设计与实现

该文介绍了一种新型的船舶避碰决策支持系统——基于Multi-Agent的协商避碰决策支持系统的设计与实现。该系统是一个开放的、智能化的系统,它基于系统论的思想,把协商决策引入船舶避碰,是一个包括避碰决策Agent、协商决策Agent、网络通信Agent和法律仲裁Agent等的Multi-Agent系统,该系统可以最大限度地减少避碰决策中的不确定性,具有良好的用户界面,能提供网络环境下智能化的决策支持,可以更好地解决船舶避碰问题。     

基于Agent和博弈分析的B2B协商系统模型研究

针对B2B电子商务在交易自动化和智能化方面的不足,提出了一种融合多Agent和鲁宾斯坦讨价还价博弈的B2B电子商务协商系统模型。在多Agent环境下,该系统可以降低网络的通信流量,提高交易效率,实现交易的自动化和智能化;鲁宾斯坦讨价还价博弈为协商系统提供了具体的协商策略。对B2B协商系统模型的协商流程、协商算法以及协商结果进行了讨论。     

基于多Agent协作的智能元搜索引擎ACISE系统的研究

随着网络信息资源的迅速增加,提出一种基于多Agent协作的智能搜索引擎ACISE系统,将元搜索引擎技术和Agent技术结合到一起.该系统综合考虑了用户个性化的特点,通过Agent之间的通信与协作完成信息检索,实现了基于用户兴趣的智能化,同时提高了查全率、查准率和检索速度.     

基于多Agent的可控网络安全系统研究

随着计算机技术与信息技术的不断发展与进步,计算机网络环境发生了一定的变化。在网络系统的实际应用过程中存在着许多的问题,无法达到网络系统智能化与安全性的要求,进而出现了多Agent软件系统。其可对所有客户的主机进行扫描,审计异常活动的日志,进而确保系统操作前与操作后的安全,同时也要确保Agent软件自身的安全性。