厂站数据接入PI系统模式研究

随着PI实时数据库在电力系统中的引入,随之而来的是如何实现电力系统的信息与PI数据库的无缝连接。文章分析厂站端的现状和现有的厂站数据接入PI系统结构,对几种现有厂站数据接入PI系统的模式做了分析和比较。在此基础上提出了关于开发一个信息采集子站来实现厂站数据接入PI系统的改进模式,并对信息采集子站的结构和功能进行了介绍。     

高压电网故障信息数据挖掘系统的研究

电力公司因多年运行积累了海量的历史故障数据而导致数据过剩.另一方面,电网运行人员以及电力公司的决策者却又感觉到信息匮乏.近年来数据挖掘技术因能发现隐藏在大型数据集中的有价值的数据模式而倍受关注.提出了一种高压电网故障信息数据挖掘系统.论文从故障数据的分析提取、数据仓库的构建以及挖掘过程的设计等方面详细论述了该数据挖掘系统.最后以关联规则挖掘为例,从电网故障信息数据库中挖掘出保护不正确动作模式,该模式能为电网运行管理提供有益的决策支持.     

环形以太网--一种合理的分散式厂站自动化系统组网模式

针对星型以太网的拓扑结构在许多场合不能完全反映分散式厂站监控系统中监控设备和监控点分散分布的特点,提出了一种用于分散式厂站自动化监控领域的合理的系统组网模式,即环形以太网。应用IEEE802．1D或IEEE802．1W通信协议,解决了链路闭合引起的死循环问题,实现了以太网的环状连接。对环形以太网的运行机理、应用特点、技术要点、应用前景进行了分析,指出环形以太网应用和推广的关键是设计一种理想的环网接入模块,并提出了具体要求。     

箱式变电站的智能数据采集系统

依据数据采集系统用于配电网中35/0.4 kV、10/0.4 kV箱式变电站中,可实现远方集中控制和监测的特点,设计了以80C196 KC单片机为核心的智能数据采集系统(简称数采系统)。数采系统由电压形成、前置模拟低通滤波器、多路开关、模/数(AD)转换及过零检测等模块组成。采用比较式数采系统,选用顺序采样、依次转换的采样方式,芯片为逐次逼进型AD MAX197;数采系统用交流采样,选用软件同步采样方式。为减小误差,系统设计了频率测量子程序,利用80C196 KC产生的高速中断测量电网周期,从而计算出采样间隔时间,保证精确采样。根据电网频率的变化修正定时器的中断常数实现电网周期的跟踪。试验结果表明,所设计的数据采集系统符合要求。     

数字化变电站二次回路通信模式研究

针对目前变电站自动化系统中二次回路通信问题,从分散分布式变电站自动化体系结构入手,结合现场实际,重点分析和探讨了小型、中型和大型变电站典型的二次回路通信模式及光电传感器在二次回路中的配置方法.对于中型变电站系统,给出了一般意义上的通信节点配置原则;对于大型变电站系统,简要探讨了基于Ethernet网络技术二次回路通信的可行性.在数字化变电站环境下,传统模拟式二次回路必将逐步向光电数字化模式转变,二次回路通信系统和变电站层通信系统不断融合,最终形成统一的变电站通信系统.     

变电所统计型电压表数据实时采集系统

变电所实行无人值班后,对母线电压的监视通过调度自动化系统实现。介绍了如何通过网络方式将统计型电压表的实时数据远传到集控站监控中心。对现场使用的设备运行状态信息采集仪EII结构、特点及其性能进行了说明,给出了统计型电压表数据实时采集系统的设计方案。分析了该系统的运行情况、存在的问题及下一步工作。     

220 kV变电站非典型站用电接线的运方调整

针对220 kV变电站非典型站用电接线方式,提出一种更合理的运行方式。该运行方式具有高度的供电可靠性,经现场实践证明,满足各种不同种类故障下的备用电源自动投切要求。对其它类似的站用电运方系统具有参考价值。     

220 kV变电站非典型站用电接线的运方调整

针对220 kV变电站非典型站用电接线方式,提出一种更合理的运行方式.该运行方式具有高度的供电可靠性,经现场实践证明,满足各种不同种类故障下的备用电源自动投切要求.对其它类似的站用电运方系统具有参考价值.     

在线暂态稳定分析和控制从EMS获取数据的方法研究

如何可靠获取EMS实时数据进行在线暂态稳定控制是电力系统稳定控制的重要研究课题。提出了一种方法,利用AQL接口从EMS获取在线实时数据,并用专家系统进行数据校验和修正,最后与经典稳定分析程序接口进行暂态稳定分析控制。实践证明,该方法的提出,实现了利用EMS实时数据进行在线稳定控制的自动化运行。     

在线暂态稳定分析和控制从EMS获取数据的方法研究

如何可靠获取EMS实时数据进行在线暂态稳定控制是电力系统稳定控制的重要研究课题.提出了一种方法,利用AQL接口从EMS获取在线实时数据,并用专家系统进行数据校验和修正,最后与经典稳定分析程序接口进行暂态稳定分析控制.实践证明,该方法的提出,实现了利用EMS实时数据进行在线稳定控制的自动化运行.     

Power system disturbance identification from recorded dynamic data at the Northfield substation

For a power industry undergoing deregulation, the growing number of power marketers and independent power generators increases the variability of power flow patterns in an interconnected power system, thereby making the prediction of critical operating conditions and limits more demanding. Consequently, transmission system operators need new tools to understand the effects of disturbances. Among these needs are tools to classify and identify disturbances as they occur on the power system. In this paper, power system disturbance data from the Northfield substation dynamic recording device in the US New England power system are analyzed and their features extracted. Then a classification method is used to identify the disturbance. Events with multiple disturbances are also addressed. A MATLAB-based software, called ‘Event Analyzer’, has been developed for the disturbance identification.