首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
广东电网节能发电调度计划模型与算法   总被引:9,自引:1,他引:9  
开展节能发电调度是我国电力行业实现节能降耗的重要举措。以全国节能发电调度5个试点省份之一的广东为研究对象,本文分析了广东电网推行节能发电调度面临的网络约束,时段耦合与网损折算等突出问题,提出了以煤耗最小化为目标、考虑网损的日前节能调度计划的优化模型。为了有效地求解问题,本文提出两阶段求解方法,首先求得日发电计划的可行解,进而在可行域内部逐步优化,模型与算法考虑了电网众多复杂的约束条件,具有一定的通用性与灵活性。利用广东电网实际数据制订了不同调度目标下的发电计划,对各种发电计划进行了对比分析,验证了算法的适应性与有效性。  相似文献   

2.
对节能发电调度煤耗在线监测技术的研究和应用进行了介绍。煤耗在线监测技术是掌握机组煤耗水平的一种方法,可用于电网对机组的节能调度,也可用于发电集团和电厂对发电机组的指标对比、节能评估、负荷优化调度等。  相似文献   

3.
韩彬  周京阳  崔晖  李晓磊 《电网技术》2009,33(19):50-54
在确定机组开停状态的前提下,分析了4种节能减排发电调度模型各自的优缺点,详细分析了第4种模型,认为第4种模型通过引入SO2排放惩罚价格因子,能够协调节能和减排2个优化目标,具有实用性。以某省电网日负荷数据为例,对4种日前发电计划模型进行了对比分析,通过调整模型中SO2的惩罚价格因子,灵活协调发电调度的经济性和环保性,验证了模型的实用性与有效性。  相似文献   

4.
基于机组煤耗高低匹配替换的区域电网节能调度模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
设计实用的区域电网节能发电调度模型必须解决两大难题:首先必须满足电网的安全稳定运行要求,跨省交易电力不能超过联络线的最大输送能力;其次必须考虑跨省输电中的线路损耗,考虑线损后再对跨省机组的煤耗进行折算。文章在充分研究上述约束因素的基础上,给出了基于机组煤耗高低匹配替换的区域电网节能调度模型及其算法,通过对具体算例结果的分析,阐述了该模型在区域电网节能减排方面的积极作用。  相似文献   

5.
随着全国节能减排政策的实施和推广,传统的发电调度模式向节能减排的发电调度模式转变.文章结合节能发电调度办法和国家环境保护标准,提出了等能耗水平下考虑污染物排放的节能减排发电调度模型.在结合传统经济发电调度模型的基础上,综合考虑了污染物排放水平及其排放浓度约束,建立考虑了污染物排放因素的以全网供电煤耗量最小的目标函数,并...  相似文献   

6.
基于排污成本累加的节能减排发电调度模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着全国节能减排政策的实施推广,传统的发电调度模式向节能环保的发电调度模式转变。结合节能发电调度办法和国家环境保护标准,提出了基于排污成本累加的节能减排发电调度模型。在结合传统经济发电调度模型的基础上,综合考虑了污染物排放水平、排放收费及其排放浓度约束,建立考虑了污染物排放因素的以全网供电煤耗最小和总发电成本最小的目标函数,并通过算例分析了新型发电调度模型的有效性。针对模型的适用范围和影响因素,提出了有益的建议。  相似文献   

7.
对节能发电调度中煤耗与污染物综合排放计算、不确定度分析、煤耗曲线生成等问题进行了探讨。对煤耗与污染物计算不确定度进行了分析,认为影响两者不确定度大小主要是采用测量仪器示值导致的B类不确定度,在拟合煤耗曲线前需要对数据进行光滑及排除等数据预处理。煤耗率曲线宜采用双曲线的方式,则煤耗曲线为二次曲线。给出了供电煤耗和污染物排放的综合计算方法和判断烟囱出口处SO2真实浓度的思路。  相似文献   

8.
基于等综合煤耗微增率的火电机组节能发电调度算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
节能发电调度(energy-saving generation dispatching,ESGD)是我国调度体系的发展方向。ESGD优化问题需综合考虑发电煤耗和网损,然而随着现代电网规模的扩大,该优化问题计算也越来越复杂。综合考虑发电煤耗与网损对系统能耗的影响,提出了机组综合煤耗微增率,并基于此提出火电机组ESGD最优性判定条件,采用该条件,可以简易判断出当前机组出力分配是否达到ESGD最优解;提出了ESGD优化算法,该方法可将等煤耗微增率原则与最优潮流结合,有效处理约束条件并降低系统煤耗,同时使得计算量具有较强伸缩性。采用IEEE118节点系统中的10台机组进行验证,结果显示,利用等综合煤耗微增率原则,在满足约束条件的前提下,系统总煤耗率及网损均有降低,符合节能发电调度要求。  相似文献   

9.
节能发电调度发电计划编制算法   总被引:2,自引:4,他引:2  
在发电计划的编制过程中,如何实现机组发电序位表是体现节能发电要求的关键所在,为此,提出了发电计划编制核心算法。该算法基本原理为:根据全网负荷、分区负荷预测以及节能发电序位表,确定机组开机方式,然后采用等微增率法分配机组发电量;通过引入设备利用率系数分配机组发电曲线以满足系统安全运行和调峰要求,并修正机组发电曲线以满足运行约束条件,最终得到机组发电曲线。结合江苏电网以火电机组为主的特点,利用该算法进行节能调度发电试验日发电计划编制,验证了算法的合理性。  相似文献   

10.
基于全局发电最优的日调度计划方法   总被引:7,自引:3,他引:7  
李西泉  付维生  赵新民 《电网技术》2000,24(9):54-55,75
提出了一种基于全局发电最优的调度计划方法,它对电网的日用电量用K-T算法进行最优化求解,将其分解到各个交换计划,再用系数法求得交换计划曲线,在时间变量t较小时,则交换计划曲线变化较平缓。自1998年7月1日起,该方法用于制订湖南电网模拟电力市场的日发电计划,电网的购电结构得到了优化,达到了降低电网购电均价和下网均价的目的。  相似文献   

11.
节能发电调度下的水电短期优化调度   总被引:1,自引:0,他引:1  
在水电比例较大的四川电网中,水电优化调度是节能发电调度的重要环节。将水电和火电分开进行优化,得到水电的总负荷曲线。以水电出力之和与总负荷曲线的偏差最小为目标,考虑各种约束条件,建立水电优化调度的数学模型,并利用遗传算法进行求解。在遗传算法中,设计编码方案,对一天中的5个时段分别进行编码,在前期就剔除大量不满足约束条件的方案,加快计算速度。该模型已经在实际系统中开始试运行,取得了良好的效果。  相似文献   

12.
基于能耗和排放绩效的火电厂发电调度模式研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于火力发电机组能耗和污染物排放绩效,运用层次分析法(AHP)建立了节能环保发电调度模式。指出该模式将能耗最低和排污最小的多目标问题转化为单目标问题,能够实现节能、环保多目标的发电调度优化,可作为火力发电机组发电调度排序的参考。  相似文献   

13.
李克飞  武见  谢维  侯保俭  苏柳 《中国电力》2015,48(10):18-22
水库调度图以其操作简单、方便直观等优点,成为指导水电站水库运行调度的常用工具,但依据常规调度图运行时,调度结果很难达到最优,难以充分发挥水库的运行效益。针对水库发电调度图难以充分发挥水库运行效益的特点,建立了梯级水库联合发电优化调度模型,并采用动态规划逐次逼近法(DPSA)与动态规划(DP)嵌套方法进行求解。通过调度图模拟结果与所建发电优化模型的结果进行对比分析,对优化模型的合理性进行了验证,同时应用概率统计方法进一步挖掘水库汛期和非汛期的发电调度规律。对某流域梯级水库的实例应用研究表明,优化运行能够获得更好的发电运行效益,同时,发电调度规律对水电站年调度计划的制订和水库的实际运行具有指导意义。  相似文献   

14.
为贯彻落实节约资源的基本国策,根据《节能发电调度办法(试行)》,南方电网从2008年开始进行节能发电调度工作。总结南方电网五省区节能发电调度技术支持系统建设及所取得的节能和减排效果,探讨全网一体化节能发电计划的编制流程,提出了省间优化的节能计划编制思路,并阐述了省区及全网的节能和减排评价指标及计算方法。  相似文献   

15.
与市场机制相协调的发电交易与调度的节能减排方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种与电力市场机制相协调的发电交易和调度的节能减排调度方法。该方法通过容量合同交易实现机组的高低能耗置换的同时,也给高能耗机组提供了回收成本的可能性;以变动成本表征能耗大小,通过变动成本报价与污染物排放确定机组的竞价上网排序;通过合理的结算规则使机组自发地参与容量合同交易和节能发电调度,实现电力节能减排以及资源优化配置的目标。工程应用模拟分析表明,在同一时段内,该方法减少了发电能耗与污染物排放(特别是SO2和CO2排放),同时稳定了发电侧的上网电价,具有很强的实用价值。  相似文献   

16.
初期电力市场确定电网日发电计划的模型与方法   总被引:1,自引:5,他引:1  
在日前交易未开放的初期电力市场模式下,如何针对其特点建立合理的日发电计划模型对于保证这一时期各市场参与者的利益具有重要作用.文中立足电网公司建立日发电计划模型,重点考虑了非竞价机组的经济运行成本,并计及了包括竞价机组年度和月度中标电量的日分解值、机组爬坡速度、旋转备用和线路有功传输限制等约束.在所建模型的基础上,通过改进二次规划的可行方向法,计算发电成本函数为分段二次函数的动态优化调度问题,并与一个启发式机组组合算法相结合用以确定日发电计划.算例结果表明,该模型及方法可行、有效.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号