河流水质模糊风险评价模型研究

基于水环境系统的随机性、模糊性，以及数据信息的不足和不精确性，将河流水体支撑能力和污染负荷水平表示为三角模糊数，构建了度量河流水质风险的模糊评价模型。在定义三角模糊参数的基础上，通过将一维稳态水质模型参数模糊化，建立了模糊水质模拟模型。根据水质模拟结果，运用模糊风险评价模型对控制断面水质状况进行风险分析。实例研究表明，所建模型对于河流水质模拟与风险评价具有很好的适用性。     

基于盲数理论的河流水环境容量计算

针对现有盲数理论的不足,采用三角模糊数替代盲数中的区间数,构造了一个能够综合处理随机信息、模糊信息、灰信息和未确知信息等复合信息的新盲数,即延拓盲数.在此基础上,通过将水环境系统参数定义为延拓盲参数,建立了河流水环境容量计算延拓盲数模型.实例研究表明,以包含三角模糊数的延拓盲数计算河流水环境容量,理论上可行,计算结果可信.     

（α,β）（（λ1,λ2））-模糊BCK-滤子

应用模糊点和模糊子集之间的关系,引入了BCK-代数的（α,β）（（∈,∈∨q））-模糊BCK-滤子的概念,研究了BCK-代数的（α,β）-模糊BCK-滤子的性质,给出了BCK-代数的模糊子集为（∈,∈∨q）-模糊BCK-滤子的充要条件.随后又将BCK-代数的模糊BCK-滤子的概念做了进一步推广,给出了BCK-代数的（λ1,λ2）（（∈,∈∨q（λ1,λ2）））-模糊BCK-滤子的概念,并讨论了（λ1,λ2）-模糊BCK-滤子和（∈,∈∨q（λ1,λ2））-模糊BCK-滤子之间的关系.     

模糊全有界集

文章对模糊拓扑线性空间中的模糊λ-全有界集及模糊全有界集进行厂比较深入的研究,得到了它们的一些重要性质。特别地,给出厂模糊（λ-）全有界集的一类结构定理.     

一类全系数模糊规划问题及其求解方法

模糊规划是不确定规划的重要一类,对许多带有模糊信息的实际问题都能进行有效地处理,对模糊规划的求解方法进行讨论不仅具有理论意义,还具有实际意义.为寻求一类全系数模糊规划问题的求解方法,利用三角(或梯形)模糊数的排序准则并结合禁忌搜索算法设计了一种求解系数均为三角(或梯形)模糊数的规划模型的人工智能算法.数值算例表明笔者所提方法行之有效.     

基于新模糊数的模糊距离的多属性决策方法

研究了属性值为模糊数的多属性决策问题,定义了一个新的三角模糊数模糊距离公式,利用此距离公式,提出了一种解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法,该方法简单,计算量小,为解决多属性决策问题提供了一个新途径.     

基于联系数广义有序加权平均算子的三角模糊数多属性决策方法

为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构建了一种新型的联系数广义有序加权平均(CNGOWA)算子,并提出了一种基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法.实例分析表明,基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法合理、稳定,可应用于三角模糊数型的模糊数据的决策分析和应用.     

住宅设计方案的三角模糊数评价方法研究

根据住宅设计方案中多因素和模糊性等特点,通过三角模糊数建立指标比较和方案打分的判断矩阵,并依据三角模糊数的分布特点计算其平均值的大小,将专家判断矩阵中的三角模糊数转化成精确数,再进行方案的比较.并通过实例说明了该方法的可行性和有效性,为决策者对于设计多方案的评价提供了一种简便、实用的方法.     

基于三角模糊数的悬索桥梁状态评估研究

基于三角模糊数判断矩阵的模糊层次分析法,提出利用模糊数比较大小原理,获得确定元素的权重值,较好解决了三角模糊数无法获得确定元素权重值的问题。并以福州市鼓山大桥悬索桥为工程背号,利用三角模糊数模糊层次分析法建立该桥状态评估指标体系模型,确定评估指标的权重及最终的状态评估值。该评估方法简单易行,精度较高,可以为大跨度悬索桥的养护管理及健康状态预警提供科学依据。     

模糊线性回归的稳健方法

考虑两类模糊回归模型:一类是设计点为实数、参数为模糊数;另一类是观察值为模糊数、参数为实数.就这两类回归模型,从稳健统计的角度提出相应的稳健方法,并通过例子与现有的方法进行比较,说明所提方法的稳健性.     

Fuzzy linear regression forecasting models

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｃｏｍｐｌｅｘｓｙｓｔｅｍｓ,ｓｕｃｈａｓｔｈｅｓｙｓｔｅｍｓｉｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ,ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅａｎｄｓｏｃｉａｌｅｃｏｎｏｍｙ ,ｗｅｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙｃａｎｎｏｔｇｅｔｔｈｅｅｘａｃｔｎｕｍｂｅｒｉｃａｌｄａｔａｆｏｒｔｈｅｉｎｆｏｒ ｍａｔｉｏｎｏｆｓｙｓｔｅｍｓｂｅｃａｕｓｅｏｆｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆｓｙｓｔｅｍｓｔｈｅｍ ｓｅｌｖｅｓ,ｔｈｅｖａｇｕｅｎｅｓｓｉｎｐｅｏｐｌｅ’ｓｔｈｉｎｋｉ…     

河流水质模型参数模糊估计的研究

本文用模糊子集合描述河流水质模型参数估计的真实性、安全性和风险性,提出了在“真实”准则,“真实-安全”准则和“真实-风险”准则下的河流水质模型参数模糊估计的方法,并给出了O'coonor水质模型参数模糊估计的算例。本文的研究在河流水质预测与规划中有广泛的用途。     

含有模糊信息的证券组合投资模型

介绍了三角模糊数的度量标准,给出相关的隶属函数和模糊数优度和劣度的概念．讨论了证券组合投资的收益率和风险损失率均为模糊数,且含有无风险证券的证券组合投资模糊目标线性规划模型．在该模型中,通过引入模糊数和三角模糊数的优度和劣度,将模糊目标函数转化为确定型的线性规划模型．投资者可以根据对收益风险的关心程度、对风险的喜好程度及金融市场的客观情况,得到相应情况下的有效投资方案．     

对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法

针对权重信息不完全,决策者对方案有偏好的三角模糊型多属性决策问题提出了一种新方法。该方法是首先对三角模糊数求截集,将三角模糊数转化为区间数并引入偏差函数,然后建立目标线性规划模型并利用Lingo软件求出属性权重向量,进而对截集下的方案进行排序。     

基于TODIM的多阶段三角模糊数双边匹配决策方法

针对多阶段情形下的三角模糊数双边匹配决策问题,基于新型距离测度和TODIM方法提出一种考虑多阶段的匹配决策方法。首先,针对现有三角模糊数距离测度的不足,提出一种三角模糊数新型距离测度;其次,给出阶段属性权重未知、阶段时间权重未知的多阶段双边匹配决策问题的数学描述;再次,利用三角模糊数的新型距离计算得到期望水平与评价信息之间的损益矩阵,利用三角模糊数的综合熵值构建优化模型求取阶段属性权重,利用衰减法计算阶段时间权重,利用TODIM方法构建综合优势度矩阵,利用极差变化法构建满意度矩阵。通过最大化满意度构建双边匹配模型,并通过求解模型得到匹配结果。最后,以风险投资商和企业的投资为例,验证了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。     

基于APSO-WLSSVR的水质预测模型

为解决传统预测方法和标准最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression, LSSVR)在水质预测中存在预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了自适应粒子群优化加权最小二乘支持向量回归机(adaptive particle swarm optimization weighted least squares support vector regression, APSO-WLSSVR)的水质预测模型。根据样本对模型重要性不同为各样本赋予不同权重,建立了加权最小二乘支持向量回归机(weighted least squares support vector regression, WLSSVR),实现对样本数据“重近轻远” 的优化选择,避免标准LSSVR算法因没有考虑样本重要性差异致使预测精度低的问题;采用自适应粒子群优化算法对模型参数组合进行优化选择,克服了标准LSSVR算法因试凑法获取参数的盲目性和人为因素的影响。为验证该模型的性能,对江苏省宜兴市集约化河蟹养殖水质进行预测,并与其他预测方法对比分析,结果表明该模型预测精度明显提高,还具有较好的鲁棒性和泛化能力,能够满足集约化水产养殖水质管理的实际需要。     

基于风险的区域水安全评价模糊数随机模拟模型

针对用三角模糊数定量描述水安全系统各指标的风险等级和风险重要性的现有方法的运算尚不够严谨,实现过程较为复杂,所得综合风险评价值只是一实数值,没有指明综合风险评价值本身所具有的不确定性等问题,在基于系统脆弱性的区域水安全风险评价指标体系建立的基础上,采用随机模拟方法模拟三角模糊数,把三角模糊数及其函数之间的运算简化为普通的实数之间的运算,建立了基于三角模糊数随机模拟的水安全系统综合风险评价模型（RWSA-SSTFN）。研究表明,以置信区间形式表示的RWSA-SSTFN评价结果比现有常规方法在可靠性方面提供了更多信息,能反映受多种不确定性因素综合影响的水安全系统综合风险评价的客观实际情况;RWSA-SSTFN概念直观,方法简便通用,在具有随机性、模糊性和数据资料不精确等多种不确定性因素综合作用的各种资源环境安全系统综合风险评价问题中具有推广应用价值。     

混合QoS感知的服务组合群决策

为解决具有混合服务质量(QoS)和多决策者的服务组合难题,基于多属性群决策理论,提出了混合QoS感知的web服务组合群决策(GDMA_HQoS)算法,该算法支持多决策者和具有混合QoS信息(实数、区间数、三角模糊数、直觉模糊数)的服务组合.给出了新QoS指标描述方法和QoS聚合算法.实验结果表明,该算法能较好地应用在混合QoS和多决策者的服务组合中,同时也具有较高的执行效率.