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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
大数据时代,计算机信息处理技术也面临新的挑战,要求计算机信息处理技术必须不断更新发展,以能够对当前的计算机信息处理需求满足。本文介绍了大数据及计算机信息处理技术和信息特征,明确计算机信息处理的主要技术及应用,并提出计算机信息处理技术面临的困境及措施,为计算机信息处理技术的发展前景,发挥计算机信息处理技术效能,保障数据安全,提高处理时效,深挖数据价值,推动社会有序发展。  相似文献   

2.
科学技术与信息化技术近年来的快速发展,各项新兴信息化技术的持续普及应用,当前社会已经全面进入到大数据时代。大数据技术的广泛应用,其在为各行各业带来财富的同时,也引发了不同程度的风险、威胁。对计算机信息处理技术而言,大数据时代面临的挑战正在不断增大,如何有效应对这些挑战就成为计算机信息处理技术未来发展的主要方向。鉴于此,本研究主要针对大数据下计算机信息处理技术面临的挑战进行了系统的分析,在此基础上研究了计算机信息处理技术的发展措施,仅供参考与借鉴。  相似文献   

3.
大数据时代的到来为计算机信息处理技术带来了新的挑战,为了满足在新时代背景下的发展需求,我们仍需对计算机信息处理技术做出更进一步的研究与改进,如对计算机的硬件与系统做出更新等,以推动其在大数据时代背景下的更大发展。本文在对大数据的概念以及特点进行阐释的基础上,分析了计算机信息处理技术在大数据时代中的应用优势以及不足之处,并于最后介绍了其在大数据背景下的发展前景。  相似文献   

4.
现如今,随着大数据时代的快速发展,许多不同的行业都需要进一步对计算机应用技术进行发展,进而提升企业在自身数据信息上的处理能力,为企业的发展提供必要的数据支持。由此,本文以“计算机应用技术在大数据发展下的运用分析”作为重要的研究对象,希望通过大数据背景之下计算机应用技术的发展,为各行各业当中的数据信息处理提供重要的帮助。  相似文献   

5.
当前,人类社会已经进入大数据时代,信息数据海量增长、安全问题频发,使人们对计算机信息处理技术的要求不断提高。本文首先对大数据技术和计算机信息处理技术进行了简要说明,又列举了计算机信息处理技术在大数据时代遇到的问题,最后提出了计算机信息处理技术的革新和优化策略,希望能对大数据时代计算机信息处理能力的提升有所助益。  相似文献   

6.
为了应对大数据的不断发展,计算机信息处理技术要加强与大数据的深度融合,立足发展实际进行技术创新,为各行业领域提供更高效、优质的数据信息服务。本文以大数据的发展为研究背景,对计算机信息处理技术进行了简要分析。  相似文献   

7.
随着时代的发展,利用计算机开展办公实现自动化办公已经成为多数企业、单位的首选办公模式。在此过程中,利用计算机开展自动化办公,能够利用现代通信技术和计算机信息处理技术科学地开展各种工作,为了能够进一步提高计算机信息化处理技术在办公自动化的应用范围和效果,本文介绍了计算机开展办公自动化,并对计算机信息处理技术在办公自动化中的作用进行分析及应用,以期为计算机信息化处理技术在办公自动化的应用提供更多的参考意见和方案。  相似文献   

8.
在科学技术快速发展的情况下,计算机在人们的日常生活以及工作当中发挥了不可替代的作用,给人们的生活带来了些许的便利之处。在大数据时代的背景下,计算机信息处理技术使得人们的生活变得便捷简单,但是计算机信息处理技术存在着一定的缺陷,给人们的信息带来了一些安全隐患。本文主要分析了大数据时代计算机信息处理技术的缺陷与应用分析,以期降低人们生活当中存在的信息安全隐患。  相似文献   

9.
大数据与云计算技术的出现,弥补了传统计算机在计算能力方面的不足,更利于提高数据运算处理效率和质量.主要对基于计算机的大数据和云计算技术进行阐述,分析大数据和云计算技术间的相辅相成关系以及技术发展中的优势与缺陷,探究基于计算机的大数据信息处理技术的发展对云计算技术的需求,希望对计算机技术水平的提升起到积极作用.  相似文献   

10.
为深入探析大数据时代背景下计算机信息处理技术,笔者从大数据时代的信息特征入手,对其进行了深入地分析,并在此基础上探究了对大数据时代的计算机信息处理应用技术。  相似文献   

11.
大数据时代下,计算机网络技术依据各方面的发展需求,分化出了很多分支,以满足行业与群众对网络安全、网络运行、计算机系统等各种要求。大数据时代的发展,离不开计算机网络技术的创新与应用,人工智能对于计算机网络技术而言,是实现改革与升级的关键。因为,人工智能在数据处理以及计算机应用方面具有天然的优势,能解决计算机系统运行效率低下、数据处理缓慢等问题,促进计算进网络的进一步发展。本文针对大数据时代下计算机网络技术发展现状,探究如何应用人工智能提升计算机网络的数据处理效率,将人工智能推向新时代科技发展与社会建设的领域中,更好地满足人们的日常需求。  相似文献   

12.
随着大数据时代的到来以及互联网信息技术的发展,社会对于计算机网络技术发展的关注程度越来越高。究其原因,一方面计算机网络技术与大数据时代发展息息相关,是推动时代向前发展的技术动力,另一方面计算机网络技术与互联网联系紧密,是维持互联网正常运作的重要手段,因此提升和创新计算机网络技术势在必行。人工智能作为新时代发展过程中出现的新产物,具备效率高、智能化等特点,对于计算机网络技术水平的提升有很大帮助。首先对人工智能和计算机网络技术进行了简单概述,然后从意义、现状以及具体应用方式三个方面探究了人工智能在计算机网络技术中的应用情况,希望能够为相关人员提供应用思路。  相似文献   

13.
随着大数据时代的到来,用户对计算机的数据存储和传输技术的需求也越来越高。本文首先对数据的存储和传输机制进行了系统研究,继而分析大数据时代计算机数据存储和传输的技术,并针对具体问题提出技术保障措施和方法,最终依据发展建议进行规模改革,以期为大数据技术发展提供参考依据。为了更好地提升信息的存储和传输,必须注重运用大数据的科学运用,不断增强数据的存储和传输技术,以确保信息技术的持续发展。  相似文献   

14.
大数据时代,计算机网络技术在人们的生活和工作中广泛应用,每日创造的数据和信息量呈指数式增长。在此背景下,人们对计算机运算的速度和准确性都有了更高的要求,系统出现问题和发生故障的可能性也更高。人工智能的应用可以赋予计算机以人的思维和行为,使其在持续学习过程中实现自我更新和自我完善,并对相关数据和信息进行自动化处理和系统漏洞自动化恢复,促进生产力的提高,为人们的工作和生活创造便捷化的条件。基于此,本文运用文献分析法、归纳总结法,探究了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用,希望为该领域的技术人员提供参考与借鉴。  相似文献   

15.
本文主要以计算机软件技术在大数据时代的应用为重点进行阐述,以计算机软件技术的发展现状为主要依据,从信息资料收集、商业运营的运用、数据的分析几个方面进行研究分析,其目的在于充分满足大数据时代发展的需求,从而有效提升计算机软件技术的水平,从而推动我国计算机技术更加稳定持续的进步与发展。  相似文献   

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随着信息技术的快速发展,大数据技术在日常生活中得到了广泛的应用,从一定程度上提高了人们的工作效率。但信息技术的应用也会导致计算机网络信息方面存在各种不同的安全问题,如病毒入侵、信息泄露等。而大数据技术的应用能够有效提高计算机网络信息安全,以此为用户提供良好的网络应用环境。基于此,本文对大数据技术在计算机网络信息安全处理方面的应用展开探究。  相似文献   

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科学技术的不断发现,推动着社会发展,科学技术的发展产生了人工智能,在计算机网络技术中人工智能的应用十分重要,尤其是在大数据时代下,网络信息的增加速度十分迅速,当代的网络环境也趋于复杂化,所以对于计算机网络技术有着更高的需求,计算机网络技术在人们的生活中必不可少,人工智能能够高效精准的处理数据,提高计算机网络技术的工作效率。本文简单分析了在计算机网络技术中应用人工智能的优点,以及人工智能在大数据时代下计算机网络技术的应用。以此供相关人士参考和交流。  相似文献   

18.
近年来,信息技术的发展为我国经济高质量发展提供了动力。在大数据时代背景下,计算机信息安全迎来了新的挑战。其中,计算机病毒、黑客是危害我国信息安全的主要因素,目前各国黑客组织的数量日渐庞大,网络病毒的清除难度也在不断增加。因此,提升计算机信息安全技术与防护水平已经成为各国关注的重要课题。在企业发展、国家建设过程中,一旦计算机网络遭到攻击,很容易导致系统瘫痪,企业和社会体系会面临一定的危机。本文以计算机信息安全为研究对象,对目前的信息安全技术与防护措施进行了系统阐述,希望能够促进我国计算机信息安全技术的发展。  相似文献   

19.
随着互联网技术的发展,计算机技术的提高,应用计算机的用户数量急剧增长。在用户增长过程中大量数据信息也随之产生,给计算机的信息处理能力带来了严峻挑战。我们的信息处理技术在不断革新中正日益适应大数据时代的发展,但仍有很大不足。本文首先对大数据时代与信息处理技术的含义进行了简要分析,然后分析了大数据时代信息处理技术,最后分析了大数据时代信息处理技术的发展趋势并进行了展望。  相似文献   

20.
随着我国现代科学技术的发展,计算机网络技术的应用在不同领域中越来越重要。在大数据时代中,人们把计算机网络技术转变成不同的形式而应用在网络研发中,从而形成新型网络技术,如人工智能技术,通过此种新型技术与计算机网络技术的相互结合,使得我国现代网络技术得到快速成长,不仅可解决人们的日常需求,还能提高人们的生活质量,让人们感受到在大数据时代下人工智能应用的便利性。基于此,本文从计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究方面入手,进行探讨分析。  相似文献   

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