智能化煤矿数据治理概念模型及技术架构研究

智能化煤矿有限的网络、存储、计算资源同技术协同、数据协同、业务协同、组织协同和战略协同的现实需求之间的矛盾凸显,已使数据治理成为制约煤矿智能化建设的关键瓶颈,但智能化煤矿数据治理尚未形成完善的概念模型和技术架构。针对该问题,首先界定智能化煤矿数据治理内涵和关键活动,阐明数据治理对智能化煤矿建设的重要意义,基于五要素集成论构建智能化煤矿数据治理概念模型;然后在概念模型的指导下形成智能化煤矿数据治理技术架构基本思想并对技术架构进行具体设计;最后提出智能化煤矿数据治理实施策略,以期为智能化煤矿数据治理提供分析框架和研究逻辑,从顶层设计角度为智能化煤矿数据治理的技术实现指明思想路线和实施策略。     

智能化煤矿大数据平台架构及数据处理关键技术研究

随着煤矿智能化技术深度推进,其数据量级及类型均呈爆炸式增长,利用大数据技术针对煤矿多源海量数据进行集成分析与数据价值挖掘,实现动态诊断与辅助决策,成为煤矿智能化的关键。煤矿大数据平台向下实现多源异构感知数据的接入、集成和融合,向上为各种煤矿智能化应用提供数据服务,打通感知数据和数据智能应用之间的屏障,是煤矿智能化运行的基础。针对当前煤矿大数据平台建设初级阶段缺乏成熟建设体系的现状,在分析煤矿大数据数据来源、数据特征以及处理要求的基础上,提出由数据接入层、数据存储层、数据资产管理层、数据服务层构成的煤矿大数据集成分析平台技术架构;系统研究数据接入与存储系统,主数据管理系统及数据服务系统等大数据平台关键系统,从而建立大数据平台基础框架,为大数据融合分析处理提供基础数据与资源能力;针对煤矿大数据处理要求,研究数据获取与数据标准管理,提出基于位号的煤矿数据编码标准,实现煤矿数据标准化管理,并在此基础上研究数据集成与数据治理技术与数据可视化技术,实现数据全生命周期管理;研究提出基于循环神经网络的数据预测及基于知识工程的态势感知与推理等基于人工智能的处理算法实现数据纵向和横向的智能化分析。以陕煤张家峁煤矿及陕西延长石油巴拉素煤矿为代表进行大数据平台建设与工程实践,为建设智能化煤矿大数据平台,构建煤矿数据生态提供技术参考。     

煤矿智能化建设探索与实践

分析了煤矿智能化建设的重要意义和必要性,从示范工程建设大力推进、产学研用融合发展不断深入、完善顶层设计及其企业支持政策、建立健全相关标准机制等方面阐述了目前煤矿智能化建设的初步成效,剖析了在基础理论、技术标准、核心装备、煤矿智能化匹配高端人才等方面存在的问题,从保障能力、科技攻关、工程建设等方面介绍了中煤能源集团煤矿智能化建设的实践和进展,并提出全面推进生产智能化、加快建设“数字中煤”、持续强化关键技术攻关、着力提升自主创新能力等煤矿智能化建设的下一步重点任务。     

煤矿应急救援能力评估研究

煤矿应急救援管理在安全生产工作中至关重要,科学有效地评价煤矿应急救援能力,应用云模型方法处理定性数据与定量数据的转换,并进行实证分析,研究结果可以提高煤矿应急管理能力和应急救援效果。     

煤矿智能化(初级阶段)技术体系研究与工程进展

煤炭是实现清洁高效利用的最经济、最可靠的能源,煤炭资源的智能、安全、高效开发与低碳清洁利用是实现我国煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。基于我国煤矿智能化初级阶段的发展要求,开展了煤矿智能化技术体系研究和工程建设,进行了智能化煤矿顶层设计研究,以"矿山即平台"的理念将智能化煤矿整体架构分为设备层、基础设施层、服务层与应用层,实现煤矿生产、安全、生态、保障的智能化闭环管理。针对智能化煤矿存在的信息孤岛问题,开展了多源异构数据建模、特征提取与数据挖掘等技术研究,研发了基于数据驱动的信息实体建模与更新技术;研究了智能化煤矿高精度三维地质模型构建方法,通过在刮板输送机上布设巡检机器人与三维激光扫描仪,将三维激光扫描数据与地质模型数据、采煤机位姿数据、采煤机摇臂截割数据进行有效融合,获取采煤机的实时截割曲线,通过比对采煤机实际截割曲线与地质模型的煤岩层分界面曲线,实现基于地质模型动态更新的煤层厚度自适应截割控制方法;研发了工作面采掘接续智能设计技术,实现了接续工作面图纸、规程、规范的智能设计,大幅降低了采掘接续过程中的重复劳动;研究了掘锚一体机的位姿检测与导航技术、自动打锚杆技术、自动铺网技术、巷...     

煤矿企业智能化人才培养策略研究

“双碳”战略是推动我国能源产业改革的催化剂.针对智能化人才队伍较难满足煤矿智能化高速发展的问题,以2021—2022年间就职于煤矿企业的近5年高校毕业生问卷数据为研究样本,利用皮尔逊相关性算法对问卷数据进行信度检验和效度检验.在此基础上,运用卡方检验算法分析人才培养的薄弱环节.然后,基于层次聚类算法进一步分析学 科教学与企业需求间的矛盾,并融合主成分分析算法和DBSCAN密度聚类算法,探讨煤矿智能化专业人才队伍建设过程中,专业师资力量对其产生的影响.最后,对“双碳”目标约束条件下煤矿智能化专业人才队伍建设策略进行了 研究,该策略的有效实施,为加快煤矿智能化人才培养提供了新的思路,可助力“双碳”目标的实现.     

煤矿采煤机智能化关键技术

随着采煤技术的不断进步,采煤机智能化程度也将更加成熟,相信在不远的将来,煤矿企业可以实现无人化开采,这也就要求技术人员必须加大对采煤机智能化关键技术的研究力度,为无人作业奠定扎实的技术基础.     

煤矿采煤机智能化关键技术探析

在煤矿综采作业当中,采煤机发挥着关键作用,可以使得煤炭资源开采的质量得到有效的提升,开采的工作效率也得到进一步的加强。随着当前开采技术的持续发展和不断的更新优化,煤矿智能化已经成为了一个新的发展方向,在此基础上文章探究了关于煤矿采煤机智能化的关键技术。     

煤矿智能化开采模式与技术路径研究

本文主要分析了煤矿智能化开采模式与技术路径,重点介绍了矿山机械智能化发展现状和问题,智能化开采的核心技术和未来的发展趋势.通过对煤矿智能化开采模式与技术路径的研究,能够有效的提高开采效率和安全度,提高作业环境,减少职工劳动强度,促进我国煤炭行业的持续发展.     

永智煤矿智能化改造技术研究

煤矿智能化开采是我国煤炭资源开发的重要发展趋势。文章以永智煤矿5101综采工作面智能化改造需要,通过数据融合平台改造,阐述了智能矿井整体构架,给出了智能监控系统及智能决策平台构建方法。随后对掘进系统智能化及综采系统智能化提出了改造方法,主要包括掘进机载系统、掘进机远程遥控系统、割煤系统及支架电控系统等几个方面。通过预期改造成果分析,工作面作业人员可减少至8～10人,每班次作业人数减少50%;整体回采率可提高至15～17刀/d,工时可减少约42%,功效提高25%～35%,有效提高了工作面生产的安全性,改善了井下作业环境。改造技术方案可为有类似智能化改造需求的矿山提供借鉴与指导。     

煤矿综采智能化工作面关键技术研究

在实际开展煤矿综采工作的过程中,运用智能化技术能够有效实现无人化生产的情景,这对于保障整个生产安全有着非常重要的作用.本文对煤矿综采智能化工作面关键技术进行研究,以供参考.     

煤矿综采工作面智能化管理系统的设计与应用研究

综采工作面智能化是煤矿领域未来发展的大趋势,能显著提升煤矿开采质量和效率。文章在简要介绍某煤矿综采工作面基本情况的基础上,设计研究了智能化管理系统的整体方案。该方案的网络框架分为3个层级,对高清视频监控、采煤机和液压支架的远程控制、设备联动停机等关键技术进行了详细介绍。工作面智能化管理系统应用到煤矿开采工程实践中,经测试发现其运行过程稳定可靠,显著提升了矿井的智能化水平,为企业创造了良好的社会效益和经济效益。     

煤矿信息化、智能化应用与关键技术分析

在能源领域中,煤矿资源作为我国经济发展重要的能源支柱,煤矿产业信息化水平也呈现着与日俱增的态势。为了最大程度提高煤矿开采率,提升开采作业安全性,信息智能化技术的应用已是大势所趋。针对煤矿信息化、智能化应用与关键技术分析展开探究分析。     

永智煤矿综采工作面智能化技术研究与应用

智能化无人开采是煤矿发展的趋势。文章以永智煤矿5101工作面为背景,对综采工作面智能化建设展开了分析探讨。通过采煤机智能控制系统、电液智能控制系统、集控系统、集成供液控制系统、工作面自动找直系统等实现了采煤机记忆割煤、液压支架跟机运行、自动补液、设备监控与故障监测,使工作面初步达到了智能化水平。     

煤矿企业数据研究

概述了煤矿企业数据的组成和依赖关系,详细介绍了煤矿技术数据的结构和属性,分析了煤矿企业数据的特点和相互关系：煤矿企业数据具有很强的相关性和层次性,且具有很强的地理空间背景。通过分析得出结论：煤矿信息化的基础工作是技术管理信息化;煤矿信息化软件要与地理信息系统集成或无缝融合。     

煤矿瓦斯治理及防治策略

本研究中以天池能源公司为切入点,详细分析煤矿瓦斯治理及防治策略,保证煤矿安全生产经营。     

煤矿智能化开采技术研究现状及展望

在我国矿产资源当中,煤矿是主要的矿产资源,如果能够对煤矿进行智能化的开采,大幅度提升我国矿产资源开发的效率,对社会的智能化发展以及国民经济的提升有着直接帮助.通过多年发展,我国智能煤矿开采的机械化水平逐步提升,并且向智能化方向进行迈进,2019年底我国的智能化采矿工作面已经有200余个,并且逐步开始向少人化煤矿智能开采...     

智能化煤矿顶层设计研究与实践

建设智能化煤矿是实现煤炭工业转型升级和高质量发展的必由之路。针对当前我国智能化煤矿建设初级阶段缺乏体系性与前瞻性的顶层设计的现状,进行了智能化煤矿顶层设计的系统研究,阐述了智能化煤矿应分为数字融合互联,人机主动交互,主要系统自学习自决策3个阶段分区域分层次实现"物质流、信息流、业务流"的高度一体化协同,构建以人为本的智能生产与生活协调运行的综合生态圈的建设目标和阶段性任务。基于煤矿价值活动分析对智能化煤矿复杂巨系统逻辑关联进行研究和系统归并,提出以泛在网络和大数据云平台为主要支撑,以智能管控一体化系统为核心,能够实现对煤矿开拓、生产、运营全过程进行感知、分析、决策、控制的煤矿十大主要智能系统,包括:煤矿智慧中心及综合管理系统;煤矿安全高效信息网络及地下精准位置服务系统;地质保障及4D-GIS动态信息系统;巷道智能快速掘进系统;开采工作面智能协同控制系统;煤流及辅助运输与仓储智能系统;煤矿井下环境感知及安全管控系统;煤炭洗选智能化系统;固定场所无人值守智能管理系统;煤矿场区及绿色生态智能系统等的智能化煤矿建设顶层架构。通过对数据特征与关联关系研究提出智能化煤矿信息实体特征与抽取方法,并研...     

煤矿采煤机智能化关键技术探讨

随着我国经济水平的不断发展,煤矿开采行业已经逐渐成为我国经济发展的重要支柱之一。人们对于煤炭的需求也越来越高,这便导致我国煤炭开采工作量的增加,预示着我国煤炭行业逐渐从粗放型转向集约化、精细化的转变。在此过程中,煤矿采煤机智能化成为现阶段煤矿采煤工作的大趋势。在传统煤矿采煤工作中,大多数采用的是人为开采,由于煤矿井下的环境恶劣、危险系数高,所以煤矿采煤机智能化也为大大降低了煤矿采煤工人的安全威胁,为我国煤矿产业的高效开采提供了一定的保障和基础。