数据要素市场化配置上升为国家战略

导读:2020年4月9日,中央第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》)正式发布。《意见》指出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向,明确了完善要素市场化配置的具体措施。数据作为一种新型生产要素,成为了《意见》中备受关注的内容。《意见》提出,要推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值,加强数据资源整合和安全保护并强调引导培育大数据交易市场,为数据要素市场化配置指明了方向,对推动数字经济高质量发展具有重要指导意义。下一步应着力破除数据确权、自由流动、隐私安全等方面瓶颈制约,完善配套措施,培育发展数据要素市场,加快数据资产化进程,构建数据治理监管体系,使数据要素充分参与市场配置,推动经济高质量发展。     

关于数据要素价值化的探索实践与思考

数据作为新型生产要素,在经济高质量发展中具有重要的战略意义[1]。本文对数据要素价值化的进展进行阐述,重点分析我国数据要素价值化面临的数据要素有效供给不足、数据资源质量良莠不齐、数据交易尚未真正破题、数据要素价值未充分释放、数据安全保障机制有待提升等问题,从加快数据资源化、促进数据市场化、释放数据价值化、推动数据规范化等方面提出解决思路。     

探索数据治理新模式,构筑城市发展新引擎

数据作为新型生产要素,对城市经济社会发展起着重要作用.当前数据价值难以有效释放,亟需科学系统地实施"数据治理工程".为贯彻落实数字中国、网络强国战略,提出了由数据元件模型、应用模型、定价及安全审核模型构成的数据要素化三级模型体系,并设计"一库双链"、"三级市场"的工程实施路径,推动数据实现资源化、资产化、资本化的"三次...     

数据要素市场赋能行业应用

<正>数据宝致力于数据要素市场化全生命周期管理,目前,我们专注于为国有数据资源方提供数据治理智能化、流通交易合规化等数据要素商品化全生命周期管理服务。—贵州数据宝网络科技有限公司董事长、华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林众所周知,国家针对数据要素出台了一系列政策法规,在数据要素成为生产要素之后,大数据产业得到了进一步的发展。当前,数据要素流通交易与市场化面临着四大难点。     

有序规范推进数据要素市场建设与发展

在数据已成为国家经济社会发展重要生产要素的当下,应当进一步协调数据立法与数据使用,明确数据权益分配机制,为数据要素市场化的深入发展建立专门规则,构建数据要素可持续产业生态。随着数据要素市场化规则的顶层设计进一步完善,未来数据要素市场各类角色的行为将得到更好规范,数据要素流通各环节的权利和责任将进一步明确,一个成熟的数据要素市场体系终将形成。     

不合规 不交易

<正>随着数字经济的蓬勃发展,合规审查成为了律师事务所参与数据交易的重要工作之一。未来,律师要不断提升数据交易合规审查的专业能力,确保数据安全,促进数据交易。—上海中联（贵阳）律师事务所创立人、执行委员会主任薛军2020年4月,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,不但将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列,还提出要加快培育数据要素市场。此后,我国相继发布了多条有关数据交易     

数字技术在数据要素流通领域的应用实践

<正>近年来,蚂蚁集团聚焦数据交易确权难、定价难、互信难等关键的共性问题,持续地应用多种数据技术,积极探索构建数据安全流转网络,探寻数据协同和价值释放的新模式、新方法。—蚂蚁集团数字科技群副总裁邹亮数据是数字经济时代重要的生产要素,是我们构建新发展格局的重要支撑。近年来,党中央、国务院高度重视数据要素市场的发展,2020年4月,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,数据作为一种新型生产要素首次正式出现在官方文件中。     

论我国数据资源开发利用的立法完善

我国积极探索推进数据要素市场化,加快构建以数据为关键要素的数字经济,围绕数据资源开发利用的法律制度体系建设取得了积极进展,形成了覆盖关键环节的体系框架及关键要求。随着我国数据要素市场化进程进一步走深走实,与国际数据治理规则竞争进一步加剧,现有的数据资源开发利用立法在支撑全国统一数据市场建设,以及引导、规范开发利用活动方面存在不足,应在数据基础设施、数据供给、数据流通、数据应用创新及数据跨境流动等关键环节进行立法完善。     

数据要素化发展思考

<正>虽然数据资源看上去非常丰富,但关键的、有价值的数据很可能是稀缺资源。——中科院计算所副所长、研究员,中国计算机协会大数据专家委员会秘书长程学旗2021年,在中国计算机学会的牵头下,CCF中国数字经济50人论坛成立,论坛致力研究我国数字经济生态环境。今天,我想和大家分享在数据要素化方面的一些思考。     

粤港澳大湾区数据要素安全有序跨境流动的困境与出路

数据要素的价值潜力在数字经济时代中愈发明显,逐渐成为世界各国创造经济价值的新动能。数据要素安全有序流动可以提升我国数字经济国际竞争力、增进我国数据消费群体共同福祉、为相关领域科学决策奠定良好基础。粤港澳大湾区作为我国对外开放程度和数字经济发展水平最高的区域之一,具有“一国两制三法域”的特殊性,是数据跨境流动治理的天然试验场。在推进粤港澳大湾区数据要素安全有序跨境流动过程中,面对数据要素权属界定尚不明确、流通渠道有待畅通、安全监管仍需加强等困境时,只有加快构建数据要素产权保护制度、建立健全数据要素流通平台、加强数据要素安全保障,才可以有效实现数据要素的资源优势,提升我国在信息化时代中的国际地位。     

基于PostGIS的线要素空间聚合方法

针对当前常规方法线空间流量数据聚合效率低的问题，提出基于PostGIS的流空间线要素聚合方法。通过离散化所有的线为点集，建立点集的空间索引，计算点集的唯一点集，对唯一点集上的每个点累加所有与该点重叠的属性值并进行更新，根据点的序列号和上一步更新的属性值，重新连接该条线上所有的点，在属性值变化处进行打断形成新的线要素。在此基础上，去除空间重叠的线要素和图形为空的线要素得到最后的线聚合结果。实验结果表明，该方法以矢量数据形式输出的线聚合结果正确，提取速度显著提升，有效地解决了大量矢量线数据融合时常规方法效率低下的问题。     

基于积分银行的数据全生命周期权益计量研究

数据要素统一大市场的建设过程中，如何对数据要素流通过程中产生的价值与效益进行计量是需要解决的问题。本文以数据为主体，利用区块链技术，充分发挥数据要素的特殊属性，将宏观逻辑与微观公式相结合，对数据全生命周期权益计量问题进行深入研究。通过引入第三方数据信托机构作为认证平台，成功打造了积分管理模型作为有效的计量方案与研究方法。该研究方法与计量方案对数据要素领域解决更多问题有一定的参考价值。     

加快数据法治建设推进数据要素市场化改革

推进数据要素市场改革,是《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》在党中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》基础上,围绕数据这一新型生产要素作出的重要部署,也为“十四五”时期我国数字经济加快发展指明了方向.贯彻落实党的十九届五中全会精神,要加快数据安全...     

基于多评价因素的地图要素几何位置调整方法

为解决同一地物数据被重复采集而导致的数据二义性问题,综合不同来源数据的点位精度差异的影响,提出一种基于多评价因素的地图要素几何位置调整变换算法。分析确定影响调整变换的三大主要评价因素,通过熵法决定其重要性,将其综合来确定要素的可信度;对于线状、面状要素来说,采用离散Fréchet距离来识别同名要素上的同名点对,使用位置加权平均来获得调整变换后的位置。结合海陆图的部分要素对该算法进行检验的结果表明,其提高了要素的空间位置调整变换质量。     

建设可信碳数字底座 赋能“双碳”目标推进

<正>随着信息通信技术、大数据技术、人工智能技术的发展,现代社会已经进入数字经济时代,驱动社会前进的主要要素转变为数据。在新疆熙菱信息技术股份有限公司副总裁、CTO张登看来,数据要素正成为数实融合新动能,但在挖掘碳数据要素价值、推动碳排数据流通过程中存在着四大难点：一是尚未建立精准化碳排放核算体系,缺少标准规范;二是当前的数据主要是基于设备监测后手工录入的数据,核算真实性、准确性不足;三是过度依赖第三方机构,流程烦琐,     

数据流通交易运营机制研究

<正>在数据要素市场化配置方面,我国不论是从基础设施层面,还是从生产力层面,抑或是从生产关系层面,都已经进行了大量制度性的安排。—清华大学互联网产业研究院院长、清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授、博士生导师朱岩如今,人类社会正从工业时代向数字时代迈进,在时代变迁中,生产要素也在发生改变,而支撑数字时代的生产要素是数据。因此,我将从数据流通的理论、实践、机制入手,探讨数据流通交易的运营机制。我的演讲分为研究背景和核心问题、国内外数据政策和交易模式、     

认识数据要素市场化中“市场”的特殊性

在推进数据要素市场化中,学者对数据要素的性质存在一定认识分歧,一些学者(以下称“传统观点”)类比有形资产对待数据要素,主张在传统市场(单边市场)中重点通过直接定价实现市场化;另一些学者(以下称“前沿观点”)类比无形资产对待数据要素,主张在平台(双边市场)中通过间接定价实现市场化。分歧在于,传统观点认为市场仅指单边市场(如贵阳大数据交易市场那样的市场),前沿观点认为市场还应包括双边市场(即平台)。数据要素市场化的重心到底放在哪里,需要有一个理论判断。     

基于并行约简的网络安全态势要素提取方法

网络安全态势要素选取的质量对网络安全态势评估的准确性起到至关重要的作用,而现有的网络安全态势要素提取方法大多依赖先验知识,并不适用于处理网络安全态势数据。为提高网络安全态势要素提取的质量与效率,提出一种基于属性重要度矩阵的并行约简算法,在经典粗糙集基础上引入并行约简思想,在保证分类不受影响的情况下,将单个决策信息表扩展到多个,利用条件熵计算属性重要度,根据约简规则删除冗余属性,从而实现网络安全态势要素的高效提取。为验证算法的高效性,利用Weka软件对数据进行分类预测,在NSL-KDD数据集中,相比利用全部属性,通过该算法约简后的属性进行分类建模的时间缩短了16.6%;对比评价指标发现,相比现有的三种态势要素提取算法（遗传算法（GA）、贪心式搜索算法（GSA）和基于条件熵的属性约简（ARCE）算法）,该算法具有较高的召回率和较低的误警率。实验结果表明,经过该算法约简的数据具有更好的分类性能,实现了网络安全态势要素的高效提取。     

“1+1+N”城市数据运营模式的探索

数据增列为生产要素,已成为城市新型资源。亟需培育数据要素市场,释放数据要素价值,推动数据资产化、要素化、价值化。依托铜仁市公共数据综合服务平台,以铜仁实践为例,创新地提出了“1+1+N”城市数据运营模式。首先需建立良好的数据治理体系,明确提出数据源于场景并用于场景;其次需构建完善的数据供应链机制,高效管理城市数据资产,建立数据授权通道,搭建数据追溯、结算和安全防护系统,创新应用场景迭代升级模式和多元主体利益分配机制。“1+1+N”城市数据运营模式可有效推动数据整合共享和开发利用。     

基于区块链+隐私计算的数据要素跨域安全流通体系

数据作为新型生产要素，其安全合规的流通方式是目前研究的重点，探究基于“区块链+隐私计算”的数据要素跨域安全流通，从数据要素跨域安全流通体系的设计出发，分别在数据要素产权、数据要素流通交易、数据要素收益分配、数据要素安全治理四方面提出建设思路。为解除“用数据”与“保护数据”的矛盾，研究设计基于区块链+隐私计算的技术架构与数据要素跨域安全流通网络，在保护数据隐私的前提下挖掘数据价值，最终实现数据要素的跨域安全流通。未来发展还应通过“技术+管理”的双创新来促进数据要素市场的健康发展。