基于云计算的现代企业人力资源信息管理系统设计

由于传统信息储存方法工作效率较低，且无法保证信息的安全性，本文设计基于云计算的现代企业人力资源信息管理系统。在系统硬件上，重置初始服务器后增加了B/S结构服务器。在系统软件上，利用云计算提取局部的共性特征，通过激活函数形成不同卷积核，构建信息管理系统云计算平台；通过大数据挖掘技术与数字化信息管理分布函数，完成人力资源信息储存模型的建立；在满足交换与结合规律前提下，对企业人力资源信息样本进行重组，完成信息完整度验证后，实现信息安全的储存与加密。测试结果表明：在信息管理中使用云计算服务，发送终端与接收终端得到最大的安全系数分别为98.4%与95.9%，且信息检索的平均时间仅为16.25 s，保证信息管理的安全与工作效率。     

基于大数据信息化技术档案管理有关问题的探讨

应用大数据信息化技术进行档案管理,满足档案管理发展要求,满足档案储存信息化要求。数据分析、处理和存储技术可使档案管理工作化难为简,实现档案信息集中管理,提高档案利用效率,扩大档案管理空间,但存在数据难以统一备份、频繁出现档案管理安全问题。所以,大数据信息技术应用于档案管理应实现档案数字化,创建云端储存,提高数据检索效果,挖掘利用者信息数据和服务资源,提高档案管理效率,推动档案管理规范化科学化进程,促进档案事业的进一步发展。     

大数据技术在计算机网络信息安全处理中的实践分析

随着信息技术的快速发展，大数据技术在日常生活中得到了广泛的应用，从一定程度上提高了人们的工作效率。但信息技术的应用也会导致计算机网络信息方面存在各种不同的安全问题，如病毒入侵、信息泄露等。而大数据技术的应用能够有效提高计算机网络信息安全，以此为用户提供良好的网络应用环境。基于此，本文对大数据技术在计算机网络信息安全处理方面的应用展开探究。     

大规模电子档案信息可视化通信传输系统设计

为提高大规模数据通信传输的效率与安全性，设计大规模电子档案信息可视化通信传输系统。确定传输系统的硬件结构与网络结构；设计系统的通信协议；利用滤波器结构，结合加性高斯白通道，实现信息的实时接收与传输；应用自动重传技术，对传输数据纠错校验，保证传输信息的完整性；引用Tilcon嵌入式可视化引擎，实现通信传输系统的人机交互、可视化设计。仿真模拟结果显示，此系统具有良好的实时性与同步性，在2.4 GHz同频干扰下，传输前后的丢包率、错包率均值分别为1.14%、1.68%，说明设计系统能够相对较好地保证大规模电子档案数据信息的完整性与正序性，具有优良的通信效果与稳定性。     

基于多平台的油田业务管理系统关键技术研究

应用多数据源融合技术实现了油田各专业数据的分析与关联,为油田管理中数据查询和数据分析做好了准备。采用基于数据挖掘的辅助决策技术实现了对重点数据的智能分析,解决了以往分析数据靠人工经验的问题;利用基于Android平台的移动终端推送技术实现了数据的专业化定制,能够随时随地掌握数据的变化情况。通过应用这几种技术整合了油田业务管理的数据信息,实现了各个部门的业务集成,提高了工作效率。     

大数据背景下高校档案管理与优化研究

互联网技术与信息技术的不断进步,促进了大数据时代的到来,为人们的生活与工作等带来了很大的影响。在这种背景下,我国高校档案管理工作也面临了新的机遇,利用大数据技术对档案进行收集和整理等,能够有效的管理数量庞大且种类繁多的学校档案,提升工作效率与水平。同时,大数据技术的应用,也可提高档案信息的安全程度,避免出现信息丢失等情况,优化了档案管理工作,为我国高校教育事业的持续发展发挥重要功效。为此,本文首先叙述了在大数据背景下,我国高校档案管理的发展意义。其次,分析了现阶段我国高校档案管理存在的问题,以及出现这些问题的原因。最后,为了提高我国高校档案管理水平,更好的在大数据时代下发展,提出了相关的管理与优化措施。     

大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用探究

随着大数据技术的飞速发展,我们已进入大数据时代,这给电力系统信息安全防护工作带来新的发展契机,令电网变得安全、可靠。本文分析了电力系统信息安全问题的原因、大数据电力系统中的特点,研究了大数据技术在信息安全防护中的应用意义,并进一步探讨了大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用策略,进而推动我国电力行业的健康发展。     

高校档案数字化建设存在的问题及对策探讨

随着信息技术的飞速发展，档案数字化已成为各高校档案管理工作的必然趋势。本文通过对高校档案数字化建设存在的问题进行分析，从健全信息安全制度、建立统一的数据库平台、加强数字资源建设等方面提出了解决对策，从而推进高校档案数字化建设进程，不断提升高校档案数字化建设水平，更好地发挥教学管理职能作用，促进高校教学管理工作更好地适应现代教育发展需求，实现高校档案服务社会功能。     

大数据时代计算机电子商务安全问题研究

随着互联网技术的普及,信息时代已经和我们的日常生活绑定在一起了,而最近兴起的大数据技术更是将这种联系进一步加深。在大数据时代,迅猛发展的电子商务为我们搭建平台,大大方便了日常生活,提高了工作效率,但与此同时也不可避免地产生了信息安全问题。大数据技术对于信息的搜集和整合在为我们提供便利的同时,也给我们带来了隐患,因此我们要防患于未然,提前做好准备。本文着重探讨大数据时代下的电子商务安全问题,对有可能出现的信息安全做出危险评估和紧急应对进行研究。     

基于数据库技术的档案管理系统优化设计

针对现有管理系统在导出档案时丢包率过大,无法保障档案数据安全,提出基于数据库技术的档案管理系统优化设计,进行数据服务器选型,同时设计档案管理终端等。在此基础上,引入数据库技术,对档案资源存储空间逻辑结构进行设计,优化档案信息管理功能等,完成基于数据库技术的档案管理系统设计。对比实验结果表明：设计的管理系统在导出档案时可有效降低丢包率,满足档案数据流量超过50Mbps时,其丢包率不得超过万分之五的要求。     

数据加密技术在计算机网络安全中的应用

在计算机系统安全中，最有效地保护信息的方式就是数据加密。利用密码技术对信息进行加密，实现信息屏蔽，从而起到保护信息安全的作用。基于此，本文从数据加密技术的内涵与常见的数据加密方法出发，探究威胁网络安全的因素，重点论述了AES对称加密算法，对数据加密技术在计算机网络安全领域中的应用进行分析，以此来加强网络信息的安全。     

基于大数据背景下信息安全和信息系统的安全性研究

大数据技术背景下的社会将是一个透明人的社会,人类所有信息都可以用数据来表示并且处于透明状态,数据信息成为功利主义者投机买卖获取社会财富的新一轮潜在资源,人类的信息安全受到极大的外在威胁。因此,在大数据技术背景下,如何保证信息安全将成为关注度很高的问题。如何保障信息安全也将是一个不断攻关的制度技术范畴。     

关于档案大数据的信息服务方法探析

档案大数据既是互联网环境下档案工作走上信息化、数字化发展道路后的衍生产物,又是大数据时代档案信息资源数量增加、形态变化的必然发展趋势。档案大数据为档案工作信息服务方法带来了一系列变革,存在机遇的同时也不乏挑战。为此,有必要深入探究分析档案大数据的信息服务方法,力求促使档案部门更新理念、转变方法,从而真正实现档案服务水平质的飞跃。     

基于数据挖掘的网络入侵检测研究

信息技术的发展使得人们越来越注重对网络信息安全的保护,入侵检测系统的出现让网络信息安全的保护从原本的被动保护变成了主动防护,这样一来就给原本的防火墙防护又增加了一层防护网。与此同时,计算机系统也在不断地升级,朝着越来复杂的方向发展,网络数据信息的规模也在不断地扩大,我们必须要不断地对网络安全审计技术进行改造才可以保证网络信息的安全性,也正是在这样的背景下,基于数据挖掘技术基础上的网络入侵检测模型开始出现。本文就网络安全的现状出发对网络入侵检测研究的意义进行了分析,并针对基于数据挖掘基础上进行的网络如今检测系统进行了深入的探究。     

基于人工智能技术的网络数据资源安全存储方法

为提高资源在存储过程中节点的均衡负载性，减少数据丢失量，本文引进人工智能技术，设计一种网络数据资源安全存储方法。首先提取所有呈离散状态的网络数据资源，利用人工智能技术主动抓取空间数据，实现对网络数据资源特征的挖掘；设计一个针对存储数据的擦除码，处理网络传输中的数据远程实时容灾，设计网络传输节点加密，完成互联网安全存储环境的建立；建立节点存储信息适应度函数，压缩存储节点中的高密度网络数据资源，实现网络数据资源的安全存储。实验结果证明：设计方法可以提高网络数据资源存储节点负载均衡性，还可以有效控制存储过程中数据的丢失量，最小丢失量可以达到0，能够满足网络数据资源安全存储的设计需求。     

探究大数据背景下校园网络信息安全技术体系的构建

鉴于信息技术和大数据技术在中职院校建设和人才培育中体现的重要作用以及存在的问题，本文以中职院校计算机专业为主要研究对象，构建校园网络信息安全技术体系的有效路径，以期为中职管理者、师生提供维护网络信息安全的工作参考，集中职院校师生和管理人员之合力，提升中职校园网络信息安全性，提高校园网络信息安全风险防范水平，维护学校和师生信息安全。     

计算机信息安全技术及防护措施

近年来，信息技术的发展为我国经济高质量发展提供了动力。在大数据时代背景下，计算机信息安全迎来了新的挑战。其中，计算机病毒、黑客是危害我国信息安全的主要因素，目前各国黑客组织的数量日渐庞大，网络病毒的清除难度也在不断增加。因此，提升计算机信息安全技术与防护水平已经成为各国关注的重要课题。在企业发展、国家建设过程中，一旦计算机网络遭到攻击，很容易导致系统瘫痪，企业和社会体系会面临一定的危机。本文以计算机信息安全为研究对象，对目前的信息安全技术与防护措施进行了系统阐述，希望能够促进我国计算机信息安全技术的发展。     

数字化档案管理系统在医院档案管理中的运用分析

随着科技的不断发展,数字化信息技术已经被应用到各行各业中,其具有操作方便、储存容量大以及对数据永久记忆等特点受到广泛关注,尤其是在档案管理工作中应用数字化信息技术可以有效的提升医疗管理效率和质量,缩短人工传统档案整理的时间。本文就数字化档案管理在医院档案管理中的具体应用做出详细探讨,以供参考。     

浅议事业单位档案信息化管理的意义和措施

档案信息化管理能提高工作效率,开发利用档案信息,提高档案管理的服务质量。在档案信息化管理过程中,事业单位及其领导应认识档案信息化管理的重要性,投入足够资金用于更新档案信息化管理新设备和新技术,采取针对性措施提高管理人员综合素质,保证档案信息安全,发挥档案的社会价值,使档案管理走向科学化规范化轨道,促进事业单位科学化管理和长远发展。     

基于数据挖掘的大数据管理模型研究

近年来,随着科学信息技术的不断进步和发展,推动了大数据时代的快速到来。数据量也以惊人的速度在不断增长,且这些庞大的数据还呈现出复杂性。为了能够有效的管理数据,我们就要以数据挖掘技术为基础,在其基础之上建立大数据管理模型,以此来对复杂的数据进行有效的管理。本文主要对基于数据挖掘的大数据管理模型进行研究,旨在运用数据管理模型来对庞大且复杂的数据进行实时的分析,从而不断提升数据动态分析的质量和效率,进而使得数据的采集、分析、存储和运用效果更加一体化和智能化。