基于概率计算的虚假点消除算法研究

针对无源测向交叉定位在多目标辐射源的情况下存在的虚假点问题,提出了一种基于概率计算的虚假点消除改进算法。该方法根据测向信息,构造误差概率密度和矩阵,根据矩阵参数将测量区域内概率密度和的最大值点判定为辐射源位置。然后通过设定阈值,依次找出其余辐射源位置,提高了在测向误差较大时的性能,达到消除虚假点的目的。仿真证明了该算法的有效性。     

基于遗传算法的卫星干扰源定位构型优化方法

高轨卫星干扰源定位具有覆盖范围广、性能稳定的优势,是无线电监测的重要手段。然而,卫星干扰源定位的误差主要由定位构型决定,目前鲜有有效算法计算最优轨位。针对这一问题,提出了基于遗传算法的高轨卫星干扰源定位构型优化方法。首先推导了卫星时差定位的几何稀释度模型,并将几何稀释度作为遗传算法的适应度函数,然后基于遗传算法设计了轨位设计中的编码、适应度、选择等原则。最后获得了基于遗传算法的轨位设计结果。仿真试验和实星数据处理验证了所提方法的有效性。     

一种基于RSS估计的虚假点消除方法

 论文提出了一种基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的测向交叉定位方法,解决无源测向交叉定位中的虚假点问题.首先推导了阵列协方差矩阵中接收信号强度与阵列流型之间的关系,利用协方差逆矩阵高阶幂逼近噪声子空间的特点,在已知阵列流型基础上准确获取各来波的信号强度,解决了同一信道多来波的RSS估计问题;然后运用电磁波传播相关理论,根据接收信号强度和传播路径衰减参数的关系判定各定位点的置信度,排除了虚假点.所提算法对存在一定角度估计误差、低信噪比等情况具有很好的鲁棒性,仿真结果验证了该算法的有效性和可行性.     

三站交叉定位虚假点消除算法研究

针对无源测向交叉定位在多目标辐射源的情况下存在的虚假点问题,提出了一种改进的三站交叉定位虚假点消除算法。首先求出两站测向交叉点,然后根据第三站测量信息进行关联匹配检测,确定正确关联。仿真结果表明,该方法不仅数据关联正确率优于直接采用三个测向站测量数据进行关联的方法,而且计算量明显减少,能够快速、有效消除虚假点。     

一种对卫星干扰源的高精度定位方法

随着空间卫星通信技术的发展,电磁环境日益复杂,信号在传输过程中更加容易受到干扰,从而导致出现了更多的安全问题,因此对卫星干扰源实现高精度定位具有十分重要的意义。为了解决干扰源定位问题,构建了合理的无源定位数学模型进行深入研究,设计了一种优化的单站定位方法,并且综合分析了卫星转发时延、卫星经纬度等误差因素以实现优化。最后通过仿真试验,验证了该方法的有效性和定位精度。     

基于可移点波束天线的干扰源单星定位方法

针对地球同步轨道通信卫星,提出了一种基于可移点波束天线的干扰源单星定位方法。该方法通过天线方向图函数建立干扰源的位置指向与天线增益的映射关系,通过多次移动可移点波束获取干扰信号的强度,结合可移点波束各中心指向信息,建立干扰信号链路计算的方程组,利用粒子群搜索算法对其进行求解,可得到干扰源的指向,结合星历及地球信息求出干扰源的经纬度。采用上述干扰源定位方法对地面干扰源进行了定位仿真,结果表明了该方法的有效性。     

RDSS系统幅差法入站干扰源定位方法

根据卫星导航无线电测定业务(Radio Determination Satellite Service,RDSS)系统多波束入站的特点,通过实时测量RDSS系统2个波束入站干信比,同时参考RDSS卫星G/T值差值分布情况,提出一种RDSS系统幅差法入站干扰源定位方法。基于该方法给出了干扰参数获取、参考数据库建立以及多值点排除等关键技术的实现途径,以及干扰源定位试验结果。试验结果表明:该方法对于地面干扰源,相比其他干扰源定位方法,具有定位速度快的显著特点,可作为RDSS系统入站干扰源定位的一种有效手段。     

基于概率理论的干扰源到达频差定位

提出了一种基于概率理论的移动双站到达频差(FDOA)方法对地面干扰源进行定位。两接收机在被干扰区域上空运动时往往能两次(或多次)接收到地面干扰源的信号,获得两个(或多个)到达频率差。该方法利用到达频差和在接收到信号时接收机的位置、速度及信号频率等数据给出辐射源的位置估计。采用的概率算法不需求解高次非线性方程组,仅需求解三元一次线性方程组。计算机仿真实验表明,利用该方法可以实现高精度的地面干扰源定位。     

基于Hough变换的被动雷达交叉定位虚假点剔除方法

被动雷达系统是一种无源探测系统,具有隐蔽性高、抗干扰能力强、作用距离远等特点,在室内定位、信号侦察和电子战等领域应用广泛。测向交叉定位技术是被动雷达探测中运用较多的一种定位技术。然而,被动雷达在对多干扰源进行交叉定位时,会产生大量的虚假点。为了能够精确的探测出真实干扰源的位置,保证被动雷达对干扰源的跟踪性能,需要进行虚假点剔除。传统的虚假点剔除方法,如最小距离法、基准线聚类法、Hough变换法等存在定位准确率低、计算复杂度高、不适用于实时处理等问题。针对这些问题,本文提出了一种基于Hough变换的被动雷达交叉定位的虚假点剔除方法。该方法采用了基准线聚类法和Hough变换法相结合的方式对虚假点进行剔除,首先,根据被动雷达在单个观测周期内所测得的干扰源角度,通过测向交叉定位技术确定所有交叉点;然后,通过基准线聚类法,对所有交叉点进行处理,剔除部分虚假点,减少后续计算量;最后,在基准线聚类的基础上,根据被动雷达所测得的干扰源角度数量,采用Hough变换法进一步剔除虚假点,以提高定位准确率。本文对所提方法进行仿真验证,仿真结果表明,所提方法不仅能够有效改善基准线聚类法对交叉定位虚假点的剔除效果...     

基于传播算子的卫星导航系统干扰源直接定位方法

针对现有单星定位技术精确度不足问题,提出一种基于传播算子的卫星导航系统干扰源直接定位方法,解决现有技术无法快速有效地定位中高轨卫星干扰源的问题。对卫星接收信号建模,计算每个时刻的接收信号协方差矩阵,通过对协方差矩阵分块,计算得到传播算子,进而得到导向矢量正交投影子空间的估计;然后建立损失函数,通过搜索得到干扰源位置估计结果。理论分析和仿真结果证明,该算法在复杂度大大降低的同时,定位精确度与传统基于多重信号分类(MUSIC)的直接定位算法相当,远优于现有的测向定位技术,具有重要的工程应用价值。     

基于基准线概率密度的多站多目标定位

针对在多传感器多目标定位中,运用测向交叉定位法会产生大量虚假点,研究了一种剔除虚假点的方法。首先确定一个基准站,将其所测角度对应的测向线设为基准线,其他站测角所对应的测向线与每条基准线相交可产生大量交点,通过比较每条基准线上交点的概率密度和,选取和值最大点作为对应基准线上目标的估计位置。仿真分析表明,此法定位精度高,处理速度快,适于实时处理。     

基于入站干信比差值的干扰源定位方法研究

提出了一种基于入站干信比差值的干扰源定位方法并进行了相关论证分析,该方法适用于单颗卫星具有多个同频转发器且上行分波束覆盖服务区的卫星系统,并具有定位时间短等优点;针对先验数据较少的情况,设计了曲线拟合法实现定位,给出的实验数据证明了该方法的有效性。     

一种基于星载多波束天线的单星干扰源定位方法

针对地球同步轨道通信卫星,提出了一种基于星载多波束天线的单星干扰源定位方法。该方法利用星载多波束天线的方向性,通过求解三个波束的等信号强度曲线交点确定干扰源位置。首先,估计干扰信号在多波束环境下的强度分布;其次结合天线方向图的数学模型,建立关于干扰信号链路计算的方程组;最后求解该方程组实现干扰源定位。采用上述单星定位方法对地面干扰源进行了定位仿真,结果表明了该方法的有效性。     

一种基于非平稳性分析的虚假定位点识别方法

该文分析了运动无源定位系统中虚假定位点的发散特性,得出虚假定位点是具有趋向性均值的非平稳过程这一结论。在此基础上提出一种基于非平稳性检验的虚假定位点逆序检验方法。在较大测量误差条件下,这一方法能够比传统方法更加可靠和迅速地识别出虚假的定位点,而且具有较好的操作性。仿真证明了文章的观点。     

幅差法干扰源定位异常波动分析

幅差法定位是针对静止轨道卫星入站干扰源定位的有效方法之一,该方法基于同星多个波束间的干噪比差值进行定位,定位的关键在于同星干噪比差值的获取以及覆盖区域内G/T差值参考数据的准确度。但在实际应用中,由于GEO卫星的实际倾角并非为0,且当该倾角大到一定程度时会出现定位结果随时间和干扰发射频率波动等现象。通过多地长时间干扰试验数据积累和数据处理,从多角度分析了定位结果异常波动的原因,并提出了相应的可能解决措施,为幅差法干扰定位精度提升提供了下一步研究思路。     

做好无线电干扰源测向定位的几点经验

结合2008北京奥运会、残奥会无线电安全保障工作,分析总结了无线电干扰的基本特征及干扰源测向定位的经验,并以实际案例详细说明了无线电干扰源测向定位的具体判断方法。     

基于目标运动特征的虚假航迹滤除算法研究

针对无源交叉定位在同型多目标场景下存在虚假航迹的问题,提出了一种双平台基于目标运动特征的虚假航迹滤除算法.该算法采用静态与动态相结合的处理架构,首先,通过静态滤除准则消除错误关联产生的虚假点,减小运算量;然后,对候选关联进行持续跟踪,利用目标的运动参数动态滤除虚假航迹.仿真结果表明,该方法能够在多目标运动场景下有效滤除...     

基于无人机辅助的高精度卫星干扰源定位

针对传统双星定位方法难以实现高精度卫星干扰源定位的问题,提出了一种利用无人机辅助获得高精度定位的方法。使用无人机在干扰源所在区域的上空接收干扰上行信号,地面接收站分别测量经过卫星和无人机转发的干扰下行信号,在不同的观测时刻移动无人机位置,构造多时差联合定位方程组,再利用非线性最小二乘算法计算得出干扰源位置。仿真结果表明该方法能显著的提高卫星干扰源的定位精度,是一种定位精度高、稳定性强的定位方法。      

基于多波束/TDOA技术的双星干扰源定位

单星多波束干扰源定位方法需要在3个以上的同频波束都能接收到干扰源信号的情况下才能实现定位。由于同频波束的数量有限以及干扰源位置的随机性,往往会出现能接收到干扰源信号的同频波束少于3个,或接收增益过低影响定位精度的情况。【目的】针对只有两个可用波束的定位问题以及进一步提高干扰源的定位精度,提出了通过邻星与主星建立基于多波束天线与到达时间差（TDOA）技术的双星联合定位模型。【方法】通过建立双星联合定位模型,并联立出定位方程组证明了该模型的可行性。同时,基于定位几何稀疏精度因子（GDOP）对定位模型的接收增益误差、波束指向误差、到达时间差误差以及位置预测误差4个方面进行了定位误差分析,并使用Matlab进行仿真对比。【结果】仿真实验表明,基于多波束天线与TDOA技术的双星联合定位方法的定位精度明显优于传统的单星多波束定位方法。【结论】基于多波束天线与TDOA技术的双星联合定位方法利用了TDOA对定位精度影响较小的优势,使其代替部分波束参与到卫星定位中,不仅减少了对定位波束数量的需求,而且减少了测量增益的误差与波束指向的误差,大大提高了定位的精度并提升了可靠性,较单星多波束定位更具优势。