递归T-S模糊模型的神经网络

在常规T-S模糊神经网络的基础上加入动态递归元件,提出了递归T-S模糊模型的神经网络。在系统辨识中采用无监督聚类算法和动态反向传播算法训练该递归神经网络的参数,给出了该递归网络的逼近性证明。辨识效果与常规T-S模糊模型作比较,说明递归T-S模糊模型的神经网络在非线性系统辨识中表现出更好的性能。     

基于蚁群算法的电力系统负荷模型参数辨识

基于负荷建模工作的困难和特点,本文选择总体测辨法为突破口,针对总体测辨法对模型选择和寻优方法的依赖性,将蚁群算法引入负荷模型的参数辨识过程,提高了辨识精度与辨识参数的合理性。     

一种非线性系统在线辨识的选择性递推方法

针对非线性系统的在线辨识, 提出了一种选择性递推岭参数极限学习机方法。首先, 推导了岭参数极限学习机模型节点增加的递推算法, 以有效地更新在线模型。其次, 结合训练模型的相对误差, 提出模型节点递推增加的选择性策略, 以限制模型的复杂度, 获得更简单的递推辨识模型。通过一个典型非线性化工过程的在线辨识, 从多方面比较验证了所提出方法的简单有效, 更适合非线性过程的在线辨识。     

一种基于PSO算法的闭环辨识方法

闭环模型辨识一直是工业先进控制领域中的一个主要课题。而现在基于粒子群优化算法PSO的辨识,大多都是连续开环系统的辨识。离散闭环模型辨识在计算机控制、运算量等方面比连续开环系统的辨识有较大的优势。文中讨论了PSO的时变惯性权重算法与参数初值的设置和选择方法。通过仿真实验表明,PSO与最小二乘递推算法相比,在有效性和一致性方面,有着明显的优势。PSO算法是一种有效地解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是算法中需要选择的参数少,程序实现简单,并在种群数量、寻优速度等方面较其他进化算法具有一定的优势。该方法在实际项目的应用中取得了较好的效果,应用前景广阔。     

基于神经网络的非线性时变对象自适应控制方法研究

针对工业控制中的非线性、时变和滞后被控对象,将神经网络辨识器和PID控制技术有机结合,构建自适应PID控制器,并引入知识先导学习算法,提高时间效率。仿真分析表明:该自适应PID控制器能够自动辨识被控对象模型、自整定控制参数,在辨识误差、响应时间及超调量等指标上均有良好表现。     

子空间模型辨识方法综述

作为传统线性系统辨识方法的一个有益补充,子空间模型辨识方法（SMI）近年来获得了广泛关注.这类方法综合了系统理论,线性代数和统计学三方面的思想,其特点是直接由输入输出数据辨识系统的状态空间模型,因而非常适合多变量系统辨识.首先介绍了SMI的基本思想, 然后分析了3种基本算法（N4SID、MOESP和CVA）的异同点、算法实现、统计特性和模型稳定性等方面.随后探讨了其他一些SMI算法,包括连续时间系统SMI算法、频域SMI算法、闭环SMI算法和非线性系统SMI算法.为说明SMI方法的特性,通过一个工厂实际例子研究对比了3种SMI基本算法和一种传统辨识算法——预测误差方法（PEM）.最后阐述了理论方面有待进一步研究的主要问题.     

RBF网络模型在预测函数控制中的应用

对三容液位系统的非线性复杂特点,利用RBF网络对系统建立预测模型,着重分析了RBF网络结构的选取、模型参数辨识以及网络优化的问题.通过预测函数控制验证了RBF网络模型在非线性系统建模中的优越性.     

钻井试验装置钻压伺服系统模型辨识研究

利用电液伺服控制理论和xPC技术建立钻井试验装置钻压伺服系统,系统采用阀控缸电液力伺服控制。为了获得钻压系统准确的数学模型,文章借助于xPC实时系统的半实物仿真环境和MATLAB系统辨识工具箱,对电液力伺服系统进行了系统模型辨识实验研究。通过改变工况以及设计控制器进行辨识模型的数字仿真和半物理仿真,验证了该辨识模型的准确性。该研究对钻压伺服系统建模及控制系统设计具有参考价值。     

基于模糊自整定PID燃气锅炉仿真研究

针对燃气热水锅炉具有非线性、大惯性及多变量等特点,借助经验公式分析并用MATLAB系统辨识工具箱完成了系统数学模型的辨识,确定了燃气锅炉温度控制系统的模型结构可等效为一阶惯性加滞后环节,在此基础上确立了基于MATLAB的系统SIMULINK仿真框图,设计了模糊自整定PID控制器.通过模糊自整定PID与常规PID算法的仿真对比分析,得出模糊自整定PID不仅在调节时间、超调量等动态性能上的控制效果明显优于常规PID控制效果,而且增强了系统的鲁棒性和适应性,具有良好的动、静态性能.     

基于神经网络的电子节气门系统模型参考自适应控制

使用多层感知器神经网络模型来识别和控制非线性电子节气门系统。首先,神经网络模型在不同运行条件下辨识,它代表非线性节气门伺服系统的动态特性。其次,使用油门辨识器网络模型来设计和训练神经网络控制器模型,从而使节气门系统的追踪控制位置遵循参考模型。油门辨识器网络模型用于辅助以离线模式训练的神经网络控制器。神经网络控制器使用相同的输入来进行训练,这些输入被反馈到实际的节气门系统以产生相同的输出。通过调整神经网络控制器的权重和偏差参数,使用自适应算法来减小输出之间的差异。对使用神经网络控制器的节气门控制系统的跟踪控制性能与使用经典自适应PID控制器进行比较。仿真结果表明:采用神经网络控制器可实现跟踪控制,满足控制性能的所有需求。     

计算机仿真优化软件包的初步研究与应用

通过仿真优化的响应面法，建立了计算机仿真优化软件包的回归模型库和优化算法库，并提出了仿真优化软件包的总体结构框架。     

炼油企业全厂调度优化系统的设计与开发

生产调度优化对于炼油企业提高经济效益、增强市场响应速度有着重要的作用。本文设计并开发出一款图形化炼厂生产调度优化软件,采用MVC架构技术,实现了调度优化建模的图形化,可以方便组态炼油厂调度模型;将开源优化代码Coin-OR移植为调度优化软件的求解器,实现了求解器与图形化建模接口的连接;丰富的报表输出,让现场操作工可以各种形式获得调度优化结果;完善的内部模型数据管理和丰富的外部数据接口,包括原油性质指标库和原油评价数据库接口、成品油性质指标库等。仿真结果表明,该软件能够优化出符合炼厂生产实际的调度优化排产方案。     

L型挤出机头中物料温度分布的研究

对挤出机L型机头中流动物料的温度场分布进行了研究 ,提出了计算L型机头内物料温度分布的数学模型 ,并据此编制了CAE软件包。利用此软件包对两种不同的挤出物料进行了计算分析。通过分析计算结果 ,讨论了物料性能和机头温度对L型机头内物料温度分布的影响     

基于COM技术的先进控制软件开发及应用

介绍基于COM（Component Object Model）和模型预测控制算法的新一代先进控制软件包APC－iHiecon的设计与实现原理、基本框架和特点。给出该先进控制软件在某石化公司的烷基苯厂的实际应用效果，验证了软件的有效性和可行性。     

气辅技术的注气控制系统设计

气辅技术能够克服常规注射成型和挤出成型中所固有的缺陷,具有一系列的优点。塑料成型过程中采用气辅技术只需增加一套气辅设备,其技术核心是气体压力控制系统。设计了一个基于多模态智能PID控制器的低压控制系统并进行了软件开发,结果表明,该控制系统可以实现对气压高精度的实时控制,为实现高压控制打下了坚实的基础。     

基于多组件技术的化工工艺设计软件包设计构想

分析了“化工工艺设计软件包”的开发需求,提出了基于多Agent（组件）技术的“软件包”的总体设计构想。认为“软件包”应具有智力创造、分析计算、设计表达和材料统计等核心功能：体系结构可分为工艺流程模拟、工艺配管材料统计子系统和设计管理3个子系统（组件）。对于今后软件包的开发研究提出了建议。     

A model predictive control package for undergraduate education

Model predictive control (MPC) techniques are extremely profitable control strategies and are well accepted in the chemical processing industry so it is important that chemical engineering graduates have a fundamental understanding of MPC. This understanding will help them make contributions in industry where these control strategies abound. Without such knowledge, graduates would not understand a major part of the control structure present in modern manufacturing systems and would have difficulty understanding how to modify and improve those chemical manufacturing systems to take advantage of new technology.In this paper we describe a new software package developed and tested by the authors for teaching undergraduates the fundamentals of MPC including its suggested application in the classroom. The package is similar to existing industrial model predictive control packages in that the same steps are required to implement a model predictive controller as follows: model identification, controller configuration, controller simulation and tuning. We describe our experience using the package to introduce MPC to an advanced undergraduate process control II class. The package has also been used to provide an MPC laboratory experience for a graduate class on industrial process control.     

A software package to assess the energy efficiency of tunnel kilns

The paper discusses a software package intended to assess the energy efficiency of tunnel kilns and to assist in enhancing their energy and technico-economic performance. The key element of the package is a mathematical model of the kiln, for which a method is set out to account for convective heat transfer in the internal channels of the charge. An approach is described whereby joint operation of the software package and the necessary instrumentation and computer can be organized in assessing the energy efficiency of an operating kiln. Translated from Steklo i Keramika, No. 4, pp. 14–16, April, 1997.     

A review of “ FLUID DYNAMICS: THEORETICAL AND COMPUTATIONAL APPROACHES ” By Z.U.A. WARSI Published by CRC Press, 2000 Corporate Blvd. N.W. Boca Raton,Fl. 33431, U.S.A. 1992, 683 pages

ABSTRACT

A mathematical model is presented for exergy analysis of an industrial system for high-temperature forage drying. It allows qualitative analysis of the individual components as well as the entire system using a software package. This paper presents, as an example, the application of the model and the software, for forage drying, the changes of exergy and the basic elements and system operation quality indicators depending on the significant parameters.     

基于MATLAB的自适应预测函数控制计算机辅助设计

开发一套基于MATALAB的自适应预测函数控制（APFC）计算机辅助设计软件包,在介绍了APFC原理基础上,从APFC算法模块库,APFC控制与常规PFC控制鲁棒性的比较研究等几个方面介绍了APFC软件包的功能及实现方法,该软件包的开发,为研究APFC算法提供了一条有效的途径。