浅谈英语交际中的歧义现象

歧义是语言中存在的一种普遍现象,它在一定程度上容易使人产生误解。正确处理歧义现象对语言学习有重要意义。本文从语音、词汇、句法、语用四大因素入手,结合若干实例对英语歧义句产生的原因进行分析,以便更好的认识和运用歧义。     

英语中歧义的类型及其修辞艺术

歧义是英语中普遍存在的现象．从英语中歧义产生的3种类型谈起，着重讨论歧义作为一种修辞手法，如果使用得当，就会在文学作品、警句格言、演讲、广告等形式中起到讽刺、幽默等多种修辞作用．     

英语结构歧义分析

歧义是语言中的一种普遍现象,英语歧义现象主要表现为词汇歧义和结构歧义。本文主要探讨结构歧义的基本类型,并提出了排除歧义的相关对策。分析和研究英语结构歧义能给教学、交际、翻译等带来很大的帮助。     

英语歧义现象探讨

从语音、词汇、语法和语用4个方面探讨了英语歧义现象，提出歧义是一种普遍而重要的语言现象，歧义分析有助于提高理解和运用语言的能力。     

歧义的语言性成因探析

对歧义现象的成因进行研究,主要包括歧义现象在实际语言的运用过程中,由于语音、语义、语法等方面的差异和不同理解所产生的歧义现象,加深人们对语言内在的运行规律的认识,从而帮助人们利用语言进行有效的交流。     

歧义的语言性成因探析

对歧义现象的成因进行研究,主要包括歧义现象在实际语言的运用过程中,由于语音、语义、语法等方面的差异和不同理解所产生的歧义现象,加深人们对语言内在的运行规律的认识,从而帮助人们利用语言进行有效的交流.     

英语句法歧义成因及排歧方法之探讨

歧义是一种普遍的语言现象,英语中就存在很多歧义句.造成歧义的原因很多,有语音、词汇、句法等因素,其中句法歧义是重要组成部分.研究英语句法歧义现象的主要原因,提出相应的排歧方法,对英语教学翻译,和跨文化交际等活动都具有重要作用.     

英语的歧义现象造成的信息障碍

外语教学应该重视歧义现象,因为歧义往往来自其传承、规约于不同的文化差异,或者说是语言世界观的差异。对于中国的英语学习者而言,就是西方文化与中国文化结构上的差异。这种差异以其对词汇系统的影响而导致的语言层面上和语义内涵相左令学习者困惑。本文拟从易使英语学习者产生“歧义”的五个方面分析,提醒他们在学习英语的过程中不但要注意语言结构规则,即语音、语法和词汇．而且要注意文化背景知识。并对相应的教学策略进行初步讨论。     

英语词汇中的歧义现象

英语歧义现象中有蓄意歧义和无意歧义,前者是说话人对于语言结构矛盾的积极利用,或一语双关,或声东击西,以达到特定的交际目的;而后者是语言结构矛盾的自然显露,具体表现为语言交际中出现的语病和误解.     

英语歧义动因探析

针对英语词汇量大,同义词丰富等特殊原因影响所产生的歧义现象,从音位歧义、语义歧义和词汇歧义三个方面入手时英语歧义产生的最常见因素进行了探析。     

试析英语否定歧义产生的原因

否定歧义句是历来众多研究者所关注的一个问题，也是英语学习和教育中常遇到的一个棘手的问题。本文从否定偏移，否定转换，否定范围，语义含混四个方面探讨了否定歧义产生的原因，试图为正确地理解否定歧义句提供一种新的思路。     

英语中的歧义与幽默

歧义是语言中的一种自然现象。很多场合,人们都力求语言清晰明了,避免歧义。但歧义并不总是消极的。主要从语音、词汇、语法及语用等角度分析概括了歧义的积极面——给人们带来欢笑的幽默。     

以世界语为中介实现术语标准化

术语命名混乱的现象十分普遍。如果有一种语言可以作为中介，其他语言制定术语时都以此为参照物，则歧义的产生就会减少。自然语不能担当此任。一词多义的现象在世界语里不存在。世界语最有资格担当此重任。     

试析歧义的非语言性因素

从人的认知能力、文化差异和语用模糊三方面探讨了歧义产生的主要非语言性因素，着重研究了人类对于隐喻含意和一词多义现象的认知模式。通过研究，说明歧义是语言表达中的基本现象，对歧义的认知过程的探究，事实上也是对语言认知过程普遍规律的探究。     

英语双关语的运用载体和修辞效果

英语双关语是一种常见的语言形式,它在各种文体中得到了广泛的运用。使用英语双关语的目的在于使所写的文字更为生动、幽默、简明、易懂,更具有吸引力。英语双关语的使用是利用了语音近似性、词语多义性、同词同音异义、口语中的重读、弱读和连读等特点来造成歧义,达到"一语双关"的效果。英语双关语的使用大大地丰富了英语语言的表达形式,使这种语言更加栩栩如生。     

中文分词交叉型歧义消解算法

中文分词是自然语言处理的基础。交叉型歧义是提高中文分词精度的瓶颈之一。文章提出一种基于正向、负向最大匹配算法和passive aggressive(PA)算法结合的交叉型歧义消解算法。基于PA算法训练分词模型;利用正向、负向最大匹配算法检测交叉型歧义的位置;把可能出现交叉型歧义的句子或者句子的部分传递给分词模型,解码得到分词结果;最后,把正向、负向最大匹配结果和分词模型解码结果拼接成最终的分词结果。利用PA算法基于2014年2—12月份人民日报数据训练分词模型、2014年1月份人民日报数据作为测试语料进行实验,得到交叉型歧义的准确率、召回率和F-score分别为98.32%、98.14%和98.23%,说明该方法有效可行。