An Advanced Color Representation for Lossy Compression of CMYK Prepress Images

CMYK color images are used extensively in prepress applications. When compressing those color images one has to deal with four different color channels. Usually compression algorithms only take into account the spatial redundancy that is present in the image data. This approach does not yield an optimal data reduction since there also exists a high correlation between the different colors in natural images.
This paper shows that a significant gain in data reduction can be achieved by exploiting this color redundancy. Some popular transform coders, including DCT-based JPEG and the SPIHT wavelet coder, were used for reducing the spatial redundancy. The performance of the algorithms was evaluated using a quality criterion based on human perception like the mean CIEL * a * b *Δ E error.     

解压缩图象质量的客观评价研究

指出了峰峰值信噪比ＰＳＮＲ用于图象质量评价的缺点,提出了一个直接量解压缩图象质量的客观指标－细节信噪比ＤＳＮＲ,它能客观反映细节信号能量和噪声对图象质量的影响。实验证明,在相同场景中ＤＳＮＲ能较好地反映ＰＳＮＲ的变化,因而可以用于同一图象的不同压缩图象以及图象序列的评价。     

基于截断HOSVD的图像压缩算法

本文提出了一种新的图像压缩技术。受高阶奇异值分解(HOSVD)的启发,该技术将每一幅灰度和彩色图像都作为高阶张量,并丢弃奇异子张量相应较小的奇异值来实现图像压缩。在文中还证明了HOSVD是SVD矩阵自然扩伸,并且由于n模式奇异向量相应的较大n模式奇异值在张量分解奇异值耗费更多的资源,我们采用截断HOSVD来实现图像压缩。通过对比实验表明,基于截断HOSVD图像压缩技术比JPEG可以获得更好的性能。     

一种基于Imgedit控件的图像压缩技术实现方法

介绍了一种图像压缩技术的实现方法,该方法以Visual C++为开发工具,并调用Imgedit控件将位图图像压缩为JPEG文件.     

一种静态图像压缩编码算法的改进

针对含有噪声的数字图像去除相关性差的问题，鉴于数字图像的噪声模型，对图像作去噪处理后再用静态图像压缩标准JPEG基本系统作图像压缩编码。实验表明，该压缩方案具有较高信噪比、压缩比的良好性能。并且该方案具有推广的意义，可以应用到其他编码算法。用VC 6．0实现了该算法。     

彩色立体图象编码新方案

真立体显示技术是虚拟现实中的关键技术之一，而如何组织和存储其中大量的彩色立体图对，则显得尤为重要。由于立体图对之间的相关性，传统的压缩算法（ＪＰＥＧ、ＭＥＰＧ等）从速度和效率上不再适应。本文提出了一种结合ＪＰＥＧ标准并利用立体图象对相关性的压缩编码新方案，并获得了较高的压缩比及信噪比。实验结果表明了这种新方案的优越性。     

面向图象压缩的图象分类及压缩结果预测

图象数据存在冗余使图象压缩成为可能 ,而不同图象的数据冗余度特别是空间冗余度相差很大 .对被压缩图象的空间冗余度这一图象的本质属性进行研究、减少图象压缩及方法选择时的盲目性是非常必要的 .为此提出了面向图象压缩的图象分类这一新概念以及具体分类算法 .该算法利用图象小波高频系数的分布特点 ,采用图象边缘度作为图象空间冗余度的度量 ,将不同内容的图象按边缘度大小分类 .分类的结果可对不同图象的压缩结果进行预测 .实验结果表明 ,图象分类结果和对压缩结果的预测是有意义的 ,并与人的视觉相吻合 .该分类思想对其他图象处理算法的选择和优化也有参考价值 .     

Transform Based Lossy Compression of Multispectral Images

We have composed compression methods, which are based on the one-, two- and three-dimensional wavelet transforms. In addition, clustering the spectra of the image is considered. These compression methods, combining compression in the spectral and spatial domains, are compared by using a dataset of 65 multispectral images. The experimental results show that, at low compression ratios, the best method is based on the three-dimensional wavelet transform, where the spatial and spectral dimensions are transformed simultaneously. At higher compression ratios, a high quality wavelet-based compression method in the spatial dimensions combined with the principal component analysis in the spectral dimension gives the best results. This means that components of compressed images can be used as features in pattern analysis applications. The selection of the compression parameters is image-dependent. The results also show that, for multispectral images, both spectral and spatial compression could be used, and for best results, optimal bit allocation in encoding should be found. The results from the methods suggested are compared to the results found in the literature.     

一种适用于有损压缩图像的重采样检测算法

有损压缩与重采样操作在图像像素间产生的相关统计特性导致有损压缩图像难以被检测。为解决该问题,提出一种适用于无损图像的重采样检测算法,利用插值信号的周期性对图像频域特征进行分析,通过估算插值系数实现重采样检测。实验结果表明,该算法鲁棒性强、应用范围广,对于JPEG有损压缩图像的重采样检测具有较高的正确率。     

基于数据库的图像压缩质量评测系统研究

所设计和实现一个图像压缩质量评测系统对图像压缩和质量进行有效地协调,以达到最佳的效果。从评测系统的总体设计入手,分析其相关数据表的关系,并针对核心的模块进行代码分析。     

端到端优化的图像压缩技术进展

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余,从而用更加高效的格式存储和传输数据.传统的图像压缩方法中,图像压缩分为预测、变换、量化、熵编码等步骤,每一步均采用人工设计的算法分别进行优化.近年来,基于深度神经网络的端到端图像压缩方法在图像压缩中取得了丰硕的成果,相比传统方法,端到端图像压缩可以...     

一种新的JPEG图像二次压缩检测算法

针对隐写分析中JPEG图像二次压缩的检测问题,提出一种新的压缩检测算法。通过对JPEG一次压缩和二次压缩后的绝对值直方图进行比较,发现直流与交流系数差分绝对值、交流与交流系数差分绝对值在二次压缩后有明显变化。在此基础上提取特征,采用SVM进行分类。实验结果表明,在虚警率小于5%的情况下,该算法检测性能优于Pevny T和Fridrich J提出的算法(IEEE Trans. on Information Forensics and Security, 2007, No.2)。     

Lossy Image Compression Using Wavelets

In this paper, we report the results of the application of transform coding image data compression techniques using Daubechies and Coifman wavelets. More specifically, D2, D4, D8, D16, and C6, C12 wavelets were used. The results from these wavelets were compared with those of discrete cosine transform. They clearly demonstrated the superiority of the wavelet-based techniques both in compression ratios and image quality, as well as in computational speed. Two quantization methods were used: non-uniform scalar quantization and pseudo-quantization. Both produced satisfactory results (86–88% compression ratio, and acceptable image quality).     

主观评价JPEG与JPEG2000标准的彩色图像最佳压缩比的实验研究

研究压缩图像在显示器上质量主观评价方法,为实现Internet上图像质量主观评价奠定基础。研究包括显示器设置问题;在彩色电视图像质量主观评价ITU-BT500-11标准的基础上,提出静态压缩图像评价指标;收集了标准彩色测试图像并建立图像库。最后使用JPEG与JPEG2000两种压缩标准对具有不同性质的20景彩色图像进行了7种压缩比的有损压缩,并选取10人采用成对比较的视觉心理物理学方法,对压缩图像进行主观评价实验。得出了JPEG标准下彩色图像最佳压缩比范围为20：1~25：1,JPEG2000范围为25：1~30：1,同时实验结果表明,可以通过视觉的方法对不同LCD显示器进行设置,并达到一个大致相同的设置效果。     

基于离散Hermite多项式的图像压缩

图像压缩编码能有效地减少图像像素间的信息冗余,并同时保证图像重构质量和较低的计算复杂度。基于变换域的图像压缩编码是目前最常用且性能最优的压缩技术之一,但基于离散正交多项式变换的图像压缩方法还未被深入研究。在研究JPEG的编码解码流程基础上,提出基于离散Hermite多项式的图像压缩算法,通过变换核的信息熵与DCT变换核的信息熵比值确定量化表,最后对量化结果进行熵编码,最终实现了基于离散Hermite多项式的图像压缩和重建全过程。与主流的图像压缩标准JPEG进行了比较,实验结果表明,两种算法的压缩率相似,性能相近,压缩后图像的PSNR相差很小。     

遥感影像压缩质量评价方法

对重建图像进行质量评价是图像压缩的一个重要研究课题，评价方法的非客观性和非准确性可能误导图像压缩技术的进一步研究，本针对解压缩后的遥感影像，分析了影像压缩对人类视觉和计算机视觉的影响，从构像质量和几何质量两方面初步探讨了压缩图像质量的客观评价方法，强调了遥感影像几何质量评价的重要性，并使用各种评价方法对数幅图像进行测试，不同的方法可能代表了图像质量的不同方面，得出的结果不尽相同，他们共同构成了对解压缩图像质量的综合描述。     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

JPEG2000图像压缩技术

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

一种新的静态图像压缩编码算法的研究

在静态图像传输中,针对含有噪声的数字图像去除相关性差的问题,借助数字图像的噪声模型,对图像作去噪处理后用静态图像压缩标准JPEG基本系统对图像压缩编码,采用VC＋＋6．0实现该算法。实验结果表明,该方案具有较高压缩比、信噪比等良好性能,具有广泛的应用价值。     

离散余弦变换在图像压缩算法中的研究

随着通信技术的发展,图像的压缩技术日益受到人们关注。主要研究了利用离散余弦变换(DCT)技术对图像进行压缩,通过Matlab仿真分析了利用DCT技术进行图像压缩的优点。首先介绍DCT的原理及图像压缩的必要性,通过Matlab仿真深入了解DCT理论;然后利用DCT进行图像压缩,并进行霍夫曼编码分析。通过Matlab仿真进行DCT图像压缩后的效果对比,结果表明,采用DCT压缩图像时在高比特率下能取得较好的效果。