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基于神经网络理论的开河期冰坝预报研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在北方高寒地区的天然河道,开河期冰坝形成和导致凌汛的机理复杂,目前的冰水动力学模型难以模拟和预报其发生、发展和溃决的过程,可用的冰坝预报多采用传统的统计学方法和经验判别式法,为应对严重的防凌形势,迫切需要找到冰坝预报的新方法。本文在对开河期冰坝成因及机理研究的基础上,建立了基于神经网络理论的冰坝预报模型,并将其应用到黑龙江上游凌汛灾害频发的漠河江段冰坝预报中。通过神经网络聚类法预报冰坝是否发生,神经网络聚类法预报精度为85%,高于传统统计学的几率分析法62%的预报精度。通过预报开河日期实现了对冰坝发生时间的预报,开河日期预报平均预见期为10天,最大误差2天,预报合格率100%。该模型提前准确预报2017年黑龙江漠河江段开河冰坝发生情况。及时、准确的冰坝预报能为提前制订主动防凌方案和采取必要防凌措施提供重要的依据。 相似文献
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1994年,松花江桦川县星火灌溉站江段发生了大型的冰坝凌汛,这次凌汛给沿江人民带来严重的灾害.文章对这次冰坝凌汛的发生发展过程、成因及灾害进行了初步分析. 相似文献
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介绍了黑龙江省冰坝凌汛灾害情况和研究冰坝凌汛的现实意义,阐述了冰坝凌汛研究的内容和计算方法,制定了冰坝凌汛研究的目标。 相似文献
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1994年松花江佳木斯江段发生了建国以来最大的凌汛,4月16日20时在桦川县星火灌溉站江段形成冰坝,致使佳木斯城区江段水位迅猛上涨,到17日7时水位达到79.47米(大连基面),超过警戒水位0.47米.为凌汛期有记载以来最高水位。与此同时,桦川县铃裆麦河口形成冰坝,不久即溃决。这次松花江凌汛是历史罕见的,损失也是最重的。柳树岛土地全部被淹,水利工程、交通工具、江上设施及农业生产方面造成的直接经济损失达1700万元。为抗灾减灾,减少冰坝给工农业生产带来的损失和保护人民群众生命财产的安全,总结预报经验,提高预报精度,掌握… 相似文献
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通过分析河流冰情变化因素及灾害性冰坝的形成情况,提出了建立凌汛预报方案中必须考虑河流所处地理位置、河道形态、河流的水情变化,从而确定预报的主要内容. 相似文献
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冰凌预报模糊优选神经网络BP方法 总被引:49,自引:8,他引:41
黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎每年产生凌汛。本文在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊优选神经网络BP模型,提出冰凌预报方法,应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。结果表明,计算简便,精度良好。 相似文献
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1981年松花江下游发生了大范围的大型冰坝凌汛.通过对冰坝发生发展过程及规模、冰凌灾害和冰坝成因等分析,认为松花江下游河道具有平原区河流特点,河道紊乱,比降落差害大,宽窄、深浅变化不一,具有阻塞冰排,水流急弯、曲折,沙州,串沟等河道特征.每年受热滞后,形成倒开江,具备形成冰坝的先决条件. 相似文献