基于层次分析法的印品质量模糊综合评价模型的研究

运用模糊综合评价法和层次分析法建立了印品质量模糊综合评价模型。分析了影响印品质量的主要参数;确定了构造模糊综合评判的因素集;通过分析建立了影响印品质量评价的层次分析结构,采用Saatyl-9标度法对各因素进行两两比较构造出判断矩阵;通过计算判断矩阵的特征向量及一致性检验确定了各影响因素的权重。最后通过模糊综合评价并按最大隶属度原则对印品等级进行了评价。研究结果表明,所建立的模型在客观上确定了各种参数对印品质量的影响权重,在主观上评价了印品质量等级,实现了主观评价和客观评价的统一。     

基于模糊层次分析法的“五小水利”工程施工期风险评价

将层次分析法与模糊综合分析法相结合,采用模糊层次分析法,建立小水利工程施工期的风险评价研究模型,对一些小水利工程,尤其是十二五提出的"五小水利"工程进行风险评价。以西北地区某一典型的"五小水利"工程为实例,对该工程进行施工期的风险评价,从而证明该方法的可行性。     

基于模糊层次分析法的切丝机综合性能评判

传统方式对切丝机性能进行评价具有一定的片面性,为了全面评价切丝机的综合性能,采用层次分析法建立了切丝机综合性能的评价模型。以SQ315B型和SQ317B型两种切丝机为研究对象,运用二级模糊综合评判法对它们的各项性能指标进行了评价。结果表明,两种切丝机的综合性能总指标均"较好",但SQ317B型切丝机的各项性能优于SQ315B型切丝机,证明SQ317B型切丝机是SQ31系列切丝机中单机生产能力较大。层次分析法和模糊综合评判法可以更科学地评价切丝机综合性能,为卷烟厂合理地选择切丝机提供了参考。     

基于模糊综合分析的食用油污染物风险评价研究

目的 基于模糊综合分析实现对食用油污染物风险评价。方法 首先进行了指标筛选,选取了易于检测且对食用油风险程度影响较大的6个指标作为风险评价因子,然后进行相应的数据预处理;并用层次分析法确定各指标主观权重,对得到的权重进行一致性检验以确定其可用于综合评价计算;用熵权法获得各指标的客观权重;将二者经过耦合计算得到综合权重;最后运用模糊综合评价法对食用油进行风险评价,并根据最大隶属度确定评价结果。结果 本研究依托150组花生油数据,用本方法对预处理后数据进行评价,样本1的风险等级为“微风险”。结论 结合安全风险等级划分与评价专家组意见,运用本研究评价方法得出的结果更加客观、全面,可作为食用油风险评价的有效手段。     

基于三角模糊数与模糊层次分析法的面料评价模型

在评价服装面料性能时,由于存在较多的评价指标,目前最广泛使用的方法是层次分析法。然而,该种方法忽视人在主观决策评价时候的模糊性,即评价者在给出两两判别矩阵时,以隶属度为1选择某项指标,同时又以隶属度为1拒绝某项指标。本实验采用了模糊层次分析法来分析面料的综合性能,用三角模糊数代替了两两判别矩阵中的精确数字,最后通过去模糊化过程建立了各种指标的权重向量,再经模糊合成得到了最终的面料综合等级。结果表明,测试面料归类为"好"这一等级,隶属度为41.0%。     

基于模糊层次分析法的大坝安全评价程序开发

文章将传统的大坝安全评价方法与模糊数学相结合,以摆脱传统方法中的主观因素,提高安全评价的可靠性。并将该方法归结运用到应用程序中,为安全评价提供一个便捷准确的途径,使得非安全评价专业人员也可进行安全评价。     

基于模糊层次分析法的部队生鲜食品冷链物流供应商评价

目的建立生鲜食品冷链物流服务质量评价模型。方法从影响冷链物流发展的诸多因素中筛选出适用于部队特殊需求的关键影响因素,运用模糊层次分析法建立相应的评价模型。结果运用该模型对部队某一生鲜食品冷链物流供应商进行评分,最终综合评价等级为良。结论所采用的定量数学评价模型使得以往受主观因素制约的评价结果变得更加科学、客观与全面,为部队下一步生鲜食品冷链物流供应商选择提供参考。     

模糊可拓层次分析法对猪肉供应链质量安全评价应用

根据猪肉供应链质量安全因素的复杂性和模糊性,基于影响猪肉供应链质量安全因素的关键性指标和模糊可拓层析分析法构建猪肉供应链质量安全保障能力的评价体系和数学模型,采用质量安全特征值定量描述供应链质量安全保障能力等级。根据专家的经验运用层次分析法和可拓理论定量分析评价层级结构权重和构建基于专家效度物元模型的评价指标的隶属函数。采取"自下而上"方式逐一计算出各子系统的隶属度值形成猪肉供应链质量安全保障能力的特征值。以某畜牧公司的猪肉供应链为实例进行评价,结果表明,其质量安全能力处于良好状态与实际相符合,该模型能够客观地反映猪肉供应链的质量安全保障能力的状况,对猪肉供应链的质量安全监控具有重要的参考价值。     

基于模糊层次分析法的应用型本科高校实验室绩效评价研究

地方本科高校面临从研究型向应用型转变,应用型本科实验室具有学生实验项目增多、实验室开放使用率高、实验易耗品更新快等特点。本文以经管类实验室绩效指标体系为背景,使用层次分析法(AHP)和模糊综合评价法,提出一个适用于应用型本科高校的实验室绩效评价体系。首先,使用层次分析法确定实验室各级评价指标的权重,然后,根据模糊数学的隶属度理论将定性评价转化为定量评价,最终得到一个科学有效的评价结果。     

基于层次分析法的宣木瓜果脯感官质量模糊综合评判研究

综合考察了影响宣木瓜果脯感官品质的色泽、组织形态、口感和气味等因素,采用层次分析法进行权重分配,构建了宣木瓜果脯感官质量的模糊综合评判模型,减少了人为主观因素对评判结果的影响,使评判结果更为准确和科学。利用该评价体系对所加工的宣木瓜果脯进行感官质量的评判和分析,结果为二级,较好。      

农产品质量安全舆情风险综合指数研究

在调研当前食品农产品质量安全问题舆情风险评估研究现状基础上,面向我国农产品质量安全监管工作,从媒体关注度、网民关注度、内容敏感度和负面情绪聚集度4个角度提出了农产品质量安全舆情风险综合评估体系,并通过科学方法确立的指标体系的权重分布和不同指标数值的隶属度子集情况,推导得出一定时期内某一农产品质量安全问题事件的舆情风险综合指数公式。该指数的提出在国内具有首创性,对我国农产品质量安全舆情监管及相关研究工作具有一定的借鉴和指导意义。     

浙江省食品安全风险社会共治示范引领综合评价研究

目的 运用模糊层次分析法对浙江省食品安全风险社会共治水平开展量化评判实证研究,为食品安全示范城市创建社会共治示范引领项目提供借鉴和参考。方法 基于国家和地方食品安全示范城市创建标准,结合文献调研、德尔菲法和层次分析法确立食品安全社会共治综合评价体系及指标权重,再运用模糊综合评价法,对浙江省创建材料进行考核评分,完成食品安全社会共治的量化评判。结果 建立的食品安全风险社会共治评价指标体系包含4个一级指标、12个二级指标和34个三级指标。按照权重排序,地方政府和企业仍然是城市食品安全两大主体,其他社会团体和公众作为第三方力量协同治理;地方政府应强化党政同责和资源保障,企业应依法持证并落实食品安全自查,新闻媒体应做好舆情监测与报道,行业协会应助力地方产业高质量发展,公众应多渠道参与监督。参与创建的三个城市食品安全社会共治总体水平均处于“好”等级,但内部指标有所差异,主要薄弱环节是社会协同,处于“较好”等级。结论 该指标体系契合当前城市食品安全社会共治评价的需要,在食品安全示范城市创建及示范引领中具备实际应用价值。     

单料烟感官质量的层次模糊综合评价

针对单料烟感官质量评定大多采用描述性语言对各单项指标进行评价不易形成定量的综合评价结果这一问题,采用层次模糊法对单料烟感官质量进行了综合评价.结果表明:层次分析法确定各单项指标的权重符合实际的评吸要求,模糊综合评价容易给出定量的综合评价结果,在此基础上计算f函数值便于对不同的单料烟样品进行排序.     

渝东北地区食品中典型酰胺醇类抗生素残留快速检测及风险评估

目的 建立食品中典型酰胺醇类抗生素残留的快速检测方法并对该类药物在渝东北地区的残留污染风险进行评估。方法 采用乙腈萃取食品基质中残留的酰胺醇类抗生素, QuEChERS法进行净化,超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry, UPLC-MS/MS)分析检测;同时应用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)对渝东北地区食品中酰胺醇类药物残留的污染风险进行评估。结果 Qu ECh ERS-UPLC-MS/MS检测技术精确度高,氯霉素、氟苯尼考和甲砜霉素在0.15～50.00μg/kg浓度范围内的线性相关系数均大于0.999,在0.15～50.00μg/kg浓度水平范围内的回收率分别为85.2%～100.9%、76.7%～90.6%、85.3%～96.7%,精密度均小于15%,检出限为0.10μg/kg,定量限为0.15μg/kg。求解AHP模型可知,渝东北地区酰胺醇类药物残留的食品污染风险程度为:氟苯尼考>甲砜霉素>氯霉素。其中,...     

基于层次分析法和随机森林回归算法的谷物资源风险评估模型

目的：保障谷物资源的消费安全。方法：根据国家相关标准,确定以镉（Cd）、砷（As）、铅（Pb）、铬（Cr）、黄曲霉毒素（AFs）、伏马毒素（FB）、玉米赤酶烯酮（ZEN）、脱氧雪腐镰刀菌烯酮（DON）8个化学污染物为谷物质量安全的风险评价指标,采用基于熵权法的层次分析法（EW-AHP）计算各风险评价指标的权重,并利用权重将谷物资源中生物危害因素的日常采样数据量化为具体的风险值作为风险评估模型的输出。同时将评价指标的数据作为风险评估模型的输入,选择随机森林回归（LR）、支持向量机回归（SVM）、BP神经网络回归（BP）和K近邻回归（KNN）4种机器学习算法进行模型的构建和比较。结果：基于熵权的层次分析法随机森林回归算法（AHP-RF）构建的模型的预测相关系数达0.99以上,利用风险评估模型对2019年8月的谷物检测数据进行风险预测分析,相关结果与实际相符。结论：基于AHP-RF方法构建的风险评估模型可为谷物资源的安全监管提供有针对性的参考建议。     

基于改进AHP和灰色关联度分析法用于稻米蛋白质营养学评价

对3个生产基地8个晚籼品种的24份稻米的蛋白质和氨基酸组成进行了测定。以FAO/WHO氨基酸标准模式为参考,利用改进层次分析法与灰色关联度分析相结合的方法建立稻米蛋白质综合评价模型,并对评价模型用于评价蛋白质营养价值的可行性进行了验证。结果显示,不同基地及不同品种间稻米蛋白质品质存在显著性差异(P0.05);加权灰色关联度法与PER、NPR的相关系数r分别为0.959(P=0.003),0.974(P=0.001)。表明加权灰色关联度与蛋白质生物学指标高度相关,能够较为科学、有效地表征稻米蛋白质的营养品质。     

模糊综合评判法在果胶-蛋白-酚类稳定性分析中的应用

利用正交试验设计和模糊综合评判法,以果胶的酸解时间、脱酯时间和体系pH值为自变量,以体系浊度保留率、有效粒径和Zeta电位为评价指标,以模糊综合评价值为目标函数对果胶-蛋白-酚类三元复合物模拟体系稳定性参数进行优化,确定最佳稳定性参数。同时也说明模糊综合评判法是获得最佳试验条件的有效方法。     

半精纺针织衫服用性能的模糊综合评价

 由于针织衫的服用性能受原料种类及其配比、组织结构的影响,为此,探索了纤维组分及针织组织的合理配置,比较多组分半精纺纱与常规毛棉混纺纱针织衫服用性能的优劣。同时借助模糊数学理论,探寻评价半精纺针织衫服用性能的方法。研究结果表明：用模糊综合评价的方法评价半精纺针织衫的服用性能是客观、可行的;春末夏初穿着的贴身针织衫原料以蚕丝、棉、山羊绒进行混配比较理想,组织结构以纬平针较为合适;使用多组分原料的半精纺纱针织衫比常规毛、棉混纺的半精纺纱针织衫的服用效果更好。