模糊传感器语言概念生成实用方法

在简要介绍扩张原理基础上，讨论了模糊传感器语言概念生成的实用方法。     

基于插值原理的模糊控制器仿真研究

常规模糊控制器引入矩形域上的插值算法，基本上消除了普通模糊控制器的调节死区，改善了模糊控制器的稳态性能，最后给出的仿真结果证明这种方法是有效的。，     

一个从中间语言生成目标语言的原理和方法

本文介绍了我们的汉英机器翻译系统（ＣＥＴＲＡＮ）中一种从中间语言生成英语的生成系统，讨论了从中间语言留到目标语言转换的基本原理．目的在于通过解决汉英之间语法和语义方面的差异，得到高质量的机译结果．文中还介绍了基于语义驱动的由中间语生成英文目标语的计算机实现算法．为了说明清楚，整个叙述都注意列举了一些实例．     

光滑曲线生成的一类保凸插值细分方法及其性质

在分析平面参数型离散点列凸性的基础上,提出了光滑曲线生成的一类局部保凸插值散细分方法,使得文献［１,２］提出的方法成为特例,当选取合适的参数时,文中格式能重视Ｄｙｎ的经典４点插值格式,还给出了一种可避免自绕且极限曲线是Ｃ＾１连续的改进格式,另外,还讨论了格式的一些有趣性质,并给出了一些实例。     

基于二元混合有理插值的形状渐变方法

为实现多个多边形间的平滑自然渐变,提出基于二元混合向量值有理插值的非线性二维形状渐变方法。将多个多边形的顶点坐标作为平面域上的向量,利用二元Newton-Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,通过对插值曲面进行重采样得到一系列渐变中间多边形。实验结果表明,该方法具有计算精度高、适应性强、易于编程实现的特点。     

基于概念传播的软件项目代码注释生成方法

软件代码注释生成是软件工程领域近期研究的一个重要问题.目前很多研究工作已经在包含大量<代码片段,注释语句>对的开源数据集上取得了较好效果.但在企业应用中,待注释的代码往往是一个软件项目库,其必须首先决策在哪些代码行上生成注释更好,而且待注释的代码片段大小、粒度各不相同,需要研究提出一种注释决策和生成一体化的、抗噪音的代码注释生成方法.针对这个问题,提出一个面向软件项目的代码自动注释生成方法CoComment.所提方法能够自动抽取软件项目文档中的领域基本概念,并基于代码解析与文本匹配进行概念传播和扩展.在此基础上,通过定位概念相关的代码行/段进行自动注释决策,最终利用模板融合概念和上下文生成具有高可读性的自然语言代码注释.目前CoComment已经在3个企业软件项目、超过4.6万条人工代码注释数据上进行了对比试验.结果表明,所提方法不仅能够有效地进行代码注释决策,其注释内容与现有方法相比也能够提供更多有益于理解代码的信息,从而为软件项目代码的注释决策和注释生成问题提供了一种一体化的解决方案.     

基于属性的概念格渐进式生成算法

提出了一种新的基于属性的渐进式概念格生成算法 ,通过不断地渐增属性来构造概念格 .该算法不仅为概念格的构造提供了一种新的方法 ,还解决了在已构造好概念格的前提下 ,增加属性所带来的概念格更新问题 .给出了算法的实现方法 ,并结合实例说明了概念格的更新过程 .试验表明 ,在通常情况下 ,基于属性的渐进式概念格生成算法的性能往往更优越     

一种基于模糊聚类的模糊本体生成方法

本文研究了一种从模糊背景生成模糊本体的方法。模糊本体由以下几部分组成,分别是：模糊形式概念分析、模糊概念聚类及模糊本体生成。首先,模糊形式概念分析将模糊逻辑嵌入形式概念分析以构成模糊概念格。其次,模糊概念聚类从模糊概念格构造概念层次。最后,模糊本体生成部分从概念层次生成模糊本体。     

机器生成语言的质量评价方法综述

生成语言的质量评价很大程度上影响着自然语言生成的研究,已成为制约该领域发展的瓶颈问题。通过对机器翻译、自动文摘、对话系统、图像标题生成和机器写作等广义自然语言生成任务的语言质量评价方法的汇总,介绍了人工评价和自动评价的特点、优缺点和开放评价资源,分析了不同任务的不同评价角度和适用面。不同评价方法的对比分析,可为方法融合和关键问题的探索提供借鉴。整体上机器生成语言质量评价还局限于语言形式的比较,在语义表达的准确性、衔接连贯性等深层评价上存在诸多挑战。结合评价难点问题和现有研究的推进情况,分析了生成语言质量评价的研究趋势。     

基于语义表示的数据仓库构建方法

介绍了基于语义的数据仓库的构建方法,给出了3层数据加工流程的数据加工实例,在基于语义的数据仓库技术基础上,提出了一种新的支持模糊查询的模糊数据的管理方法,将其应用于某烟草销售企业数据仓库的构建,取得了较好的效果.     

基于语言值有序对三元组的多类型数据标准化方法

为了标准化处理多类型数据,基于语言值二元组,提出语言值有序对三元组表示模型,研究语言值有序对三元组及其性质,给出语言值有序对三元组之间的相似度.讨论语言值有序对三元组加权平均算子,构造模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集与语言值有序对三元组的标准化转化模型.结合语言值有序对三元组之间的相似度,将模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集的转化模型应用于模式识别中.最后,通过医院智能分诊的实例说明文中方法的合理性和有效性.     

基于R-D算法的合成孔径声纳插值方法比较

合成孔径声纳（SAS）中由于基阵相对目标的运动导致回波空间产生了距离徙动,距离徙动的出现将会较大地影响最终声纳的成像质量,目前主要采用插值的方法进行矫正。该文基于SAS中的距离一多普勒（R—D）算法,讨论了距离徙动的成因及矫正思想,详细介绍了几种用于徙动矫正的经典插值方法,并给出了其在SAS成像中的应用表达式,对其性能进行了比较。最后对点目标进行了仿真成像,给出了矫正前后的目标图像,并对不同插值方法的成像质量及运算量进行了分析比较。分析结果表明,这几种插值方法都改善了成像的质量,但拉格朗日法和香农法在改善图像方位向性能上更有优势,可在实际中应用。     

关系数据库中带语言值权重的模糊查询

在模糊理论的基础上,提出了将权重概念引入数据库模糊查询中,使用户对查询中各个属性的相对重视程度得以体现。为每条记录提供了一个匹配度,按匹配度的降序输出结果,方便用户选择。权重和匹配度都是语言变量［7］,其取值为语言值形式,更加贴近自然。     

Linguistic majorities with difference in support

In social choice voting, majorities based on difference of votes and their extension, majorities based on difference in support, implement the crisp preference values (votes) and the intensities of preference provided by voters when comparing pairs of alternatives, respectively. The aim of these rules is declaring which alternative is socially preferred and to that, they require the winner alternative to reach a certain positive difference in its social valuation with respect to the one reached by the loser alternative. This paper introduces a new aggregation rule that extends majorities based on difference of votes from the context of crisp preferences to the framework of linguistic preferences. Under linguistic majorities with difference in support, voters express their intensities of preference between pairs of alternatives using linguistic labels and an alternative defeats another one when a specific support, fixed before the election process, is reached. There exist two main representation methodologies of linguistic preferences: the cardinal one based on the use of fuzzy sets, and the ordinal one based on the use of the 2-tuples. Linguistic majorities with difference in support are formalised in both representation settings, and conditions are given to guarantee that fuzzy linguistic majorities and 2-tuple linguistic majorities are mathematically isomorphic. Finally, linguistic majorities based on difference in support are proved to verify relevant normative properties: anonymity, neutrality, monotonicity, weak Pareto and cancellativeness.     

基于驱动的进程创建监控的实现

介绍了驱动开发技术背景及应用,讲述SSDTHOOK方法,实现监控NtCreateProcessEx系统服务。RING3应用程序和驱动程序的交互,RING3应用程序和驱动程序的同步实现基于驱动的进程创建监控。     

语言真值直觉模糊逻辑的知识推理

针对格蕴涵代数、直觉模糊集及知识表示、基于语言真值直觉模糊代数的相关性质及运算方法,提出了六元语言真值直觉模糊代数的相关逻辑性质,并在六元语言真值直觉模糊知识表示的基础上,将模糊推理的CRI方法进行扩展,研究得出了六元语言真值直觉模糊推理的方法即6LTV-CRI算法。而后将直觉模糊推理与六元语言真值直觉模糊推理方法进行对比分析,验证了6LTV-CRI推理算法的合理性,并分析了其优缺点。     

基于插值小波塔式分解算法的图像边缘检测

在应用经典小波检测图像边缘时,通常利用离散积分替代连续积分获取小波系数。由于离散积分仅仅是连续积分的近似表达,因此这种方法在获取图像边缘时很难避免数值计算误差,这使得在检测图像细节部分时容易出现定位不准和边缘不清晰等问题。为了避免上述问题,利用插值小波采样理论中像素值即为插值小波系数的特殊性质,将插值共轭滤波器与Mallat塔式分解算法相结合,给出一种新的图像边缘检测算法。将该算法与经典小波算法进行对比实验,结果表明,该方法能够检测出经典小波算法无法检测到的边缘细节,且最终得到的图像边缘清晰完整,从而验证了该算法的有效性。     

插值法在密码学中的应用

在密码分析学中插值法是常用的方法,特别的是对于一些分组加密方法则更加适用。给出了插值法在多变元方程组密码系统中的应用。相对于传统的攻击方法,插值法则拥有更高的效率。