带通信号的三类采样频率区间确定与解释

本文首次将带通信号采样频率依其离散后的频谱结构有无混淆及混淆特点分为三类，并推出了三类采样频率区间的确定公式和图形、表格解释及其理论频谱图示。     

平面简单闭合曲线离散采样与重建算法

提出一种鲁棒的平面简单闭合曲线离散采样与重建算法.算法分为采样过程和重建过程两部分.采样部分首先对平面闭合曲线均匀取点,然后计算各点到曲线所围平面区域中轴的最近距离,最后根据所求距离确定采样间隔,获取采样点集;重建部分首先构建采样点集的Delaunay三角剖分,然后从得到的三角形中选择边构建初始化图形,最后通过修改该图形获得重建图形.实验表明算法得到的采样点较少且能反映曲线的局部几何特性,重建图形能够较好地表示原闭合曲线的形状及走向.     

投影幅数和采样间隔对 CT 重建能力的影响

目的 探讨投影幅数和采样间隔对CT重建能力的影响程度，为图像重建时选择参数提供依据。方法 通过计算机仿真测定参数值不同时CT重建图像的能力。结果 CT的图像重建能力与投影幅数和采样间隔的大小密切相关。结论 通过增大抽影幅数或减小采样间隔可以提高CT的图像重建能力。     

稠密采样点模型的快速隐式曲面重建

算法以稠密采样点模型表面局部区域内的双边滤波函数值为依据,模型表面附近任意一点的函数值通过与该点最近的模型表面的K个采样点数据直接计算得到。与已有的隐式曲面重建方法相比,该方法既不用曲面内部或外部的支撑点,也不用求解线性和非线性方程,其重建速度快。此外,由于采用双边滤波函数作为其重建的隐式曲面的函数值,因此还能对带有噪声的采样点模型进行特征保持的表面重建。实验结果表明,对于稠密采样点模型,该方法可以快速重建出逼近程度高,效果好的曲面。     

多相分解滤波器在OFDM高速水声通信中的应用

影响OFDM浅海高速水声通信的一个重要的因素是多普勒,多普勒频率会导致OFDM子载波间的正交性被破坏,进而带来OFDM子载波间干扰,严重影响OFDM水声通信的质量,因此必须对如何消除多普勒进行研究。在水声通信中消除多普勒的影响通常分两步：首先对多普勒因子正确估计,进而对接收数据变采样。在仿真实现变采样的基础上,利用多相分解降低其运算量,实现了高速率的变采样滤波器,并将算法运用到OFDM系统仿真中,最终对OFDM湖试数据进行解码,取得了满意的结果,很大程度上降低了多普勒频移对OFDM水声通信系统的影响。     

基于频域变采样的OFDM水声移动通信多普勒补偿算法

针对正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)在水声移动通信条件下存在对多普勒频偏敏感的缺陷,提出了一种基于频域变采样技术的多普勒补偿算法。利用移动通信条件下OFDM子载波正交性不变的特点,通过频域变采样实现对多普勒的快速补偿,并采用编码反馈校验技术跟踪系统多普勒变化,达到了OFDM移动通信条件下实时通信的目的。仿真和水池实验结果证实:频域变采样多普勒补偿算法不仅可以实时地跟踪通信载体运动变化,快速补偿多普勒,同时大幅降低了时域变采样多普勒补偿算法的计算量,降低了通信系统硬件平台复杂度。     

带限离散谱连续信号频谱分析方法优化

实际系统中的连续信号随时间变化的规律可用信号的频谱完全描述。只有选择合理的采样频率和采样时区宽度,对信号有限多次观察测量才可能发现连续信号的频谱。因频率泄漏和频谱混叠的存在,采样法分析获得的信号频谱只能逼近连续信号实际频谱。研究发现,改变采样数据总量时,采样数据的频谱也随之改变。频谱成份最少的分析结果才最接近连续信号的频谱。可通过改变采样数据总量来找到连续信号频谱。设计了由采样数据识别带限离散谱连续信号频谱的Mathematica程序。     

浅谈采样不同步对智能变电站主变差动保护的影响

本文主要讨论了主变压器各侧合并单元与主变保护装置的采样通信出现不同步的问题时所可能出现的后果。为今后智能变电站主变保护的进一步发展提供参考。     

采样抖动研究进展述评

回顾了采样抖动的研究进展, 主要针对两种基本采样抖动: 随机抖动和非随机抖动. 每一种抖动均从三种不同的技术形式进行介绍: 实时采样; 等效采样; 非均匀采样. 每一种技术形式均按照三个研究方向予以归纳展示: 采样抖动的影响; 采样抖动的测量与评估; 采样抖动的修正与补偿. 总结归纳了采样抖动研究所涉及的主要理论、方法、技术, 使用的主要信号波形, 采样抖动研究的基本问题, 研究目标和最终目的. 总结归纳出了抖动与噪声的根本区别在于其影响依赖于信号波形的时变性的本质特征.     

基于确定性测量矩阵的心电信号压缩采样算法研究

远程心电监测治疗中心电压缩技术至关重要.论文介绍了压缩采样理论的原理,根据确定性矩阵在压缩采样理论硬件实现上的优势,构造了一种多项式确定性矩阵,与块稀疏贝叶斯框架算法相结合,并在此基础上,对多项式确定性矩阵QR分解进行优化,实验表明:该矩阵可以满足实时高精度重建信号的要求,优化后的矩阵更进一步提高了算法性能.     

并行采样时多带信号重构函数的一种确定方法

在多带信号完全重构的基础上,推导出一种并行采样多带信号时重构插值函数的确定方法.此方法是根据多带信号的频谱特点将重构插值函数的确定转化为一次线性方程组的求解.通过实例验证了重构插值函数确定方法的有效性,并进一步得出了此方法获得重构插值函数可保证总采样频率最小.     

Phase reconstruction of modulated ultrasonic signals and new measurement technique of flow velocity

Streaming fluid modulates the ultrasound as well in phase as in amplitude. The complex bandpass sampling separates the phase and the amplitude information. Because of unknown zero phase adjustment point of the receiving sensor, the demodulated phase signal has to be reconstructed. The reconstruction is based on the analysis of the density distribution function of the phase angle. To determine the transit time of the structures between two ultrasonic barriers two methods can be used. The maximum of the cross-correlation function corresponds to the transit time. The other way is to add the demodulated signal of both barriers. In the spectrum of the added signals after a filtering a cosine function can be determined. The frequency of this function is directly proportional to the transit time.     

基于压缩感知的水声数据压缩与重构技术

在水声信号处理中,数据量大造成的数据处理压力不容忽视。为了有效地提取水声数据中的有用信息,同时缓解数据量大带给水声数据传输的压力,研究压缩感知(Compressed Sensing,CS)的基本原理及其关键技术,综述了CS理论框架并着重介绍了稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面。通过仿真实验表明了压缩感知技术能够有效地用于模拟数据的压缩与重构。重点对水声舰船噪声信号进行了基于CS的压缩与重构仿真实验,验证了压缩感知技术运用于水声数据处理的有效性,从而达到提高水声数据传输速率的目的。     

稀疏信号的周期非均匀采样研究

为了实现稀疏信号的有效采样,根据稀疏信号仅有部分频带有能量的特点,建立了周期非均匀采样与重构的模型;利用联合子空间理论将采样与重构转换为向量运算。借助多测量向量模式确定非零行向量的位置,并通过插值器实现信号完整重构,使其能够在数字系统中应用。实验与仿真结果表明该方法能够实现稀疏信号的采样与重构。     

基于谐波小波变换的共振解调法

在滚动轴承的振动故障诊断中，广泛使用解调方法分析诊断故障。利用软件方法实现共振解调时，必须首先构造窄带高频带通滤波器，提取高频共振信息，然后利用Hilbert变换进行解调分析。通过分析谐波小波变换的实现过程，发现信号经谐波小波变换的实质是将信号带通滤波后，进行Hilbert解调。另外，共振解调中要求带通滤波器是窄带高频带通滤波器，广义谐波小波突破了传统二进小波在低频分辨率高，而在高频分辨率低的限制，能够实现超窄带高分辨率检波，满足共振解调的要求。在此基础上，提出了基于谐波小波变换的共振解调算法，为软件实现共振解调提供了一种新的途径。     

Fundamentals of multidimensional multirate digital signal processing

This paper reviews the fundamentals of multidimensional multirate signal processing. Central to these discussions is the idea of generalized sampling-lattice. Topics discussed include nonrectangular decimators, interpolators, generalized DFT, and filter banks. The multidimensional polyphase decomposition is developed, with applications in decimation filtering and perfect reconstruction filter banks. Work supported in parts by National Science Foundation grants MIP 8919196, MIP 8604456, DCI 8552579, and matching funds from Hughes Aircraft Co., and Tektronix, Inc.     

Prediction of interference by modeling a radio interference meter

A method of predicting interference by modeling a radio-interference meter which satisfies the requirements of the CISPR is considered. The quasi-peak voltages of the radio interference is determined by analyzing the transmission of the interference signal through a channel consisting of a bandpass filter, a quasi-peak detector and an indicator instrument. The peak, mean and root mean square radio-interference voltages are calculated from the envelope at the output of the bandpass filter. Examples of the calculation of the radio-interference voltage for different forms of detectors in the measuring instrument are given.Translated from Izmeritel'naya Tekhnika, No. 6, pp. 44–47, June, 1994.     

Generation of chaotic microwave pulses in broadband self-oscillating ring system with ferromagnetic film under the action of external pulse-modulated microwave signal

We have experimentally studied specific features of the generation of chaotic microwave pulse trains in a self-oscillating ring system with nonlinear delay line on surface magnetostatic waves, bandpass filter, and power amplifier on GaAs field-effect transistors under the action of an external pulse-modulated microwave signal occurring outside the band of the generated chaotic signal. It is established that a decrease in the off/duty ratio in the external pulse-modulated microwave signal leads to an increase in this ratio for the chaotic microwave pulses. The integral power of the chaotic microwave signal generated under the pulsed external signal action is increased as compared to the power of signal generated in the autonomous regime.     

A novel differential synchronous demodulator for AC signals

We describe a new analog differential synchronous demodulator for AC signals where (i) the signal is synchronously demodulated using the floating-capacitor technique after being amplified, if necessary, by an AC amplifier with differential input and differential output, thus yielding a very high CMRR; and (ii) the differential-to-single-ended signal conversion is performed after demodulation, that is, on a low-frequency signal that can be amplified by low-cost, high-performance circuits. The possible signal-to-noise ratio degradation because of synchronous sampling is prevented by using bandpass differential filters