输电线路覆冰荷载传感器中弹性元件的研究

在输电线路覆冰荷载监测传感器的设计中,弹性元件的选用和设计非常重要。本文根据输电线路覆冰荷载监测传感器的组成原理,从结构和材料两方面对弹性元件进行了分析比较,并结合高精度输电线路覆冰荷载监测传感器的技术要求提出了选择弹性元件的关键点,最后研究了结合红外技术的制造工艺,可以有效提高输电线路覆冰荷载监测传感器的精度和稳定性。     

对输电线路覆冰特点及防冰技术的研究

输电线路覆冰危及电力系统安全运行,给人们生活带来不变,同时也会造成重大的经济损失.本文以防治输电线路覆冰事故为目的,从实际情况入手,分析了输电线路覆冰特点.然后,对一些防冰技术及其效用进行了分析,以期提高输电线路防冰能力,保护电力系统安全运行.     

基于神经网络的输电线路覆冰模型辨识

本文介绍了覆冰的产生机理、危害、防除冰方法,其次介绍了输电线路覆冰在线监测系统,接着深入研究了神经网络的模型建立问题,并给出了较为适用的建模方法和应遵循的原则。在研究了大量文献资料的基础上,通过分析影响覆冰量的气象因素,构建了一个三层的BP神经网络,建立了神原I回线109杆塔处输电线路的覆冰辨识模型。辨识结果满足设计要求。     

输电线路覆冰特征及其防治对策

输电线路覆冰是一种严重的自然灾害,可引发输电线路导线舞动、绝缘子闪络等事故,严重危害电力系统的安全运行。文中总结分析了输电线路覆冰的种类、性质及其影响因素,详细说明了由覆冰引起的绝缘子闪络和线路舞动的定义及防治方法,列举了现有的线路覆冰防治对策,为研究覆冰对输电线路的危害作了较全面的分析,有利于设计抵御冰灾的输电线路,提高了输电线路抵御自然灾害的能力。     

输电线路典型覆冰事故及防治技术分析

随着电力工程的发展,输电线路建设成为电力企业重要工作,但由于近年来气候异常,很多城市已进入冬季十分容易发生输电线路覆冰事故,影响电力系统安全稳定运行,为解决这种情况很多电力工作者都做出了很多努力,取得了一定长效。要更好的解决这一问题,本文将从我国输电线路发生覆冰事故的特点入手,找出引起输电线路发生覆冰事故的主要原因,重点研究应采取哪些措施解决或减少覆冰事故发生。     

基于覆冰地区500kV输电线路抗冰设计探讨

输电线路覆冰是一种分布相当广泛的自然现象,线路覆冰问题已经成为世界各国普遍关心和急需解决的难题。近年来,我国输变电设备遭受冰灾破坏严重,特别是2008年1月冰灾造成我国500kV线路倒塔957基,受灾地区多达13个省区,其中湖南、浙江、江西和贵州电网冰灾损失最为严重。本文针对覆冰的种类及其对线路的危害,按照轻中有重、重中有轻的设计思路,研究了在覆冰地区如何进行500kV线路的抗冰设计,从而提高电网的抗冰能力,合理控制工程造价。     

基于LabVIEW软件的输电线路覆冰舞动灾害在线监测系统

输电线路覆冰舞动灾害是目前我国电网运行中面临的主要灾害之一,严重情况下会导致电网设施毁坏,产生巨大经济损失。针对这一问题,研制了一种利用LabVIEW软件及无线通信技术输电线路覆冰舞动灾害在线监测系统,该系统在硬件上采用工控机、PC工作站和服务器结合的方式,利用3G通信技术,对输电线路舞动情况进行可视化在线监控;同时,主控室软件基于LabVIEW实现实时可视化接收数据,并建立了线路覆冰灾害数据库,根据不同时期监测到的覆冰舞动情况、提出电网安全运行预防措施及建议。仿真和实验验证了该系统能够准确、快捷地获得覆冰舞动情况,可为电网安全运行提供重要支撑。     

基于GPRS的低功耗输电线路覆冰翻转监测装置的设计与实现

输电线路覆冰后可能发生导线的翻转现象,从而造成线路的损伤。本文研究了基于GPRs通信技术的新型、低功耗的输电线路覆冰翻转监测装置。首先给出了监测装置的整体设计方案,然后给出了考虑低功耗要求的监控装置的硬件电路实现,并对其中的倾角传感器选型、GPRs通信模块的设计等关键环节进行了详细的介绍,最后讨论了软件的开发环境及程序的流程图。测试结果表明,该装置可以长时间、稳定的运行,准确地测量导线的翻转角度,满足设计精度要求。     

基于多维参量分布式光纤传感的架空输电线路覆冰监测技术

对比总结了典型DOFS技术的基本原理与系统结构,对现有输电线路覆冰监测技术发展现状进行介绍。在此基础上提出了一种多维参量分布式光纤传感技术,能够实现对线路的应变、温度、振动、衰耗等状态参数进行分布式的实时监测。与现有的单参量、双参量传感监测方案相比,使用多维参量方案对线路进行融合感知,可以有效提高监测的准确度,降低误判率、误报率,为输电线路的安全稳定运行提供重要保障。     

北斗卫星短报文在输电线路覆冰监测系统中的应用

本文以北斗卫星短报文为出发点,以输电线路覆冰监测系统为切入点,探究北斗卫星短报文通信技术,分析北斗输电线路覆冰监测系统结构、原理、应用价值,并对此提出相应的应用发展建议。     

微地形区输电线路覆冰在线监测装置研究

严重的输电线路覆冰会造成断线、倒塔等事故,而严重的覆冰多处于微地形微气象区。通过对在线监测技术原理和输电线路覆冰理论的深入研究,针对微地形微气象区设计出一种新型的输电线路覆冰在线监测装置,解决了现有在线监测装置只能辅助人工巡视的局限性,并成功运用于输电线路,通过分析其采集数据验证了装置的可行性,可以更好地提高线路巡检工作效率和质量。     

基于Attention-WOA-BiLSTM的输电塔线路等值覆冰厚度预测模型

针对采用时间序列预测方法预测覆冰厚度会因其序列自相关性产生一定程度的滞后情况的问题,采用气象数据作为特征的多变量等值覆冰厚度预测。针对覆冰厚度预测准确性不高的问题,采用注意力机制对多维特征参量和时间步长进行自适应权重分配,以突出不同特征维度、时间步中的重要信息。同时由于覆冰随时间变化,采用双向长短期记忆网络(BiLSTM)建立覆冰预测模型对该过程中各时间点的过去和未来所提供的信息加以利用,并且针对BiLSTM的参数选取问题,采用鲸鱼优化算法(WOA)进行超参数选取,减小人为干预导致的误差,进而提升线路等值覆冰厚度预测的准确度,最终通过实验结果对模型进行有效性验证。     

北斗导航定位系统在架空输电线路覆冰监测中的应用研究

覆冰是影响架空输电线路安全稳定运行的重要因素,对架空输电线路覆冰进行实时在线监测可及时发现覆冰的产生并掌握覆冰发展趋势.北斗导航系统已实现对全球范围内用户提供实时导航、定位和授时服务,该技术同时具有短报文通信功能,其定位精度高,授时精度优,应用广泛.对北斗定位系统及其特点进行介绍,对其在架空输电线路覆冰进行在线监测的应...     

基于双通道ＣＮＮ的ＦＭＣＷ雷达手势识别方法

为了提高对手势动作的分类能力,该文提出一种基于双通道卷积神经网络(CNN)的调频连续波（FMCW）雷达手势识别方法。首先利用具有一个发射天线两个接收天线的FMCW雷达对不同手势动作进行探测并收集到回波数据,之后对每个接收通道的回波数据进行预处理分别得到距离时间图、距离多普勒图与微多普勒时频谱图,然后将每个动作对应的三种彩色RGB图像进行堆叠。最后将堆叠后的彩色RGB图像输入到双通道CNN中进行手势特征提取和特征融合。实测数据处理结果表明所提基于双通道CNN手势识别方法对设计的八种手势动作的分类平均正确率为97.52%,与传统的单通道CNN相比有效地提高了对手势动作的分类能力。     

超高压线路覆冰绝缘子泄漏电流的测量系统

对于输电线路,特别是超高压输电线路而言,严重的覆冰极易造成故障,严重时甚至会出现大面积停电等事故的发生。因此,很有必要对我国超高压线路覆冰绝缘子泄漏电流的测量进行研究。鉴于此,本文结合绝缘子覆冰泄漏电流测量的特点,对测量系统的硬件及软件分别进行了设计。     

浅谈输电线路的舞动及其防治

输电线路由于通常是架空布设的,虽然有杆塔或者其他固定措施,但是还是有很长一段是处于孤立状态,因此很容易受到外界因素的干扰。输电线路舞动就是指线路受到强风影响而产生剧烈的振动、摇摆,从而使得线路覆冰脱落不均,进而影响线路的稳定和电线的安全运行。本文笔者结合多年从事输电线路工作经验对线路舞动进行了探讨,分析了线路发生舞动的原因,并提出了一些解决防治措施,仅供参考。     

浅谈输电线路的舞动及其防治

输电线路由于通常是架空布设的,虽然有杆塔或者其他固定措施,但是还是有很长一段是处于孤立状态,因此很容易受到外界因素的干扰。输电线路舞动就是指线路受到强风影响而产生剧烈的振动、摇摆,从而使得线路覆冰脱落不均,进而影响线路的稳定和电线的安全运行。本文笔者结合多年从事输电线路工作经验对线路舞动进行了探讨,分析了线路发生舞动的原因,并提出了一些解决防治措施,仅供参考。     

基于热释电红外传感器的人体动作识别方法

针对目前人体动作识别技术中存在的隐私暴露、技术复杂度高和识别精度低等相关问题,提出了一种基于热释电红外（PIR）传感器的人体动作识别方法。首先,采用一组安置在天花板上经过视场调制的PIR传感器采集人体运动时散发的红外热辐射信号,将传感器输出的电压模拟信号进行滤波放大后通过ZigBee无线模块传送到PC端打包成原始数据集;其次,将原始数据的两路传感器输出数据进行特征融合,对融合后的数据做标准化处理封装为训练集和测试集;然后,基于数据的特征提出一种两层级联的混合深度学习网络模型作为人体动作的分类算法,第一层采用一维卷积神经网络（1DCNN）对数据进行特征提取,第二层采用门控循环单元（GRU）保存历史输入信息防止丢失有效特征;最后,利用训练集来训练该网络模型得出参数最优的分类模型,通过测试集验证模型的正确性。实验结果表明,提出的该动作识别技术模型对基本动作分类的准确率高于98%,与图像动作识别或穿戴式设备动作识别相比,实现了实时、便捷、低成本和高保密性的高精度人体动作识别。     

基于图像处理的输电线路冰区发展趋势估计方法

输电线路的冰灾区域发展趋势的有效预测能提高线路的状态监测和故障排查能力,提出基于图像处理的输电线路冰区发展趋势估计方法。采用遥感图像采集技术进行输电线路遥感信息采集,对采集的输电线路遥感图像进行图像降噪处理,并对降噪输出的输电线遥感监测图像进行冰区域分块处理,结合图像分割方法进行冰区域预测和块估计,实现输电线路冰区发展趋势估计。实验结果表明,采用该方法进行输电线路冰区发展趋势估计判断准确性较高,监测的实时性较好。