一种基于小波多分辨分析的多率采样系统辨识方法

基于小波多分辨分析理论并结合面向控制的辨识思想, 提出一种多率采样系统分频段加权辨识方法. 首先研究了采样信息的一致性重构问题, 然后给出一种新颖的分频段加权辨识方法. 此方法的最大特点是对噪声不敏感, 易实现对感兴趣频段的精确建模, 便于和控制系统设计相配合. 仿真结果验证了这种方法的可行性.     

一种多分辨多尺度的Retinex彩色图像增强算法

针对Retinex算法的缺点与不足,提出了一种改进的中心/环绕函数,以及图像增强分辨度概念。利用Retinex算法中图像增强分辨度与尺度之间对图像增强效果的互补特性,提出了多分辨多尺度的Retinex（Multi-Resolution and Multi-Scale Retinex,MRMSR）彩色图像增强算法。实验过程中,采用图像质量主观评价法和图像质量客观评价法相结合的方式,对多幅彩色图像进行了算法验证,并与MSR、MSRCR等算法进行比较。实验表明,MRMSR算法具有较好的图像增强效果,其图像增强效果明显优于其他算法,并能够有效地降低尺度对图像增强的影响。     

一种基于小波多分辨分析的混合图像编码算法研究

在图像处理过程中,根据图像压缩比大而且图像复原质量好的要求,提出了一种混合图像编码的算法。具体思想是：根据多分辨分析的思想,用小波变换对图像进行多级分解,得到多个子带。根据子带以及人类视觉生理和心理系统的特点,对子带分别作不同策略的量化和编码处理以达到最佳压缩效果。     

一种改进的多分辨分形解码方法

为了减小分形解码方法的计算复杂性,基于对一种分形编码方法所使用PIFS(Partitioned Iterated Fuction System)不动点多分辨特性的研究,提出一种改进的多分辨分形解码方法,与Oien和Lepsoy的塔式方法相比,需要更少的计算量.实验结果验证了有关结论的正确性.     

基于正交多小波变换的图像压缩方法

本文讨论用正交多小波变换对图像进行压缩处理。选择具有最优时频性质的正交多小波,采用改进的零树编码,试验结果表明该方法优于单小波压缩方法。     

一种基于HT系数预测的遥感图像多分辨融合方法

信息融合的概念自70年代形成后,由于其强调应用对象结果的信息优化,在许多方面比传统的信息处理方法有更大的优势,在遥感领域得到了广泛的应用。本文在分析前人算法的基础上,揭示了高斯拉普拉斯金字塔（GLP）结构融合方法与传统的哈达玛变换（HT）之间的内在联系,提出了一种基于HT系数预测的多分辨融合方法。通过实验表明,这一算法对于光谱差异较大的遥感图像的融合,在几何分辨率改善的同时可获得较好的光谱保真度。     

一种基于小波变换的多分辨图像融合算法

图像的融合过程是将两个或更多的图像结合成一个图像,融合图像保留了每一个图像的重要特征。图像融合技术能够提高图像质量和数据的实用性。主要描述了图像融合的两个课题：（1）融合算法;（2）质量评估。介绍的图像融合算法是先对原图像进行多分辨小波变换,再把输入图像的小波变换系数通过一定的融合规则进行选择,然后经过逆小波变换得到新的图像,对图像融合的质量评估也进行了讨论。     

一种多图象的多分辨合成技术

本文提出一种在多个图象间进行非规则开头图象拼接的多分辨合成技术,运用Ｍｕｌｔｉ－ｍａｓｋ方法将多个图象的选定区域融合在一起,小波变换对图象进行多分辨分解,采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响;实例表明,拼合图象平滑自然,效果较好。     

基于多分辨分析的小波光顺实现

在相关小波光顺算法研究的基础上,利用C++语言和数值分析类库,设计了一款小波分析软件,实现了对具有任意控制顶点曲线的小波光顺。本软件主要包括"输入输出""二进小波光顺""任意分辨率小波光顺""参数设置"等四个模块,并可根据曲线控制顶点数自动判断其小波尺度,并选择最适合的计算模块。本软件在曲线光顺的效率和适应性方面达到了较好的平衡。最后用绘图功能实现了光顺曲线和细节曲线的绘制。     

一种基于多尺度分析的线条重构方法

针对图像中线条的重构与理解,基于多尺度空间理论,提出通过多尺度、多角度高斯-拉普拉斯滤波的最大能量响应,对线条进行自适应增强,同时获取线条的尺度、角度信息,利用非极大值抑制对线条实现检测,利用已获取的线条尺度与角度信息对线条进行重构。实验结果表明该线条重构算法的有效性。     

基于小波多分辨率分析的并发故障检测方法

提出了利用小波多分辨率分析技术进行多重并发故障检测的方法。根据信号分解重构后的时间位置不变这一事实,将信号进行多尺度的小波分解,并根据奇变信号和噪声信号小波变换后的系数差异,采用软阈值法,对其高频分量进行去噪重构,根据重构后的故障信号高频分量在不同尺度上的特征,对其进行故障特征提取,并将不同尺度上的故障特征进行综合,获得并发故障各自特征,进而可以实现对多重并发故障的检测和识别。对一电网信号分析的仿真结果证实了该方法的正确性和可行性。     

基于隐函数插值的连续多分辨率模型

提出了一种基于变分隐函数插值的连续多分辨率模型生成算法,通过递归地删除网格模型中的边得到连续的简化模型.算法采用变分隐函数插值的方法对网格模型分区域插值,生成原始模型的区域插值隐函数曲面,并以对应隐函数曲面上的采样点作为边折叠的目标点.算法建立了可调加权控制函数来控制边的简化顺序.在模型简化过程中,可通过交互调节控制函数的权值执行不同的简化原则,使得重要度低的边优先删除.此外,通过建立独立集,避免了模型的局部过度简化.实验结果表明,此算法能实现较理想的简化效果.     

基于Facet模型产生多分辨率图象锥

提出了一种产生多分辨率图象锥的新方法。它基于Ｆａｃｅｔ模型在最小二乘法的准则下，把图象的灰度函数用二维平面拟合，达到直接在二维空间滤波的目的，而不同于以往的先在一维空间产生滤波器，再去近似二维空间滤波器的方法。实验结果表明，该方法比现有的其它产生多分辨率图象锥的方法具有信息能量损失小的优点。     

基于多分辨率的多层分类器的手语识别方法

本文提出了一种基于多分辨率的多层分类器的手语识别方法,该方法对来自数据手套的手语输入,先用多分辨率选择特征,然后根据这些特征数据先进行低分辨率识别,再使用全部数据进行高分辨率识别。实验结果表明,该方法比传统HMM(隐马尔可夫模型)识别过程识别速度平均提高了约0.6秒,识别率提高了6.73％。     

高冲击加速度传感器频响窄脉冲标定测试技术

针对高冲击加速度传感器的频响计量测试问题,设计了一种可实现冲击加速度传感器频响窄脉宽标定系统。该系统采用Hopkinson杆为试验装置,以激光多普勒测速仪作为基准信号测量装置,基于窄脉冲频响计量测试原理,采用汉宁窗和三次插值方法对信号进行处理,基于LabVIEW和MATLAB开发环境编写数据处理程序,实现对被校MEMS冲击传感器频响的快速解算。试验结果表明,该系统能够快速解算出高冲击加速度传感器的幅频特性函数,对传感器工作频带的估计误差低于10%。该系统避免了不同窄脉冲激励条件下,对基准信号和加速度传感器输出信号进行处理的复杂流程,采用适于常规输入信号的信号处理方法,提升了约20%频响测试效率,实现了对加速度传感器频响的快速标定测试。     

基于方向可调滤波器的多尺度水平集算法研究

针对传统水平集算法只采用图像沿x、y两个方向的导数来作为图像梯度的缺点，提出了一种新的基于多方向的水平集研究算法。对图像进行两层方向可调金字塔分解，将图像分解成不同尺度、不同方向的子图像，并将水平集停止项中不同尺度的图像梯度由原来的两方向扩展为四方向，采用插值法将边缘提取结果从粗尺度投影到细尺度上。实验结果表明，该方法优于传统水平集变换法。     

基于脉冲响应函数的正交小波变换系数的故障检测方法

提出了一种基于连续系统脉冲响应函数的正交小波变换系统的故障检测方法。该方法无需对象的数学模型,具有计算量小、故障判决过程简单、实时性较好等优点。     

基于Hamiltonian三角剖分的三角网格多分辨率表示

三角网格模型的多分辨率表示是几何模型绘制与传输的基础,本文通过三角形之间的拓扑相邻关系将三角网格划分为广义三角形带的集合,然后利用Hamiltonian三角剖分的性质构造三角网格的多分辨率表示。该方法统一了单分辨率网格和多分辨率网格的表示方法,当模型有c个不同分辨率表示时,其编码效率为（logc＋5）bit／vertex。