未知蠕虫自动检测技术研究

现有蠕虫检测系统的误报率较高。为此,提出未知蠕虫自动检测技术。利用多维蠕虫异常检测方法发现未知蠕虫,使用跳跃式多特征串提取方法得到未知蠕虫的特征串集合,并生成相应的特征检测规则,实现未知蠕虫的自动检测。实验结果证明,该技术能够成功发现新型蠕虫,具有较高的蠕虫检测率和较低的误报率。     

网络安全中蠕虫病毒技术与防范措施研究

蠕虫的大规模爆发,引起的Intemet安全威胁事件每年以指数增长,近年来的增长态势变得的尤为迅猛。所以对蠕虫病毒的检测防范有着重要的意义。该文时此阐述了蠕虫病毒的特点及蠕虫病毒的运行机制,并针对具体情况提出了一种比较适用的检测防范方案。     

基于搜索引擎蠕虫的分析与检测

目前,蠕虫已经成为了互联网络安全的最大威胁,蠕虫攻击、扫描技术经过不断的发展和改进,已经日趋智能化、隐蔽化。搜索引擎被人们用来在Internet上检索感兴趣的东西,同样也会被蠕虫利用进行攻击和传播。利用互联网络的搜索引擎进行攻击和传播的蠕虫,实现了隐蔽、小流量、准确地传播。文章首先分析了这类基于搜索引擎的蠕虫的特征,然后提出了用户检索模型和异常判定算法,经过实验证明,此种检测方法确实高效可行。     

网络安全中蠕虫病毒技术与防范措施研究

蠕虫的大规模爆发,引起的Internet安全威胁事件每年以指数增长,近年来的增长态势变得的尤为迅猛。所以对蠕虫病毒的检测防范有着重要的意义。该文对此阐述了蠕虫病毒的特点及蠕虫病毒的运行机制,并针对具体情况提出了一种比较适用的检测防范方案。     

一种基于异常流量的蠕虫入侵检测

该文对入侵检测常用检测方法做了简单概述,根据蠕虫与流量的关系,分析了基于异常流量检测蠕虫入侵的可行性,提出了一种基于异常流量的蠕虫检测模型,最后对将来需要进一步研究的工作提出了一些建议和设想。     

计算机蠕虫病毒检测技术分析

互联网技术的飞速发展给人们工作和生活带来方便和高效的同时,各种病毒的出现给网络的正常运行带来极大危害,本文在列举了蠕虫病毒的特征和巨大危害基础上,详细讨论了蠕虫病毒的多种检测技术,并对其工作原理及特点做出了剖析。     

基于良性蠕虫的主动遏制技术

基于蠕虫对抗的网络蠕虫主动遏制技术的主导思想是针对恶性蠕虫,设计良性蠕虫,该良性蠕虫的特权提升能力大于或等于恶性蠕虫。良性蠕虫可以追循恶性蠕虫的扩散轨迹,通过远程查杀或网络封锁,对感染恶性蠕虫的不可控网络节点进行主动遏制,阻止其继续对Intemet进行攻击;可以对存在漏洞的易感染网络节点进行远程漏洞修补,以防止其成为恶性蠕虫攻击的目标。     

基于支持向量机的蠕虫检测技术

本文依据蠕虫扫描时会产生FCC失败连接概率高和FCC连接速度快这两个网络行为,通过使用支持向量机分别学习正常主机和受蠕虫感染主机的训练样本集,然后使用训练后的分类器对待测主机进行分类,实现了蠕虫攻击的自动检测,并进行了实验验证。实验结果表明,该方法对未知扫描类蠕虫有较好的检测效果。     

基于OSSIM关联分析技术的蠕虫攻击检测

由于近些年蠕虫攻击日益泛滥和业界相应安全检测产品的功能单一化,导致了安全事件频繁虚警和漏警。鉴于目前这种困境,该文在分别研究了著名开源项目OSSIM和蠕虫攻击技术的基础上,提出了基于序列化启发式关联技术的蠕虫检测方法。该文中提出的这种关联方法采用XML文档描述蠕虫入侵模式,这就使该关联方法比其他方法更加灵活、可信。最后,该文中不仅给出了蠕虫检测的通用关联规则,还搭建了以OSSIM为母体的安全管理平台进行测试。从测试过程和结果显示了该方法的灵活可靠性。     

一种新的蠕虫防范方法

提前对特定漏洞可能出现的攻击数据包进行特征提取,并以此特征为基础描述了一种可以阻断未来针对特定漏洞恶意攻击的蠕虫防范方法,最后提出一种新的蠕虫防范模式和存在的一些问题。     

分布式蠕虫检测与主动防御系统的研究与实现

以建立一个实时检测、主动防御网络蠕虫攻击的安全系统为目标,对蠕虫检测与主动防御技术进行了深入的研究,讨论了Aegis模型,探讨了利用snort进行蠕虫误用检测的研究思路和实现方法.仿真实验结果表明,Aegis系统具有良好的自适应性和开放式结构,有效地结合了蠕虫检测与主动防御技术,对蠕虫攻击具有高检测率和低误报率,并能及时有效的防范蠕虫危机.     

基于贝叶斯的网络蠕虫检测技术的研究

介绍了网络蠕虫的定义和工作机制,通过分析得到了网络蠕虫的共有特性.根据蠕虫的特性,提出了一个基于贝叶斯的网络蠕虫检测方法,采用贝叶斯公式来计算首次连接失败的概率,对于不能确定的情况,用后验概率更新先验概率.设计了一个基于贝叶斯的网络蠕虫检测系统的原型系统,详细描述了该系统的结构模型,并从功能角度上介绍了该系统的两个主要组成部分.     

蠕虫扫描策略和流量模拟方法研究

对蠕虫扫描策略及其传播效率进行了深入分析;并提出了"带宽限制型 部分预定义目标地址列表 基于路由扫描 随机均匀扫描"的快速扫描策略.分析了各种蠕虫传播过程模拟方法和蠕虫流量模拟方法的优劣;并从统计意义上建立了"延迟限制型"蠕虫的周期性突发的扫描流量模型,结合混合层次模拟方法,能够为蠕虫模拟、检测和应对技术提供基础,同时减少了蠕虫模拟的复杂性.     

网络蠕虫的检测防治技术研究

随着网络系统应用的普及和其复杂多变性,网络蠕虫已对网络安全造成极其严重的威胁。本文介绍了网络蠕虫的定义和检测策略,对几种常用的网络蠕虫检测防御技术进行了比较,分析了它们的优点和不足,同时对未来网络蠕虫检测防治技术研究提出了几点建议。     

分布式蠕虫蜜罐部署策略分析

蜜罐的捕获能力来自于其数量和分布位置,在同一网络拓扑中,运用合理的部署策略,可以部署最少的蜜罐,在最短的时间内捕获到蠕虫样本。本文讨论了蜜罐以及蠕虫扫描策略的研究内容,对红色代码蠕虫进行了深入的分析,根据随机扫描扫描策略建立了蜜罐部署策略模型,针对红色代码这种网络蠕虫的扫描策略,在模拟环境下对蜜罐部署策略进行了验证。     

水质重金属检测技术研究进展

水质重金属检测技术的发展对治理水质污染工作具有十分重要的意义.对近年来水质重金属检测技术方法以及该领域的研究进展进行综述,主要介绍了原子吸收光谱法、原子荧光光谱法,电感耦合等离子体法,紫外-可见分光光度法,高效液相色谱法,电化学分析法和生物检测法,对这些技术的工作原理、仪器和特点等方面进行阐述,比其在水质重金属检测过程中的利与弊进行探讨,最后对该领域的研究方向进行了展望.     

A hardware-accelerated system for real-time worm detection

Internet worms work by exploiting vulnerabilities in operating systems and application software that run on end systems. The attacks compromise security and degrade network performance. They cause large economic losses for businesses, in terms of system downtime and lost worker productivity. This article presents the design and implementation of a system that automatically detects new worms in real time by monitoring all traffic on a network. The system uses field-programmable gate arrays (FPGAs) to scan packets for patterns of similar content and can automatically detect the outbreak of a new Internet worm. It instantly reports frequently occurring strings in packet payloads as likely signatures of the malicious software (malware).     

肾上腺素的检测进展

肾上腺素(AD)是一种人体儿茶酚胺类神经递质,对其的分析测定在医学和生物学研究中有着重要的意义。详细介绍了AD各类分析检测方法的原理、研究进展,并对目前常用的各种检测方法在检测限、特异性、检测速度、简便性、检测成本、自动化程度等方面进行了分析和比较,最后,对AD的快速检测方法的发展方向及其应用进行了展望。     

Polymorphic蠕虫特征自动提取算法及检测技术研究

入侵检测系统检测蠕虫攻击的关键在于蠕虫特征是否准确,随着蠕虫Polymorphic技术的不断发展,如何快速有效地提取Polymorphic蠕虫特征,是入侵检测中特征提取领域的一个重要的研究方向。采用基于模式的特征提取算法,通过对多个可疑Polymorphic蠕虫流量进行序列比对,自动提取它们的最长公共子序列,结果用两种形式的向量表示;并采用相似度度量的检测方法,利用已提取的特征向量,判别新到来的Polymorphic蠕虫流量所属的类别,从误报率和漏报率方面验证了特征提取算法的有效性以及相似度度量检测方法的有效性。