基于SVM的进口纺织服装固体废物属性风险等级鉴别

针对纺织服装类产品进口时固体废物属性难以鉴别的问题,文章结合国家相关法律法规和专家经验,建立了纺织服装类产品固废属性风险等级鉴定体系,提供了详细可行的纺织服装类产品固废属性风险等级鉴定标准,用于指导监管部门对进口纺织品固废的鉴定工作。该鉴别标准有31个指标,涵盖货物源头风险、掺杂夹带风险、卫生安全风险、机械安全风险及丧失使用价值风险。以这些指标为输入,通过支持向量机（SVM）算法构建的智能鉴别方法,可以将纺织服装类产品的风险等级识别为低风险、中风险和高风险。为了验证该方法的有效性和实用性,使用了监管部门提供的鉴定案例。结果表明,该识别方法具有较高的自学能力和准确性。     

进口皮革边角料固体废物属性的鉴别方法研究

皮革边角料固体废物属性鉴别无统一标准尺度,鉴定结论差异较大,争议时有发生,给固废属性鉴别带来了困扰.通过分析皮革边角料的感官、夹杂物、气味、pH值、色牢度、禁用偶氮染料含量、游离甲醛、六价铬等性能指标,并对样品的来源进行分析,结合样品预期用途,对样品的固体废物属性进行判定,建立了皮革边角料固体废物鉴定方法,有利于更好服...     

进口羽毛绒固体废物属性的鉴别方法

进口羽毛绒固体废物属性鉴别目前尚无统一标准,各口岸鉴别结论存在差异。为统一鉴别尺度,根据中国法律法规、国家标准、海关总署相关要求,结合口岸监管代表性案例,通过分析羽毛绒的感官、杂质、气味、浊度、耗氧量、残脂率、致病菌等性能指标,对样品来源进行分析,并结合样品预期用途,对样品的固体废物属性进行全面探讨。确定了以“外观+理化指标+致病菌”为鉴别要素,以“动物器官、皮肤组织”为特征风险因子的鉴别方法,归纳了判定为固体废物羽毛绒的特征,给出了不同情况样品鉴别结论的出具方式。该方法可为进口羽毛绒的固体废物属性鉴别和海关监管提供技术依据。     

纺织纤维鉴别研究新进展

在 2 0世纪里 ,特别后 5 0年中 ,合成纤维发展迅速 ,中国已成为世界上生产化学纤维的第一大国。这都得益于高分子材料和纤维科技领域内的创造发明。在产量达到 2 370万ｔ/ａ后 ,已经基本上满足人们一般服用的要求。所以 ,易保养、具有天然纤维美学特征的纤维及具有特殊意义的高性能纤维、高功能纤维和高感性纤维快速发展。纺织纤维也由原来的普通天然纤维、化学纤维、合成纤维发展成为高性能纤维、高功能纤维和高感性纤维快速发展的“三高”纤维。随着各种新纤维的开发、研制 ,各种织物的鉴别、表征也随之成为研究热点 ,原来的一些专辑、手…     

纺织纤维的鉴别

在当今工业高速发展的社会,纺织品与人们的生活、工业、农业、国防、交通运输、医疗卫生、劳动保护等方面有着密切关系,在国计民生中占有重要地位。在形成纺织品服装过程中的印花和染色,加工主体是各种纤维,由于各种纤维的性质不同,对染化料有一定的选择性,印花和染色的工艺也有所不同,因而     

新型纺织纤维的鉴别与定量分析(一)

介绍了鉴别Lyocell纤维、Modal纤维、聚乳酸纤维、竹浆粘胶纤维、牛奶蛋白复合纤维、大豆蛋白纤维、甲壳素纤维和聚对苯二甲酸丙二醇酯纤维等几种新型纺织纤维的方法,如燃烧法、显微镜法、溶解法和红外光谱法等,并就其定量分析提出了较为实用、简单易行的实验方法.     

纺织纤维成分非破坏性快速鉴别技术研究现状

纺织纤维成分鉴别是纤维定量分析的基础,是政府监管、工厂企业进行质量监控非常重要的一项指标。本文汇总了近些年快速、无损鉴别纺织纤维的技术研究现状,主要包括近红外光谱技术、中红外光谱技术、拉曼光谱技术和图像识别技术等4种快速、简单、不破坏样品、环保的分析方法。快速、无损检测技术的研究将为政府监管部门质量监管、工厂企业质量监控甚至个人利益维护提供技术支撑,同时也是对传统纺织纤维鉴别检测技术的推进。     

红外光谱法在新型纺织纤维鉴别中的应用

总结了采用红外光谱分析法进行新型纺织纤维鉴别的研究进展,并对红外光谱法在新型纤维鉴别上的局限性进行了讨论,展望了红外光谱法的应用前景。     

红外光谱法定性鉴别纺织服装中的聚氯乙烯

红外光谱法对纺织服装附件中聚氯乙烯制品进行快速定性分析时,其中的增塑剂会干扰红外光谱定性测定结果,影响定性结果的准确性。利用聚氯乙烯和增塑剂的溶解性质不同,采用溶解一析出方式可以去除纺织服装附件中的增塑剂。通过对溶剂、析出剂、提取溶剂、析出溶剂的量和洗涤次数进行条件试验,选择了最佳的溶解一析出条件,即以10mL的四氢呋喃作为溶剂、15mL的乙醇作为析出剂,试验结论表明,该方法切实有效,通过该方法进行前处理后,可以通过红外光谱法对纺织服装附件中聚氯乙烯制品进行准确定性。     

纺织纤维的简易鉴别

鉴别纺织纤维的方法很多,一类是比较直观的感官鉴别法,另一类是利用各种纤维具有不同的物理、化学性能进行某些试验加以鉴别。为了大家便于掌握一些简易、便捷的鉴定方法,在工作的生活中能大致判断出纺织品的纤维成分,特介绍感官鉴别法、抽丝检验法和燃烧法。     

试论纺织纤维鉴别

详细分析了纺织纤维的检验依据、检验流程,并通过混合纤维组成的毛呢类织物、涤纶/锦纶复合纤维(皮芯型)的检测实例,详细分析了几种纺织纤维的鉴别方法。     

面料的鉴别与介绍

介绍用简易的感官法鉴别纺织面料的方法。     

面料的鉴别与介绍

介绍用简易的感官法鉴别纺织面料的方法。     

高校纺织领域专利发展研究

基于中国知网的专利检索与分析平台,从专利申请量、核心技术领域分布和发明人分布等三个方面对2009-2018年度纺织领域申请量排名前十位的高校进行统计分析,评估各高校自身的优势竞争领域,分析高校在纺织领域的专利发展现状,并针对发展过程中存在的问题提出建议。     

浅谈固体废物环境监测中存在的问题及对策

近年来,随着经济的发展和生活水平的提高,我国工业发展迅速,固体废物量不断增加,在合理处置固体废物方面发展环境监测技术具有非常重要的价值.如何提高固体废物监测水平,同时还需要解决监测中存在的问题,是固体废物管理的一项紧迫任务.由于固体废物污染种类繁多,有些固体废物具有回收再利用的价值,因此,对于固体废物的治理,需要做好监...     

茶色素在纺织领域的应用现状

中国是茶的故乡,我国茶资源丰富。茶色素作为一种天然植物色素优点较多,已成为未来国内色素行业发展的新方向。本论文是基于国家质检总局计划性项目的研究成果而作,从茶色素来源、功效、种类、性质等方面做了详细阐述,对茶色素在纺织领域中的应用现状进行了大量调研,并对茶色素应用的未来进行了展望。     

最优化方法在纺织领域的应用

本文简要介绍了最优化的方法及理论，论述并举例了最优化方法在纺织企业中的应用。强调了计算机在实施最优化方法时的辅助作用，旨在说明最优化方法及思想在纺织生产实践中的重要意义。